{"id":27731,"date":"2023-01-01T15:00:15","date_gmt":"2023-01-01T15:00:15","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/?p=27731"},"modified":"2025-07-22T12:01:36","modified_gmt":"2025-07-22T12:01:36","slug":"mejora-de-la-gestion-de-activos-industriales-con-la-conectividad-de-datos-de-mantenimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/mejora-de-la-gestion-de-activos-industriales-con-la-conectividad-de-datos-de-mantenimiento\/","title":{"rendered":"Melhorar a gest\u00e3o de activos industriais com a conetividade dos dados de manuten\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar \u00cdndice\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Alternar<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/mejora-de-la-gestion-de-activos-industriales-con-la-conectividad-de-datos-de-mantenimiento\/#Estrategias_de_mantenimiento_ineficientes\" >Estrategias de mantenimiento ineficientes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/mejora-de-la-gestion-de-activos-industriales-con-la-conectividad-de-datos-de-mantenimiento\/#Mejora_de_la_gestion_de_activos_con_conectividad_en_tiempo_real_de_los_datos\" >Mejora de la gesti\u00f3n de activos con conectividad en tiempo real de los datos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/mejora-de-la-gestion-de-activos-industriales-con-la-conectividad-de-datos-de-mantenimiento\/#Valor_de_utilizar_analisis_avanzados_para_la_gestion_de_activos_industriales\" >Valor de utilizar an\u00e1lisis avanzados para la gesti\u00f3n de activos industriales<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/mejora-de-la-gestion-de-activos-industriales-con-la-conectividad-de-datos-de-mantenimiento\/#Caso_de_uso_n%C2%B0_1_prediccion_de_fallas_de_rodamientos\" >Caso de uso n.\u00b0 1: predicci\u00f3n de fallas de rodamientos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/mejora-de-la-gestion-de-activos-industriales-con-la-conectividad-de-datos-de-mantenimiento\/#Caso_de_uso_n%C2%B0_2_Monitoreo_del_estado_de_la_bomba\" >Caso de uso n.\u00b0 2: Monitoreo del estado de la bomba<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/mejora-de-la-gestion-de-activos-industriales-con-la-conectividad-de-datos-de-mantenimiento\/#Ventajas_de_la_gestion_de_activos_basadas_en_datos\" >Ventajas de la gesti\u00f3n de activos basadas en datos<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p dir=\"ltr\">Cada instalaci\u00f3n industrial se compone de equipos y componentes cr\u00edticos que deben funcionar sin problemas para garantizar una producci\u00f3n confiable y minimizar las fallas. Particularmente a medida que la infraestructura de activos industriales envejece, los precios de los productos b\u00e1sicos fluct\u00faan y los gastos operativos (OPEX) aumentan, es fundamental que las empresas adopten planes de mantenimiento s\u00f3lidos para la gesti\u00f3n de activos industriales y as\u00ed mantener los equipos en excelentes condiciones de funcionamiento.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Se pueden crear estrategias efectivas aprovechando el an\u00e1lisis de mantenimiento basado en conocimientos aplicados a un recurso a menudo infrautilizado: los datos. Los datos de funcionamiento y operaci\u00f3n, as\u00ed como los datos de activos mec\u00e1nicos, informaci\u00f3n hist\u00f3rica de \u00f3rdenes de trabajo, especificaciones de dise\u00f1o de equipos y experiencia en la materia son clave para la gesti\u00f3n de activos industriales. Reunir toda esta informaci\u00f3n es dif\u00edcil, especialmente a escala empresarial, pero se vuelve mucho m\u00e1s factible con las herramientas de software adecuadas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Estrategias_de_mantenimiento_ineficientes\"><\/span>Estrategias de mantenimiento ineficientes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">En muchas instalaciones y empresas, los datos de procesos se almacenan en bases de datos hist\u00f3ricas de procesos independientes o en subsistemas de control dispersos por toda la empresa. Agregando al desorden, las especificaciones del equipo a menudo residen en dibujos impresos, no disponibles electr\u00f3nicamente, datos de \u00f3rdenes de trabajo en un sistema de gesti\u00f3n de mantenimiento computarizado y datos de diagn\u00f3stico mec\u00e1nico en una base de datos separada. El primer paso para realizar el an\u00e1lisis de equipos es unificar la informaci\u00f3n de estas fuentes dispares en un entorno central.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Una vez que se consolidan los datos, lo que tradicionalmente se hac\u00eda exportando datos sin procesar de cada fuente y agreg\u00e1ndolos en una sola hoja de c\u00e1lculo, aplicar c\u00e1lculos y an\u00e1lisis puede ser engorroso si los datos no est\u00e1n estructurados correctamente o las marcas de tiempo no est\u00e1n alineadas.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Incluso despu\u00e9s de completar este proceso para una m\u00e1quina o \u00e1rea de celda de la instalaci\u00f3n, el flujo de trabajo manual debe repetirse para todos los dem\u00e1s equipos, lo que consume un tiempo valioso de expertos en procesos, y responsables de la gesti\u00f3n de datos y operadores. Por esta y otras razones, algunas instalaciones emplean una filosof\u00eda de mantenimiento de ejecuci\u00f3n hasta la falla, una pr\u00e1ctica com\u00fan en ausencia de datos consolidados y, especialmente, de conocimientos. Sin embargo, este m\u00e9todo corre el riesgo continuo de tiempo de inactividad no planificado y costos de mantenimiento inesperados. Tambi\u00e9n aumenta los riesgos de seguridad del proceso para el equipo y sus operadores humanos.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Para mitigar varios peligros de funcionar hasta fallar, otros fabricantes implementan mantenimiento preventivo programado (PM), una estrategia que tiene como objetivo reducir dr\u00e1sticamente las fallas y mantener la calidad del equipo desconect\u00e1ndolo para el servicio a intervalos regulares, independientemente de su condici\u00f3n. Si bien el mantenimiento preventivo\u00a0 programado es el mejor enfoque que ejecutar hasta fallar, est\u00e1 lejos de ser infalible.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">El mantenimiento preventivo programado se vuelve particularmente desafiante en entornos de grandes empresas debido al volumen de equipo que se debe mantener. Para que sea rentable, se debe dar prioridad a los componentes cr\u00edticos o que fallan con frecuencia, ignorando principalmente el resto hasta que los problemas se hacen evidentes. Adem\u00e1s, el equipo retirado para el servicio no siempre requiere atenci\u00f3n.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Al instituir enfoques de mantenimiento preventivos basados en condiciones, el servicio se puede realizar cuando y donde sea razonable para adelantarse a la mayor\u00eda de las fallas. Con el <a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/como-un-software-gmao-puede-ayudar-a-la-gestion-del-mantenimiento-industrial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/como-un-software-gmao-puede-ayudar-a-la-gestion-del-mantenimiento-industrial\/&amp;source=gmail&amp;ust=1669908235582000&amp;usg=AOvVaw3ah11VUS0bP5g5kKmmfF1n\">software GMAO adecuado de an\u00e1lisis de datos y generaci\u00f3n de informaci\u00f3n<\/a>, los fabricantes pueden administrar de manera efectiva largas listas de activos, priorizando el mantenimiento en funci\u00f3n de las condiciones actuales y previstas. Esto ayuda a establecer los plazos m\u00e1s eficientes para que el personal de mantenimiento desconecte los equipos para su reparaci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Mejora_de_la_gestion_de_activos_con_conectividad_en_tiempo_real_de_los_datos\"><\/span>Mejora de la gesti\u00f3n de activos con conectividad en tiempo real de los datos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">La implementaci\u00f3n del <a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/como-las-tecnicas-de-mantenimiento-predictivo-superan-cualquier-accion-preventiva\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/como-las-tecnicas-de-mantenimiento-predictivo-superan-cualquier-accion-preventiva\/&amp;source=gmail&amp;ust=1669908235582000&amp;usg=AOvVaw2ejhC4PytezIUgitVdveer\">mantenimiento basado en la condici\u00f3n<\/a> comienza con el establecimiento de conexiones con todas las fuentes donde residen los datos relevantes. Esto se puede hacer utilizando aplicaciones de an\u00e1lisis avanzadas basadas en la nube, con la capacidad de conectarse de forma nativa a una variedad de fuentes de datos. La lista incluye historiadores de procesos para datos de sensores, almacenes de datos en la nube para informaci\u00f3n de dise\u00f1o de equipos, bases de datos basadas en SQL para datos hist\u00f3ricos de mantenimiento y otros. Estas conexiones leen datos directamente de la fuente sin modificar, duplicar o manipular la informaci\u00f3n de la fuente de ninguna manera. Estas aplicaciones tambi\u00e9n brindan la capacidad de leer informaci\u00f3n de jerarqu\u00eda en grupos de activos, lo que respalda la escalabilidad. Cuando las jerarqu\u00edas a\u00fan no existen, las herramientas de apuntar y hacer clic permiten a los usuarios finales crearlas r\u00e1pidamente sobre la marcha, ya sea para un caso de uso peque\u00f1o o para construir toda la instalaci\u00f3n, regi\u00f3n o empresa.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Una vez que se establecen las conexiones en tiempo real a las fuentes de datos, una aplicaci\u00f3n de an\u00e1lisis avanzado alinea las marcas de tiempo y aplica la interpolaci\u00f3n b\u00e1sica, eliminando los esfuerzos de ETL que consumen mucho tiempo. Estas conexiones proporcionan un punto de partida para los expertos en la materia de mantenimiento predictivo, como procesos y confiabilidad.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Valor_de_utilizar_analisis_avanzados_para_la_gestion_de_activos_industriales\"><\/span>Valor de utilizar an\u00e1lisis avanzados para la gesti\u00f3n de activos industriales<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">Los gerentes de las industrias de procesos est\u00e1n adoptando nuevas tecnolog\u00edas de an\u00e1lisis de activos industriales para aprovechar al m\u00e1ximo sus inversiones en datos. Aqu\u00ed tienes un par de casos de uso de gesti\u00f3n de activos que pueden ser de inter\u00e9s.<\/p>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Caso_de_uso_n%C2%B0_1_prediccion_de_fallas_de_rodamientos\"><\/span>Caso de uso n.\u00b0 1: predicci\u00f3n de fallas de rodamientos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">La maquinaria rotativa presenta desaf\u00edos al establecer programas adecuados de mantenimiento y servicio. Espec\u00edficamente, los rodamientos pueden fallar en ritmos arbitrarios, lo que limita la utilidad del mantenimiento preventivo programado.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">En un escenario, un cojinete fall\u00f3 repentinamente, lo que provoc\u00f3 da\u00f1os en el compresor y esto gener\u00f3 un tiempo de inactividad significativo. Aprovechando los sistemas de gesti\u00f3n de activos industriales a trav\u00e9s de\u00a0 una aplicaci\u00f3n de an\u00e1lisis avanzado, el equipo de ingenier\u00eda realiz\u00f3 un an\u00e1lisis de la causa ra\u00edz y observ\u00f3 que los sensores de vibraci\u00f3n proporcionaban indicadores razonables para posibles problemas. Con base en este conocimiento, construyeron un modelo emp\u00edrico para identificar cu\u00e1ndo los sensores de vibraci\u00f3n podr\u00edan desviarse del \u00abfuncionamiento normal\u00bb estad\u00edsticamente, comparando el funcionamiento real con un conjunto de datos de entrenamiento.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">El modelo indicaba un punto en el que se requer\u00eda mantenimiento, solo unos d\u00edas antes de la falla. Luego, el equipo consult\u00f3 al responsable de la gesti\u00f3n de datos residente para evaluar si la aplicaci\u00f3n de un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico podr\u00eda ofrecer a\u00fan m\u00e1s informaci\u00f3n sobre la condici\u00f3n del rodamiento.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Usando datos de operaci\u00f3n normal adem\u00e1s de los datos de falla como conjuntos de entrenamiento, el responsable de la gesti\u00f3n de datos de mantenimiento analiz\u00f3 los datos y aplic\u00f3 un algoritmo de detecci\u00f3n de anomal\u00edas, que gener\u00f3 una se\u00f1al de estado de rodamiento, brindando un aviso adicional de dos d\u00edas en rodamiento. degradaci\u00f3n antes de la falla.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Los datos utilizados para realizar el an\u00e1lisis de causa ra\u00edz y crear modelos de predicci\u00f3n de cojinetes posteriores exist\u00edan en un historial de datos de proceso anterior y se correlacionaron con datos de prueba de proveedores adicionales almacenados en una tabla de SQL en la nube. Ambos conjuntos se conectaron a una\u00a0 aplicaci\u00f3n de an\u00e1lisis avanzado, luego se cre\u00f3 una jerarqu\u00eda, lo que permiti\u00f3 que los c\u00e1lculos se propagaran r\u00e1pidamente de un rodamiento a otros en compresores similares.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">La tendencia final se coloc\u00f3 en un tablero y se ampli\u00f3 a activos similares en toda la instalaci\u00f3n. Ahora, el equipo de mantenimiento es notificado de una operaci\u00f3n anormal en su flota de compresores un promedio estimado de una semana antes de que ocurra una falla<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Esta alerta temprana permite el servicio proactivo de los rodamientos para prolongar la vida \u00fatil y proporciona tiempo para pedir piezas y reasignar recursos.<\/p>\n<h4 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Caso_de_uso_n%C2%B0_2_Monitoreo_del_estado_de_la_bomba\"><\/span>Caso de uso n.\u00b0 2: Monitoreo del estado de la bomba<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">La confiabilidad de las bombas se ha vuelto cada vez m\u00e1s importante, lo que lleva a que la industria se centre en mejores m\u00e9todos para medir el estado de las bombas casi en tiempo real. El estado de la salud general de la bomba se informa mediante la identificaci\u00f3n de signos de degradaci\u00f3n y su agregaci\u00f3n en una \u00fanica m\u00e9trica predictiva de la salud de la bomba.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Un proveedor de energ\u00eda y servicios p\u00fablicos con varios activos de bombas cr\u00edticos implement\u00f3 una soluci\u00f3n de monitoreo del rendimiento de las bombas para reducir las fallas. Para acceder a los datos necesarios para el an\u00e1lisis se implement\u00f3 un sistema de gesti\u00f3n de activos industriales con conexiones en tiempo real\u00a0 a un historial de procesos para datos operativos y a tablas SQL para \u00f3rdenes de trabajo hist\u00f3ricas. Los datos de dise\u00f1o se agregaron a trav\u00e9s de la experiencia en la materia y las hojas de datos de dise\u00f1o.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Una vez que los datos estuvieron disponibles de forma centralizada en la aplicaci\u00f3n de an\u00e1lisis avanzado,se\u00a0 limpiaron los datos eliminando los valores at\u00edpicos, el ruido y los abandonos. Luego se aplicaron los c\u00e1lculos y condiciones de los primeros principios, creando varios indicadores de modo de funcionamiento derivados de la curva de la bomba y las especificaciones de la hoja de datos.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">A continuaci\u00f3n, los indicadores de estado de la bomba se agruparon en una sola m\u00e9trica de puntuaci\u00f3n de estado, lo que proporciona una visi\u00f3n general del rendimiento diario de la bomba. La utilidad ahora usa estos puntajes de salud para impulsar la intervenci\u00f3n de mantenimiento proactivo.<\/p>\n<h3 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ventajas_de_la_gestion_de_activos_basadas_en_datos\"><\/span>Ventajas de la gesti\u00f3n de activos basadas en datos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">El mantenimiento de los\u00a0 equipos industriales\u00a0 es fundamental para el funcionamiento estable de la planta, lo que se correlaciona directamente con la rentabilidad. Desbloquear el inmenso valor de los datos de proceso actualmente es un desaf\u00edo del pasado, pero las aplicaciones de an\u00e1lisis avanzado de hoy en d\u00eda permiten a los fabricantes de procesos extraer informaci\u00f3n de los datos, proporcionando informaci\u00f3n para la toma de decisiones que se puede escalar en toda la empresa.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Esta es una ventaja vital para el crecimiento. Cuando se usan de manera efectiva, estos conocimientos se pueden usar para el modelado predictivo y una gran cantidad de acciones basadas en condiciones, lo que mejora la eficiencia operativa y de gesti\u00f3n de activos.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Si quieres conocer las <a href=\"https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/pt\/mejores-practicas-para-una-gestion-de-activos-industriales-mas-confiable\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/tecnologiaparalaindustria.com\/mejores-practicas-para-una-gestion-de-activos-industriales-mas-confiable\/&amp;source=gmail&amp;ust=1669908235582000&amp;usg=AOvVaw0dQlocZmL9hf9mE7y60Z5Q\">mejores pr\u00e1cticas para una gesti\u00f3n de activos industriales m\u00e1s confiables<\/a>, suscr\u00edbete al newsletter de tecnolog\u00eda para la industria.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cada instalaci\u00f3n industrial se compone de equipos y componentes cr\u00edticos que deben funcionar sin problemas para garantizar una producci\u00f3n confiable y minimizar las fallas. 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