{"id":2912,"date":"2019-12-11T09:00:41","date_gmt":"2019-12-11T09:00:41","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/?p=2912"},"modified":"2025-07-22T11:58:17","modified_gmt":"2025-07-22T11:58:17","slug":"tendencias-en-la-recoleccion-de-datos-para-un-programa-de-mantenimiento-predictivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/it\/tendencias-en-la-recoleccion-de-datos-para-un-programa-de-mantenimiento-predictivo\/","title":{"rendered":"Tendenze nella raccolta dei dati per un programma di manutenzione predittiva"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Implementar una adecuada estrategia de mantenimiento predictivo es una idea grandiosa, pero nunca lograr\u00e1s el \u00e9xito si no est\u00e1s usando la informaci\u00f3n para dar los pasos correctos. Es cierto que los ingenieros de mantenimiento, operaciones y fiabilidad, est\u00e1n leyendo e interpretando la informaci\u00f3n, pero todav\u00eda es necesario llevar estos datos a acciones concretas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Todav\u00eda algunos ingenieros de fiabilidad nunca han usado la informaci\u00f3n suministrada por los su <\/span><a href=\"\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/it\/equipo-de-condition-monitoring-que-mejora-la-eficiencia-del-trabajo-de-mantenimiento-en-campo\/\"><b>equipo de condition monitoring<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, desperdiciando as\u00ed, una porci\u00f3n sustancial de datos que podr\u00edan ser usados para desarrollar y refinar los planes y estrategias de mantenimiento y fiabilidad.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le <\/span><b>soluciones de mantenimiento predictivo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> no necesariamente deben estar por su cuenta. Con el fin de crear un mayor entendimiento de la planta y su mantenimiento general, los <\/span><b>sistemas de mantenimiento predictivo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> pueden integrarse a sistemas de nivel superior. Los hist\u00f3ricos y softwares CMMS\/EAM son los sistemas preferidos de muchos responsables de mantenimiento para conseguirlo.<\/span><\/p>\n<div class=\"alert alert-warning\" style=\"font-weight: 400;\">\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un problema com\u00fan es la compra de <\/span><b>equipos de mantenimiento predictivo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> sin los procedimientos de soporte requeridos. Por ejemplo, si est\u00e1s usando las <\/span><b>herramientas de mantenimiento predictivo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para identificar defectos pero no tienes un control de trabajo y planificaci\u00f3n del proceso productivo, entonces el defecto a identificar ser\u00e1 orientado como una reparaci\u00f3n de alto coste y no planeada.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El mayor valor que las herramientas de mantenimiento predictivo pueden brindar es el elemento tiempo. El tiempo permite planear, programar, y asegurar la ejecuci\u00f3n de la reparaci\u00f3n a un m\u00ednimo coste total y la m\u00ednima parada total.<\/span><\/p>\n<div class=\"alert alert-secondary\" style=\"font-weight: 400;\">La asignaci\u00f3n de tiempo y recursos puede ser dif\u00edcil en una planta de gran actividad.<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><b>\u00bfPor qu\u00e9 el programa de mantenimiento predictivo a veces se pierde en la confusi\u00f3n?<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Frecuentemente lo que pasa es que a algunos de los mejores y m\u00e1s brillantes t\u00e9cnicos de mantenimiento se les asignan responsabilidades para llevar el mantenimiento predictivo. Ellos act\u00faan brillantemente pero en la oscuridad porque no se percatan de sus logros.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Entonces se cambian, se reemplazan por otros t\u00e9cnicos o se les asignan otras tareas. La tecnolog\u00eda es guardada en el estante y a veces no es usada por varios meses, o nunca m\u00e1s. La consecuencia es que los activos se deterioran lentamente y quienes toman las decisiones no se percatan de la carencia de atenci\u00f3n por parte de los especialistas de mantenimiento predictivo hasta que las cosas est\u00e1n realmente mal.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por lo tanto, su recuperaci\u00f3n es una batalla cuesta arriba. Muchas organizaciones no tienen planes sucesivos ni iniciativas de retenci\u00f3n y se sorprenden cuando pierden al especialistas en mantenimiento predictivo.<\/span><\/p>\n<div class=\"alert alert-warning\" style=\"font-weight: 400;\">La prevenci\u00f3n es la respuesta a un alto porcentaje de problemas de la maquinaria. Captar temprano las condiciones que pudiesen causar problemas y darle soluci\u00f3n prontamente, es el secreto de la fiabilidad.<\/div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vemos un aumento en el uso de la recolecci\u00f3n inal\u00e1mbrica de datos de manera online y la nube para tecnolog\u00edas como son los <\/span><a href=\"\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/it\/analisis-de-vibraciones-para-reducir-los-costes-operativos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><b>analisi delle vibrazioni<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Enlaces de comunicaci\u00f3n para tel\u00e9fonos inteligentes, tabletas, ordenadores personales ser\u00e1n un lugar com\u00fan dentro de dos o tres a\u00f1os.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Estas tecnolog\u00edas est\u00e1n siendo usadas por muy pocos todav\u00eda, son subestimados y apenas empleados actualmente, los sensores capaces de detectar y transmitir datos de las condiciones de las m\u00e1quinas ser\u00e1n cada vez m\u00e1s usados, ya no ser\u00e1 necesario un operador haciendo rondas o un t\u00e9cnico de mantenimiento predictivo de campo cargando con herramientas midiendo de punto a punto.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ahora veremos t\u00e9cnicos m\u00e1s especializados en el an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n y en la toma de decisiones. Invertir\u00e1n su tiempo en acciones de mayor valor para la empresa. Ahora hay una relaci\u00f3n m\u00e1s cercana entre el control de supervisi\u00f3n y la adquisici\u00f3n de datos. Esto acelerar\u00e1 a medida que la nube y los an\u00e1lisis avanzados ganen aceptaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si estuviera interesado en saber m\u00e1s sobre el <\/span><a href=\"\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/it\/monitoreo-de-vibraciones-y-el-analisis-sostenido-de-la-maquinaria-rotativa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><b>monitoreo de vibraciones y el an\u00e1lisis sostenido de la maquinaria rotativa<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, vi invitiamo a <\/span><a href=\"\/\/recursos.tecnologiaparalaindustria.com\/newsletter?utm_source=Newsletter&amp;utm_medium=Cta_web&amp;utm_campaign=Newsletter_cta_web\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><b>iscriviti alla nostra newsletter<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Implementar una adecuada estrategia de mantenimiento predictivo es una idea grandiosa, pero nunca lograr\u00e1s el \u00e9xito si no est\u00e1s usando la informaci\u00f3n para dar los pasos correctos. 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