{"id":27303,"date":"2022-10-13T09:00:07","date_gmt":"2022-10-13T09:00:07","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/?p=27303"},"modified":"2025-07-22T11:47:30","modified_gmt":"2025-07-22T11:47:30","slug":"cinco-beneficios-de-la-recopilacion-de-datos-de-produccion-en-plantas-manufactureras","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/cinco-beneficios-de-la-recopilacion-de-datos-de-produccion-en-plantas-manufactureras\/","title":{"rendered":"Cinco beneficios de la recopilaci\u00f3n de datos de producci\u00f3n en plantas manufactureras"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_85 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Contents\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/cinco-beneficios-de-la-recopilacion-de-datos-de-produccion-en-plantas-manufactureras\/#Principales_retos_de_la_recopilacion_de_datos_de_produccion\" >Principales retos de la recopilaci\u00f3n de datos de producci\u00f3n\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/cinco-beneficios-de-la-recopilacion-de-datos-de-produccion-en-plantas-manufactureras\/#Ventajas_de_la_recopilacion_de_datos_de_produccion\" >Ventajas de la recopilaci\u00f3n de datos de producci\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/cinco-beneficios-de-la-recopilacion-de-datos-de-produccion-en-plantas-manufactureras\/#%C2%BFComo_ayuda_la_recopilacion_de_datos_de_produccion_en_las_distintas_facetas_de_las_operaciones_de_fabricacion\" >\u00bfC\u00f3mo ayuda la recopilaci\u00f3n de datos de producci\u00f3n en las distintas facetas de las operaciones de fabricaci\u00f3n?\u00a0<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<div>\n<p>Gracias a la revoluci\u00f3n que ha supuesto el IoT (Internet de las cosas), la inteligencia artificial y las tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico, las empresas manufactureras est\u00e1n transformando sus procesos con la\u00a0<b>recopilaci\u00f3n de datos de producci\u00f3n\u00a0<\/b>en planta.<\/p>\n<p>Al implementar un mecanismo de\u00a0<b>recopilaci\u00f3n de datos de producci\u00f3n<\/b>\u00a0automatizada en tiempo real, los fabricantes pueden optimizar f\u00e1cilmente la producci\u00f3n, la rentabilidad, el rendimiento y reducir los residuos. De esta manera, se toman las decisiones correctas porque se parte de un flujo de datos preciso y estandarizado, la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n sobre los equipos del taller, la mano de obra, el inventario, la cadena de suministro y la calidad del producto.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Principales_retos_de_la_recopilacion_de_datos_de_produccion\"><\/span><b>Principales retos de la recopilaci\u00f3n de datos de producci\u00f3n\u00a0<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>Uso de sistemas heredados y fuentes de datos aisladas: Existe una gran desconexi\u00f3n de documentaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n debido al uso de sistemas separados entre diferentes equipos que no fueron dise\u00f1ados para comunicarse entre s\u00ed. Resulta dif\u00edcil consolidar los datos altamente desestructurados de m\u00faltiples sistemas distintos.<\/li>\n<li>Presupuesto limitado y envejecimiento de la plantilla: Debido a la enorme brecha laboral en el mercado, los fabricantes se enfrentan al problema del envejecimiento de la mano de obra y de operar con un presupuesto limitado lo que no les ayuda a abordar las necesidades de datos de una empresa de fabricaci\u00f3n inteligente.<\/li>\n<li>Almacenamiento de datos desorganizado: Desde las adquisiciones hasta la producci\u00f3n, el inventario y las operaciones, los fabricantes dependen en gran medida de las hojas de c\u00e1lculo o de los documentos escritos a mano para almacenar los registros. Estos m\u00e9todos de almacenamiento no pueden hacer frente al aumento masivo del volumen de datos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sin la\u00a0<b>recopilaci\u00f3n de datos de producci\u00f3n\u00a0<\/b>y su posterior seguimiento, los fabricantes no tienen visibilidad ni control sobre el tiempo de inactividad de las m\u00e1quinas, los programas de mantenimiento, los deshechos y el rendimiento de la producci\u00f3n. Por esta raz\u00f3n, es importante tener una visibilidad de los datos de producci\u00f3n digitalizada, precisa y en tiempo real para todos los operarios, directores de planta e ingenieros.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ventajas_de_la_recopilacion_de_datos_de_produccion\"><\/span><b>Ventajas de la recopilaci\u00f3n de datos de producci\u00f3n<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Los fabricantes pueden obtener una gran ventaja competitiva cuando adoptan un enfoque digital para la\u00a0<b>recopilaci\u00f3n de datos de producci\u00f3n<\/b>. Tambi\u00e9n les ayuda a eliminar los silos de datos y a potenciar los MES (sistemas de ejecuci\u00f3n de fabricaci\u00f3n).<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Alta visibilidad<\/strong>\n<p class=\"p1\">Los fabricantes pueden obtener informaci\u00f3n r\u00e1pida y adecuada sobre el rendimiento de los activos, la utilizaci\u00f3n de la mano de obra, la calidad del producto, los niveles de inventario y la eficiencia de los equipos. As\u00ed, se ayuda a mitigar las paradas no planificadas de las m\u00e1quinas y los cuellos de botella en la producci\u00f3n, y se impulsa la eficiencia y la productividad de la f\u00e1brica.<\/p>\n<p class=\"p1\">Con la\u00a0<b>recopilaci\u00f3n de datos de producci\u00f3n\u00a0<\/b>de toda la organizaci\u00f3n, los responsables de la toma de decisiones pueden identificar f\u00e1cilmente el rendimiento individual de los activos, los turnos de bajo rendimiento y los problemas de mantenimiento recurrentes.<\/p>\n<\/li>\n<li><strong>Establecer una \u00fanica fuente de verdad<\/strong>\n<p class=\"p1\">Los diferentes equipos mantienen diversos registros de datos y adem\u00e1s en distintos formatos. Con la recopilaci\u00f3n acumulativa de datos del taller, los fabricantes pueden eliminar las suposiciones y la falta de comunicaci\u00f3n entre los equipos, ahorrando mucho tiempo y esfuerzo en la b\u00fasqueda de la informaci\u00f3n correcta.<\/p>\n<p class=\"p1\">Al disponer de una \u00fanica fuente de datos de producci\u00f3n fiables, precisos y f\u00e1cilmente accesibles, los empleados pueden colaborar, tomar decisiones cr\u00edticas y responder a los cambios con rapidez. Adem\u00e1s, es posible mantener una calidad \u00f3ptima en las distintas fases de producci\u00f3n, alinear los productos con las necesidades de los clientes y realizar cambios seg\u00fan la demanda del mercado.<\/p>\n<\/li>\n<li><strong>F\u00e1cil adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas de IA y aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong>\n<p class=\"p1\">The\u00a0<b>recopilaci\u00f3n de datos de producci\u00f3n<\/b>\u00a0es el primer paso para convertir a una empresa de fabricaci\u00f3n en moderna y orientada a los datos. Con grandes conjuntos de datos a disposici\u00f3n, los fabricantes pueden utilizar complejos algoritmos de Machine Learning e IA y dispositivos habilitados para IoT para:<\/p>\n<ul>\n<li>Digitalizar la producci\u00f3n<\/li>\n<li>Supervisar el rendimiento<\/li>\n<li>Mantener los niveles de inventario adecuados<\/li>\n<li>Predecir la demanda con precisi\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div>\n<ul>\n<li><strong>Agilizar la programaci\u00f3n hasta la entrega<\/strong>\n<p class=\"p1\">The\u00a0<b>recopilaci\u00f3n de datos de producci\u00f3n\u00a0<\/b>en varias etapas en el taller, como el inventario en bruto, la capacidad de producci\u00f3n actual y la entrega estimada, ayuda a alinear la planificaci\u00f3n, la producci\u00f3n y las ventas. Los fabricantes pueden saber cu\u00e1l es el estado actual de un lote y si pueden satisfacer f\u00e1cilmente las solicitudes de los clientes dentro del plazo de entrega presupuestado o no. Los directores de planta pueden confiar en un historial detallado para mantener la producci\u00f3n en marcha, asumir compromisos y cumplir con los plazos de entrega establecidos.<\/p>\n<\/li>\n<li><strong>Optimizar el ahorro de costes<\/strong>\n<p class=\"p1\">Con el actual incremento de los costes de mano de obra, transporte y materiales, los fabricantes necesitan encontrar soluciones para ahorrar dinero. La implementaci\u00f3n de la\u00a0<b>recopilaci\u00f3n de datos de producci\u00f3n<\/b>\u00a0puede traducirse en la evaluaci\u00f3n de los procesos de producci\u00f3n, la introducci\u00f3n de mejoras en los procesos, el aumento de la producci\u00f3n y la reducci\u00f3n de los desechos, a la vez que se reducen los costes generales.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Pasar de un mantenimiento pasivo a uno predictivo basado en notificaciones en tiempo real y en las condiciones de la m\u00e1quina, tambi\u00e9n ahorra gastos no planificados. Los fabricantes que implantan m\u00e9todos de captura de datos automatizados entienden cu\u00e1les son las necesidades del mercado, de los clientes, y en consecuencia, pueden realizar los cambios necesarios.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFComo_ayuda_la_recopilacion_de_datos_de_produccion_en_las_distintas_facetas_de_las_operaciones_de_fabricacion\"><\/span><b>\u00bfC\u00f3mo ayuda la recopilaci\u00f3n de datos de producci\u00f3n en las distintas facetas de las operaciones de fabricaci\u00f3n?\u00a0<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li>En la producci\u00f3n: Los fabricantes tienen una visi\u00f3n clara de la cantidad de producci\u00f3n que debe realizarse en un d\u00eda determinado. Para hacer proyecciones y evitar el exceso o la falta de existencias, hay que hacer las estimaciones correctas de las materias primas y el inventario que deben cumplir.<\/li>\n<li>Cadena de suministro: A medida que las cadenas de suministro se vuelven m\u00e1s complejas, los datos se almacenan en diferentes formas como hojas de c\u00e1lculo, sistemas ERP, portales de proveedores, etc. Al racionalizar los flujos de datos, los fabricantes pueden aprovechar la supervisi\u00f3n en tiempo real de los env\u00edos, la capacidad de los proveedores y la calidad para optimizar las cadenas de suministro.<\/li>\n<li>Previsiones de la demanda: Para salvar la gran diferencia entre las ventas reales y las estimaciones, se debe determinar la demanda exacta de un producto concreto. Las previsiones basadas en el producto o la ubicaci\u00f3n de los productos pueden ayudar a reducir tambi\u00e9n las p\u00e9rdidas de producci\u00f3n.<\/li>\n<li>Mantenimiento: El uso de sistemas heredados no proporcionaba ninguna visibilidad sobre el estado de la m\u00e1quina o el impacto de factores como temperatura, vibraci\u00f3n, calor o presi\u00f3n en el funcionamiento general de las m\u00e1quinas. Como resultado, sol\u00edan producirse varias aver\u00edas no planificadas en las m\u00e1quinas. Con la visibilidad de los datos, los fabricantes pueden predecir eficazmente cu\u00e1ndo las m\u00e1quinas van a necesitar mantenimiento y evitar fallos y p\u00e9rdidas en los equipos.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<blockquote>\n<div>Si quieres descubrir m\u00e1s sobre c\u00f3mo el uso de datos puede ayudar al mantenimiento de m\u00e1quinas, te recomendamos las \u00faltimas\u00a0<a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/tendencias-en-la-recoleccion-de-datos-para-un-programa-de-mantenimiento-predictivo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/tendencias-en-la-recoleccion-de-datos-para-un-programa-de-mantenimiento-predictivo\/&amp;source=gmail&amp;ust=1665043293080000&amp;usg=AOvVaw2TUfSk7lqqe6XJ8JGiZnlx\">tendencias en la recolecci\u00f3n de datos para un programa de mantenimiento predictivo.<\/a><\/div>\n<\/blockquote>\n<div>\n<ul>\n<li>Ventas y satisfacci\u00f3n del cliente: La captura de datos ayuda a entender lo que los clientes quieren realmente y se centra en aumentar la reputaci\u00f3n del producto y de la marca. Los fabricantes que entregan a tiempo y con la calidad requerida pueden reducir tambi\u00e9n las retiradas de productos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Para tener \u00e9xito en un mercado de fabricaci\u00f3n cada vez m\u00e1s competitivo y vol\u00e1til, las herramientas o el software de\u00a0<b>recopilaci\u00f3n de datos de producci\u00f3n<\/b>\u00a0se han vuelto m\u00e1s asequibles y cualitativos.\u00a0\u00a0De esta manera, los fabricantes que quieran crear productos a medida y acaparar una mayor cuota de mercado pueden empezar por implantar la\u00a0<b>recopilaci\u00f3n de datos de producci\u00f3n\u00a0<\/b>en sus procesos de fabricaci\u00f3n.<\/p>\n<p>\u00bfQuieres conocer c\u00f3mo la recopilaci\u00f3n de datos puede optimizar tus procesos de fabricaci\u00f3n? Te invitamos a descubrir\u00a0<a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/como-el-software-erp-de-fabricacion-puede-mejorar-la-recopilacion-de-datos-bi-y-el-cumplimiento-normativo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/como-el-software-erp-de-fabricacion-puede-mejorar-la-recopilacion-de-datos-bi-y-el-cumplimiento-normativo\/&amp;source=gmail&amp;ust=1665043293080000&amp;usg=AOvVaw0N9EE9y0iwltJ66RUyC7y_\">how manufacturing ERP software can improve data collection, BI and regulatory compliance<\/a>\u00a0y de esta manera, ampliar las capacidades de tu planta y disminuir la complejidad de los procesos.<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gracias a la revoluci\u00f3n que ha supuesto el IoT (Internet de las cosas), la inteligencia artificial y las tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico, las empresas manufactureras est\u00e1n transformando sus procesos 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