{"id":2954,"date":"2020-01-17T09:00:36","date_gmt":"2020-01-17T09:00:36","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/?p=2954"},"modified":"2025-07-22T12:05:47","modified_gmt":"2025-07-22T12:05:47","slug":"los-sistemas-de-mantenimiento-predictivo-ahorran-mucho-dinero-en-tus-instalaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/fr\/los-sistemas-de-mantenimiento-predictivo-ahorran-mucho-dinero-en-tus-instalaciones\/","title":{"rendered":"Los sistemas de mantenimiento predictivo ahorran mucho dinero en tus instalaciones"},"content":{"rendered":"

La capacidad de la tecnolog\u00eda de los sistemas de mantenimiento predictivo aportan informaci\u00f3n de acci\u00f3n inmediata para el responsable de mantenimiento y no meros datos.\u00a0<\/span><\/p>\n

La actual generaci\u00f3n de software para sistemas mantenimiento predictivo ofrece la capacidad de toma de decisiones instant\u00e1neas para aquellos ingenieros y gerentes de planta responsables de exprimir al m\u00e1ximo la utilidad de las instalaciones mientras conservan los costes de mantenimiento al m\u00ednimo.<\/span><\/p>\n

Son capaces de analizar e interpretar al instante los datos de vibraci\u00f3n, de procesos e inspecciones visuales. El software para sistemas mantenimiento predictivo de hoy en d\u00eda no solo entregan informaci\u00f3n integrada y priorizada a los gerentes de planta en sus oficinas, sino a lo largo de toda la organizaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

La predicci\u00f3n de las necesidades de reparaci\u00f3n de componentes cr\u00edticos en tornos, fresadoras, turbinas, ventiladores, taladros, bombas y cualquier otro dispositivo de rotaci\u00f3n, permite a los responsables de mantenimiento, reparaci\u00f3n y operaci\u00f3n de hoy en d\u00eda, controlar el destino de las operaciones de la planta, previendo paradas inesperadas en primer lugar.<\/span><\/p>\n

El software para sistemas mantenimiento predictivo entrega informaci\u00f3n procesable, no meros datos. Se puede utilizar en todas las industrias y tama\u00f1os de instalaciones. Sin embargo, no siempre fue de esta manera. Hemos recorrido un largo camino para llegar a los sistemas de mantenimiento predictivo de hoy.<\/span><\/p>\n

En el inicio temprano, los ingenieros y t\u00e9cnicos de planta depend\u00edan de un programa de mantenimiento del tipo \u201cfunciona hasta que falle\u201d (RTF por sus siglas en ingl\u00e9s), un m\u00e9todo que casi garantizaba procesos sin paradas programadas. Poco satisfactorio, la industria del mantenimiento da la bienvenida a los continuos avances de la tecnolog\u00eda como un medio para ayudar a evitar costosas aver\u00edas en las m\u00e1quinas.<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, en los inicios todo el trabajo de an\u00e1lisis de vibraci\u00f3n en barcos, se realizaba de manera manual. Se enviaba a un grupo de ingenieros fuera del barco por m\u00e1s de 10 d\u00edas para recoger todas las mediciones utilizando instrumentaci\u00f3n anal\u00f3gica. Luego, por las siguientes tres semanas, un grupo de analistas ir\u00eda a trav\u00e9s de los datos categorizando toda la maquinaria y haciendo recomendaciones de reparaci\u00f3n espec\u00edficas.<\/div>\n

Incluso, el sector privado se hizo de resultados rudimentarios mientras absorb\u00edan grandes gastos de mano de obra. Los fabricantes de autom\u00f3viles y compa\u00f1\u00edas el\u00e9ctricas, por ejemplo, mantienen un equipo de expertos de vibraciones con el \u00fanico prop\u00f3sito de llevar registro de la vida de la maquinaria.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

El sistema de mantenimiento predictivo ahorra dinero<\/b><\/h3>\n

Los sistemas de prevenci\u00f3n demasiado cautelosos del pasado gastaban valiosos recursos de mantenimiento analizando manualmente cada pieza de datos nuevos, as\u00ed las m\u00e1quinas necesitaran atenci\u00f3n o no. El 80% de las m\u00e1quinas en una planta t\u00edpica no tendr\u00e1 fallas mec\u00e1nicas, as\u00ed que, \u00bfPor qu\u00e9 gastar tiempo en partes de la m\u00e1quina que no tienen necesidad de ser reemplazadas?<\/span><\/p>\n

Lo \u00faltimo en software predictivo emplea sistemas expertos para eliminar resultados de pruebas que parecen aceptables; lo que permite a los analistas de vibraciones centrarse \u00fanicamente en aquellas m\u00e1quinas que podr\u00edan tener fallas. El tiempo ahorrado no revisando manualmente los datos de cada m\u00e1quina individualmente es significativo.<\/span><\/p>\n

Los espectaculares avances en la eficiencia de los sistemas de mantenimiento predictivo y ahorro en euros son el resultado de la integraci\u00f3n de las t\u00e9cnicas predictivas en las instalaciones existentes. Sin embargo, con el uso de estas t\u00e9cnicas, con rigurosidad, se puede predecir la vida \u00fatil de m\u00e1quinas nueva, ahorrando todav\u00eda m\u00e1s dinero a las organizaciones.<\/span><\/p>\n

Un caso particular que puede interesar es el de una planta de ensamblaje de coches que hab\u00eda evitado costosos tiempos de parada prediciendo con precisi\u00f3n fallas de mantenimiento en equipos reci\u00e9n comprados.<\/div>\n

Durante el per\u00edodo de puesta en marcha de la planta, se solicitaron evaluaciones v\u00eda <\/span>analyse des vibrations<\/b><\/a> y an\u00e1lisis infrarrojo como uno de los criterios de compra antes de firmar la propiedad de los equipos. Se utiliz\u00f3 su sistema de mantenimiento predictivo para evaluar m\u00e1s de 600 piezas de los nuevos equipos tales como, bombas de agua, ventiladores de refrigeraci\u00f3n y cajas de cambio.\u00a0<\/span><\/p>\n

Utilizando estos equipos de an\u00e1lisis de vibraciones, encontraron que hab\u00eda m\u00e1quinas que no cumpl\u00edan con las especificaciones. Algunas ten\u00edan malos rodamientos y problemas de alineaci\u00f3n, lo que condujo a una vibraci\u00f3n excesiva. Estos tuvieron que ser cambiados, y fue cubierto por la garant\u00eda.<\/span><\/p>\n

Al menos unas 100 piezas de equipo necesitaron ajuste o reemplazo. Se estim\u00f3 que los costes de mantenimiento para reparar estos defectos, si no se hubiesen detectado durante su avance, sumar\u00edan al menos 31.000 \u20ac, pudiendo llegar a un coste m\u00e1ximo de 112.000 \u20ac.\u00a0 Las p\u00e9rdidas de producci\u00f3n debido a la maquinaria habr\u00edan dado lugar a una mayor p\u00e9rdida en la rentabilidad de la planta.<\/span><\/p>\n

Seg\u00fan el anterior ejemplo, los ahorros finales por inversi\u00f3n en gesti\u00f3n de mantenimiento sucede mediante la evoluci\u00f3n continua de cada eslab\u00f3n en la cadena de mantenimiento predictivo. El progreso se ha logrado con cada paso desde que se comenz\u00f3 con los avances tecnol\u00f3gicos en el campo de la medici\u00f3n instrumental de vibraci\u00f3n de m\u00e1quinas rotativas, par y potencia, corriente del motor, vibraci\u00f3n estructural, alineaci\u00f3n de ejes, y ac\u00fastica con cada aumento de precisi\u00f3n y fiabilidad.<\/div>\n

 <\/p>\n

Si estuvieras interesado en saber m\u00e1s sobre las acciones que puede utilizar para maximizar la fiabilidad de sus instalaciones industriales, o el <\/span>ROI del mantenimiento predictivo<\/b><\/a>nous vous invitons \u00e0 <\/span>s'inscrire \u00e0 notre lettre d'information<\/b><\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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