{"id":27015,"date":"2022-07-26T09:00:25","date_gmt":"2022-07-26T09:00:25","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/?p=27015"},"modified":"2025-07-22T11:47:41","modified_gmt":"2025-07-22T11:47:41","slug":"monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-para-incrementar-el-rendimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-para-incrementar-el-rendimiento\/","title":{"rendered":"Monitoriza\u00e7\u00e3o de sistemas de ar comprimido para aumentar o desempenho"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-para-incrementar-el-rendimiento\/#Tres_oportunidades_para_reducir_la_energia\" >Tres oportunidades para reducir la energ\u00eda<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-para-incrementar-el-rendimiento\/#Monitoreo_de_Indicadores_de_rendimiento_del_equilibrio_entre_la_produccion_de_aire_comprimido_y_la_demanda\" >Monitoreo de Indicadores de rendimiento del equilibrio entre la producci\u00f3n de aire comprimido y la demanda<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-para-incrementar-el-rendimiento\/#Extraccion_de_datos_de_funcionamiento_medio_por_hora_para_el_monitoreo_de_compresores_de_aire_industriales\" >Extracci\u00f3n de datos de funcionamiento medio por hora para el monitoreo de compresores de aire industriales<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-para-incrementar-el-rendimiento\/#Perfiles_de_funcionamiento_diario_para_mejorar_los_resultados_anuales\" >Perfiles de funcionamiento diario para mejorar los resultados anuales<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-para-incrementar-el-rendimiento\/#Identificacion_de_los_periodos_de_funcionamiento\" >Identificaci\u00f3n de los per\u00edodos de funcionamiento<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-para-incrementar-el-rendimiento\/#Extraccion_de_datos_para_la_seleccion_del_compresor_de_aire_del_tamano_adecuado\" >Extracci\u00f3n de datos para la selecci\u00f3n del compresor de aire del tama\u00f1o adecuado<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-para-incrementar-el-rendimiento\/#Extraccion_de_datos_informacion_y_conocimientos_valiosos\" >Extracci\u00f3n de datos: informaci\u00f3n y conocimientos valiosos<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p dir=\"ltr\">Las m\u00e9tricas de referencia que se utilizan para el monitoreo de sistemas de aire comprimido incluyen el caudal, la potencia, la presi\u00f3n, el rendimiento de la producci\u00f3n y otras variables relevantes que afectan al uso del aire comprimido dentro de la planta industrial. Estos datos eval\u00faan los promedios de las tendencias para desarrollar los par\u00e1metros del Indicador Clave de Rendimiento (KPI) y del Indicador de Rendimiento Energ\u00e9tico (EnPI) y as\u00ed establecer el rendimiento esperado del a\u00f1o base. A continuaci\u00f3n veremos la aplicaci\u00f3n, evaluaci\u00f3n y an\u00e1lisis de las m\u00e9tricas de funcionamiento de un sistema de aire comprimido para proporcionar la informaci\u00f3n necesaria que ayude a mejorar la eficiencia del suministro de aire comprimido.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">De acuerdo con los fundamentos de los sistemas de aire comprimido, la l\u00ednea de base implica la realizaci\u00f3n de mediciones que determinan la eficacia del sistema de aire comprimido para satisfacer las cargas de forma eficiente. La eficiencia energ\u00e9tica del sistema para la evaluaci\u00f3n del sistema de aire comprimido, en un nivel determinado de producci\u00f3n, requiere dos medidas importantes:<\/p>\n<ul>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">La cantidad total de recursos energ\u00e9ticos primarios utilizados para generar la cantidad total de aire comprimido consumido.<\/p>\n<\/li>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\"><span style=\"color: var(--body-color,var(--color-body)); font-family: var(--body-font-family,unset); font-size: var(--body-font-size,var(--font-size-md)); font-style: var(--body-font-style,normal); font-weight: var(--body-font-weight,unset);\">La cantidad total de aire comprimido consumido para un nivel determinado de producci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p dir=\"ltr\">El monitoreo del sistemas de aire comprimido implica la medici\u00f3n para establecer el funcionamiento actual del sistema y poder realizar una <a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pasos-para-realizar-una-auditoria-del-sistema-de-aire-comprimido-con-exito\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pasos-para-realizar-una-auditoria-del-sistema-de-aire-comprimido-con-exito\/&amp;source=gmail&amp;ust=1658815384451000&amp;usg=AOvVaw1Bq6MnO91OKOaSmSxeBvoP\">auditor\u00eda del sistema de aire comprimido con \u00e9xito<\/a>. El rendimiento del a\u00f1o base se establece antes de implementar cambios para mejorar el rendimiento y la eficiencia energ\u00e9tica. La evaluaci\u00f3n posterior a la implementaci\u00f3n, com\u00fanmente conocida como Evaluaci\u00f3n, Medici\u00f3n y Verificaci\u00f3n (EM&amp;V), eval\u00faa la eficacia de estos cambios.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tres_oportunidades_para_reducir_la_energia\"><\/span>Tres oportunidades para reducir la energ\u00eda<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">La optimizaci\u00f3n del consumo de energ\u00eda y del rendimiento del sistema incluye tres oportunidades fundamentales:<\/p>\n<ol>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">Mejorar la eficiencia del suministro de aire comprimido.<\/p>\n<\/li>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">Eliminar las p\u00e9rdidas de presi\u00f3n irrecuperables y reducir la presi\u00f3n de descarga del compresor de aire.<\/p>\n<\/li>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">Reducir el consumo de aire comprimido mediante la eliminaci\u00f3n de residuos.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p dir=\"ltr\">Para cada una de las tres \u00e1reas de oportunidad, se pueden monitorizar los EnPI o KPI adecuados para cuantificar los par\u00e1metros de funcionamiento e identificar las oportunidades de ahorro.<\/p>\n<h3 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Monitoreo_de_Indicadores_de_rendimiento_del_equilibrio_entre_la_produccion_de_aire_comprimido_y_la_demanda\"><\/span>Monitoreo de Indicadores de rendimiento del equilibrio entre la producci\u00f3n de aire comprimido y la demanda<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">Los indicadores de rendimiento que figuran a continuaci\u00f3n son medidas comunes de rendimiento relacionadas con la eficiencia del suministro de aire comprimido.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">Mejorar la eficiencia de la generaci\u00f3n del lado de los equipos de compresi\u00f3n con una estrategia de control mejorada y un equilibrio entre la producci\u00f3n y la demanda.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p dir=\"ltr\">KPI Q(fl) = scfm &#8211; Flujo de aire a plena carga de todos los compresores de aire en funcionamiento.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">KPI Q(avg) = scfm &#8211; Caudal medio de aire suministrado al sistema.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">KPI Q(pico) = scfm &#8211; Caudal de aire m\u00e1ximo suministrado al sistema.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">EnPI SP = kW\/100 scfm &#8211; Potencia espec\u00edfica.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">EnPI CASE = scf\/kWh &#8211; \u00cdndice CASE de eficiencia del suministro de aire comprimido.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p dir=\"ltr\">La evaluaci\u00f3n de los KPI para las siguientes condiciones de funcionamiento indica una posible oportunidad de mejorar del equilibrio entre la oferta y la demanda para conseguir un ahorro de energ\u00eda:<\/p>\n<ul>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">La capacidad a plena carga de los compresores de aire en funcionamiento Q(fl) es mayor que la demanda media de aire Q(avg).<\/p>\n<\/li>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">La capacidad a plena carga de los compresores de aire en funcionamiento Q(fl) es mayor que la demanda m\u00e1xima de aire Q(pico).<\/p>\n<\/li>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">La capacidad a plena carga de los compresores de aire en funcionamiento Q(fl) es tan grande que varios compresores de aire funcionan a capacidad de carga parcial, de manera que uno o m\u00e1s compresores de aire pueden apagarse mientras la unidad que permanece en funcionamiento puede suministrar la demanda de aire del sistema Q(sys) mientras sigue funcionando como menos de la capacidad a plena carga Q(fl).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div>Si te interesan los <a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/sistemas-de-control-para-compresores-de-aire-cuando-hay-un-aumento-de-la-demanda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/sistemas-de-control-para-compresores-de-aire-cuando-hay-un-aumento-de-la-demanda\/&amp;source=gmail&amp;ust=1658815384451000&amp;usg=AOvVaw2989Wfb-zkckV7jWVOevaU\">Sistemas de control para compresores de aire cuando hay un aumento de la demanda<\/a>\u00a0puedes\u00a0suscribirte a nuestro newsletter donde recibir\u00e1s informaci\u00f3n actualizada sobre aplicaciones de industria 4.0 para equipos de compresi\u00f3n de aire y conocer\u00e1s los\u00a0<a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/metodos-de-control-para-compresores-de-aire-con-variabilidad-de-carga-y-consumo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/metodos-de-control-para-compresores-de-aire-con-variabilidad-de-carga-y-consumo\/&amp;source=gmail&amp;ust=1658815384451000&amp;usg=AOvVaw3_ePVY0DeN1dkxNDMsXrub\">m\u00e9todos de control para compresores de aire con variabilidad de carga y consumo\u00a0<\/a><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Extraccion_de_datos_de_funcionamiento_medio_por_hora_para_el_monitoreo_de_compresores_de_aire_industriales\"><\/span>Extracci\u00f3n de datos de funcionamiento medio por hora para el monitoreo de compresores de aire industriales<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">La extracci\u00f3n de datos y la revisi\u00f3n de los indicadores de rendimiento pueden proporcionar informaci\u00f3n y un punto de partida para investigar las oportunidades de mejorar la estrategia de control. La medici\u00f3n de datos de referencia de flujo, potencia y presi\u00f3n debe realizarse a intervalos de datos frecuentes.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Para permitir el an\u00e1lisis din\u00e1mico de los eventos del sistema y la respuesta del control del compresor de aire, se utilizan normalmente intervalos de 1 a 10 segundos. Los KPI y los EnPI se calculan como promedios de las mediciones de referencia. Por ejemplo, los datos de rendimiento mostrados en la siguiente figura representan el rendimiento medio por hora de los datos de referencia medidos utilizando una tasa de muestreo de 100 milisegundos y un intervalo de datos de seis segundos.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-27016 size-full\" src=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido.png\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"834\" srcset=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-18x12.png 18w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-150x104.png 150w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-300x209.png 300w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-768x534.png 768w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-1024x712.png 1024w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido.png 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/p>\n<p dir=\"ltr\">La eficiencia del sistema de suministro de aire comprimido a las 4:00 am es de 19,1 kW\/100 scfm y 314,8 scf\/kWh. En comparaci\u00f3n, a las 5:00 pm, la potencia espec\u00edfica EnPI SP es de 30,0 kW\/100 scfm y la EnPI CASE es de 200,3 scf\/kWh. Esto supone un descenso del 36% en la eficiencia del suministro del sistema entre las 4:00 am y las 5:00 pm. \u00bfCu\u00e1l es la diferencia? La investigaci\u00f3n muestra que la presi\u00f3n media de descarga del compresor de aire ha aumentado en 14,7 psi. La comparaci\u00f3n de los KPI&#8217;s Q(fl) y Q(avg) muestra que el balance oferta\/demanda [Q(fl) menos Q(avg)] es ligeramente mayor cuando la eficiencia es menor. S\u00f3lo hay 257 scfm de diferencia; 1.212 scfm de capacidad extra operando a las 4:00 am y 1.469 scfm a las 5:00 pm.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Una investigaci\u00f3n m\u00e1s profunda del rendimiento din\u00e1mico mostrar\u00eda que durante el tiempo m\u00e1s eficiente hay cuatro compresores de aire funcionando. Tres de las cuatro unidades est\u00e1n entregando cerca del 100% de su capacidad. El cuarto compresor de aire est\u00e1 funcionando entre el 65% y el 85% de su capacidad total. Durante el tiempo menos eficiente hay tres compresores de aire en funcionamiento. Un compresor de aire est\u00e1 funcionando continuamente sin carga y consumiendo 46 kW de potencia mientras no suministra aire comprimido al sistema. Este compresor de aire deber\u00eda detenerse.<\/p>\n<h3 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Perfiles_de_funcionamiento_diario_para_mejorar_los_resultados_anuales\"><\/span>Perfiles de funcionamiento diario para mejorar los resultados anuales<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">Muchas evaluaciones de sistemas de aire comprimido presentan el per\u00edodo de referencia de los datos como una media anual sin tener en cuenta las diferencias de perfil resultantes entre los per\u00edodos de funcionamiento t\u00edpicos. Adem\u00e1s, el an\u00e1lisis de las medidas de eficiencia energ\u00e9tica suele aplicarse como una mejora media del funcionamiento medio anual sin tener en cuenta las variaciones normales de rendimiento.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Es esencial que el an\u00e1lisis del rendimiento sea lo suficientemente granular como para modelar adecuadamente el funcionamiento real del sistema. Las variaciones de rendimiento y los resultados de las medidas de eficiencia energ\u00e9tica no son proporcionales. Por ejemplo, en los datos anteriores la potencia total media es de 488,2 kWh y la potencia espec\u00edfica media es de 24,3 kW\/100 cfm. A mediod\u00eda, la potencia espec\u00edfica es igual a la media de 24,3 kW\/100 cfm, mientras que la potencia total es de 579,2 kWh, mucho mayor que la media. Por otro lado, a las 5:00 de la ma\u00f1ana, cuando la potencia total media es de 486,8 kWh, que se aproxima a la media de 488,2 kWh; la potencia espec\u00edfica media es de 21,9 kW\/100 cfm, mucho menor que la media de 24,3 kW\/100cfm. Las caracter\u00edsticas de rendimiento de la potencia frente al caudal para los controles de capacidad de los compresores de aire no son lineales. Por lo tanto, es necesario un an\u00e1lisis granular del rendimiento para obtener resultados v\u00e1lidos.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Adem\u00e1s, es poco probable que cada d\u00eda de funcionamiento en cualquier instalaci\u00f3n de fabricaci\u00f3n se repita exactamente todos los d\u00edas del a\u00f1o. Los par\u00e1metros de rendimiento KPI y EnPI anuales se muestran en la figura. Las estad\u00edsticas del perfil de funcionamiento para los resultados anuales del a\u00f1o base se muestran con 24 horas al d\u00eda, siete d\u00edas a la semana y 52 semanas al a\u00f1o. Es probable que el rendimiento real del a\u00f1o base de este sistema sea muy diferente a los resultados descritos.<\/p>\n<h3 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Identificacion_de_los_periodos_de_funcionamiento\"><\/span>Identificaci\u00f3n de los per\u00edodos de funcionamiento<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">Para mejorar la precisi\u00f3n de los resultados del EnPI del a\u00f1o base, pueden utilizarse los perfiles diarios de caudal y potencia para identificar los periodos t\u00edpicos de funcionamiento. Al comparar los gr\u00e1ficos de los perfiles de funcionamiento diarios, como se ve a continuaci\u00f3n, se han identificado tres gr\u00e1ficas de per\u00edodos de funcionamiento t\u00edpicos:<\/p>\n<ul>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">La producci\u00f3n n\u00ba 1 tiene una potencia media horaria (kW) ligeramente inferior, sobre todo en las horas de la tarde.<\/p>\n<\/li>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">El periodo de funcionamiento t\u00edpico de la producci\u00f3n n\u00ba 2 tiene, en comparaci\u00f3n, unos kW ligeramente superiores.<\/p>\n<\/li>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">Los per\u00edodos de funcionamiento t\u00edpicos de viernes, s\u00e1bado y domingo tienen una potencia media horaria (kW) similar.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-27017 size-full\" src=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-1.png\" alt=\"\" width=\"809\" height=\"1200\" srcset=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-1-8x12.png 8w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-1-101x150.png 101w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-1-202x300.png 202w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-1-690x1024.png 690w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-1-768x1139.png 768w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-1.png 809w\" sizes=\"auto, (max-width: 809px) 100vw, 809px\" \/><\/p>\n<p dir=\"ltr\">El rendimiento anual se proyecta asignando el tiempo total de funcionamiento anual de cada per\u00edodo de funcionamiento t\u00edpico. Por ejemplo, utilizando los periodos de funcionamiento t\u00edpicos identificados en la figura anterior, y suponiendo 50 semanas (350 d\u00edas) al a\u00f1o de funcionamiento, el periodo de funcionamiento t\u00edpico viernes &#8211; s\u00e1bado &#8211; domingo se asignar\u00eda a 150 d\u00edas de funcionamiento. Entonces, si se espera que haya un 20% m\u00e1s de periodos operativos t\u00edpicos de la Producci\u00f3n n\u00ba 1 que de la Producci\u00f3n n\u00ba 2; a la Producci\u00f3n n\u00ba 1 se le asignar\u00edan 110 d\u00edas y a la Producci\u00f3n n\u00ba 2 90 d\u00edas.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">La extracci\u00f3n de datos y la identificaci\u00f3n de los periodos t\u00edpicos de explotaci\u00f3n, combinadas con una mayor granularidad del an\u00e1lisis de datos, mejoran la precisi\u00f3n de las proyecciones anuales del rendimiento del a\u00f1o base. Cuando se eval\u00faan los EEM con la misma granularidad y los per\u00edodos de funcionamiento t\u00edpicos del an\u00e1lisis del a\u00f1o base, las proyecciones de ahorro de energ\u00eda y de costes son m\u00e1s realistas y fiables que cuando se utiliza \u00fanicamente el promedio de datos sin tener en cuenta las condiciones de funcionamiento reales.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Extraccion_de_datos_para_la_seleccion_del_compresor_de_aire_del_tamano_adecuado\"><\/span>Extracci\u00f3n de datos para la selecci\u00f3n del compresor de aire del tama\u00f1o adecuado<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">El sistema mostrado en la Figura 2 tiene una demanda m\u00e1xima de aire de 1.400 acfm. El dise\u00f1o propuesto es de tres compresores de aire de 150 caballos de fuerza (hp) con una capacidad de 750 scfm cada uno a 100 psig (110 psig de flujo m\u00e1ximo) y control de carga\/descarga, para carga base\/limitaci\u00f3n\/y capacidad de reserva. \u00bfParece esta una selecci\u00f3n de tama\u00f1o razonable? \u00bfEs el tama\u00f1o de compresor de aire de 750 cfm para el mejor equilibrio entre oferta y demanda? \u00bfCu\u00e1l es el rango normal de flujo de aire requerido para el sistema? \u00bfCu\u00e1nta demanda de aire hay y durante qu\u00e9 parte de las horas de funcionamiento? La extracci\u00f3n de datos de flujo de referencia y el an\u00e1lisis mediante un gr\u00e1fico de histograma nos permitir\u00e1n conocer las variaciones normales de la demanda de aire comprimido y las horas de funcionamiento con distintas demandas de aire.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">\u00bfQu\u00e9 es un gr\u00e1fico de histograma? Un histograma es un tipo de gr\u00e1fico de barras que se utiliza para ordenar los n\u00fameros y determinar cu\u00e1ntas veces aparece cada n\u00famero. Como ejemplo, vamos a tirar los dados. Empezamos con 999 dados y tiramos los dados para ver con qu\u00e9 frecuencia el n\u00famero es 1 o 2, con qu\u00e9 frecuencia es 3 o 4 y con qu\u00e9 frecuencia es 5 o 6. El histograma comienza con tres casillas etiquetadas como \u00ab1 &#8211; 2\u00bb, \u00ab3 &#8211; 4\u00bb y \u00ab5 &#8211; 6\u00bb y despu\u00e9s de lanzar cada dado lo colocaremos en la casilla correspondiente al n\u00famero que sali\u00f3. Si hacemos esto 999 veces, deber\u00eda haber 333 dados en cada casilla. El gr\u00e1fico del histograma ser\u00eda simplemente tres barras, una representando cada casilla y la altura de cada barra ser\u00eda igual a 333, el n\u00famero de dados en la casilla.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Consideremos un sistema con datos de flujo de referencia medidos una vez cada seis segundos durante 13 d\u00edas (187.200 puntos de datos de medici\u00f3n de flujo). Los datos en un intervalo de seis segundos capturar\u00e1n el rendimiento din\u00e1mico, incluyendo los aumentos y disminuciones r\u00e1pidos del flujo de aire. Para el an\u00e1lisis del histograma queremos un caudal m\u00e1s medio, como el que suministrar\u00edan los compresores de aire. Por lo tanto, el primer paso es calcular una media de un minuto de los datos de seis segundos, lo que da como resultado 18.720 lecturas de caudal medio, como se muestra en la figura siguiente. Para el diagrama del histograma, los intervalos se han asignado en incrementos de 100 cfm hasta 1.400 scfm. \u00bfEsperamos que un n\u00famero igual de mediciones de flujo caiga en cada casilla de 100 cfm, como en el caso de los dados? Por supuesto que no, el flujo de aire no es aleatorio como lo son los dados.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">El histograma que clasifica 18.720 lecturas de flujo que se muestra en la figura revela que el flujo m\u00e1s bajo est\u00e1 entre 300 y 400 scfm (s\u00f3lo 13 lecturas, el 0,1% son m\u00e1s bajas), y las lecturas de flujo m\u00e1s altas son 300 puntos de datos (1,6%) est\u00e1n entre 1.300 y 1.400 scfm.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-27018 size-full\" src=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-2.png\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"603\" srcset=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-2-18x9.png 18w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-2-150x75.png 150w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-2-300x151.png 300w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-2-768x386.png 768w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-2-1024x515.png 1024w, https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Monitoreo-de-sistemas-de-aire-comprimido-2.png 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/p>\n<p dir=\"ltr\">\u00bfCu\u00e1l de las tres selecciones de tama\u00f1o de compresor de aire que aparecen a continuaci\u00f3n es el \u00abtama\u00f1o correcto\u00bb?<\/p>\n<p dir=\"ltr\">\u00bfQu\u00e9 informaci\u00f3n se obtiene para nuestros tres compresores de aire de 150 CV y 750 scfm con selecci\u00f3n de carga base\/limitaci\u00f3n\/reserva a partir del histograma de los datos de referencia del caudal de aire comprimido? El rendimiento es de 750 scfm a 100 psig (110 psig de caudal m\u00e1ximo) y 129,9 kW de potencia del paquete.<\/p>\n<ul>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">El flujo de aire est\u00e1 en el rango de 400 &#8211; 600 scfm durante el 35,0% del tiempo de funcionamiento. Utilizando un compresor de aire de 750 scfm, la demanda de aire es del 53 al 80% de la capacidad de carga completa durante el 35% del tiempo.<\/p>\n<\/li>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">El flujo de aire est\u00e1 en el rango de 700 a 900 scfm durante el 32% del tiempo de funcionamiento. Cuando el \u00fanico compresor de aire de 750 scfm no tiene suficiente capacidad, el segundo compresor de aire de ajuste de 750 scfm arrancar\u00e1 y funcionar\u00e1 entre el 0 y el 20% de la capacidad de carga completa.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p dir=\"ltr\">Como alternativa, considere un sistema con tres compresores de aire de 125 hp que suministran 620 scfm a 100 psig (110 psig de caudal m\u00e1ximo) y 107,4 kW de potencia de paquete a plena carga (FL).<\/p>\n<ul>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">El flujo de aire est\u00e1 en el rango de 400 &#8211; 600 scfm durante el 35,0% del tiempo de funcionamiento. Utilizando un compresor de aire de 620 scfm, la demanda de aire es del 65 al 97% de la capacidad de carga completa durante el 35% del tiempo.<\/p>\n<\/li>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">El flujo de aire est\u00e1 en el rango de 700 a 900 scfm durante el 32% del tiempo de funcionamiento. Cuando el \u00fanico compresor de aire de 620 scfm no tiene suficiente capacidad, el segundo compresor de aire de ajuste de 620 scfm arranca y funciona entre el 13 y el 45% de la capacidad de carga completa.<\/p>\n<\/li>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">Dos compresores de aire de 620 scfm abastecer\u00edan al sistema durante el 93,5% de las horas de funcionamiento. El 6,5% restante del tiempo se necesitar\u00edan los tres compresores de aire. Si se necesita una capacidad de reserva para cubrir el 100% del tiempo de funcionamiento, se necesitar\u00eda una capacidad adicional de compresores de aire.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p dir=\"ltr\">Finalmente, teniendo en cuenta el futuro aumento de la demanda de aire, se propone el funcionamiento de dos compresores de aire de 200 CV con una tercera m\u00e1quina como capacidad de reserva. El rendimiento es de 1.030 scfm a 100 psig (110 psig de caudal m\u00e1ximo) y 170,8 kW de potencia del paquete.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Se ha calculado el uso de energ\u00eda para cada uno de los tres sistemas y los resultados se muestran en la tabla siguiente. Para cada casilla del histograma, el uso de energ\u00eda se calcula sobre la demanda de aire media, por ejemplo, para la casilla de 400 &#8211; 500 scfm se utiliza una demanda de aire de 450 scfm. Los c\u00e1lculos energ\u00e9ticos se basan en el uso del control de la capacidad de carga\/descarga asumiendo tres galones de volumen de almacenamiento por cfm del tama\u00f1o del compresor de aire de ajuste. La columna de la derecha se calcula con cinco galones por cfm de almacenamiento, que es el mismo volumen (3.100 galones) que se requiere para el sistema con tres compresores de aire de 200 hp.<\/p>\n<div dir=\"ltr\" align=\"left\">\n<table>\n<colgroup>\n<col width=\"140\" \/>\n<col width=\"117\" \/>\n<col width=\"128\" \/>\n<col width=\"128\" \/>\n<col width=\"128\" \/><\/colgroup>\n<thead>\n<tr>\n<th scope=\"col\">\n<p dir=\"ltr\">Compresores de aire Cantidad x capacidad y CV<\/p>\n<\/th>\n<th scope=\"col\">\n<p dir=\"ltr\">3 x 620 scfm 125 CV<\/p>\n<\/th>\n<th scope=\"col\">\n<p dir=\"ltr\">3 x 750 scfm 150 CV<\/p>\n<\/th>\n<th scope=\"col\">\n<p dir=\"ltr\">3 x 1030 scfm 200 CV<\/p>\n<\/th>\n<th scope=\"col\">\n<p dir=\"ltr\">3 x 620 scfm 125 CV<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p dir=\"ltr\">Volumen de almacenamiento<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p dir=\"ltr\">1.860 (3 gal. \/ cfm)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p dir=\"ltr\">2.250 (3 gal. \/ cfm)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p dir=\"ltr\">3.090 (3 gal. \/ cfm)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p dir=\"ltr\">3.100 (5 gal. \/ cfm)<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p dir=\"ltr\">Uso anual de energ\u00eda<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p dir=\"ltr\">1.328.000 kWh \/ a\u00f1o<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p dir=\"ltr\">1.409.000 kWh \/ a\u00f1o<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p dir=\"ltr\">1.420.000 kWh \/ a\u00f1o<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p dir=\"ltr\">1.302.000 kWh \/ a\u00f1o<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p dir=\"ltr\">Coste anual (0,10 $ \/ kWh)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p dir=\"ltr\">132.800 $ \/ a\u00f1o<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p dir=\"ltr\">140.900 $ \/ a\u00f1o<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p dir=\"ltr\">142.000 $ \/ a\u00f1o<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p dir=\"ltr\">130.200 $ \/ a\u00f1o<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p dir=\"ltr\">Utilizando la informaci\u00f3n obtenida mediante el an\u00e1lisis del histograma del flujo de aire del sistema, se determina que el sistema de compresores de aire de 125 CV ahorrar\u00e1 8.100 d\u00f3lares al a\u00f1o en comparaci\u00f3n con el sistema que utiliza compresores de aire de 150 CV. Los compresores de aire m\u00e1s grandes suelen seleccionarse en funci\u00f3n de una expansi\u00f3n desconocida y un futuro aumento de la demanda de aire. El sistema que utiliza compresores de aire de 200 CV costar\u00e1 9.200 d\u00f3lares m\u00e1s al a\u00f1o en electricidad que el sistema de 125 CV. En un periodo de cinco a\u00f1os, el dimensionamiento correcto supone un ahorro de entre 40.000 y 46.000 d\u00f3lares. En el futuro, si se necesita realmente una capacidad adicional de compresores de aire, el ahorro de energ\u00eda podr\u00eda pr\u00e1cticamente pagar un nuevo compresor de aire.<\/p>\n<h3 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Extraccion_de_datos_informacion_y_conocimientos_valiosos\"><\/span>Extracci\u00f3n de datos: informaci\u00f3n y conocimientos valiosos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">Como se ha visto, el monitoreo de sistemas de aire comprimido, arrojaron lo siguiente:<\/p>\n<ul>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">Identificaron una mejora de la estrategia de control para apagar un compresor de aire que funcionaba sin carga durante largos per\u00edodos de tiempo.<\/p>\n<\/li>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">Se ha mejorado el rendimiento del a\u00f1o base mediante la identificaci\u00f3n de los periodos de funcionamiento t\u00edpicos.<\/p>\n<\/li>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">Se proporcion\u00f3 informaci\u00f3n para seleccionar el compresor de aire del tama\u00f1o adecuado con el equilibrio m\u00e1s eficiente entre la oferta y la demanda.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p dir=\"ltr\">La extracci\u00f3n de datos de las mediciones de rendimiento del sistema de aire comprimido puede desbloquear el vasto conjunto de datos de referencia para proporcionar informaci\u00f3n valiosa y conocimientos fascinantes en otras \u00e1reas del dise\u00f1o, el rendimiento y la eficiencia del sistema de aire comprimido. El an\u00e1lisis de rendimiento din\u00e1mico puede identificar oportunidades de almacenamiento de aire. Los datos del perfil de presi\u00f3n pueden identificar p\u00e9rdidas de presi\u00f3n irrecuperables y oportunidades para reducir la presi\u00f3n de funcionamiento del compresor de aire. El desperdicio de aire comprimido, especialmente las p\u00e9rdidas por demanda artificial, puede identificarse y evaluarse.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las m\u00e9tricas de referencia que se utilizan para el monitoreo de sistemas de aire comprimido incluyen el caudal, la potencia, la presi\u00f3n, el rendimiento de la producci\u00f3n y otras variables &hellip;<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":27019,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[472],"tags":[],"class_list":["type-post","category-automatizacion-y-control","CTA-newsletter","CTA-tpi","entry"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO 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