{"id":27780,"date":"2022-12-13T15:00:37","date_gmt":"2022-12-13T15:00:37","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/?p=27780"},"modified":"2025-07-22T12:22:11","modified_gmt":"2025-07-22T12:22:11","slug":"sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales\/","title":{"rendered":"Sistemas de visi\u00f3n artificial para log\u00edstica y almacenes industriales"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Contents\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales\/#%C2%BFQue_es_la_vision_artificial_y_cuales_son_sus_aplicaciones_en_almacenes_logisticos\" >\u00bfQu\u00e9 es la visi\u00f3n artificial y cu\u00e1les son sus aplicaciones en almacenes log\u00edsticos?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales\/#Como_los_almacenes_automatizados_pueden_beneficiarse_de_los_sistemas_de_vision_artificial_para_logistica\" >C\u00f3mo los almacenes automatizados pueden beneficiarse de los sistemas de visi\u00f3n artificial para log\u00edstica<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales\/#Perspectiva_del_uso_de_tecnologias_de_vision_artificial_en_almacenes_y_la_cadena_de_suministro\" >Perspectiva del uso de tecnolog\u00edas de visi\u00f3n artificial en\u00a0 almacenes y la cadena de suministro<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales\/#Entrada_de_mercancias\" >Entrada de mercanc\u00edas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales\/#Prepararse_para_el_almacenamiento\" >Prepararse para el almacenamiento<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales\/#Almacenamiento\" >Storage<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales\/#Identificacion_de_productos\" >Identificaci\u00f3n de productos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales\/#Medida_de_tamano_y_volumen\" >Medida de tama\u00f1o y vol\u00famen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales\/#Entrega_%E2%80%93_Salida_de_mercancias_control_de_calidad_y_paletizado\" >Entrega &#8211; Salida de mercanc\u00edas, control de calidad y paletizado<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales\/#Metodos_de_vision_artificial_para_almacenes_logisticos\" >M\u00e9todos de visi\u00f3n artificial para almacenes log\u00edsticos<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales\/#Vision_artificial_y_aprendizaje_automatico\" >Visi\u00f3n artificial y aprendizaje autom\u00e1tico<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales\/#Deteccion_de_objetos_o_movimientos\" >Detecci\u00f3n de objetos o movimientos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales\/#Clasificacion_de_imagenes\" >Clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales\/#Deep_Neural_Network_DNN_para_analisis_de_imagenes_logisticas\" >Deep Neural Network (DNN) para an\u00e1lisis de im\u00e1genes log\u00edsticas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales\/#Segmentacion_de_imagen\" >Segmentaci\u00f3n de imagen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales\/#Reconocimiento_de_imagen\" >Reconocimiento de imagen<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales\/#Tecnologias_de_vision_artificial_para_la_logistica_de_almacenes\" >Tecnolog\u00edas de visi\u00f3n artificial para la log\u00edstica de almacenes<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales\/#Buscador_de_cajas_genericas_y_conciencia_3D_basado_en_la_superficie\" >Buscador de cajas gen\u00e9ricas y conciencia 3D basado en la superficie<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales\/#Lectura_de_codigo_de_barras_y_codigo_de_datos\" >Lectura de c\u00f3digo de barras y c\u00f3digo de datos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales\/#Reconocimiento_optico_de_caracteres_OCR\" >Reconocimiento \u00f3ptico de caracteres (OCR)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-21\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-y-almacenes-industriales\/#Sistemas_de_aprendizaje_automatico\" >Sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p dir=\"ltr\">Los requisitos de complejidad y velocidad de las tareas log\u00edsticas aumentan constantemente. La identificaci\u00f3n y trazabilidad del producto es una necesidad cada vez m\u00e1s importante para muchos almacenes modernos. Los productos se imprimen, marcan, graban,\u00a0 o etiquetan con varios c\u00f3digos de barras, c\u00f3digos de datos, caracteres y s\u00edmbolos para identificar el contenido y proporcionar informaci\u00f3n vital para su fabricaci\u00f3n. Adem\u00e1s, es necesario desembalar, inspeccionar, embalar y distribuir cada vez m\u00e1s mercanc\u00edas en un tiempo cada vez m\u00e1s corto.<\/p>\n<h3 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue_es_la_vision_artificial_y_cuales_son_sus_aplicaciones_en_almacenes_logisticos\"><\/span>\u00bfQu\u00e9 es la visi\u00f3n artificial y cu\u00e1les son sus aplicaciones en almacenes log\u00edsticos?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">Para comprender c\u00f3mo funciona la visi\u00f3n por computadora en almacenes log\u00edsticos, vale la pena desglosar el mecanismo que refleja. \u00bfC\u00f3mo ven los humanos? En pocas palabras, nuestros ojos captan la imagen que luego procesa la retina, cuyas c\u00e9lulas env\u00edan impulsos al cerebro. All\u00ed, espec\u00edficamente, en la corteza visual, se interpreta esta imagen.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">En el caso de las m\u00e1quinas de visi\u00f3n para la log\u00edstica, todo el proceso es muy similar. Tenemos un dispositivo de captura, que es una c\u00e1mara, y uno de interpretaci\u00f3n, una computadora equipada con un algoritmo de inteligencia artificial. Armada con IA, la m\u00e1quina puede dar sentido a las im\u00e1genes tal como lo hacen los humanos. Empresas de diferentes industrias aprovechan esta capacidad, utilizando la visi\u00f3n artificial para agilizar sus procesos log\u00edsticos dentro del almac\u00e9n y la cadena de suministros. Es ampliamente utilizado para la inspecci\u00f3n de calidad, seguimiento, clasificaci\u00f3n, optimizaci\u00f3n, etc.<\/p>\n<h3 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Como_los_almacenes_automatizados_pueden_beneficiarse_de_los_sistemas_de_vision_artificial_para_logistica\"><\/span>C\u00f3mo los almacenes automatizados pueden beneficiarse de los sistemas de visi\u00f3n artificial para log\u00edstica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">La utilizaci\u00f3n de un software de procesamiento de im\u00e1genes proporciona todos los m\u00e9todos y tecnolog\u00edas necesarios para leer caracteres, c\u00f3digos y s\u00edmbolos, independientemente de c\u00f3mo se hayan aplicado. Los objetos tambi\u00e9n se pueden identificar completamente sin c\u00f3digos por caracter\u00edsticas visuales de textura y color, por ejemplo.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Muchos procesos en intralog\u00edstica y <a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/beneficios-de-la-automatizacion-de-almacenes-en-fabricas-industriales\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/beneficios-de-la-automatizacion-de-almacenes-en-fabricas-industriales\/&amp;source=gmail&amp;ust=1671008130538000&amp;usg=AOvVaw0aUQLsYAEZ_tHsZ3Z5Ujib\">automatizaci\u00f3n de almacenes<\/a> pueden beneficiarse del uso de la visi\u00f3n artificial. Los procesos de almac\u00e9n se pueden automatizar parcialmente por completo con el uso de sistemas de visi\u00f3n artificial para la log\u00edstica.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Los equipos de visi\u00f3n artificial para almacenes proporcionan todas las tecnolog\u00edas necesarias para los requisitos de identificaci\u00f3n, embalaje y trazabilidad, as\u00ed como para muchos otros requisitos en la intralog\u00edstica automatizada.<\/p>\n<h3 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Perspectiva_del_uso_de_tecnologias_de_vision_artificial_en_almacenes_y_la_cadena_de_suministro\"><\/span>Perspectiva del uso de tecnolog\u00edas de visi\u00f3n artificial en\u00a0 almacenes y la cadena de suministro<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">Para comprender mejor c\u00f3mo la visi\u00f3n artificial puede mejorar la automatizaci\u00f3n de los procesos existentes en la intralog\u00edstica, veamos esta cadena de procesos que ilustra los pasos dentro de la cadena de valor.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-27781 size-full\" src=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Sistemas-de-vision-artificial-para-logistica.png\" alt=\"\" width=\"2048\" height=\"493\" srcset=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-18x4.png 18w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-150x36.png 150w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-300x72.png 300w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-768x185.png 768w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-1024x247.png 1024w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Sistemas-de-vision-artificial-para-logistica-1536x370.png 1536w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Sistemas-de-vision-artificial-para-logistica.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 2048px) 100vw, 2048px\" \/><\/p>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Entrada_de_mercancias\"><\/span>Entrada de mercanc\u00edas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">Los productos suelen llegar en cajas sobre palets\u00a0 y deben prepararse para su almacenamiento. La primera tarea es despaletizar las mercanc\u00edas en, por ejemplo, un sistema de transporte. El art\u00edculo debe identificarse y determinar c\u00f3mo se puede manipular la pieza. \u00bfEl art\u00edculo tiene una superficie dura o tal vez una textura suave? \u00bfSe necesita un cuidado especial?<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Utilizando tecnolog\u00edas de visi\u00f3n artificial 3D para log\u00edstica, se puede detectar la posici\u00f3n y la textura de los productos. Se puede guiar al <a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/robots-colaborativos-de-paletizado-para-optimizar-lineas-de-packaging\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/robots-colaborativos-de-paletizado-para-optimizar-lineas-de-packaging\/&amp;source=gmail&amp;ust=1671008130539000&amp;usg=AOvVaw3D_snNP6vcvEuvYOHuEDG6\">robot de despaletizado<\/a> para recoger los art\u00edculos individuales y colocarlos en un sistema transportador.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Otro proceso durante la entrega de mercanc\u00edas es la lectura y decodificaci\u00f3n de c\u00f3digos para identificar el art\u00edculo. Adem\u00e1s, se debe inspeccionar la calidad de los art\u00edculos para detectar, por ejemplo, da\u00f1os durante el transporte. Tambi\u00e9n, se debe determinar el tama\u00f1o y el volumen para usar esta informaci\u00f3n en un paso posterior, por ejemplo, durante el almacenamiento. Esta tarea se puede resolver muy f\u00e1cilmente con sistemas de c\u00e1maras 2D comunes o c\u00e1maras inteligentes 2D listas para usar y un software de visi\u00f3n artificial para almacenes.<\/p>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Prepararse_para_el_almacenamiento\"><\/span>Prepararse para el almacenamiento<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">Esta etapa incluye el desembalaje de los productos, la identificaci\u00f3n de las mercanc\u00edas y el control de calidad de las mercanc\u00edas entregadas.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Antes de que las mercanc\u00edas puedan almacenarse, primero se debe realizar una inspecci\u00f3n de mercanc\u00edas entrantes. Para comprobar si la calidad de los bienes es suficiente, as\u00ed como la integridad de los art\u00edculos entregados.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Por lo general, un tipo de soluci\u00f3n de visi\u00f3n artificial para almacenes en este punto es el uso de una c\u00e1mara 2D que toma una fotograf\u00eda de la caja abierta y utiliza algoritmos de identificaci\u00f3n para reconocer el contenido. La identificaci\u00f3n se puede hacer leyendo un c\u00f3digo, pero tambi\u00e9n si los objetos no llevan etiquetas legibles.<\/p>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Almacenamiento\"><\/span>Storage<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">Para esta aplicaci\u00f3n, se debe conocer la ubicaci\u00f3n y las condiciones de almacenamiento. \u00bfD\u00f3nde se almacenar\u00e1n las mercanc\u00edas? \u00bfHay suficiente espacio de almacenamiento?<\/p>\n<p dir=\"ltr\">La identificaci\u00f3n de los espacios vac\u00edos disponibles en la estanter\u00eda se puede realizar mediante un sistema de visi\u00f3n artificial. Para ello, un robot m\u00f3vil est\u00e1 equipado con una c\u00e1mara para pasar por los estantes y tomar fotograf\u00edas. El <a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/en\/software-wms-para-la-gestion-de-almacenes-logisticos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">software WMS para la gesti\u00f3n de almacenes<\/a> genera los espacios de almacenamiento libres y el tama\u00f1o del espacio de almacenamiento respectivo.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">La informaci\u00f3n adicional sobre la ubicaci\u00f3n, a su vez, se puede determinar utilizando otros algoritmos de visi\u00f3n artificial.<\/p>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Identificacion_de_productos\"><\/span>Identificaci\u00f3n de productos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">Para la entrega de los bienes embalados o sin embalar, estos deber\u00e1n ser identificados y localizados antes de que puedan ser recogidos seg\u00fan sea necesario.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Al recolectar art\u00edculos del almac\u00e9n, se puede usar un robot para identificar y retirar los art\u00edculos almacenados de los estantes. B\u00e1sicamente, es la misma tecnolog\u00eda de aprendizaje profundo que identifica los espacios vac\u00edos. La diferencia es que aqu\u00ed por lo general se debe distinguir un mayor n\u00famero de elementos.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Las tecnolog\u00edas de visi\u00f3n para la log\u00edstica con sensores 3D tambi\u00e9n podr\u00edan usarse para determinar las posiciones de agarre de los robots. La combinaci\u00f3n de aprendizaje profundo y tecnolog\u00edas 3D conducir\u00eda a un proceso de recuperaci\u00f3n totalmente automatizado.<\/p>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Medida_de_tamano_y_volumen\"><\/span>Medida de tama\u00f1o y vol\u00famen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">Antes de embalar la mercanc\u00eda, se debe realizar un control de calidad final para garantizar que el producto ha salido del almac\u00e9n sin da\u00f1os. Adem\u00e1s, el tama\u00f1o y el volumen de los productos se pueden determinar autom\u00e1ticamente con la ayuda de un sistema de visi\u00f3n artificial para empaquetar todo de la manera m\u00e1s eficiente posible. Esto ahorra materiales de embalaje y, en \u00faltima instancia, costes.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Con la ayuda del procesamiento industrial de im\u00e1genes, es posible verificar autom\u00e1ticamente qu\u00e9 producto(s) est\u00e1(n) contenido(s) en una caja, por ejemplo, y si su calidad est\u00e1 en orden. Esta informaci\u00f3n se puede enviar a una impresora de c\u00f3digos de barras, que luego imprime los c\u00f3digos en las etiquetas, por ejemplo. Otro sistema aplica las etiquetas a los cartones. Luego, se utiliza la visi\u00f3n artificial para verificar si la calidad de los c\u00f3digos impresos cumple con los est\u00e1ndares aplicables (calidad de impresi\u00f3n, espaciado, etc.), asegurando as\u00ed que el c\u00f3digo pueda ser le\u00eddo por cualquier lector de c\u00f3digos est\u00e1ndar.<\/p>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Entrega_%E2%80%93_Salida_de_mercancias_control_de_calidad_y_paletizado\"><\/span>Entrega &#8211; Salida de mercanc\u00edas, control de calidad y paletizado<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">Ahora los productos embalados se pueden paletizar y preparar para la entrega.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Utilizando el volumen previamente determinado por procesamiento industrial de im\u00e1genes, ahora se puede determinar el n\u00famero de cajas a paletizar. Esta informaci\u00f3n se utiliza para, de forma autom\u00e1tica y eficiente, apilar las cajas en palets. Adem\u00e1s, las coordenadas para el procesamiento automatizado por un robot se pueden determinar en base a esta informaci\u00f3n 3D.<\/p>\n<h3 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Metodos_de_vision_artificial_para_almacenes_logisticos\"><\/span>M\u00e9todos de visi\u00f3n artificial para almacenes log\u00edsticos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Vision_artificial_y_aprendizaje_automatico\"><\/span>Visi\u00f3n artificial y aprendizaje autom\u00e1tico<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">Una vez que la imagen capturada llega al dispositivo de interpretaci\u00f3n, el algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico la procesa. En la mayor\u00eda de los casos, los sistemas modernos basados en visi\u00f3n por computadora involucran redes neuronales. Comprender la imagen es una tarea compleja y el aprendizaje profundo puede manejar esa complejidad con su proceso de comprensi\u00f3n en capas que imita la actividad neuronal en el cerebro. Los sistemas de visi\u00f3n por computadora pueden llevar a cabo tareas espec\u00edficas, seg\u00fan el prop\u00f3sito para el que fueron construidos. Los hemos ordenado de menos a m\u00e1s complejos.<\/p>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Deteccion_de_objetos_o_movimientos\"><\/span>Detecci\u00f3n de objetos o movimientos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">La detecci\u00f3n es la tarea de visi\u00f3n por computadora m\u00e1s b\u00e1sica que no requiere que la computadora comprenda realmente lo que est\u00e1 viendo, sino que reconozca que algo es visible. Entrenado con el conjunto de datos que contiene im\u00e1genes de objetos o movimiento con cuadros delimitadores anotados, el modelo de IA puede aprender r\u00e1pidamente a detectarlos incluso en im\u00e1genes detalladas.<\/p>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Clasificacion_de_imagenes\"><\/span>Clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">En este caso, el algoritmo de visi\u00f3n artificial aplica una clase a una imagen basada en su conocimiento extra\u00eddo de la base de datos. Por ejemplo, quieres que te diga si es una manzana o un pl\u00e1tano. Entrenado con una base de datos etiquetada que contiene im\u00e1genes de manzanas y pl\u00e1tanos, aprende a distinguir las dos categor\u00edas.<\/p>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Deep_Neural_Network_DNN_para_analisis_de_imagenes_logisticas\"><\/span>Deep Neural Network (DNN) para an\u00e1lisis de im\u00e1genes log\u00edsticas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">Red neuronal profunda (DNN): ejemplo de an\u00e1lisis de im\u00e1genes log\u00edsticas<\/p>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Segmentacion_de_imagen\"><\/span>Segmentaci\u00f3n de imagen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">Al identificar un segmento de una imagen en funci\u00f3n de criterios espec\u00edficos, por ejemplo, color o valor de gris (en el caso de im\u00e1genes acrom\u00e1ticas), la IA del sistema de visi\u00f3n artificial puede encontrar el \u00e1rea de enfoque. Es una gran caracter\u00edstica para usar, por ejemplo, en los sistemas de evaluaci\u00f3n de reclamos de seguros. El algoritmo puede identificar r\u00e1pidamente un espacio para evaluar dentro de la documentaci\u00f3n de imagen proporcionada del accidente en funci\u00f3n de las palabras clave en el reclamo u otra indicaci\u00f3n.<\/p>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Reconocimiento_de_imagen\"><\/span>Reconocimiento de imagen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">Como conjunto de m\u00e9todos que permite que el algoritmo reconozca diferentes variables (como objetos, ubicaciones, logotipos, etc.), el reconocimiento de im\u00e1genes re\u00fane las tareas de detecci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de elementos en una imagen. La red neuronal alimentada con un conjunto de datos debidamente preparados aprende a reconocer los patrones de p\u00edxeles que implican un objeto en particular.<\/p>\n<h3 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tecnologias_de_vision_artificial_para_la_logistica_de_almacenes\"><\/span>Tecnolog\u00edas de visi\u00f3n artificial para la log\u00edstica de almacenes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Buscador_de_cajas_genericas_y_conciencia_3D_basado_en_la_superficie\"><\/span>Buscador de cajas gen\u00e9ricas y conciencia 3D basado en la superficie<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">Estas tecnolog\u00edas se pueden utilizar para identificar objetos y su posici\u00f3n. Son perfectamente adecuados para su uso, por ejemplo, para el despaletizado de cajas o al recuperar objetos para la puesta en servicio.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Puedes obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre la coincidencia 3D basada en formas y el buscador de cuadros gen\u00e9ricos contactando con una <span style=\"color: #ff0000;\">empresa especializada en tecnolog\u00edas de visi\u00f3n artificial para la log\u00edstica de almacenes<\/span>, donde te pueden asesorar sobre todos los m\u00e9todos con m\u00e1s detalle.<\/p>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Lectura_de_codigo_de_barras_y_codigo_de_datos\"><\/span>Lectura de c\u00f3digo de barras y c\u00f3digo de datos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">La lectura de c\u00f3digos de barras y c\u00f3digos de datos es una de las formas m\u00e1s f\u00e1ciles de identificar art\u00edculos, hasta ahora. Hay varios tipos diferentes de c\u00f3digos de barras y c\u00f3digos de datos disponibles. Ambos m\u00e9todos enfrentaron b\u00e1sicamente los mismos desaf\u00edos, ya que los c\u00f3digos pueden da\u00f1arse o alterarse. Los algoritmos de visi\u00f3n artificial para centros log\u00edsticos m\u00e1s recientes abordan estos desaf\u00edos y permiten una codificaci\u00f3n robusta y r\u00e1pida de la informaci\u00f3n.<\/p>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Reconocimiento_optico_de_caracteres_OCR\"><\/span>Reconocimiento \u00f3ptico de caracteres (OCR)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">Adem\u00e1s del c\u00f3digo de datos y los c\u00f3digos de barras, algunos elementos pueden estar equipados con etiquetas arbitrarias que presentan cualquier tipo de texto o caracteres. En tales casos, el reconocimiento \u00f3ptico de caracteres (OCR) podr\u00eda ser una opci\u00f3n para identificar elementos en funci\u00f3n del texto. Dicho texto puede venir en diferentes fuentes, tama\u00f1os o incluso estilos de impresi\u00f3n como la impresi\u00f3n de puntos.<\/p>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Sistemas_de_aprendizaje_automatico\"><\/span>Sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">Los sistemas\u00a0 de aprendizaje ayudan a identificar elementos arbitrarios sin c\u00f3digos ni etiquetas, pero tambi\u00e9n es adecuado para el control de calidad, como la detecci\u00f3n de defectos. Permite nuevas posibilidades en la inspecci\u00f3n de la calidad de los art\u00edculos. Al identificar el art\u00edculo, el sistema de visi\u00f3n artificial permite determinar una estrategia de manejo optimizada para bienes o art\u00edculos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los requisitos de complejidad y velocidad de las tareas log\u00edsticas aumentan constantemente. 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