{"id":26128,"date":"2021-07-26T09:00:39","date_gmt":"2021-07-26T09:00:39","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/?p=26128"},"modified":"2025-07-22T11:55:37","modified_gmt":"2025-07-22T11:55:37","slug":"por-que-elegir-soluciones-de-big-data-analytics-para-la-transformacion-digital-industrial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/it\/por-que-elegir-soluciones-de-big-data-analytics-para-la-transformacion-digital-industrial\/","title":{"rendered":"Perch\u00e9 scegliere le soluzioni di Big Data Analytics per la trasformazione digitale dell'industria?"},"content":{"rendered":"<p class=\"p1\">In questo mondo agguerrito e competitivo, la trasformazione digitale \u00e8 diventata fondamentale. Molte organizzazioni hanno iniziato il loro percorso di trasformazione ideando nuovi modelli di business, processi e tecnologie. E molte altre stanno gi\u00e0 sperimentando la potenza della trasformazione digitale attraverso le loro iniziative di forte innovazione.<\/p>\n<p class=\"p1\">A questo punto, un responsabile delle informazioni di stabilimento (CIO) svolge un ruolo importante nel pensiero strategico, per migliorare le prestazioni aziendali e definire l'agenda per il futuro.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 class=\"p3\"><b>In che modo i Big Data Analytics stanno guidando la trasformazione digitale dell'industria?<\/b><\/h3>\n<p class=\"p1\">La crescente valanga di dati, strutturati, non strutturati o grezzi, ad alto volume o velocit\u00e0, spinge le aziende a digitalizzare i processi critici per il business. I CIO devono concentrarsi sul concetto di sfruttare i dati dell'organizzazione per aggiungere valore al business. Possono raggiungere questo obiettivo con l'aiuto dell'implementazione di Big Data Analytics per prendere decisioni intelligenti e pi\u00f9 rapide.<\/p>\n<p class=\"p1\">Disporre dei dati giusti al momento giusto fornir\u00e0 le giuste informazioni aziendali, facilitando una pianificazione intelligente e aumentando cos\u00ec notevolmente le prestazioni industriali. Tuttavia, il processo di utilizzo efficace dei dati \u00e8 un compito critico e rimane una tendenza.<\/p>\n<p class=\"p1\">Gli impianti industriali hanno bisogno di approfondimenti critici per velocizzare il processo decisionale intelligente e l'esecuzione in tempo reale. I modelli analitici possono essere costruiti a partire dai dati disponibili per sbloccare le intuizioni aziendali e raggiungere gli obiettivi strategici di business.<\/p>\n<p class=\"alert alert-warning\">L'integrazione dell'implementazione dei Big Data Analytics nei modelli di business esistenti pu\u00f2 creare il potenziale per produrre risultati tangibili, che possono davvero potenziare l'organizzazione per la trasformazione del business a livello di impianto.<\/p>\n<p class=\"p1\">Si stima che il 25% delle grandi organizzazioni siano, ad oggi, acquirenti o venditori di dati. Ci\u00f2 conferma che i CIO si stanno preparando a impiegare l'implementazione dei big data analytics come parte della loro pianificazione strategica per realizzare la trasformazione digitale degli impianti industriali.<\/p>\n<ul class=\"ul1\">\n<li class=\"li3\"><b>Analisi predittiva e ottimizzazione delle aziende industriali<\/b>\n<p class=\"p1\">I Big Data consentono all'azienda di raccogliere dati grezzi, strutturati o non strutturati, da diverse fonti. Con l'implementazione di modelli di big data predittivi e di tecnologie di apprendimento automatico, \u00e8 possibile prevedere il comportamento dei clienti e i guasti delle macchine.<\/p>\n<p class=\"p1\">Di conseguenza, le aziende possono ottimizzare la loro strategia offrendo uno sconto, altre offerte promozionali o suggerendo l'acquisto di altri prodotti. Inoltre, possono eseguire la manutenzione predittiva delle apparecchiature prima che si guastino.<\/p>\n<p class=\"p1\">L'analisi dei big data consente alle aziende di riconoscere i propri clienti, rendendosi conto in anticipo del loro processo di pensiero e del loro feedback. Le aziende possono allineare la loro strategia di conseguenza. Inoltre, le aziende possono ridurre al minimo i reclami e affrontare le controversie prima che i clienti diventino insoddisfatti. Sul mercato sono disponibili diversi strumenti di big data analytics che prevedono le emozioni depressive, aiutando cos\u00ec le aziende ad agire immediatamente per ridurle.<\/p>\n<\/li>\n<li class=\"li3\"><b>Una migliore informazione significa una migliore strategia industriale<br \/>\n<\/b><\/p>\n<p class=\"p1\">Oggi i dati di ogni tipo fluiscono ovunque. Che si tratti di social network, smartphone, sensori, siti web, motori di ricerca, dispositivi, messaggi, video e molto altro ancora. L'analisi di questi dati pu\u00f2 fornire informazioni sulle abitudini e sulle attivit\u00e0 individuali.<\/p>\n<p class=\"p1\">Inoltre, diversi reparti archiviano questo tipo di dati, ma i singoli reparti non conoscono i fatti degli altri. L'analisi dei big data pu\u00f2 fornire una visione pi\u00f9 approfondita delle diverse fonti di dati in un modo unico, pi\u00f9 utile per definire la strategia complessiva.<\/p>\n<\/li>\n<li class=\"li3\"><b>Migliorare l'esperienza del cliente<br \/>\n<\/b><\/p>\n<p class=\"p1\">Le emozioni dei clienti sono molto importanti per il successo di qualsiasi marchio. Grazie all'analisi dei big data, le aziende industriali possono scoprire come si sentono i clienti e connettersi con loro a livello emotivo, guadagnando la loro fiducia. Inoltre, le aziende possono migliorare i servizi e far risparmiare tempo ai clienti ottimizzando i processi. Ad esempio, le aziende possono scegliere il magazzino pi\u00f9 vicino al fornitore\/cliente per evadere l'ordine. Risparmiano da 10% a 40% sui costi di spedizione e completano l'ordine pi\u00f9 rapidamente.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"p1\">Infine, i CIO devono utilizzare la potenza dei dati organizzativi in tutti gli aspetti della loro attivit\u00e0 per determinare i potenziali fattori di crescita. Con la consulenza e lo sviluppo di Big Data Analytics, le organizzazioni industriali possono diventare pi\u00f9 centrate sui dati, raggiungendo gli obiettivi strategici di business nel loro percorso di trasformazione digitale.<\/p>\n<p class=\"p1\">Se siete interessati a scegliere soluzioni di Big Data Analytics per la trasformazione digitale industriale, vi invitiamo a scoprire quali sono le soluzioni di Big Data Analytics pi\u00f9 adatte alle vostre esigenze. <a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/it\/5-pasos-para-lograr-la-digitalizacion-de-la-cadena-de-suministro\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span class=\"s1\"><b>Cinque passi per la digitalizzazione della supply chain<\/b><\/span><\/a>, cos\u00ec come <a href=\"https:\/\/koi-3QNFFA4OII.marketingautomation.services\/net\/m?md=1hu2UUuQ0QrwApavxq%2BKeXOntDiuzdVO\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span class=\"s1\"><b>iscriviti alla nostra newsletter<\/b><\/span><\/a>, una newsletter mensile con contenuti tecnici che vi aiuter\u00e0 a ottenere informazioni utili e aggiornate sull'efficienza dell'impianto e sulle prestazioni operative degli impianti a vapore.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En este mundo feroz y competitivo, la transformaci\u00f3n digital se ha vuelto crucial.\u00a0Muchas organizaciones han comenzado su viaje de transformaci\u00f3n ideando nuevos modelos de negocio, procesos y tecnolog\u00edas.\u00a0Y muchos otros 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