{"id":2929,"date":"2019-12-16T09:00:13","date_gmt":"2019-12-16T09:00:13","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/?p=2929"},"modified":"2025-07-22T11:58:16","modified_gmt":"2025-07-22T11:58:16","slug":"es-tan-bueno-tu-programa-de-mantenimiento-predictivo-como-deberia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/it\/es-tan-bueno-tu-programa-de-mantenimiento-predictivo-como-deberia\/","title":{"rendered":"Il vostro programma di manutenzione predittiva \u00e8 all'altezza della situazione?"},"content":{"rendered":"

\u00bfEs tan bueno tu programa de mantenimiento predictivo como deber\u00eda? El mantenimiento predictivo es una estrategia en evoluci\u00f3n constante, con nuevas tecnolog\u00edas y herramientas de integraci\u00f3n que buscan constantemente un modo de ubicarse en las distintas ramas del mantenimiento predictivo.<\/span><\/p>\n

Es cierto que ahora mismo algunos jefes de mantenimiento tienen en su planta alg\u00fan tipo de programa de mantenimiento predictivo, aunque es cierto que la aplicaci\u00f3n de <\/span>herramientas predictivas de mantenimiento<\/b> var\u00edan considerablemente de una planta a otra. Muchos nos comentan que sus <\/span>programas de mantenimiento predictivo<\/b> necesitan mejoras, pero lo sorprendente es que todav\u00eda existe un grupo de ingenieros de mantenimiento, responsables de importantes instalaciones industriales, que no tiene actualmente previsto incorporar herramientas predictivas en su planta.<\/span><\/p>\n

Un programa de mantenimiento predictivo funciona bien con el liderazgo correcto, y existen precedentes bien establecidos paras su \u00e9xito, incluyendo el ROI, la seguridad, las finanzas y los beneficios operativos.<\/div>\n

Una encuesta realizada por <\/span>Plant Services<\/b> a sus lectores, principalmente gerentes y responsables de mantenimiento industrial, apunta a que m\u00e1s de la mitad de sus encuestados (57%) dijeron que los gerentes de mantenimiento est\u00e1n involucrados en las decisiones de mantenimiento predictivo, mientras que 48% dijeron que los gerentes de planta est\u00e1n involucrados.<\/span><\/p>\n

En dicha encuesta, solamente el 21% dijo que los ejecutivos corporativos son responsables de la toma de decisiones en el programa de mantenimiento predictivo, posiblemente sugiriendo falta de compromiso, con lo que sucede a diario en las bases de la planta o con los datos generados a trav\u00e9s del programa de mantenimiento predictivo.<\/span><\/p>\n

Cuando preguntaron cu\u00e1l de las <\/span>tecnolog\u00edas de mantenimiento predictivo<\/b><\/a> han desarrollado en sus plantas, arroj\u00f3 que las <\/span>tecnologie predittive<\/b><\/a> de infrarrojo, an\u00e1lisis de lubricantes, y an\u00e1lisis de vibraciones encabezan la lista. Esto no es de sorprender, dada la atenci\u00f3n que estas tecnolog\u00edas han recibido en a\u00f1os recientes y el alto retorno de inversi\u00f3n que ellas ofrecen.<\/span><\/p>\n

El software de modelado predictivo est\u00e1 en el radar de los responsables de mantenimiento; una cuarta parte de los lectores planea implementarlo en sus plantas dentro de los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os.<\/span><\/p>\n

Al considerar las motivaciones para la implementaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de mantenimiento predictivo, los factores tope, seg\u00fan los encuestados, inclu\u00edan:<\/span><\/p>\n