{"id":25903,"date":"2020-10-30T09:00:40","date_gmt":"2020-10-30T09:00:40","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/?p=25903"},"modified":"2025-07-22T11:55:58","modified_gmt":"2025-07-22T11:55:58","slug":"tendencias-para-alcanzar-el-maximo-rendimiento-de-las-maquinas-en-industrias-de-procesamiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/tendencias-para-alcanzar-el-maximo-rendimiento-de-las-maquinas-en-industrias-de-procesamiento\/","title":{"rendered":"Tend\u00eancias para atingir o m\u00e1ximo desempenho das m\u00e1quinas nas ind\u00fastrias transformadoras"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar \u00cdndice\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Alternar<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/tendencias-para-alcanzar-el-maximo-rendimiento-de-las-maquinas-en-industrias-de-procesamiento\/#El_costo_del_mantenimiento_reactivo\" >El costo del mantenimiento reactivo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/tendencias-para-alcanzar-el-maximo-rendimiento-de-las-maquinas-en-industrias-de-procesamiento\/#Internet_de_las_cosas_y_dispositivos_conectados\" >Internet de las cosas y dispositivos conectados<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/tendencias-para-alcanzar-el-maximo-rendimiento-de-las-maquinas-en-industrias-de-procesamiento\/#Creacion_de_una_hoja_de_ruta_digital\" >Creaci\u00f3n de una hoja de ruta digital<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/tendencias-para-alcanzar-el-maximo-rendimiento-de-las-maquinas-en-industrias-de-procesamiento\/#Gestion_de_decisiones_de_big_data\" >Gesti\u00f3n de decisiones de big data<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/tendencias-para-alcanzar-el-maximo-rendimiento-de-las-maquinas-en-industrias-de-procesamiento\/#Resolver_los_desafios_de_la_industria_de_procesamiento\" >Resolver los desaf\u00edos de la industria de procesamiento<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/tendencias-para-alcanzar-el-maximo-rendimiento-de-las-maquinas-en-industrias-de-procesamiento\/#Los_dispositivos_conectados_y_la_Industria_40\" >Los dispositivos conectados y la Industria 4.0<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p class=\"p1\">Hoy en d\u00eda contamos con potentes herramientas con las cuales podemos alcanzar el m\u00e1ximo rendimiento de las m\u00e1quinas. El Internet de las cosas (IoT), los dispositivos conectados y la conectividad en la nube pueden abordar de manera proactiva el estado de tus activos industriales, en especial los equipos rotativos, que se utilizan ampliamente en todas las industrias de procesamiento.<\/p>\n<p class=\"p1\">Independientemente de la industria, tener equipos funcionando al m\u00e1ximo rendimiento permite a los fabricantes maximizar el rendimiento y aumentar la rentabilidad.\u00a0La mayor\u00eda de las plantas utilizan alg\u00fan tipo de <a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/cuales-activos-industriales-son-los-mas-beneficiados-por-un-programa-de-mantenimiento-predictivo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span class=\"s1\"><b>programa de manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/b><\/span><\/a> o de confiabilidad para monitorear y analizar el estado de la m\u00e1quina.\u00a0Sin embargo, muchas empresas no aprovechan eficazmente los datos recopilados para ayudar a mejorar el rendimiento del equipo y la productividad general de la planta.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 class=\"p3\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_costo_del_mantenimiento_reactivo\"><\/span><b>El costo del mantenimiento reactivo<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p class=\"p1\">El mantenimiento no planificado puede ser de siete a diez veces m\u00e1s caro que el planificado.\u00a0Factores como los pedidos urgentes de piezas, el tiempo extra de los empleados y el tiempo de inactividad de la producci\u00f3n no planificado pueden traducirse en miles, a veces millones, de p\u00e9rdidas de euros.\u00a0Esto puede alterar las proyecciones presupuestarias y tener un impacto negativo en los objetivos comerciales de una empresa.<\/p>\n<div class=\"alert alert-warning\">El tiempo de inactividad no planificado tambi\u00e9n puede afectar la seguridad de la planta.\u00a0Por ejemplo, en la industria del petr\u00f3leo y el gas, la mayor\u00eda de los accidentes ocurren durante paradas y reinicios.\u00a0Cuando esos incidentes ocurren de manera no planificada, la posibilidad de accidentes aumenta.<\/div>\n<p class=\"p1\">Afortunadamente, los programas de confiabilidad tradicionales est\u00e1n evolucionando.\u00a0Los fabricantes se est\u00e1n dando cuenta de la necesidad de alejarse de los silos de datos y adoptar nuevas tecnolog\u00edas para proporcionar conocimientos pr\u00e1cticos que les ayuden a tomar decisiones comerciales m\u00e1s r\u00e1pidas y mejor fundamentadas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 class=\"p1\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Internet_de_las_cosas_y_dispositivos_conectados\"><\/span><b>Internet de las cosas y dispositivos conectados<br \/>\n<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p class=\"p1\">A medida que Internet de las cosas (IoT) sigue evolucionando, los dispositivos conectados que utilizan la computaci\u00f3n en la nube, convi\u00e9rtase en el caballo de batalla de un exitoso <a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/3-pasos-para-elaborar-un-programa-de-mantenimiento-predictivo-adecuado-para-tu-instalacion\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span class=\"s1\"><b>programa de manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/b><\/span><\/a>.\u00a0Estos dispositivos permiten que el personal de la planta acceda a datos que antes estaban aislados para obtener una visi\u00f3n m\u00e1s clara y hol\u00edstica del estado de los activos.<\/p>\n<p class=\"p1\">Tener la capacidad de comparar funcionalmente aspectos como el <a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/metodos-practicos-para-el-analisis-de-vibraciones-de-equipos-rotativos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span class=\"s1\"><b>an\u00e1lise de vibra\u00e7\u00f5es<\/b><\/span><\/a> y la temperatura permite a los operadores obtener una instant\u00e1nea general del estado de la m\u00e1quina.\u00a0Estos an\u00e1lisis pueden ofrecer informaci\u00f3n procesable para una toma de decisiones r\u00e1pida y estrat\u00e9gica.\u00a0Conectar, recopilar y correlacionar datos proporciona una nueva forma para que las personas interact\u00faen con las m\u00e1quinas para aumentar la eficiencia y la productividad.<\/p>\n<p class=\"p1\">Este nuevo nivel de conectividad es ideal para muchas industrias de procesamiento.\u00a0En la industria de procesamiento de alimentos, por ejemplo, existen innumerables condiciones de operaci\u00f3n diversas y dif\u00edciles.\u00a0Las temperaturas y la humedad extremas crean entornos propensos a la contaminaci\u00f3n, mientras que los lavados frecuentes pueden degradar el equipo y provocar fugas de lubricante.\u00a0Los dispositivos conectados permiten que los datos de estas m\u00e1quinas se recopilen y almacenen para generar tendencias y an\u00e1lisis.\u00a0Mediante el uso de estos an\u00e1lisis, los operadores pueden prevenir de manera proactiva problemas que pueden dar lugar a retiradas u otras infracciones regulatorias gubernamentales.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 class=\"p1\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Creacion_de_una_hoja_de_ruta_digital\"><\/span><b>Creaci\u00f3n de una hoja de ruta digital<br \/>\n<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p class=\"p1\">El camino hacia un <a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/es-tan-bueno-tu-programa-de-mantenimiento-predictivo-como-deberia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span class=\"s1\"><b>programa de manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/b><\/span><\/a> exitoso comienza con la evaluaci\u00f3n del flujo de trabajo diario de la planta con los puntos de referencia y las mejores pr\u00e1cticas de la industria.\u00a0Luego, se crea una hoja de ruta para la mejora basada en los objetivos comerciales establecidos y los requisitos presupuestarios.\u00a0La mayor\u00eda de las empresas pueden tener el desaf\u00edo de trasladar todos sus activos de m\u00e1quinas a la nube al mismo tiempo, mientras que otras pueden priorizar los activos cr\u00edticos para conectarse primero y luego agregar otros seg\u00fan lo permitan los presupuestos y la infraestructura.<\/p>\n<div class=\"alert alert-warning\">M\u00e1s importante a\u00fan, una vez que se establece la hoja de ruta, es importante desarrollar un plan maestro sobre qu\u00e9 hacer con los datos que se recopilan.\u00a0El objetivo de un programa de confiabilidad que utilice dispositivos conectados debe ser obtener informaci\u00f3n sobre el comportamiento de los activos para que la planta pueda pasar del mantenimiento reactivo a la predicci\u00f3n de fallas y la prevenci\u00f3n.\u00a0El objetivo final es mejorar dr\u00e1sticamente la fiabilidad y el rendimiento.<\/div>\n<p class=\"p1\">Cuando se utilizan dispositivos conectados para recopilar datos de la m\u00e1quina, el personal de la planta crea perfiles para cada activo que incluyen umbrales de alarma est\u00e1ndar o personalizados basados en los datos del activo proporcionados.\u00a0Cuanto mejores sean los datos proporcionados, mejores ser\u00e1n los an\u00e1lisis y la informaci\u00f3n de la m\u00e1quina.\u00a0Estos datos permiten a los analistas monitorear y detectar problemas relacionados con la vibraci\u00f3n, la temperatura y la lubricaci\u00f3n.\u00a0Tener la capacidad de monitorear rutinariamente el estado de la m\u00e1quina y recibir an\u00e1lisis r\u00e1pidos y acciones correctivas recomendadas permite que la planta realice las reparaciones necesarias de manera planificada antes de que las operaciones se vean afectadas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 class=\"p1\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Gestion_de_decisiones_de_big_data\"><\/span><b>Gesti\u00f3n de decisiones de big data<br \/>\n<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p class=\"p1\">El an\u00e1lisis de datos puede reducir o eliminar las fallas de la m\u00e1quina para disminuir el tiempo de inactividad no planificado y mejorar la rentabilidad.\u00a0Pero tambi\u00e9n puede ayudar a evitar que vuelvan a producirse fallos mediante actualizaciones de componentes, modificaciones de dise\u00f1o o cambios en el servicio.<\/p>\n<p class=\"p1\">Muchas empresas, particularmente las de la industria de procesamiento, carecen del tiempo, la capacitaci\u00f3n o la experiencia para diagnosticar el estado de la m\u00e1quina.\u00a0Los dispositivos inteligentes y conectados permiten al personal de la planta recopilar datos de activos para identificar el estado de la m\u00e1quina.\u00a0Si las alarmas indican un problema potencial, los datos se pueden enviar a trav\u00e9s de la nube para que los analicen los expertos en rendimiento de equipos rotativos como parte de un programa de mantenimiento predictivo.\u00a0Este an\u00e1lisis puede proporcionar informaci\u00f3n sobre la m\u00e1quina y acciones correctivas recomendadas, lo que permite que las plantas se concentren en sus competencias b\u00e1sicas.<\/p>\n<div class=\"alert alert-warning\">Los fabricantes tambi\u00e9n pueden optar por contratos de pago por desempe\u00f1o en los que proveedores externos administran el equipo rotativo en sus instalaciones.\u00a0Los t\u00e9cnicos in situ pueden interpretar los datos y hacer recomendaciones para garantizar un rendimiento \u00f3ptimo.<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 class=\"p1\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Resolver_los_desafios_de_la_industria_de_procesamiento\"><\/span><b>Resolver los desaf\u00edos de la industria de procesamiento<br \/>\n<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p class=\"p1\">Aprovechar el big data a trav\u00e9s de dispositivos conectados puede ayudar a mitigar algunos de los desaf\u00edos diarios en las plantas de procesamiento.\u00a0Por ejemplo, la industria l\u00e1ctea requiere t\u00e9cnicas complejas de procesamiento, llenado y envasado.\u00a0La exposici\u00f3n regular a la humedad y a los agentes de limpieza provoca la p\u00e9rdida de lubricante en los rodamientos y las cadenas.\u00a0Los datos de la m\u00e1quina adquiridos a trav\u00e9s de dispositivos conectados pueden ayudar a garantizar que los niveles de lubricante est\u00e9n en niveles \u00f3ptimos para evitar fallas prematuras.<\/p>\n<p class=\"p1\">Adem\u00e1s, las l\u00edneas de producci\u00f3n de panader\u00eda y confiter\u00eda est\u00e1n compuestas por maquinaria de producci\u00f3n en masa, lo que puede resultar en grandes p\u00e9rdidas de producto y un tiempo significativo para reiniciar.\u00a0Dado que los equipos rotativos a menudo est\u00e1n expuestos a temperaturas y humedad extremas, tener un plan de monitoreo de condiciones con conectividad en la nube puede ayudar a mantener las operaciones en funcionamiento.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 class=\"p1\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Los_dispositivos_conectados_y_la_Industria_40\"><\/span><b>Los dispositivos conectados y la Industria 4.0<br \/>\n<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p class=\"p1\">O <a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/como-la-digitalizacion-industrial-esta-transformando-la-manufactura\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span class=\"s1\"><b>digitaliza\u00e7\u00e3o industrial<\/b><\/span><\/a> brinda una mayor interconectividad entre m\u00e1quinas y dispositivos y el uso cada vez mayor de big data.\u00a0La Industria 4.0 est\u00e1 presionando a los fabricantes para que utilicen los datos de manera estrat\u00e9gica para optimizar los procesos, aumentar la eficiencia y mejorar significativamente la productividad.\u00a0Los beneficios de estas medidas incluyen un mejor control, transparencia, velocidad, productividad, modularidad, disponibilidad, seguridad y sostenibilidad.<\/p>\n<p class=\"p1\">Los dispositivos conectados son el primer paso en el camino hacia la mejora del rendimiento de los equipos rotativos, ayudando a los fabricantes a reducir costes, aumentar la producci\u00f3n y cumplir con la legislaci\u00f3n.\u00a0Los fabricantes obtienen poderosos conocimientos operativos a partir del an\u00e1lisis de datos y las acciones correctivas proporcionadas por estos dispositivos.<\/p>\n<p class=\"p1\">Ya que est\u00e1s interesado en saber m\u00e1s sobre c\u00f3mo alcanzar el m\u00e1ximo rendimiento de las m\u00e1quinas en industrias de procesamiento, te invitamos a conocer c<a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/de-que-forma-se-pueden-detectar-las-senales-de-fallas-mecanicas-en-equipos-industriales\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span class=\"s1\"><b>\u00f3mo se pueden detectar las se\u00f1ales de fallas mec\u00e1nicas en equipos industriales<\/b><\/span><\/a>bem como para subscrever o <a href=\"https:\/\/koi-3QNFFA4OII.marketingautomation.services\/net\/m?md=1hu2UUuQ0QrwApavxq%2BKeXOntDiuzdVO\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span class=\"s1\"><b>a nossa Newsletter<\/b><\/span><\/a>uma newsletter que lhe fornece conte\u00fados t\u00e9cnicos sobre as melhores solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas para instala\u00e7\u00f5es industriais, centradas na automa\u00e7\u00e3o e na manuten\u00e7\u00e3o.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hoy en d\u00eda contamos con potentes herramientas con las cuales podemos alcanzar el m\u00e1ximo rendimiento de las m\u00e1quinas. 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