{"id":2229,"date":"2019-02-22T09:00:48","date_gmt":"2019-02-22T09:00:48","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/?p=2229"},"modified":"2025-07-22T11:57:17","modified_gmt":"2025-07-22T11:57:17","slug":"disminuir-el-tiempo-de-parada-de-maquinas-aprovechando-el-poder-de-un-software-mes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/disminuir-el-tiempo-de-parada-de-maquinas-aprovechando-el-poder-de-un-software-mes\/","title":{"rendered":"Reduzir o tempo de inatividade das m\u00e1quinas aproveitando o poder do software MES"},"content":{"rendered":"

A redu\u00e7\u00e3o do tempo de inatividade das m\u00e1quinas com o software MES \u00e9 a solu\u00e7\u00e3o para os problemas durante os processos de produ\u00e7\u00e3o devido a falhas n\u00e3o planeadas do equipamento. Quando a f\u00e1brica est\u00e1 ligada, os dados de produ\u00e7\u00e3o podem ser recuperados em tempo real, porque \u00e9 poss\u00edvel detetar imediatamente a origem do tempo de inatividade n\u00e3o planeado, o que significa menos tempo gasto na resolu\u00e7\u00e3o de problemas.<\/span><\/em><\/p>\n

O tempo de inatividade \u00e9 o inimigo de praticamente todos os indicadores-chave de desempenho (KPI) utilizados para medir a efic\u00e1cia do fabrico. A efic\u00e1cia global do equipamento e os indicadores de custos s\u00e3o particularmente vulner\u00e1veis ao desempenho. Ao longo dos anos, a maioria dos esfor\u00e7os para minimizar ou eliminar o tempo de inatividade centrou-se na manuten\u00e7\u00e3o ou num melhor planeamento da produ\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

No entanto, no vol\u00e1til s\u00e9culo XXI, o ambiente empresarial cr\u00edtico \u00e9 for\u00e7ado a tomar decis\u00f5es mais rapidamente e com maior frequ\u00eancia do que nunca. Para que tal seja poss\u00edvel, os gestores precisam de ter acesso imediato a informa\u00e7\u00f5es exactas e reais, e de se afastar dos dados manuais que apenas conduzem a perdas de tempo e a m\u00e1s decis\u00f5es devido a erros.<\/span><\/p>\n

A causa mais comum de dados inexactos ou incompletos \u00e9 a depend\u00eancia da recolha manual de dados, que n\u00e3o s\u00f3 \u00e9 propensa a erros e lacunas, como tamb\u00e9m consome muito tempo. Este facto \u00e9 agravado por uma desconex\u00e3o entre a gest\u00e3o e a linha de produ\u00e7\u00e3o (o ch\u00e3o de f\u00e1brica). \u00c9 evidente que, se os dados n\u00e3o forem transmitidos aos decisores, \u00e9 menos prov\u00e1vel que as decis\u00f5es se baseiem em informa\u00e7\u00f5es genu\u00ednas.<\/span><\/p>\n

Nesse sentido, focamos este artigo nas solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas baseadas na nuvem que se tornaram uma estrat\u00e9gia fundamental para tomar as decis\u00f5es certas na ind\u00fastria e, com isso, como reduzir o tempo de inatividade das m\u00e1quinas aproveitando o poder do software MES, que nada mais \u00e9 do que uma ferramenta que ajuda a aumentar a capacidade de resposta tanto no ch\u00e3o de f\u00e1brica quanto no n\u00edvel de gest\u00e3o executiva.<\/span><\/p>\n

O que acontece dentro da f\u00e1brica deve ser \"vis\u00edvel\" como parte integrante dos scorecards dos gestores; o <\/span>conetividade das linhas de produ\u00e7\u00e3o com integra\u00e7\u00e3o de dados<\/b><\/a> \u00e9 a chave essencial para reduzir o tempo de inatividade das m\u00e1quinas.\u00a0\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n

De um modo geral, as ferramentas anal\u00edticas ajudar\u00e3o a transformar os dados em estrat\u00e9gias vi\u00e1veis para:<\/span><\/p>\n