{"id":27740,"date":"2023-03-24T09:00:52","date_gmt":"2023-03-24T09:00:52","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/?p=27740"},"modified":"2025-07-22T11:54:34","modified_gmt":"2025-07-22T11:54:34","slug":"cinco-formas-de-detectar-fallos-con-herramientas-de-condition-monitoring","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/cinco-formas-de-detectar-fallos-con-herramientas-de-condition-monitoring\/","title":{"rendered":"Cinco formas de detectar fallos con herramientas de condition monitoring"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_83 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Contents\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/cinco-formas-de-detectar-fallos-con-herramientas-de-condition-monitoring\/#Herramientas_de_condition_monitoring_para_una_imagen_completa_del_estado_de_los_activos\" >Herramientas de condition monitoring\u00a0para una imagen completa del estado de los activos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/cinco-formas-de-detectar-fallos-con-herramientas-de-condition-monitoring\/#Cinco_formas_de_detectar_fallos_con_herramientas_de_condition_monitoring\" >Cinco formas de detectar fallos con herramientas de condition monitoring\u00a0<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/cinco-formas-de-detectar-fallos-con-herramientas-de-condition-monitoring\/#Analisis_del_aceite\" >An\u00e1lisis del aceite<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/cinco-formas-de-detectar-fallos-con-herramientas-de-condition-monitoring\/#Ultrasonido\" >Ultrasound<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/cinco-formas-de-detectar-fallos-con-herramientas-de-condition-monitoring\/#Analisis_de_las_vibraciones\" >An\u00e1lisis de las vibraciones<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/cinco-formas-de-detectar-fallos-con-herramientas-de-condition-monitoring\/#Termografia\" >Thermography<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/cinco-formas-de-detectar-fallos-con-herramientas-de-condition-monitoring\/#Pruebas_de_motor\" >Pruebas de motor<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/cinco-formas-de-detectar-fallos-con-herramientas-de-condition-monitoring\/#Las_herramientas_de_condition_monitoring_han_hecho_posible_la_monitorizacion_moderna_de_las_condiciones\" >Las herramientas de condition monitoring han hecho posible la monitorizaci\u00f3n moderna de las condiciones<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Un programa de mantenimiento eficaz puede aumentar el tiempo de actividad, disminuir los costos de mantenimiento, reducir el tiempo de inactividad no planificado y prolongar la vida \u00fatil de los activos. Todo ello genera valor para el negocio, lo que es especialmente importante en el competitivo y desafiante entorno actual. La clave est\u00e1 en asegurarse de que el programa de mantenimiento cuenta con las\u00a0<b>herramientas de condition monitoring\u00a0<\/b>adecuadas para<b>\u00a0<\/b>alcanzar estos objetivos.<\/p>\n<p>Todo se reduce a los datos, pero los datos por s\u00ed solos no son suficientes. Obtener los datos correctos y utilizarlos eficazmente permite maximizar la disponibilidad y el rendimiento de los activos y minimizar los posibles fallos y su impacto. Comprender lo que dicen los datos y c\u00f3mo actuar en funci\u00f3n de ellos es la forma en que los equipos de mantenimiento pueden encontrar y solucionar los problemas antes de que se produzcan las aver\u00edas, lo que se traduce en operaciones m\u00e1s seguras, eficaces y productivas.<\/p>\n<p>Supervisar el estado de las m\u00e1quinas proporciona informaci\u00f3n sobre su estado y rendimiento. Los datos de vibraci\u00f3n, temperatura y la supervisi\u00f3n de la potencia son algunos de los rasgos que se pueden supervisar y evaluar. Con el tiempo, las\u00a0<b>herramientas de condition monitoring<\/b>\u00a0tambi\u00e9n facilitan la detecci\u00f3n de tendencias y la planificaci\u00f3n de respuestas. La gesti\u00f3n de los recursos, incluida la mano de obra, es m\u00e1s f\u00e1cil cuando no se limita a reaccionar. Factores como el historial y la criticidad de una m\u00e1quina pueden ayudar a planificar y priorizar las acciones de mantenimiento.<\/p>\n<p>Mantener las m\u00e1quinas en funci\u00f3n de su estado real, en lugar de basar las acciones de mantenimiento en un calendario, reduce el trabajo que se realiza si es necesario o no. Esto ahorra tiempo, dinero y piezas, y reduce los casos en los que podr\u00edan producirse errores.El\u00a0<a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/machine-monitoring-en-la-manufactura-industrial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/machine-monitoring-en-la-manufactura-industrial\/&amp;source=gmail&amp;ust=1669833613437000&amp;usg=AOvVaw3PNxJD6Eb4zeKCnOSTFNzY\">machine\u00a0monitoring en la manufactura industrial<\/a>\u00a0eval\u00faa el estado de las m\u00e1quinas en tiempo real y la probabilidad de que se produzcan fallos, y luego utiliza esos datos para tomar decisiones de mantenimiento.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Herramientas_de_condition_monitoring_para_una_imagen_completa_del_estado_de_los_activos\"><\/span><b>Herramientas de condition monitoring<\/b>\u00a0<b>para una imagen completa del estado de los activos<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Los datos del estado de una m\u00e1quina pueden ser monitorizados y transmitidos por sensores montados en la m\u00e1quina. Cuando estos dispositivos con acceso a Internet, como los sensores de vibraci\u00f3n o los monitores de potencia, se conectan al software, se pueden agregar y organizar los datos de las mediciones en todo momento. Esto ayuda a los equipos a identificar y solucionar posibles problemas. Con los datos enviados autom\u00e1ticamente a la nube, los equipos pueden acceder a ellos desde cualquier lugar: por ejemplo, los expertos de todo el mundo o los t\u00e9cnicos que est\u00e1n de viaje pueden utilizar un dispositivo inteligente para acceder a los datos de forma remota. Adem\u00e1s, la recopilaci\u00f3n de datos a lo largo del tiempo facilita la detecci\u00f3n de anomal\u00edas y la detecci\u00f3n temprana de la degradaci\u00f3n de la m\u00e1quina.<\/p>\n<p>La monitorizaci\u00f3n de la condici\u00f3n se refiere a la revisi\u00f3n continua de los activos. Con una combinaci\u00f3n de sensores y software, los equipos de mantenimiento pueden ser alertados de cualquier cambio o anomal\u00eda en las condiciones de funcionamiento de los activos. A medida que se aprende de los fallos de los activos a lo largo del tiempo, se puede optimizar el programa de mantenimiento para que sea lo m\u00e1s eficiente y eficaz posible. Si se hace bien, el mantenimiento puede dar a la organizaci\u00f3n una ventaja competitiva. Descubre la importancia del\u00a0<a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sensores-industriales-para-mejorar-la-productividad\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/sensores-industriales-para-mejorar-la-productividad\/&amp;source=gmail&amp;ust=1669833613437000&amp;usg=AOvVaw1bh9bSCbngV9-MNEWnrohj\">uso de sensores industriales para mejorar la productividad y mantenimiento de la planta.<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Cinco_formas_de_detectar_fallos_con_herramientas_de_condition_monitoring\"><\/span><b>Cinco formas de detectar fallos con herramientas de condition monitoring\u00a0<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Existen cinco tecnolog\u00edas predictivas clave que se pueden utilizar para obtener informaci\u00f3n sobre los activos. Por orden de precocidad en la detecci\u00f3n de fallos, son las siguientes:<\/p>\n<ul>\n<li>An\u00e1lisis del aceite<\/li>\n<li>Ultrasound<\/li>\n<li>Vibration<\/li>\n<li>Thermography<\/li>\n<li>Pruebas de motor<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cada m\u00e9todo puede detectar fallos potenciales en un momento diferente. Algunas de estas tecnolog\u00edas predictivas pueden identificar fallos potenciales con m\u00e1s de un a\u00f1o de antelaci\u00f3n. Por ejemplo, la monitorizaci\u00f3n de las vibraciones, de la que destacamos\u00a0<a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/3-casos-de-uso-del-analisis-de-vibraciones-para-detectar-problemas-en-las-maquinas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/3-casos-de-uso-del-analisis-de-vibraciones-para-detectar-problemas-en-las-maquinas\/&amp;source=gmail&amp;ust=1669833613437000&amp;usg=AOvVaw1am-EMnfwcNK13jr5S5EPF\">3 use cases of vibration analysis to detect machine problems\u00a0<\/a>entre 12 y 18 meses antes de que se produzca el fallo. Reaccionar con urgencia ante cualquier problema potencial no es autom\u00e1ticamente la respuesta m\u00e1s ventajosa.<\/p>\n<p>Las herramientas m\u00e1s sensibles y las inspecciones m\u00e1s frecuentes hacen que los fallos se identifiquen antes, lo que puede ser importante para determinadas m\u00e1quinas o situaciones. Los indicadores posteriores pueden no detectar los fallos con la suficiente antelaci\u00f3n como para evitar que se produzcan algunos da\u00f1os. Sin embargo, para algunos activos esto tiene sentido. El objetivo general es detectar los fallos en el momento en que se puede actuar, antes de que se produzca un fallo o un tiempo de inactividad imprevisto, para poder priorizar y planificar el momento \u00f3ptimo para actuar. Llevar a cabo acciones de mantenimiento para prevenir los fallos antes de que se produzcan es un signo de una operaci\u00f3n de mantenimiento madura.<\/p>\n<p>Los activos se comportan de forma diferente, fallan de forma diferente y tienen distintos niveles de criticidad. Ninguna de estas modalidades es la mejor herramienta para todas las m\u00e1quinas y todas las situaciones. En su lugar, se debe pensar en los activos espec\u00edficos y en los diferentes modos de fallo de cada uno de ellos. Teniendo en cuenta los modos de fallo esperados de una m\u00e1quina, se deben adaptar las t\u00e9cnicas de inspecci\u00f3n y detecci\u00f3n a la urgencia con la que esa m\u00e1quina necesita atenci\u00f3n.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Analisis_del_aceite\"><\/span>An\u00e1lisis del aceite<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>El an\u00e1lisis del aceite se utiliza para detectar el desgaste y la sobrecarga en los componentes refrigerados por aceite de los equipos rotativos, como las cajas de cambios y los compresores. El an\u00e1lisis del aceite puede identificar aver\u00edas de lubricaci\u00f3n, sobrecalentamiento, desgaste de componentes y part\u00edculas de desgaste. Todo ello indica un posible desgaste o fallo de los rodamientos, un fallo de los engranajes o un desgaste de los cilindros y existen diferentes\u00a0<a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/metodos-practicos-para-el-analisis-de-vibraciones-de-equipos-rotativos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/metodos-practicos-para-el-analisis-de-vibraciones-de-equipos-rotativos\/&amp;source=gmail&amp;ust=1669833613437000&amp;usg=AOvVaw3Ek-qa2zXOuf1aOgmxmyy7\">m\u00e9todos pr\u00e1cticos para el an\u00e1lisis de vibraciones de equipos rotativos.<\/a><\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ultrasonido\"><\/span>Ultrasound<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>La prueba de ultrasonidos puede utilizarse en componentes de m\u00e1quinas y en sistemas y tuber\u00edas. Utiliza ondas de alta frecuencia inaudibles para el ser humano para supervisar y detectar problemas como fugas de aire, refrigerante, gas o amon\u00edaco as\u00ed como problemas en los actuadores de las v\u00e1lvulas, rodamientos, purgadores de vapor, riesgos el\u00e9ctricos, etc. Una lubricaci\u00f3n insuficiente o excesiva puede destruir los rodamientos y provocar paradas de producci\u00f3n. La cantidad correcta de lubricaci\u00f3n no har\u00e1 desaparecer la fricci\u00f3n, pero mantendr\u00e1 la fricci\u00f3n en niveles aceptables. Otras causas de fallo de los rodamientos pueden ser la contaminaci\u00f3n o el uso de una grasa incorrecta. La tecnolog\u00eda de ultrasonidos puede detectar a tiempo los signos de estos defectos.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Analisis_de_las_vibraciones\"><\/span>An\u00e1lisis de las vibraciones<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>El an\u00e1lisis de las se\u00f1ales de vibraci\u00f3n puede identificar eficazmente fallos como el desequilibrio, la desalineaci\u00f3n, la holgura y el desgaste de los rodamientos, y puede hacer un seguimiento de la gravedad de estos cuatro fallos comunes a lo largo del tiempo. Una vibraci\u00f3n excesiva m\u00e1s all\u00e1 de lo normal en una m\u00e1quina puede causar da\u00f1os irreversibles en la maquinaria y sus componentes. Incluso puede provocar un fallo que detenga la producci\u00f3n o cierre las instalaciones. Los patrones de vibraci\u00f3n tambi\u00e9n pueden utilizarse para identificar fallos el\u00e9ctricos y problemas de proceso con el flujo o la presi\u00f3n. El\u00a0<a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/monitoreo-de-vibraciones-y-el-analisis-sostenido-de-la-maquinaria-rotativa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/monitoreo-de-vibraciones-y-el-analisis-sostenido-de-la-maquinaria-rotativa\/&amp;source=gmail&amp;ust=1669833613437000&amp;usg=AOvVaw0AOkE62nXeZlACIiORe1NA\">vibration monitoring and sustained analysis of rotating machinery<\/a>\u00a0se utiliza habitualmente en motores, bombas, ventiladores, compresores y sopladores.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Termografia\"><\/span>Thermography<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>La desalineaci\u00f3n de los ejes, los problemas de la caja de cambios y las correas pueden detectarse con la termograf\u00eda. La termograf\u00eda es el mejor m\u00e9todo para detectar problemas el\u00e9ctricos o problemas mec\u00e1nicos graves que provocan el sobrecalentamiento de los sistemas. Sin embargo, cuando la temperatura de una m\u00e1quina se eleva lo suficiente como para que sea perceptible con la termograf\u00eda, es posible que ya se haya producido alg\u00fan da\u00f1o. La termograf\u00eda tambi\u00e9n puede detectar temperaturas anormalmente bajas y puede implicar el estudio de patrones.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pruebas_de_motor\"><\/span>Pruebas de motor<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Las pruebas de motores pueden realizarse en m\u00e1quinas mientras est\u00e1n en funcionamiento o no. Estas pruebas pueden ser eficaces para el diagn\u00f3stico de fallos cuando una m\u00e1quina llega a ese punto. Las pruebas energizadas incluyen pruebas de aislamiento, corriente del motor, an\u00e1lisis del espectro del circuito del motor, factor de potencia y distorsi\u00f3n arm\u00f3nica. Las pruebas sin energ\u00eda incluyen pruebas de sobretensi\u00f3n, pruebas de alta potencia, meg\u00f3hmetro y an\u00e1lisis del circuito del motor.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Las_herramientas_de_condition_monitoring_han_hecho_posible_la_monitorizacion_moderna_de_las_condiciones\"><\/span><b>Las herramientas de condition monitoring han hecho posible la monitorizaci\u00f3n moderna de las condiciones<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Las tecnolog\u00edas actuales ofrecen sofisticadas capacidades que hacen que la monitorizaci\u00f3n de la condici\u00f3n sea accesible y eficaz, incluyendo:<\/p>\n<ul>\n<li>Conectividad m\u00f3vil<\/li>\n<li>Transferencia de datos en la nube<\/li>\n<li>Integraci\u00f3n de software<\/li>\n<\/ul>\n<p>Los dispositivos del internet industrial de las cosas (IIoT) son algunos de los avances que han hecho que la monitorizaci\u00f3n de condiciones no solo sea posible, sino tambi\u00e9n accesible para organizaciones de todos los tama\u00f1os y tipos. Cuando algo cambia en el estado de una m\u00e1quina, estas\u00a0<b>herramientas de condition monitoring\u00a0<\/b>trabajan juntas para activar una notificaci\u00f3n de alerta, permitiendo a los equipos de mantenimiento actuar antes de que los activos fallen potencialmente.<\/p>\n<p>La digitalizaci\u00f3n ha ayudado a los equipos de mantenimiento a pasar de los papeles a las hojas de c\u00e1lculo y a las herramientas de software avanzadas, como los sistemas informatizados de gesti\u00f3n del mantenimiento (GMAO). Las herramientas con acceso a Internet pueden integrarse entre s\u00ed para a\u00f1adir m\u00e1s valor a la capacidad de cada herramienta y ayudar a los equipos a hacer m\u00e1s cosas. Por ejemplo, con un GMAO, se puede generar autom\u00e1ticamente una orden de trabajo cuando un sensor ha detectado que el estado de una m\u00e1quina ha quedado fuera de un determinado umbral definido. Centralizar el acceso a los datos y hacer posible el an\u00e1lisis de datos complejos ha transformado lo que los equipos pueden hacer.<\/p>\n<p>Los avances tecnol\u00f3gicos tambi\u00e9n han hecho posibles m\u00e1s m\u00e9todos de detecci\u00f3n y soluci\u00f3n de aver\u00edas que en el pasado. Ahora, algunas de las soluciones pueden incluso automatizarse. Por ejemplo, cuando hay que lubricar los rodamientos en funci\u00f3n de las lecturas de decibelios por encima de las l\u00edneas de base establecidas. Con la tecnolog\u00eda de ultrasonidos y los sensores que env\u00edan datos en tiempo real a un software como un CMMS, los equipos pueden ver actualizaciones en tiempo real de estos umbrales y los lubricantes autom\u00e1ticos pueden a\u00f1adir grasa a distancia.<\/p>\n<p>Con la monitorizaci\u00f3n del estado, los equipos de mantenimiento pueden priorizar y optimizar sus programas de mantenimiento en tiempo real en funci\u00f3n del estado de los activos. Los equipos pueden tener una visi\u00f3n actualizada del estado de los activos sin necesidad de estar in situ. La mejora de la planificaci\u00f3n reduce el tiempo de inactividad, as\u00ed como los costos asociados al mantenimiento, el inventario y la producci\u00f3n. La mejora de la planificaci\u00f3n tambi\u00e9n aumenta el ciclo de vida de los activos y el retorno de la inversi\u00f3n.<\/p>\n<p>Las tecnolog\u00edas emergentes, como la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico, llevar\u00e1n los avances en datos e integraci\u00f3n a\u00fan m\u00e1s lejos. Estos avances, como parte de la Industria 4.0, har\u00e1n que los sistemas inteligentes conviertan los datos en tiempo real en conocimientos que mejoren las operaciones. El objetivo final del mantenimiento y la fiabilidad no es solo reducir los fallos, sino eliminarlos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un programa de mantenimiento eficaz puede aumentar el tiempo de actividad, disminuir los costos de mantenimiento, reducir el tiempo de inactividad no planificado y prolongar la vida \u00fatil de los &hellip;<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":27741,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[472],"tags":[],"class_list":["type-post","category-automatizacion-y-control","CTA-newsletter","CTA-tpi","entry"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.6 - 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