{"id":2229,"date":"2019-02-22T09:00:48","date_gmt":"2019-02-22T09:00:48","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/?p=2229"},"modified":"2025-07-22T11:57:17","modified_gmt":"2025-07-22T11:57:17","slug":"disminuir-el-tiempo-de-parada-de-maquinas-aprovechando-el-poder-de-un-software-mes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/disminuir-el-tiempo-de-parada-de-maquinas-aprovechando-el-poder-de-un-software-mes\/","title":{"rendered":"Disminuir el tiempo de parada de m\u00e1quinas aprovechando el poder de un software MES"},"content":{"rendered":"

Disminuir el tiempo de parada de m\u00e1quinas con un software MES es la soluci\u00f3n a los problemas durante los procesos de producci\u00f3n por fallas imprevistas en los equipos. Cuando la f\u00e1brica est\u00e1 conectada, los datos de fabricaci\u00f3n se pueden recuperar en tiempo real, porque es posible detectar de forma inmediata la fuente que origin\u00f3 la parada imprevista, lo que implica menos inversi\u00f3n de tiempo en la resoluci\u00f3n de dicho problema.<\/span><\/em><\/p>\n

El tiempo de inactividad es el enemigo de pr\u00e1cticamente todos los indicadores clave de rendimiento (KPI) utilizados para medir la efectividad de fabricaci\u00f3n. La efectividad general del equipo y las m\u00e9tricas de costes, son particularmente vulnerables al rendimiento. A lo largo de los a\u00f1os, la mayor\u00eda de los esfuerzos para minimizar o eliminar el tiempo de inactividad se centran en el mantenimiento o en una mejor planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, en el vol\u00e1til siglo XXI, el entorno empresarial cr\u00edtico se ve obligado a tomar las decisiones con mayor rapidez que nunca y de manera m\u00e1s frecuente. Para hacer esto posible, los gerentes necesitan acceso inmediato a una informaci\u00f3n precisa y real, olvid\u00e1ndose de aquellos datos manuales que solo conducen a p\u00e9rdidas de tiempo y malas decisiones por errores.<\/span><\/p>\n

La causa m\u00e1s com\u00fan de datos inexactos o incompletos es la confianza en la recopilaci\u00f3n de datos manual, que no solo es propensa a errores y vac\u00edos, sino que tambi\u00e9n requiere mucho tiempo. Esto se ve agravado por una desconexi\u00f3n entre los directivos y la l\u00ednea de producci\u00f3n (el taller). Claramente, si los datos no se transmiten a los tomadores de decisiones, entonces es menos probable que las mismas se basen en informaci\u00f3n genuina.<\/span><\/p>\n

En tal sentido, orientamos este art\u00edculo en las soluciones tecnol\u00f3gicas basadas en la nube que se han convertido en una estrategia fundamental para la toma de decisiones acertadas en la industria y, con esto, c\u00f3mo lograr disminuir el tiempo de parada de m\u00e1quinas aprovechando el poder de un software MES, que no es m\u00e1s que una herramienta que ayuda a aumentar la capacidad de respuesta tanto en el taller de producci\u00f3n como a nivel de la direcci\u00f3n ejecutiva.<\/span><\/p>\n

Lo que sucede dentro de la planta debe ser \u00abvisible\u00bb como una parte integral de los cuadros de mando de los gerentes; la <\/span>connectivity of production lines with data integration<\/b><\/a> es la clave esencial para disminuir el tiempo de parada de m\u00e1quinas.\u00a0\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n

Por lo general, las herramientas de an\u00e1lisis ayudar\u00e1n a convertir los datos en estrategias viables para:<\/span><\/p>\n