{"id":27237,"date":"2022-09-19T09:00:03","date_gmt":"2022-09-19T09:00:03","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/?p=27237"},"modified":"2025-07-22T11:55:11","modified_gmt":"2025-07-22T11:55:11","slug":"analisis-del-retorno-de-la-inversion-de-la-industria-4-0-en-plantas-industriales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/it\/analisis-del-retorno-de-la-inversion-de-la-industria-4-0-en-plantas-industriales\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis del retorno de la inversi\u00f3n de la Industria 4.0 en plantas industriales"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_83 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Indice dei contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Allinea l&#039;indice dei contenuti\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/it\/analisis-del-retorno-de-la-inversion-de-la-industria-4-0-en-plantas-industriales\/#La_necesidad_de_conseguir_un_retorno_de_la_inversion_en_implantacion_de_soluciones_de_industria_40\" >La necesidad de conseguir un retorno de la inversi\u00f3n en implantaci\u00f3n de soluciones de industria 4.0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/it\/analisis-del-retorno-de-la-inversion-de-la-industria-4-0-en-plantas-industriales\/#Calcular_el_exito_a_traves_del_retorno_de_la_inversion_en_aplicaciones_de_industria_40\" >Calcular el \u00e9xito a trav\u00e9s del retorno de la inversi\u00f3n en aplicaciones de industria 4.0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/it\/analisis-del-retorno-de-la-inversion-de-la-industria-4-0-en-plantas-industriales\/#Algunos_puntos_de_referencia_conocidos_para_empezar_a_medir_el_retorno_de_la_inversion_de_sistemas_de_industria_40\" >Algunos puntos de referencia conocidos para empezar a medir el retorno de la inversi\u00f3n de sistemas de industria 4.0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/it\/analisis-del-retorno-de-la-inversion-de-la-industria-4-0-en-plantas-industriales\/#Realizacion_de_un_analisis_propio_del_ROI_de_soluciones_de_Industria_40\" >Realizaci\u00f3n de un an\u00e1lisis propio del ROI\u00a0de soluciones de Industria 4.0<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>En la actualidad, existe una clara tendencia del uso de la inteligencia artificial (IA), el Internet de las Cosas (IoT) y todas las\u00a0<a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/it\/6-tecnologias-de-la-industria-4-0-para-el-sector-manufacturero-que-han-transformado-el-negocio\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/6-tecnologias-de-la-industria-4-0-para-el-sector-manufacturero-que-han-transformado-el-negocio\/&amp;source=gmail&amp;ust=1663408425947000&amp;usg=AOvVaw3QFYXDIjGYMghYgsLuyTDm\">tecnolog\u00edas de la Industria 4.0<\/a>\u00a0como soluciones de optimizaci\u00f3n de los procesos de fabricaci\u00f3n. Sin embargo, muchas veces no se tienen las herramientas necesarias para cuantificar el valor real de la soluci\u00f3n de optimizaci\u00f3n IIoT en la resoluci\u00f3n de los retos laborales del d\u00eda a d\u00eda y su contribuci\u00f3n a la cuenta de resultados.<\/p>\n<p>Desafortunadamente, no se est\u00e1 aprovechando todo el potencial de estas tecnolog\u00edas avanzadas, y por eso es f\u00e1cil entender por qu\u00e9 tantos profesionales siguen confundidos sobre lo que el software IIoT basado en la IA puede cambiar.<\/p>\n<p>Cuando llega el momento de hacer una inversi\u00f3n financiera sustancial, hay que dar respuestas claras sobre el valor de la soluci\u00f3n que se desea adoptar. Es probable que un director financiero al que se le plantee una solicitud de presupuesto elevado para a\u00f1adir tecnolog\u00eda de Industria 4.0 o IIoT exija respuestas sobre el\u00a0<b>retorno de la inversi\u00f3n de la industria 4.0.<\/b><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_necesidad_de_conseguir_un_retorno_de_la_inversion_en_implantacion_de_soluciones_de_industria_40\"><\/span><b>La necesidad de conseguir un retorno de la inversi\u00f3n en implantaci\u00f3n de soluciones de industria 4.0<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Las tecnolog\u00edas basadas en la IA y la IIoT aplicada al \u00e1mbito de la fabricaci\u00f3n son todav\u00eda bastante j\u00f3venes y no es f\u00e1cil disponer de suficientes estudios de casos y pruebas en los que basarse.<\/p>\n<p>Los puntos de referencia conocidos en este campo tambi\u00e9n est\u00e1n en proceso de creaci\u00f3n, por lo que uno de los mayores retos a los que se enfrenta la industria actualmente es la definici\u00f3n de par\u00e1metros num\u00e9ricos claros de \u00e9xito para construir modelos s\u00f3lidos de c\u00e1lculo del\u00a0<b>retorno de la inversi\u00f3n de la industria 4.0.<\/b><\/p>\n<p>Convertir estas m\u00e9tricas espec\u00edficas en un modelo general es un gran reto y ser capaz de predecir al menos el\u00a0<a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/it\/el-verdadero-roi-de-la-industria-4-0-que-puedes-obtener-en-tu-fabrica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/el-verdadero-roi-de-la-industria-4-0-que-puedes-obtener-en-tu-fabrica\/&amp;source=gmail&amp;ust=1663408425947000&amp;usg=AOvVaw3-8fVfO5989X3esr-CtNyr\">ROI\u00a0de la industria 4.0.<\/a>\u00a0es a\u00fan m\u00e1s importante, teniendo en cuenta el enfoque demasiado conservador de la industria manufacturera.<\/p>\n<p>Las empresas de la industria manufacturera tienen que enfrentarse a un panorama cada vez m\u00e1s competitivo, y se ven en la necesidad de aumentar la producci\u00f3n reduciendo los precios, pero sin comprometer la calidad. Una misi\u00f3n casi imposible si no se adoptan tecnolog\u00edas avanzadas e impulsan la innovaci\u00f3n en las f\u00e1bricas.<\/p>\n<p>Los fabricantes no s\u00f3lo temen la seguridad, las integraciones y los quebraderos de cabeza de la implantaci\u00f3n, sino que, sobre todo, no comprenden realmente c\u00f3mo estas soluciones pueden definir su \u00e9xito o su fracaso en un futuro pr\u00f3ximo.<\/p>\n<p>Il\u00a0<b>retorno de la inversi\u00f3n de la industria 4.0.<\/b>\u00a0sirve de motor principal en este viaje, y puede simplificar los procesos de toma de decisiones.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Calcular_el_exito_a_traves_del_retorno_de_la_inversion_en_aplicaciones_de_industria_40\"><\/span><b>Calcular el \u00e9xito a trav\u00e9s del retorno de la inversi\u00f3n en aplicaciones de industria 4.0<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>La industria puede trabajar potencialmente con m\u00f3dulos de c\u00e1lculo concretos para predecir el ROI de soluciones espec\u00edficas de optimizaci\u00f3n basadas en la IIoT-AI. Sin embargo, estos m\u00f3dulos exigen an\u00e1lisis m\u00e1s profundos y personalizaciones basadas en las necesidades de cada f\u00e1brica para alcanzar la precisi\u00f3n adecuada.<\/p>\n<p>Una vez m\u00e1s, a medida que la industria crece y madura, se tienen m\u00e1s casos de uso que investigar por lo que se van a construir m\u00f3dulos gen\u00e9ricos que requieran procedimientos de an\u00e1lisis m\u00e1s cortos. Esto es lo que suelen hacer los profesionales del sector:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Bloques de construcci\u00f3n del ROI de IIoT: <\/b>Un paso importante en el camino hacia la creaci\u00f3n de m\u00f3dulos eficientes es comprender las bases sobre las que se realizan estos c\u00e1lculos, es decir, conocer en qu\u00e9 \u00e1reas pueden los fabricantes beneficiarse de las soluciones de optimizaci\u00f3n basadas en la IIoT y la IA.<\/li>\n<li><b>Aumento de la productividad<\/b>: Los sistemas de optimizaci\u00f3n permiten a las f\u00e1bricas impulsar su productividad mediante la optimizaci\u00f3n de los recursos de trabajo, la prevenci\u00f3n de problemas, la aceleraci\u00f3n de los procesos de producci\u00f3n y mucho m\u00e1s. Al predecir eventos, estas herramientas ofrecen a las f\u00e1bricas el tiempo suficiente para prepararse con antelaci\u00f3n, liberando m\u00e1s espacio para centrarse en el crecimiento del negocio y en los nuevos retos. En definitiva, ayudan a que menos trabajadores alcancen escalas de producci\u00f3n mucho m\u00e1s grandes y de otro modo imposibles.<\/li>\n<li><b>Mejora de la calidad<\/b>: En la tecnolog\u00eda se asegura alcanzar los mejores resultados incluso a mayores escalas, permitiendo perfeccionar cada proceso con el tiempo. La reducci\u00f3n de los errores humanos es valiosa en cualquier tipo de fabricaci\u00f3n, donde los productos no s\u00f3lo son caros, sino que tambi\u00e9n suelen tener un gran impacto en la vida de los consumidores.<\/li>\n<li><b>Aumento de la OEE de equipos y m\u00e1quinas<\/b>: La optimizaci\u00f3n ayuda a los fabricantes a sacar el m\u00e1ximo partido de sus costosos equipos y herramientas. El mantenimiento predictivo permite un nivel diferente de comprensi\u00f3n de los problemas de disponibilidad y de las paradas planificadas o no planificadas, lo que puede mejorar significativamente el flujo de trabajo de la f\u00e1brica, eliminar los cuellos de botella, la espera de las m\u00e1quinas por el material, detener los retrasos en los plazos, etc.<\/li>\n<li><b>Riduzione dei costi<\/b>: Al aprovechar al m\u00e1ximo los materiales, la superficie y el personal con el que trabajan, las f\u00e1bricas pueden perder mucho menos tiempo, recursos y dinero.<\/li>\n<li><b>Reducci\u00f3n del tiempo de comercializaci\u00f3n<\/b>: Para aumentar la rentabilidad, las f\u00e1bricas deben pasar de la planificaci\u00f3n a la ejecuci\u00f3n en mucho menos tiempo. El simple hecho de poder utilizar la IA i para predecir los retos a enfrentar a la hora de realizar un nuevo producto supone un gran ahorro de dinero.<\/li>\n<li><b>Reducci\u00f3n de los costos de calidad<\/b>: Uno de los principales retos en la optimizaci\u00f3n de la fabricaci\u00f3n es ser capaz de reducir los costes y aumentar la producci\u00f3n sin comprometer en absoluto la calidad. La IA y las herramientas basadas en el IIoT son la principal respuesta a esta necesidad.<\/li>\n<li><b>Maggiore flessibilit\u00e0<\/b>: Los mercados actuales cambian m\u00e1s r\u00e1pido que nunca, y los fabricantes se esfuerzan por satisfacer las cambiantes demandas del mercado. Apoy\u00e1ndose en tecnolog\u00edas avanzadas, las f\u00e1bricas son capaces de responder r\u00e1pidamente, optimizar la programaci\u00f3n, combinar \u00f3rdenes de trabajo que utilizan el mismo material y ofrecer soluciones en tiempo real que impulsan la rentabilidad<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Algunos_puntos_de_referencia_conocidos_para_empezar_a_medir_el_retorno_de_la_inversion_de_sistemas_de_industria_40\"><\/span><b>Algunos puntos de referencia conocidos para empezar a medir el retorno de la inversi\u00f3n de sistemas de industria 4.0<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Cada una de estas \u00e1reas de impacto debe examinarse desde una perspectiva basada en el\u00a0<b>retorno de la inversi\u00f3n de la industria 4.0<\/b>\u00a0al tiempo que se detalla el porcentaje exacto de cambio que puede experimentar teniendo en cuenta lo siguiente<\/p>\n<ul>\n<li><b>Aceleraci\u00f3n del tiempo de entrega y reducci\u00f3n del tiempo de comercializaci\u00f3n<\/b>: Los retrasos en las entregas cuestan dinero a la empresa. Aquellas empresas que han optimizado sus procesos con las soluciones de la Industria 4.0, indican una disminuci\u00f3n del 10-15% en el tiempo de entrega. Esto se refiere tanto a los nuevos productos que entran en el mercado como a los plazos de entrega para los clientes existentes.<\/li>\n<li><b>Reducci\u00f3n de errores y riesgos<\/b>: Un sistema optimizado de SaaS puede minimizar el riesgo en un 70-75%, lo que incluye la reducci\u00f3n del tiempo de inactividad y la latencia, los honorarios legales, la repetici\u00f3n de trabajos relacionados con la calidad, las crisis de relaciones p\u00fablicas, etc. El coste de un error importante puede dispararse, teniendo en cuenta las numerosas implicaciones que conlleva.<\/li>\n<li><b>Costos de materiales y maquinaria<\/b>: Al optimizar la utilizaci\u00f3n de materiales y practicar el mantenimiento preventivo, los fabricantes pueden reducir sus costes entre un 10- 40%.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Realizacion_de_un_analisis_propio_del_ROI_de_soluciones_de_Industria_40\"><\/span><b>Realizaci\u00f3n de un an\u00e1lisis propio del ROI\u00a0de soluciones de Industria 4.0<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Habiendo analizado las \u00e1reas de optimizaci\u00f3n, incluyendo una mejor comprensi\u00f3n de los puntos de referencia conocidos en torno a ellos, se puede realizar un an\u00e1lisis propio de acuerdo a los siguientes pasos:<\/p>\n<ol>\n<li>Identificar los objetivos espec\u00edficos: \u00bfSe busca aumentar el rendimiento? \u00bfSe necesita reducir los costes de producci\u00f3n? \u00bfExiste preocupaci\u00f3n por los par\u00e1metros de rendimiento del tiempo de comercializaci\u00f3n?<\/li>\n<li>A\u00f1adir una meta junto a cada uno de los objetivos prioritarios identificados y ver en qu\u00e9 porcentaje se desea mejorar mediante sistemas de optimizaci\u00f3n. Adem\u00e1s hay que tener en cuenta la diferencia entre el presente y el futuro pues una soluci\u00f3n s\u00f3lida ayudar\u00e1 a aumentar el rendimiento sin aumentar significativamente la mano de obra o la maquinaria.<\/li>\n<li>Se debe hacer \u00e9sto para las \u00e1reas que mejorar\u00e1n la rentabilidad aunque no se las haya priorizado. Hay par\u00e1metros indirectos, como el aumento de la eficiencia de la plantilla actual que pueden ahorrar la necesidad de aumentar el n\u00famero de empleados. Adem\u00e1s se debe calcular la optimizaci\u00f3n de los retrabajos, la caducidad del material o cualquier otro factor que pueda optimizarse con la soluci\u00f3n de software espec\u00edfica que se vaya a incorporar.<\/li>\n<li>Bas\u00e1ndose en su escala de producci\u00f3n y el nivel de ingresos anuales, se puede estimar el ahorro en torno a cada una de las \u00e1reas definidas anteriormente.<\/li>\n<li>Para completar la estimaci\u00f3n del\u00a0<b>retorno de la inversi\u00f3n de la industria 4.0<\/b>, hay que calcular la inversi\u00f3n: los costes indirectos y directos en torno a la implementaci\u00f3n del software y los sensores del\u00a0IIoT. La inversi\u00f3n debe deducirse del ahorro calculado.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Con estos consejos en mente, se puede estar preparado para discutir con todos los dem\u00e1s responsables de la toma de decisiones en la organizaci\u00f3n, acerca de los claros beneficios que ofrece la implementaci\u00f3n de soluciones IIoT basado en IA para optimizar la fabricaci\u00f3n y estimar el\u00a0<b>retorno de la inversi\u00f3n de la industria 4.0.<\/b><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En la actualidad, existe una clara tendencia del uso de la inteligencia artificial (IA), el Internet de las Cosas (IoT) y todas las\u00a0tecnolog\u00edas de la Industria 4.0\u00a0como soluciones de optimizaci\u00f3n 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