{"id":27487,"date":"2023-01-09T09:00:48","date_gmt":"2023-01-09T09:00:48","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/?p=27487"},"modified":"2025-07-22T12:01:36","modified_gmt":"2025-07-22T12:01:36","slug":"cambiar-al-mantenimiento-predictivo-industrial-puede-mejorar-el-oee","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/cambiar-al-mantenimiento-predictivo-industrial-puede-mejorar-el-oee\/","title":{"rendered":"Le passage \u00e0 la maintenance pr\u00e9dictive industrielle peut am\u00e9liorer l'OEE"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Table des mati\u00e8res\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/cambiar-al-mantenimiento-predictivo-industrial-puede-mejorar-el-oee\/#El_impacto_del_mantenimiento_predictivo_industrial_en_la_OEE\" >El impacto del mantenimiento predictivo industrial en la OEE<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/cambiar-al-mantenimiento-predictivo-industrial-puede-mejorar-el-oee\/#Pasos_para_pasar_de_un_mantenimiento_reactivo_al_mantenimiento_predictivo_industrial\" >Pasos para pasar de un mantenimiento reactivo al mantenimiento predictivo industrial<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/cambiar-al-mantenimiento-predictivo-industrial-puede-mejorar-el-oee\/#Areas_clave_en_las_que_se_debe_centrar_el_mantenimiento_predictivo_industrial\" >\u00c1reas clave en las que se debe centrar el mantenimiento predictivo industrial<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/cambiar-al-mantenimiento-predictivo-industrial-puede-mejorar-el-oee\/#Conclusiones_finales_del_mantenimiento_predictivo_industrial\" >Conclusiones finales del\u00a0mantenimiento predictivo industrial<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>La tecnolog\u00eda est\u00e1 cambiando el funcionamiento diario de las empresas que se centran en procesos de automatizaci\u00f3n rentables, mejorando la calidad de los productos y simplificando el mantenimiento de los equipos. Este cambio tecnol\u00f3gico ha permitido a los fabricantes cambiar la estrategia reactiva de funcionamiento hasta el fallo por el\u00a0<b>mantenimiento predictivo industrial\u00a0<\/b>lo que se traduce en una mejora significativa de la eficacia global de los equipos (OEE).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_impacto_del_mantenimiento_predictivo_industrial_en_la_OEE\"><\/span><b>El impacto del mantenimiento predictivo industrial en la OEE<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Le\u00a0<b>mantenimiento predictivo industrial\u00a0<\/b>es una estrategia de mantenimiento basada en datos que utiliza sensores para supervisar continuamente el estado y el rendimiento de los activos. Hace pasar esos datos por un conjunto de algoritmos predictivos preestablecidos para estimar cu\u00e1ndo deber\u00eda fallar un determinado activo lo que permite a los equipos de mantenimiento programar el trabajo preventivo justo antes de que se produzcan los fallos, acortando y minimizando el n\u00famero de paradas tanto programadas como no programadas en el proceso.<\/p>\n<p>Le\u00a0<b>mantenimiento predictivo industrial<\/b>\u00a0permite a las empresas eliminar las aver\u00edas innecesarias o las paradas de producci\u00f3n que son habituales con las estrategias de mantenimiento reactivo. Asegura que todos los activos de producci\u00f3n estar\u00e1n disponibles a lo largo de los ciclos de producci\u00f3n con una interferencia m\u00ednima en los programas de producci\u00f3n. El aumento de la disponibilidad de los activos de producci\u00f3n mejora significativamente la eficacia global de los equipos (OEE) para todos los procesos de producci\u00f3n. Conoce algunas\u00a0<a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/estrategias-de-gestion-de-la-oee-en-plantas-industriales\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/estrategias-de-gestion-de-la-oee-en-plantas-industriales\/&amp;source=gmail&amp;ust=1667897433249000&amp;usg=AOvVaw0COczi-zRxXqmW96VIzP0W\">estrategias de gesti\u00f3n de la OEE en plantas industriales.<\/a><\/p>\n<p>La implantaci\u00f3n de un programa de\u00a0<b>mantenimiento predictivo industrial<\/b>\u00a0garantiza que el rendimiento de todos los activos de una instalaci\u00f3n de producci\u00f3n se mantenga en niveles \u00f3ptimos, lo que reduce la p\u00e9rdida de rendimiento y mejora los beneficios. Consulta las\u00a0<a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/8-razones-financieras-para-implantar-la-tecnologia-de-mantenimiento-predictivo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/8-razones-financieras-para-implantar-la-tecnologia-de-mantenimiento-predictivo\/&amp;source=gmail&amp;ust=1667897433249000&amp;usg=AOvVaw3F5KXS0qXyuq36rEz4HLJL\">8 razones financieras para implantar la tecnolog\u00eda de mantenimiento predictivo.\u00a0<\/a><\/p>\n<p>Tambi\u00e9n se reducen al m\u00ednimo los casos de fallos in\u00e9ditos en los equipos y la dependencia de piezas desgastadas, desalineadas, defectuosas u obsoletas. Esto se traduce en una mejora de la calidad del producto final. En otras palabras, el n\u00famero de defectos se minimiza, ya que las p\u00e9rdidas de calidad debidas a problemas de la m\u00e1quina se reducen considerablemente.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pasos_para_pasar_de_un_mantenimiento_reactivo_al_mantenimiento_predictivo_industrial\"><\/span><b>Pasos para pasar de un mantenimiento reactivo al mantenimiento predictivo industrial<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Adem\u00e1s de mejorar el valor de OEE de una instalaci\u00f3n de producci\u00f3n, las empresas pueden obtener muchos beneficios adicionales mediante la implementaci\u00f3n de un\u00a0<b>mantenimiento predictivo industrial<\/b>. Algunos de los impactos notables de la PdM son la mejora de la seguridad operativa, la prolongaci\u00f3n de la vida \u00fatil de los activos cr\u00edticos, el aumento de la rentabilidad y la mejora de la satisfacci\u00f3n del cliente.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n veamos un esquema de c\u00f3mo establecer la transici\u00f3n del mantenimiento reactivo al\u00a0<b>mantenimiento predictivo industrial.\u00a0<\/b>Consulter le\u00a0<a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/comparacion-entre-mantenimiento-proactivo-y-mantenimiento-reactivo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/comparacion-entre-mantenimiento-proactivo-y-mantenimiento-reactivo\/&amp;source=gmail&amp;ust=1667897433249000&amp;usg=AOvVaw2JzznOg7cTRYeCZabwYBR2\">comparaison entre la maintenance proactive et la maintenance r\u00e9active<\/a>\u00a0para conocer sus diferencias.<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Establecer una estrategia de implantaci\u00f3n<\/strong>\n<p class=\"p1\">Se debe elaborar una estrategia de implantaci\u00f3n adecuada antes de la transici\u00f3n de un programa reactivo a uno predictivo.\u00a0\u00a0La fase inicial consiste en una rigurosa auditor\u00eda de todos los activos de producci\u00f3n para identificar y priorizar los equipos que deben incluirse en el programa de\u00a0<b>mantenimiento predictivo industrial<\/b>. Se da prioridad a los activos con un historial de fallos frecuentes, a los activos cr\u00edticos que funcionan las 24 horas del d\u00eda, as\u00ed como a los activos caros de sustituir y de dif\u00edcil acceso.<\/p>\n<p class=\"p1\">Una vez identificados los activos que deben incluirse en el programa, se deben examinar los datos de mantenimiento anteriores para crear un modelo predictivo preliminar y realizar un an\u00e1lisis detallado del modo y efecto de los fallos (AMFE) en los activos.<\/p>\n<p class=\"p1\">Tras la realizaci\u00f3n de un AMFE detallado, se genera una lista de equipos de alta prioridad y alto riesgo. Luego, se aprovecha la lista para crear y perfeccionar un programa piloto mediante el establecimiento de hitos, la concepci\u00f3n de metodolog\u00edas de evaluaci\u00f3n, la creaci\u00f3n de objetivos de mejora de la OEE y la definici\u00f3n de enfoques de adquisici\u00f3n de datos.<\/p>\n<\/li>\n<li><strong>Desplegar infraestructura adicional<\/strong>\n<p class=\"p1\">Se deben recopilar muchos datos e introducirlos en los algoritmos predictivos para que se puedan hacer predicciones precisas. Para ello, hay que instalar varios sensores de monitorizaci\u00f3n de estado en los equipos piloto. Estos sensores recogen datos en tiempo real y transfieren la informaci\u00f3n a trav\u00e9s de redes IoT dedicadas, a una base de datos centralizada para su an\u00e1lisis. Pueden utilizarse para medir una variedad de se\u00f1ales diferentes, desde corrientes el\u00e9ctricas y vibraciones hasta niveles de ruido y corrosi\u00f3n.<\/p>\n<p class=\"p1\">A partir de esto y de los datos de mantenimiento anteriores, se desarrolla un algoritmo de predicci\u00f3n adecuado. Los sistemas avanzados utilizan tecnolog\u00edas de IA y aprendizaje autom\u00e1tico en esta fase. Los algoritmos cotejan los datos de los sensores suministrados con las condiciones preestablecidas y generan alertas cuando se detectan desviaciones.<\/p>\n<p class=\"p1\">Para facilitar la comunicaci\u00f3n entre las m\u00e1quinas y los equipos de mantenimiento, se requiere un panel de control f\u00e1cil de usar. Es fundamental que los datos recogidos est\u00e9n protegidos contra el mal uso o los ataques externos que puedan impedir los ciclos de producci\u00f3n.<\/p>\n<\/li>\n<li><strong>Formar, probar y recoger opiniones<\/strong>\n<p class=\"p1\">Adoptar un programa de\u00a0<b>mantenimiento predictivo industrial<\/b>\u00a0implica que varias actividades de mantenimiento sufran cambios significativos. Por ejemplo, se eliminan algunas lecturas manuales y se introducen nuevas tecnolog\u00edas, herramientas y procedimientos de mantenimiento para ajustarse a los nuevos procedimientos. La organizaci\u00f3n tambi\u00e9n debe implantar un GMAO que soporte el\u00a0<b>mantenimiento predictivo industrial\u00a0<\/b>o un software comparable, si es que a\u00fan no utilizan uno.<\/p>\n<p class=\"p1\">Mientras se prueba el programa piloto, es esencial que todo el personal de mantenimiento reciba una formaci\u00f3n adecuada sobre la tecnolog\u00eda reci\u00e9n implantada. Durante este tiempo, se les informa de los cambios en sus funciones y se les ense\u00f1a a navegar por los nuevos sistemas.<\/p>\n<p class=\"p1\">Los equipos de mantenimiento someter\u00e1n los equipos piloto a diversos programas de producci\u00f3n y supervisar\u00e1n su respuesta a los cambios. A medida que los algoritmos predictivos reciban m\u00e1s datos, su predicci\u00f3n ser\u00e1 cada vez m\u00e1s precisa.<\/p>\n<p class=\"p1\">En esta fase, la direcci\u00f3n recibe los comentarios de los equipos de ejecuci\u00f3n para evaluar la facilidad de uso del programa de\u00a0<b>mantenimiento predictivo industrial<\/b>\u00a0y su contribuci\u00f3n a la mejora de la OEE. Bas\u00e1ndose en los datos de rendimiento de los equipos y en la retroalimentaci\u00f3n personal, la empresa puede desarrollar un procedimiento de respuesta robusto para abordar las alertas generadas por el programa.<\/p>\n<\/li>\n<li><strong>Mejorar y ampliar el programa de mantenimiento predictivo industrial<\/strong>\n<p class=\"p1\">Se necesita tiempo para que una organizaci\u00f3n pruebe y verifique plenamente la contribuci\u00f3n de un programa de\u00a0<b>mantenimiento predictivo industrial<\/b>\u00a0al programa de producci\u00f3n y al rendimiento. El programa piloto se somete a diversos escenarios operativos en un esfuerzo por extraer una gran cantidad de datos procesables. La fase piloto proporciona informaci\u00f3n muy valiosa para que la empresa pueda ampliar o perfeccionar el programa de\u00a0<b>mantenimiento predictivo industrial<\/b>.<\/p>\n<p class=\"p1\">Las lagunas identificadas durante la fase de prueba se rectifican perfeccionando la infraestructura o los algoritmos de predicci\u00f3n. Una vez resueltos todos los problemas, la empresa puede proceder a la implantaci\u00f3n gradual y a gran escala del programa. La ampliaci\u00f3n del programa debe ejecutarse por etapas y de forma que se evite la sobrecarga de los recursos existentes.<\/p>\n<p class=\"p1\">Los programas de\u00a0<b>mantenimiento predictivo industrial<\/b>\u00a0requieren actualizaciones continuas a lo largo de su vida \u00fatil para mantener su relevancia y competitividad. Las actualizaciones son vitales para mejorar la seguridad de los datos, aumentar la velocidad de adquisici\u00f3n y an\u00e1lisis de los mismos y agilizar las comunicaciones entre las interfaces humanas y las m\u00e1quinas.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Areas_clave_en_las_que_se_debe_centrar_el_mantenimiento_predictivo_industrial\"><\/span><b>\u00c1reas clave en las que se debe centrar el mantenimiento predictivo industrial<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Monitorizaci\u00f3n del estado en tiempo real<\/strong>\n<p class=\"p1\">Le\u00a0<b>mantenimiento predictivo industrial\u00a0<\/b>requiere un conjunto de herramientas para funcionar que le proporcione los datos necesarios en tiempo real. Invertir en un software de seguimiento de equipos de construcci\u00f3n, aunque puede requerir una inversi\u00f3n significativa, es un gran paso si se quiere hacer la transici\u00f3n al mantenimiento predictivo de la forma m\u00e1s fluida posible.<\/p>\n<p class=\"p1\">Una buena soluci\u00f3n permite conocer los costos de funcionamiento del equipo por hora, sino que tambi\u00e9n puede ayudar a garantizar que los activos de alto valor se supervisen al detalle. Adem\u00e1s, los elementos m\u00e1s peque\u00f1os, como las herramientas manuales, tambi\u00e9n pueden asignarse a diferentes categor\u00edas, ya que tienen un valor menor y pueden no necesitar una supervisi\u00f3n constante.<\/p>\n<\/li>\n<li><strong>Incluir a las personas adecuadas en el an\u00e1lisis de datos<\/strong>\n<p class=\"p1\">Todos los departamentos pertinentes deber\u00edan poder acceder a todos los datos relevantes recogidos por el sistema de supervisi\u00f3n para garantizar una evaluaci\u00f3n de datos satisfactoria.<\/p>\n<p class=\"p1\">Le\u00a0<b>mantenimiento predictivo industrial<\/b>\u00a0no debe potenciar los esfuerzos de supervisi\u00f3n. Para garantizar que los datos recogidos se utilicen de forma eficiente, se debe tener una estructura clara en la empresa para saber qui\u00e9n supervisa elementos espec\u00edficos y c\u00f3mo deben transmitirse los datos.<\/p>\n<\/li>\n<li><strong>Establecer criterios para el \u00e9xito continuado<\/strong>\n<p class=\"p1\">Es necesario identificar los criterios que se deben alcanzar en un marco de tiempo espec\u00edfico para obtener el retorno de la inversi\u00f3n. Tener un objetivo claro que rija el ROI garantiza la capacidad para medir la eficacia de la estrategia de\u00a0<b>mantenimiento predictivo industrial\u00a0<\/b>desde el d\u00eda de la implementaci\u00f3n.<\/p>\n<\/li>\n<li><strong>Un programa de gesti\u00f3n de activos para mantener todo bajo control<\/strong>\n<p class=\"p1\">Para que un programa de\u00a0<b>mantenimiento predictivo industrial<\/b>\u00a0tenga \u00e9xito, se necesita asegurar la participaci\u00f3n de todos los actores clave de la organizaci\u00f3n. Por eso, un software de gesti\u00f3n de la construcci\u00f3n es esencial para asegurarse de que la empresa est\u00e1 preparada para el \u00e9xito. Con un software de construcci\u00f3n integrado, se puede integrar las \u00f3rdenes de trabajo y los datos de los equipos, lo que le proporciona la informaci\u00f3n m\u00e1s precisa sobre el estado de un activo, adem\u00e1s del historial de \u00f3rdenes de trabajo, la informaci\u00f3n de mantenimiento y mucho m\u00e1s.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Disponer de una supervisi\u00f3n constante de los equipos, de las personas adecuadas que participan en la evaluaci\u00f3n de los datos, de los criterios de \u00e9xito correctos y de un software de gesti\u00f3n de construcci\u00f3n integrado permite mantener y mejorar proactivamente la estrategia de\u00a0<b>mantenimiento predictivo industrial<\/b>\u00a0de los equipos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusiones_finales_del_mantenimiento_predictivo_industrial\"><\/span><b>Conclusiones finales del<\/b>\u00a0<b>mantenimiento predictivo industrial<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Los programas de\u00a0<b>mantenimiento predictivo industrial<\/b>\u00a0son soluciones rentables a largo plazo, especialmente si se tienen en cuenta las mejoras de OEE que pueden aportar. La implementaci\u00f3n de un\u00a0<b>mantenimiento predictivo industrial\u00a0<\/b>debe ser cuidadosamente pensada para evitar los errores m\u00e1s comunes.<\/p>\n<p>La transici\u00f3n requiere una planificaci\u00f3n adecuada y una ejecuci\u00f3n estrat\u00e9gica para evitar p\u00e9rdidas de producci\u00f3n. Los costos de la inversi\u00f3n inicial pueden ser elevados y algunos procesos requieren la intervenci\u00f3n de expertos. A pesar de los retos, la selecci\u00f3n del modelo de\u00a0<b>mantenimiento predictivo industrial\u00a0<\/b>adecuado tiene el potencial de convertir las empresas de fabricaci\u00f3n en sistemas m\u00e1s inteligentes y rentables.<\/p>\n<p>Descubre m\u00e1s sobre\u00a0<a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/como-organizar-un-programa-de-mantenimiento-predictivo-que-funcione\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/como-organizar-un-programa-de-mantenimiento-predictivo-que-funcione\/&amp;source=gmail&amp;ust=1667897433249000&amp;usg=AOvVaw1cOce6ZV4e0zBRJsSxOwmt\">c\u00f3mo organizar un programa de mantenimiento predictivo que funcione.<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La tecnolog\u00eda est\u00e1 cambiando el funcionamiento diario de las empresas que se centran en procesos de automatizaci\u00f3n rentables, mejorando la calidad de los productos y simplificando 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