Comparativo entre mantenimiento basado en la condición y el mantenimiento preventivo

The mantenimiento basado en la condición y el mantenimiento predictivo son estrategias de mantenimiento que utilizan datos y mediciones para evaluar el estado de un activo y aprovechan esa evaluación para prevenir proactivamente un fallo.

Aunque ambas estrategias se solapan en cierta medida, existen diferencias clave en la forma de captar y utilizar los datos para la toma de decisiones.

¿Qué es el mantenimiento basado en la condición?

Although the mantenimiento basado en la condición y el mantenimiento predictivo tienen algunas coincidencias en las herramientas o métodos utilizados, no son técnicamente lo mismo.

The mantenimiento basado en la condición es el mantenimiento de equipos que se realiza cuando su estado actual se ha desviado de una condición predeterminada. El objetivo de este enfoque es utilizar los datos recogidos durante la supervisión para realizar el mantenimiento en el momento exacto en que se necesita y antes de que se produzca un fallo crítico.

Por ejemplo, si la medición de una bomba muestra una caída de presión, significa que el equipo necesita tareas de mantenimiento para lo cual la monitorización de la condición evita que se produzca un fallo importante.

The mantenimiento basado en la condición utiliza estos métodos para supervisar el estado de los equipos:

• Inspecciones visuales
• Mediciones de los instrumentos
• Lecturas de los sensores

Ventajas e inconvenientes del mantenimiento basado en la condición

Ventajas del mantenimiento basado en la condición

Una de las claras ventajas del mantenimiento basado en la condición es que se puede realizar el mantenimiento necesario en los equipos críticos para minimizar los tiempos de inactividad. Esto conduce a una mayor fiabilidad en el tiempo de actividad y la producción de los equipos.

Otra ventaja es que ayuda a evitar distribuir y priorizar las horas de trabajo en equipos que no lo necesitan o no son críticos. Ese tiempo y esfuerzo pueden emplearse en cambio en tareas y proyectos que pueden impulsar el negocio en general.

Por último, el mantenimiento basado en la condición genera eficiencia y mejora de la productividad porque el trabajo puede planificarse y programarse durante las horas no punta.

Como ves son muchos los beneficios del mantenimiento basado en la condición. Te invitamos a conocer otras aplicaciones adicionales del análisis de condiciones de las máquinas.

Inconvenientes del mantenimiento basado en la condición

Una de las principales limitaciones del mantenimiento basado en la condición es la posibilidad de que la información sea incoherente, ya que el análisis queda a la discreción de la persona que lo realiza. Esto incluye la forma en que se recogen los datos, cómo se leen las mediciones y la precisión de las herramientas utilizadas.

Además, actuar a partir de lecturas que no captan la imagen completa puede dar lugar a un mantenimiento insuficiente o excesivo del equipo, lo que supone un desperdicio de piezas y horas.

The mantenimiento basado en la condición es un enfoque sencillo que depende de factores humanos para su ejecución y éxito, y no dispone de la inteligencia predictiva que hace atractivo el mantenimiento predictivo.

Conclusiones del mantenimiento basado en la condición

The mantenimiento basado en la condición es un enfoque sencillo que ayuda a supervisar de forma proactiva el estado de un activo crítico y a informar la toma de decisiones en relación con su rendimiento. Sin embargo, este enfoque sencillo no cuenta con herramientas predictivas más avanzadas y podría conducir a que los equipos no reciban el mantenimiento adecuado o lo reciban en exceso. Descubre cómo mejorar el mantenimiento industrial con el análisis de condiciones de las máquinas.

¿Qué es el mantenimiento predictivo?

El mantenimiento predictivo es una estrategia de mantenimiento proactivo que utiliza datos de sensores agregados y tendencias para predecir la degradación y el fallo de los equipos en el futuro. El objetivo de este enfoque es programar el mantenimiento en un momento futuro cuando sea más conveniente y tenga un impacto mínimo en la producción.

Un buen ejemplo consistiría en planificar la revisión de una bomba industrial basándose en las lecturas de múltiples puntos de datos, como su delta de presión, vibración y capacidad de caudal. Cuando alguno de estos puntos se desvíe del límite de control, que el algoritmo desarrolla a lo largo del tiempo, empezará a notificar que el equipo requerirá mantenimiento en breve.

La cuestión es que un enfoque de mantenimiento predictivo no se basa en un solo punto de datos, sino que examina todas las tendencias de los datos en el contexto de la operación.

Ventajas y desventajas del mantenimiento predictivo

Ventajas del mantenimiento predictivo

Las ventajas del mantenimiento predictivo pueden superar potencialmente sus limitaciones.

Una clara ventaja del mantenimiento predictivo es que, gracias a los algoritmos de aprendizaje automático, sus lecturas y predicciones se vuelven más precisas con el tiempo. Esa información contribuye a la obtención de datos procesables, lo que tiene un impacto directo en la priorización del mantenimiento y la elaboración de presupuestos.

Otra ventaja clave es que utiliza las tendencias de los datos de los equipos para aprender de los patrones que informan el modelo de predicción. Ese modelo de predicción es el que ayuda a detectar una avería de forma rápida y precisa antes de que haya indicios evidentes. Esto significa que, a diferencia del mantenimiento basado en la condición, hay más precisión a medida que pasa el tiempo con mucha menos dependencia de la acción o interpretación humana.

Una ventaja añadida del mantenimiento predictivo es que puede contribuir a minimizar el costo total de propiedad (TCO) de un activo, ya que el trabajo se realiza de forma proactiva, con lo que se puede prolongar la vida de los activos críticos y mejorar la productividad. Conoce más sobre el verdadero costo de propiedad de una máquina-herramienta CNC.

Inconvenientes del mantenimiento predictivo

Como cualquier estrategia, el mantenimiento predictivo tiene sus propias limitaciones.

Una posible limitación es la gran inversión inicial en toda la tecnología necesaria para que sea eficaz, como los sensores de los equipos, el software y otras herramientas. Habrá que implantar las herramientas y el software y formar a los empleados. Merece la pena considerar si el retorno de la inversión será adecuado en función del caso de uso del equipo y, sobre todo, de su criticidad. ¿Te gustaría saber el ROI del mantenimiento predictivo: Claves para saber medir, analizar y actuar?

Otra limitación es que el análisis predictivo tarda en reunir las tendencias de datos históricos necesarias para que los puntos de datos sean procesables. Aunque se vuelve más inteligente con el tiempo, requiere tiempo y eso también es una inversión.

Conclusiones del mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo utiliza múltiples puntos de datos para prever futuros trabajos de mantenimiento o posibles fallos. Aunque la estrategia de mantenimiento predictivo puede requerir una mayor inversión inicial, su inteligencia predictiva puede ser una enorme ventaja a la hora de realizar un mantenimiento rápido y proactivo de los equipos críticos que, a su vez, prolongará su vida útil y mejorará la fiabilidad.