{"id":28247,"date":"2023-05-26T15:00:12","date_gmt":"2023-05-26T15:00:12","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/?p=28247"},"modified":"2025-07-22T11:54:59","modified_gmt":"2025-07-22T11:54:59","slug":"vision-artificial-industrial-el-impulso-transformador-para-una-industria-manufacturera-mas-eficiente-y-rentable","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/vision-artificial-industrial-el-impulso-transformador-para-una-industria-manufacturera-mas-eficiente-y-rentable\/","title":{"rendered":"Syst\u00e8mes de vision industrielle : le moteur de la transformation pour une industrie manufacturi\u00e8re plus efficace et plus rentable"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Table des mati\u00e8res\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 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href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/vision-artificial-industrial-el-impulso-transformador-para-una-industria-manufacturera-mas-eficiente-y-rentable\/#Ejemplo_de_sistema_de_control_por_vision_artificial_industrial\" >Ejemplo de sistema de control por visi\u00f3n artificial industrial<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/vision-artificial-industrial-el-impulso-transformador-para-una-industria-manufacturera-mas-eficiente-y-rentable\/#Por_que_utilizar_aplicaciones_de_vision_artificial\" >Por qu\u00e9 utilizar aplicaciones de visi\u00f3n artificial<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/vision-artificial-industrial-el-impulso-transformador-para-una-industria-manufacturera-mas-eficiente-y-rentable\/#Tecnicas_de_vision_artificial_en_la_industria_manufacturera\" >T\u00e9cnicas de visi\u00f3n artificial en la industria manufacturera<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/vision-artificial-industrial-el-impulso-transformador-para-una-industria-manufacturera-mas-eficiente-y-rentable\/#Captura\" >Captura<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/vision-artificial-industrial-el-impulso-transformador-para-una-industria-manufacturera-mas-eficiente-y-rentable\/#Procesado\" >Procesado<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/vision-artificial-industrial-el-impulso-transformador-para-una-industria-manufacturera-mas-eficiente-y-rentable\/#Aplicaciones_de_vision_artificial_industrial\" >Aplicaciones de visi\u00f3n artificial industrial<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/vision-artificial-industrial-el-impulso-transformador-para-una-industria-manufacturera-mas-eficiente-y-rentable\/#Tendencias_en_aplicaciones_de_vision_artificial_industrial\" >Tendencias en aplicaciones de visi\u00f3n artificial industrial<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/vision-artificial-industrial-el-impulso-transformador-para-una-industria-manufacturera-mas-eficiente-y-rentable\/#Digitalizacion_3D\" >Digitalizaci\u00f3n 3D<\/a><ul 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href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/vision-artificial-industrial-el-impulso-transformador-para-una-industria-manufacturera-mas-eficiente-y-rentable\/#Inteligencia_artificial_en_la_industria_manufacturera\" >Inteligencia artificial en la industria manufacturera<\/a><ul class='ez-toc-list-level-5' ><li class='ez-toc-heading-level-5'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/vision-artificial-industrial-el-impulso-transformador-para-una-industria-manufacturera-mas-eficiente-y-rentable\/#Machine_learning_y_la_vision_artificial\" >Machine learning y la visi\u00f3n artificial<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/vision-artificial-industrial-el-impulso-transformador-para-una-industria-manufacturera-mas-eficiente-y-rentable\/#Deep_learning_basado_en_analisis_de_imagen\" >Deep learning basado en an\u00e1lisis de imagen<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/vision-artificial-industrial-el-impulso-transformador-para-una-industria-manufacturera-mas-eficiente-y-rentable\/#Nuevas_aplicaciones_de_vision_artificial_en_la_industria_manufacturera\" >Nuevas aplicaciones de visi\u00f3n artificial en la industria manufacturera<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p dir=\"ltr\">La visi\u00f3n artificial, una herramienta tecnol\u00f3gica multidisciplinaria, ha demostrado ser de gran utilidad en la industria manufacturera. Al combinar los conocimientos de inform\u00e1tica, \u00f3ptica, f\u00edsica y electr\u00f3nica, se han desarrollado sistemas de inspecci\u00f3n basados en visi\u00f3n artificial que ofrecen numerosas aplicaciones pr\u00e1cticas en este sector.<\/p>\n<p>En la industria manufacturera, la visi\u00f3n artificial se emplea para llevar a cabo la inspecci\u00f3n automatizada de productos. Mediante el uso de c\u00e1maras y sensores \u00f3pticos, se capturan im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n de los componentes y productos en distintas etapas del proceso de fabricaci\u00f3n. Los algoritmos inform\u00e1ticos procesan estas im\u00e1genes, permitiendo detectar posibles defectos o irregularidades en la calidad, como deformaciones, grietas, falta de pintura, desalineaciones, entre otros. Esto permite a las empresas identificar y corregir problemas de manera temprana, garantizando la producci\u00f3n de productos de alta calidad y reduciendo costos asociados a retrabajos y desperdicios.<\/p>\n<p>Otra aplicaci\u00f3n importante de la visi\u00f3n artificial en la industria manufacturera es el reconocimiento y clasificaci\u00f3n de objetos. Mediante t\u00e9cnicas avanzadas de an\u00e1lisis de im\u00e1genes, los sistemas de visi\u00f3n pueden identificar y distinguir diferentes componentes o productos en funci\u00f3n de sus caracter\u00edsticas visuales. Esto es especialmente \u00fatil en la selecci\u00f3n y clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica de piezas o productos, evitando la necesidad de intervenci\u00f3n manual y acelerando los procesos de producci\u00f3n.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, la visi\u00f3n artificial se utiliza para el seguimiento y control de procesos en la industria manufacturera. Mediante la captura y an\u00e1lisis de im\u00e1genes en tiempo real, es posible monitorear y medir par\u00e1metros como la velocidad, posici\u00f3n, alineaci\u00f3n y movimientos de maquinarias y robots. Esto permite garantizar un funcionamiento eficiente de los sistemas de producci\u00f3n, identificar desviaciones o errores en tiempo real y tomar acciones correctivas de forma inmediata.<\/p>\n<p>La mise en \u0153uvre de\u00a0<a>sistemas de visi\u00f3n artificial en la industria manufacturera<\/a>\u00a0ofrece ventajas significativas, como la mejora de la calidad del producto, el aumento de la productividad, la reducci\u00f3n de costos y el cumplimiento de est\u00e1ndares y normativas de calidad. Adem\u00e1s, esta tecnolog\u00eda permite automatizar tareas repetitivas y de alta precisi\u00f3n, liberando a los operadores para que se enfoquen en labores m\u00e1s complejas y estrat\u00e9gicas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_poder_transformador_de_la_vision_artificial_en_la_industria_Explorando_aplicaciones_y_tendencias\"><\/span><b>El poder transformador de la visi\u00f3n artificial en la industria: Explorando aplicaciones y tendencias<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">En el mundo de la industria, la visi\u00f3n artificial se ha consolidado como una herramienta tecnol\u00f3gica de gran relevancia. Gracias a su capacidad para procesar y analizar im\u00e1genes, se ha convertido en un aliado fundamental en la automatizaci\u00f3n y el control de los procesos industriales. En este art\u00edculo, exploraremos diversos aspectos relacionados con la visi\u00f3n artificial en el \u00e1mbito industrial. Comenzaremos con un ejemplo de sistema de control por visi\u00f3n artificial, seguido de la importancia de utilizar aplicaciones de visi\u00f3n artificial en el entorno industrial. Luego, profundizaremos en las t\u00e9cnicas empleadas en la visi\u00f3n artificial y las diversas aplicaciones que se han desarrollado para optimizar la producci\u00f3n y mejorar la calidad en la industria. Por \u00faltimo, examinaremos las tendencias m\u00e1s recientes en las aplicaciones de visi\u00f3n artificial industrial, para vislumbrar el futuro prometedor de esta tecnolog\u00eda. Descubramos juntos c\u00f3mo la visi\u00f3n artificial est\u00e1 transformando el panorama industrial y abriendo nuevas posibilidades para la eficiencia y el \u00e9xito en la fabricaci\u00f3n y producci\u00f3n.<\/p>\n<h3 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ejemplo_de_sistema_de_control_por_vision_artificial_industrial\"><\/span>Ejemplo de sistema de control por visi\u00f3n artificial industrial<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">Para tener una idea de c\u00f3mo funciona el ciclo de trabajo de un sistema de visi\u00f3n artificial industrial, podemos considerar una l\u00ednea de producci\u00f3n en la que se deben inspeccionar los productos para garantizar su calidad seg\u00fan los est\u00e1ndares de producci\u00f3n. Para ello, en primer lugar, se utiliza un m\u00f3dulo de captura de datos \u00f3pticos que consta principalmente de una c\u00e1mara y dispositivos de iluminaci\u00f3n. Estos dispositivos nos permiten capturar im\u00e1genes de contraste que se trasladan a una unidad de procesamiento y control, donde se procesan los datos \u00f3pticos. Despu\u00e9s, se extrae informaci\u00f3n de esa imagen para inferir alg\u00fan tipo de conocimiento del proceso productivo, en este caso, de un producto en particular. Con esta informaci\u00f3n, se act\u00faa desde el punto de control sobre un m\u00f3dulo de automatismo que nos permite eliminar del proceso productivo cualquier producto defectuoso. La visi\u00f3n artificial industrial es una aliada tecnol\u00f3gica en el sector manufactura que combina \u00e1reas de conocimiento como la inform\u00e1tica, la \u00f3ptica, la f\u00edsica y la electr\u00f3nica para desarrollar sistemas de inspecci\u00f3n que se aplican pr\u00e1cticamente en todos los sectores productivos, tanto industriales como no industriales.<\/p>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Por_que_utilizar_aplicaciones_de_vision_artificial\"><\/span>Por qu\u00e9 utilizar aplicaciones de visi\u00f3n artificial<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">Principalmente para mejorar la rentabilidad a trav\u00e9s de la mejora del proceso productivo y del propio producto, as\u00ed como la optimizaci\u00f3n de recursos. Con este tipo de sistemas, podemos obtener un mejor rendimiento de los recursos productivos y, por lo tanto, una mejor rentabilidad de nuestra capacidad productiva.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-28248\" src=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial.png\" alt=\"\" width=\"1073\" height=\"569\" srcset=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-18x10.png 18w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-150x80.png 150w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-300x159.png 300w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-768x407.png 768w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-1024x543.png 1024w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial.png 1073w\" sizes=\"auto, (max-width: 1073px) 100vw, 1073px\" \/><\/p>\n<p dir=\"ltr\">Las aplicaciones de visi\u00f3n artificial industrial se utilizan porque se presentan diversos problemas y retos en los procesos productivos. Uno de ellos es la subjetividad, que en muchos casos es muy alta debido a la interacci\u00f3n humana en la producci\u00f3n. Adem\u00e1s, muchos procesos son r\u00edgidos y no se pueden adaptar f\u00e1cilmente, y las tecnolog\u00edas utilizadas para controlarlos pueden ser costosas y complejas. Al incorporar la visi\u00f3n artificial industrial en la industria, podemos eliminar la subjetividad y garantizar la objetividad y la irrepetibilidad en el proceso productivo. Tambi\u00e9n podemos introducir factores de escalabilidad y adaptabilidad, ya que los sistemas de visi\u00f3n artificial son altamente escalables y adaptables. Adem\u00e1s, la tecnolog\u00eda de visi\u00f3n artificial es ampliamente entendida, y su implementaci\u00f3n puede recuperarse en poco tiempo, por lo que es asequible para muchas \u00e1reas de producci\u00f3n industrial.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tecnicas_de_vision_artificial_en_la_industria_manufacturera\"><\/span>T\u00e9cnicas de visi\u00f3n artificial en la industria manufacturera<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Captura\"><\/span>Captura<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">Dentro del amplio abanico de aplicaciones de visi\u00f3n artificial industrial, trabajamos con diversas t\u00e9cnicas de captura de im\u00e1genes. Estas t\u00e9cnicas abarcan desde la imagen en 2D, tanto en color como en monocrom\u00e1tico, hasta la imagen 3D que representa la superficie de los objetos capturados. Sin embargo, una t\u00e9cnica que puede resultar menos conocida para algunos es la imagen hiperespectral.<\/p>\n<p>La imagen hiperespectral es una t\u00e9cnica avanzada que combina la espectroscop\u00eda y la imagen en 2D, permitiendo capturar la interacci\u00f3n de la radiaci\u00f3n electromagn\u00e9tica de la luz con los objetos presentes en una escena. A diferencia de las im\u00e1genes convencionales, que muestran informaci\u00f3n visual b\u00e1sica, las im\u00e1genes hiperespectrales ofrecen una riqueza de datos espectrales. Estos datos est\u00e1n directamente relacionados con la composici\u00f3n qu\u00edmica de los objetos capturados.<\/p>\n<p>Al capturar im\u00e1genes hiperespectrales, se obtienen curvas espectrales que representan la respuesta de los objetos en diferentes longitudes de onda del espectro electromagn\u00e9tico. Cada objeto tiene una firma espectral \u00fanica que puede revelar informaci\u00f3n valiosa sobre su composici\u00f3n qu\u00edmica. Esto abre la puerta a un an\u00e1lisis qu\u00edmico no invasivo y remoto, ya que podemos estudiar los objetos sin la necesidad de interactuar f\u00edsicamente con ellos.<\/p>\n<p>La capacidad de realizar an\u00e1lisis qu\u00edmicos mediante im\u00e1genes hiperespectrales tiene aplicaciones significativas en la industria. Por ejemplo, en la inspecci\u00f3n de materiales y productos, esta t\u00e9cnica permite detectar y caracterizar sustancias o compuestos espec\u00edficos presentes en una muestra. Tambi\u00e9n se utiliza en la agricultura de precisi\u00f3n, para evaluar la salud de los cultivos y detectar enfermedades o deficiencias nutricionales en las plantas.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, la imagen hiperespectral se ha utilizado en la exploraci\u00f3n y prospecci\u00f3n de recursos naturales, como minerales y yacimientos petrol\u00edferos. Al analizar las curvas espectrales de las im\u00e1genes capturadas, los expertos pueden identificar la presencia de ciertos minerales o compuestos asociados a la presencia de recursos valiosos en la tierra.<\/p>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Procesado\"><\/span>Procesado<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">En el \u00e1mbito del procesamiento de im\u00e1genes en aplicaciones de visi\u00f3n artificial, se emplean diversos enfoques que van desde algoritmos tradicionales hasta t\u00e9cnicas m\u00e1s avanzadas basadas en modelizaci\u00f3n matem\u00e1tica e inteligencia artificial.<\/p>\n<p>Tradicionalmente, se han utilizado algoritmos basados en reglas de transformaci\u00f3n y heur\u00edsticas para procesar las im\u00e1genes capturadas. Estos algoritmos se dise\u00f1an de acuerdo con conocimientos previos sobre las caracter\u00edsticas y patrones que se desean detectar o extraer de las im\u00e1genes. Mediante la aplicaci\u00f3n de estas reglas, es posible realizar tareas como segmentaci\u00f3n de objetos, detecci\u00f3n de bordes, filtrado de ruido y extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas relevantes.<\/p>\n<p>Sin embargo, en los \u00faltimos a\u00f1os, el enfoque ha evolucionado hacia la modelizaci\u00f3n matem\u00e1tica y la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial en el procesamiento de im\u00e1genes. La modelizaci\u00f3n matem\u00e1tica implica la representaci\u00f3n de fen\u00f3menos visuales mediante ecuaciones y modelos matem\u00e1ticos, lo que permite obtener resultados m\u00e1s precisos y detallados. Estos modelos pueden capturar caracter\u00edsticas espec\u00edficas de las im\u00e1genes y permiten un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo de la informaci\u00f3n visual.<\/p>\n<p>Por otro lado, la inteligencia artificial, especialmente el aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning) y el aprendizaje profundo (deep learning), ha revolucionado el procesamiento de im\u00e1genes en la visi\u00f3n artificial. Estas t\u00e9cnicas permiten entrenar modelos computacionales utilizando conjuntos de datos de im\u00e1genes etiquetadas, lo que les permite aprender y extraer autom\u00e1ticamente caracter\u00edsticas y patrones complejos de las im\u00e1genes. Esto habilita la capacidad de clasificar im\u00e1genes, realizar reconocimiento de objetos, segmentaci\u00f3n sem\u00e1ntica y muchas otras tareas de manera precisa y eficiente.<\/p>\n<p>En proyectos de visi\u00f3n artificial industrial, se combinan distintas t\u00e9cnicas de captura de im\u00e1genes, como im\u00e1genes 2D, con reglas heur\u00edsticas para clasificar las im\u00e1genes. Estas reglas heur\u00edsticas se basan en conocimientos y experiencia espec\u00edfica del dominio, lo que permite establecer criterios de clasificaci\u00f3n m\u00e1s robustos y adaptados a los requisitos del sistema.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, se aprovecha la inteligencia artificial para extraer informaci\u00f3n compleja y de dif\u00edcil obtenci\u00f3n mediante otros m\u00e9todos. Por ejemplo, mediante la combinaci\u00f3n de im\u00e1genes 2D y t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico, es posible realizar reconocimiento de objetos en tiempo real, identificar caracter\u00edsticas espec\u00edficas y realizar an\u00e1lisis avanzados de las im\u00e1genes capturadas.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-28249\" src=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-1.png\" alt=\"\" width=\"1048\" height=\"433\" srcset=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-1-18x7.png 18w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-1-150x62.png 150w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-1-300x124.png 300w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-1-768x317.png 768w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-1-1024x423.png 1024w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-1.png 1048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1048px) 100vw, 1048px\" \/><\/p>\n<h3 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Aplicaciones_de_vision_artificial_industrial\"><\/span>Aplicaciones de visi\u00f3n artificial industrial<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">Las aplicaciones de visi\u00f3n artificial industrial abarcan una amplia gama de sectores y desempe\u00f1an un papel crucial en el control de calidad y la clasificaci\u00f3n de objetos. Estas aplicaciones utilizan t\u00e9cnicas avanzadas de procesamiento de im\u00e1genes para identificar y medir con precisi\u00f3n los objetos presentes en una escena, aprovechando los datos \u00f3pticos obtenidos tanto de im\u00e1genes 2D como 3D.<\/p>\n<p>En el \u00e1mbito del control de calidad, la visi\u00f3n artificial industrial se utiliza para inspeccionar y detectar defectos en productos y componentes. Mediante el an\u00e1lisis de im\u00e1genes, los sistemas de visi\u00f3n pueden identificar imperfecciones, como grietas, deformaciones, rayaduras o falta de pintura, garantizando que los productos cumplan con los est\u00e1ndares de calidad establecidos. Estas aplicaciones son especialmente valiosas en industrias como la automotriz, electr\u00f3nica, alimentos y bebidas, donde la precisi\u00f3n y la consistencia son fundamentales.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s del control de calidad, la visi\u00f3n artificial industrial tambi\u00e9n se emplea en la clasificaci\u00f3n de objetos. Los sistemas de visi\u00f3n son capaces de identificar caracter\u00edsticas espec\u00edficas de los objetos y clasificarlos en categor\u00edas predefinidas. Esto es especialmente \u00fatil en la industria manufacturera, donde se pueden separar y clasificar productos seg\u00fan su forma, tama\u00f1o, color o caracter\u00edsticas visuales espec\u00edficas. Esta capacidad de clasificaci\u00f3n automatizada mejora la eficiencia del proceso de producci\u00f3n y reduce la necesidad de intervenci\u00f3n humana en tareas repetitivas.<\/p>\n<p>Otra aplicaci\u00f3n destacada de la visi\u00f3n artificial industrial es el an\u00e1lisis qu\u00edmico mediante la imagen hiperespectral, como se mencion\u00f3 anteriormente. Esta t\u00e9cnica permite obtener informaci\u00f3n detallada sobre la composici\u00f3n qu\u00edmica de los objetos presentes en una escena. Al capturar curvas espectrales a trav\u00e9s de im\u00e1genes hiperespectrales, es posible realizar un an\u00e1lisis qu\u00edmico no invasivo y remoto. Esto encuentra aplicaciones en diversos campos, como la inspecci\u00f3n de alimentos, an\u00e1lisis de muestras en laboratorios y la exploraci\u00f3n de recursos naturales.<\/p>\n<p>Es importante destacar que las aplicaciones de visi\u00f3n artificial industrial contin\u00faan evolucionando y expandi\u00e9ndose. Con el avance de la tecnolog\u00eda y la aparici\u00f3n de nuevos enfoques, se est\u00e1n desarrollando aplicaciones m\u00e1s sofisticadas y especializadas. Por ejemplo, la visi\u00f3n artificial se utiliza cada vez m\u00e1s en la rob\u00f3tica industrial, permitiendo a los robots realizar tareas de manipulaci\u00f3n y ensamblaje basadas en la percepci\u00f3n visual. Tambi\u00e9n se est\u00e1n explorando aplicaciones de visi\u00f3n artificial en la seguridad industrial, donde se utiliza para el monitoreo de \u00e1reas peligrosas, la detecci\u00f3n de intrusos y la identificaci\u00f3n de riesgos potenciales.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tendencias_en_aplicaciones_de_vision_artificial_industrial\"><\/span>Tendencias en aplicaciones de visi\u00f3n artificial industrial<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">Aqu\u00ed se mencionan brevemente algunas tendencias actuales en las aplicaciones de visi\u00f3n artificial industrial, como nuevos m\u00e9todos de interacci\u00f3n con los productos a trav\u00e9s de t\u00e9cnicas de captura espec\u00edficas o tecnolog\u00edas que permiten extraer informaci\u00f3n adicional y m\u00e1s detallada que antes.<\/p>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Digitalizacion_3D\"><\/span>Digitalizaci\u00f3n 3D<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">La digitalizaci\u00f3n 3D ha experimentado un gran avance en los \u00faltimos 5 o 10 a\u00f1os en el entorno industrial, gracias a sistemas preconfigurados que han reducido significativamente los costos de la tecnolog\u00eda en los cabezales de digitalizaci\u00f3n. Esto ha permitido digitalizar perfiles y realizar mediciones de luz estructurada de forma muy asequible y con gran robustez. Adem\u00e1s, estos sistemas son muy f\u00e1ciles de integrar en el entorno productivo, gracias a su alta protecci\u00f3n y su gran interactividad con el usuario, lo que facilita su introducci\u00f3n en los procesos productivos.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-28250\" src=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-2.png\" alt=\"\" width=\"1119\" height=\"569\" srcset=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-2-18x9.png 18w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-2-150x76.png 150w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-2-300x153.png 300w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-2-768x391.png 768w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-2-1024x521.png 1024w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-2.png 1119w\" sizes=\"auto, (max-width: 1119px) 100vw, 1119px\" \/><\/p>\n<h5 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Prestaciones_de_la_digitalizacion_3D_en_la_industria_manufacturera\"><\/span><b>Prestaciones de la digitalizaci\u00f3n 3D en la industria manufacturera<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h5>\n<p dir=\"ltr\">Las aplicaciones de visi\u00f3n artificial industrial de alta precisi\u00f3n permiten digitalizar objetos en un entorno productivo de manera eficiente y rentable. Los esc\u00e1neres de luz estructurada y perfilometr\u00eda son tecnolog\u00edas muy asequibles y robustas que se han integrado f\u00e1cilmente en los procesos productivos. Con estas tecnolog\u00edas, se pueden obtener representaciones tridimensionales de alta precisi\u00f3n en est\u00e1tico o en din\u00e1mico, permitiendo digitalizar exhaustivamente las piezas con alg\u00fan tipo de movimiento o posicionamiento. Adem\u00e1s, la integraci\u00f3n en l\u00ednea se realiza con perfilometr\u00eda y se puede obtener una imagen 3D de los objetos en movimiento con un tiempo de exposici\u00f3n adecuado. En definitiva, estas tecnolog\u00edas permiten obtener informaci\u00f3n adicional y mucho m\u00e1s rica de lo que se ten\u00eda hasta ahora en cuanto a la morfolog\u00eda de la superficie de los objetos, permitiendo una interacci\u00f3n mucho m\u00e1s eficiente y rentable con los productos.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-28251\" src=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-3.png\" alt=\"\" width=\"1117\" height=\"576\" srcset=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-3-18x9.png 18w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-3-150x77.png 150w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-3-300x155.png 300w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-3-768x396.png 768w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-3-1024x528.png 1024w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-3.png 1117w\" sizes=\"auto, (max-width: 1117px) 100vw, 1117px\" \/><\/p>\n<h5 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Limitaciones_de_la_digitalizacion_3D_en_la_industria_manufacturera\"><\/span><b>Limitaciones de la digitalizaci\u00f3n 3D en la industria manufacturera<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h5>\n<p dir=\"ltr\">Las limitaciones de las aplicaciones de visi\u00f3n artificial industrial se presentan en la digitalizaci\u00f3n 3D. En principio, no es posible digitalizar toda la pieza de una sola captura, ya que es necesario posicionarla para obtener diferentes puntos de vista y \u00e1ngulos. Adem\u00e1s, la digitalizaci\u00f3n de grandes superficies presenta problemas debido a que los sistemas \u00f3pticos no pueden capturar todo el producto, por lo que es necesario alejarnos de \u00e9l y posicionar marcadores para no perder resoluci\u00f3n. Los retos de la digitalizaci\u00f3n 3D se resuelven parcialmente con otras t\u00e9cnicas, como la digitalizaci\u00f3n de objetos brillantes y oscuros. Esta \u00faltima presenta menos riesgos t\u00e9cnicos, ya que los objetos brillantes reflejan la luz de manera no difusa, lo que dificulta su digitalizaci\u00f3n.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-28252\" src=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-4.png\" alt=\"\" width=\"1131\" height=\"545\" srcset=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-4-18x9.png 18w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-4-150x72.png 150w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-4-300x145.png 300w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-4-768x370.png 768w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-4-1024x493.png 1024w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-4.png 1131w\" sizes=\"auto, (max-width: 1131px) 100vw, 1131px\" \/><\/p>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Deflectometria_La_revolucionaria_tecnica_de_vision_artificial_industrial_para_detectar_defectos_superficiales_con_precision_micrometrica\"><\/span>Deflectometr\u00eda: La revolucionaria t\u00e9cnica de visi\u00f3n artificial industrial para detectar defectos superficiales con precisi\u00f3n microm\u00e9trica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">Una t\u00e9cnica derivada de la digitalizaci\u00f3n 3D es la deflectometr\u00eda, una aplicaci\u00f3n de visi\u00f3n artificial industrial bastante novedosa y recientemente utilizada en el sector automotriz. Consiste en proyectar una serie de patrones para detectar defectos de superficie, lo cual es posible incluso en superficies altamente reflectantes. La precisi\u00f3n que se obtiene es microm\u00e9trica y se pueden detectar defectos de 50 a 100 micras de forma robusta.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-28253\" src=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-5.png\" alt=\"\" width=\"1033\" height=\"574\" srcset=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-5-18x10.png 18w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-5-150x83.png 150w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-5-300x167.png 300w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-5-768x427.png 768w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-5-1024x569.png 1024w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-5.png 1033w\" sizes=\"auto, (max-width: 1033px) 100vw, 1033px\" \/><\/p>\n<h5 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Aplicaciones_de_la_Deflectometria\"><\/span><b>Aplicaciones de la Deflectometr\u00eda<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h5>\n<p dir=\"ltr\">Una de las aplicaciones m\u00e1s conocidas en la visi\u00f3n artificial industrial es la identificaci\u00f3n de defectos en superficies de piezas o componentes de automoci\u00f3n, tanto en su etapa de producci\u00f3n como en la etapa final del producto. Esta t\u00e9cnica permite identificar defectos peque\u00f1os que son perceptibles a simple vista, pero que son pr\u00e1cticamente imposibles de detectar con un sistema de visi\u00f3n convencional.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-28254\" src=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-6.png\" alt=\"\" width=\"1124\" height=\"558\" srcset=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-6-18x9.png 18w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-6-150x74.png 150w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-6-300x149.png 300w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-6-768x381.png 768w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-6-1024x508.png 1024w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-6.png 1124w\" sizes=\"auto, (max-width: 1124px) 100vw, 1124px\" \/><\/p>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Inteligencia_artificial_en_la_industria_manufacturera\"><\/span><b>Inteligencia artificial en la industria manufacturera<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">En el \u00e1rea de la tecnolog\u00eda, la <a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/inteligencia-artificial-en-el-sector-industrial-y-manufactura\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/inteligencia-artificial-en-el-sector-industrial-y-manufactura\/&amp;source=gmail&amp;ust=1685088148284000&amp;usg=AOvVaw0YV7Lwk7KHe6sBRNh2Sejj\">inteligencia artificial en la industria manufacturera <\/a>se est\u00e1 introduciendo de forma muy intensa en el tratamiento y an\u00e1lisis de im\u00e1genes. Se desarrollan algoritmos matem\u00e1ticos que imitan el aprendizaje natural de las personas, lo que permite tratar problemas altamente complejos caracterizados por una gran parametrizaci\u00f3n. Estos problemas se abordan con t\u00e9cnicas que permiten atenuar la alta complejidad y el alto grado de par\u00e1metros que se deben tratar. Adem\u00e1s, permiten flexibilizar los entornos de trabajo, desarrollando modelos de forma r\u00e1pida con una serie de muestras de entrenamiento que sean flexibles y robustos en su rendimiento. En \u00faltima instancia, la inteligencia artificial en las aplicaciones de visi\u00f3n artificial industrial se utiliza de la misma manera que se aplicar\u00edan reglas heur\u00edsticas o conocimientos, solo que utiliza una serie de t\u00e9cnicas matem\u00e1ticas que permiten la generalizaci\u00f3n y abstracci\u00f3n adecuada para la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n de las im\u00e1genes.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-28255\" src=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-7.png\" alt=\"\" width=\"1117\" height=\"564\" srcset=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-7-18x9.png 18w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-7-150x76.png 150w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-7-300x151.png 300w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-7-768x388.png 768w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-7-1024x517.png 1024w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-7.png 1117w\" sizes=\"auto, (max-width: 1117px) 100vw, 1117px\" \/><\/p>\n<h5 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Machine_learning_y_la_vision_artificial\"><\/span><b>Machine learning y la visi\u00f3n artificial<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h5>\n<p dir=\"ltr\">En concreto, la empresa trabaja en el desarrollo de algoritmos basados en reglas como \u00e1rboles de decisi\u00f3n y m\u00e1quinas de vector soporte, as\u00ed como en la aplicaci\u00f3n de l\u00f3gica difusa que permite a los sistemas tomar decisiones en funci\u00f3n de ciertos par\u00e1metros matizados seg\u00fan las caracter\u00edsticas del entrenamiento. En los \u00faltimos a\u00f1os, la empresa ha empezado a trabajar con lo que se conoce como planning y, en particular, con redes neuronales convolucionales profundas, que permiten extraer informaci\u00f3n y caracter\u00edsticas de las im\u00e1genes para clasificarlas de forma automatizada. Es el propio sistema matem\u00e1tico el que realiza la extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas y la toma de decisiones, eliminando as\u00ed la necesidad de intervenci\u00f3n humana en este proceso.<\/p>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Deep_learning_basado_en_analisis_de_imagen\"><\/span><b>Deep learning basado en an\u00e1lisis de imagen<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">Hay una oportunidad interesante en el uso de aplicaciones de visi\u00f3n artificial industrial, ya que permiten clasificar im\u00e1genes seg\u00fan los desaf\u00edos que se presenten en un contexto de clasificaci\u00f3n supervisada o semi-supervisada. En algunos casos, es posible realizar la detecci\u00f3n de anomal\u00edas sin indicarle al modelo los par\u00e1metros a utilizar para tomar decisiones. En el desarrollo tecnol\u00f3gico, se presentan im\u00e1genes con clasificaciones al modelo y algoritmo matem\u00e1tico, y mediante procesos de entrenamiento, se configura el problema matem\u00e1tico para identificar defectos bas\u00e1ndose en la informaci\u00f3n contenida en la imagen. Esto permite desarrollar sistemas con un alto grado de complejidad en la toma de decisiones, y tratar una infinidad de efectos sin preocuparse por la parametrizaci\u00f3n de los mismos, simplemente identificando estos como defectos u objetos.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Al final, lo que se realiza en las aplicaciones de visi\u00f3n artificial industrial es llevar a cabo una fase de entrenamiento con una colecci\u00f3n de im\u00e1genes que sirven como muestras. Estas im\u00e1genes se categorizan en \u00abok\u00bb o \u00abno ok\u00bb y se desarrollan algoritmos de entrenamiento que configuran una funci\u00f3n matem\u00e1tica que relaciona las im\u00e1genes con su clasificaci\u00f3n. Despu\u00e9s, se integra este modelo en una m\u00e1quina y se presenta una serie de im\u00e1genes para su clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica, determinando si cumplen con los criterios establecidos o no.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Las aplicaciones de visi\u00f3n artificial industrial son muchas, desde la identificaci\u00f3n de objetos extra\u00f1os hasta la identificaci\u00f3n de personas y la clasificaci\u00f3n de productos. En este ejemplo, se han utilizado im\u00e1genes ilustrativas para demostrar c\u00f3mo se pueden identificar las caracter\u00edsticas de una imagen simplemente etiquetando estas. El sistema aprende a reconocer estas caracter\u00edsticas sin necesidad de especificar su ubicaci\u00f3n exacta, forma o color en la imagen.<\/p>\n<h3 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Nuevas_aplicaciones_de_vision_artificial_en_la_industria_manufacturera\"><\/span>Nuevas aplicaciones de visi\u00f3n artificial en la industria manufacturera<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">Las aplicaciones de visi\u00f3n artificial industrial se est\u00e1n desarrollando de manera robusta y constante. Anteriormente, se ten\u00edan sistemas complejos que ahora son mucho m\u00e1s accesibles y f\u00e1ciles de utilizar, as\u00ed como escalables. En \u00faltima instancia, se requiere una combinaci\u00f3n de hardware de visi\u00f3n y de control para desarrollar nuevas aplicaciones, como la utilizaci\u00f3n de brazos rob\u00f3ticos colaborativos o drones. En la industria, la flexibilidad, adaptabilidad y rapidez en el procesado son constantemente necesarias debido a la complejidad de los procesos productivos en los tiempos actuales.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-28256\" src=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-8.png\" alt=\"\" width=\"1123\" height=\"561\" srcset=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-8-18x9.png 18w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-8-150x75.png 150w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-8-300x150.png 300w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-8-768x384.png 768w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-8-1024x512.png 1024w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Aplicaciones-de-vision-artificial-industrial-8.png 1123w\" sizes=\"auto, (max-width: 1123px) 100vw, 1123px\" \/><\/p>\n<p dir=\"ltr\">Una combinaci\u00f3n, por ejemplo, de aplicaciones de visi\u00f3n artificial industrial 2D y 3D junto con unos brazos rob\u00f3ticos nos permiten identificar, por ejemplo, piezas, localizar \u00e1reas de trabajo y realizar clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes, es decir, identificar si una imagen tiene un objeto o si tiene otro objeto, y tambi\u00e9n, por ejemplo, realizar an\u00e1lisis de defectos. Los sistemas que se componen de c\u00e1maras y brazos rob\u00f3ticos son muy vers\u00e1tiles, altamente configurables, muy robustos y con un rendimiento muy alto.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Esto nos permite, por ejemplo, no solo realizar mediciones a nivel macrosc\u00f3pico, sino tambi\u00e9n a nivel dimensional. Es decir, podemos obtener representaciones muy precisas de los objetos con una alta tolerancia, hablando siempre de medidas microm\u00e9tricas de precisi\u00f3n. Es cierto que estos sistemas no son \u00abplug and play\u00bb, es decir, que conectan y funcionan; se requieren ajustes f\u00edsicos y mec\u00e1nicos. Sin embargo, una vez que el sistema est\u00e1 ajustado y calibrado adecuadamente en un entorno normal de producci\u00f3n, la respuesta es muy alta y confiable.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Descubre el futuro de la producci\u00f3n con la tecnolog\u00eda de visi\u00f3n artificial. \u00danete a nosotros en una visita a tu planta y descubre c\u00f3mo esta tecnolog\u00eda puede revolucionar tu proceso de fabricaci\u00f3n. Podemos ponerte en contacto con t\u00e9cnicos especialistas que te mostrar\u00e1n en vivo c\u00f3mo la visi\u00f3n artificial puede optimizar la calidad, aumentar la eficiencia y reducir los costos en tu l\u00ednea de producci\u00f3n. Tenemos un listado de expertos que te guiar\u00e1n a trav\u00e9s de ejemplos concretos de aplicaci\u00f3n en tu industria, demostrando c\u00f3mo los sistemas de inspecci\u00f3n y control pueden detectar defectos con precisi\u00f3n microm\u00e9trica y mejorar la productividad. No pierdas la oportunidad de ver de primera mano c\u00f3mo la visi\u00f3n artificial puede llevar tu empresa hacia el \u00e9xito. \u00a1<a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/contacto\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/contacto\/&amp;source=gmail&amp;ust=1685088148284000&amp;usg=AOvVaw1caLmc52QIT_TlZvN-tHxJ\">Solicita ahora informaci\u00f3n<\/a> y da el primer paso hacia la transformaci\u00f3n de tu industria!<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La visi\u00f3n artificial, una herramienta tecnol\u00f3gica multidisciplinaria, ha demostrado ser de gran utilidad en la industria manufacturera. 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