Impatto delle tecniche di monitoraggio delle condizioni sul numero di impianti

Gli errori nelle procedure di manutenzione e di sicurezza causano molti problemi alle aziende che sono costrette a effettuare costose e dispendiose chiamate reattive una volta che un asset si è guastato.

La manutenzione programmata standard può essere una pratica dispendiosa per diversi motivi. Il primo è che un dispositivo sottoposto a manutenzione regolare non necessita di manutenzione, rendendo la manutenzione programmata una pratica operativa sprecata. Il secondo è che spesso vengono introdotti catalizzatori difettosi in apparecchiature correttamente funzionanti e i dispositivi spesso si guastano subito dopo la manutenzione. Per controllare meglio i costi, i produttori di processi hanno intrapreso una campagna aggressiva per ridurre al minimo tali operazioni, concentrandosi su tecniche di monitoraggio delle condizioni per migliorare significativamente sia la disponibilità che l'affidabilità.

Quali sono le tecniche di monitoraggio delle condizioni?

Le tecniche di monitoraggio delle condizioni sono un tipo di manutenzione predittiva che combina software e servizi e prevede l'uso di sensori per misurare le condizioni di un asset nel tempo mentre è in funzione. I dati raccolti possono essere utilizzati per stabilire tendenze, prevedere guasti alle apparecchiature o ai processi e calcolare la vita utile residua di un asset. Il tecniche di monitoraggio delle condizioni possono creare avvisi e condividere dati da utilizzare in flussi di lavoro, dashboard e report.

Quando si utilizza un software per tecniche di monitoraggio delle condizioni, Vengono impiegati algoritmi di gemellaggio digitale che affrontano i problemi centrali inerenti al monitoraggio basato sulle condizioni. Gli algoritmi esaminano le differenze tra il comportamento attuale di un processo e il comportamento passato di un processo combinato con il comportamento storico passato. In questo modo è possibile evidenziare deviazioni molto sottili nelle prestazioni.

Gli algoritmi devono interpretare le informazioni provenienti dal monitoraggio del kernel. Lo stato ricostruito è chiamato stima o vettore di stima. La stima rappresenta il comportamento buono o atteso dell'asset, dato il contesto dei dati acquisiti. Viene quindi confrontata con il comportamento dell'asset che si verifica effettivamente in un determinato momento. La differenza tra i due segnali viene quindi analizzata utilizzando sofisticati algoritmi statistici per rilevare le deviazioni dalla normalità.

Non è solo l'algoritmo in sé a rendere la tecniche di monitoraggio delle condizioni. Si tratta di tutti i macchinari di supporto, gli algoritmi aggiuntivi che danno un senso all'output dell'algoritmo principale di apprendimento automatico e, a volte soprattutto, l'esperienza nell'analisi dell'output per formulare raccomandazioni sui passi successivi.

Quando il tecniche di monitoraggio delle condizioni sono in grado di rilevare proattivamente i problemi, i costi di manodopera per la manutenzione possono essere ridotti passando da una manutenzione non programmata a una programmata, riducendo il tempo necessario per una procedura di manutenzione e prolungando gli intervalli tra le procedure di manutenzione.

Inoltre, i costi di manutenzione diminuiscono grazie alla riduzione delle spese per la riparazione o la sostituzione di parti danneggiate. Anche se questo tipo di vantaggio può sembrare insignificante, l'industria di processo può risparmiare tanto grazie alla riduzione del carburante e a un funzionamento più efficiente delle proprie apparecchiature, quanto grazie ai risparmi sui costi di manutenzione. Per saperne di più Confronto tra la manutenzione basata sulle condizioni e la manutenzione preventiva. 

Come funzionano le tecniche di monitoraggio delle condizioni?

Ogni squadra è unica e si riflette nei propri dati storici e bisogna sapere cosa cercare e cosa fare con le informazioni:

• Rilevamento delle anomalie: i modelli di rilevamento delle anomalie contestualizzano le normali relazioni operative tra tutti i parametri rilevanti come carico, temperature, pressioni, letture delle vibrazioni e condizioni ambientali. Le analisi in tempo reale confrontano le letture dei sensori con i valori normali e previsti per una determinata macchina. Il software di tecniche di monitoraggio delle condizioni rileva e identifica eventi e comportamenti anomali in base alle differenze tra i dati reali in tempo reale e il comportamento normale previsto, e non in base alle soglie dei valori reali.
• Analisi diagnostica: le segnalazioni di anomalie vengono confrontate con le firme dei precursori in base al modello e alla persistenza. Queste forniscono diagnosi prioritarie con una causa localizzata e apparente per ogni problema in via di sviluppo. Per tutti i problemi identificati, è necessaria una segnalazione tempestiva, in modo che gli esperti di affidabilità e manutenzione possano tracciare e diagnosticare i guasti in via di sviluppo.
• Previsione dei tempi di prestazione: L'analisi dei tempi di attuazione può essere applicata al processo di analisi. Utilizzando analisi multiple e finestre temporali desiderate, i tecnici possono prevedere quando le apparecchiature raggiungeranno effettivamente un limite di allarme e richiederanno una riparazione immediata. Con queste informazioni, i team possono stabilire le priorità e programmare le azioni correttive per evitare i tempi di inattività a costi minimi. L'analisi dei tempi di azione può anche essere applicata in modo indipendente in qualsiasi momento per prevedere le future esigenze di manutenzione.

L'adozione di una soluzione digitale risolve alcuni limiti tradizionali della manutenzione delle apparecchiature. Le soluzioni digitali aiutano a centralizzare la raccolta dei dati e la visualizzazione dello stato di salute delle apparecchiature, e forniscono analisi e politiche predittive, nonché analisi per modernizzare il modo in cui viene svolto il lavoro e, ultimo ma non meno importante, fornire un processo automatizzato e tracciabile.

Vantaggi delle tecniche di monitoraggio delle condizioni

Passando a una strategia operativa proattiva e basata sui dati, i produttori di processi possono aspettarsi una riduzione fino a 40% delle spese associate alla manutenzione non pianificata. Ciò comporta una riduzione delle perdite di produzione in tutti i settori: energia, petrolio, gas e materiali naturali per le aziende metallurgiche e minerarie.

Le aziende leader possono migliorare le operazioni, ottimizzare l'affidabilità e aumentare la disponibilità grazie alle odierne tecnologie predittive. Possono inoltre migliorare la disponibilità e l'affidabilità perché possono rilevare i problemi imminenti in tempo utile per agire in modo proattivo prima che i problemi si ripercuotano sulle operazioni.

Una manutenzione predittiva efficace si concentra sull'analisi avanzata per prevedere, diagnosticare e prevedere i problemi futuri. I gemelli digitali utilizzati nella tecniche di monitoraggio delle condizioni forniscono un monitoraggio automatizzato per individuare i problemi in via di sviluppo, una guida diagnostica per l'analisi e le azioni causali e un'intelligenza predittiva sui tempi di intervento per garantire che la riparazione sia programmata prima di qualsiasi guasto.

Il software fornisce strumenti di visualizzazione, analisi e gestione dei casi, oltre a informazioni analitiche che gli ingegneri addetti all'affidabilità e alla manutenzione possono utilizzare per indagare sugli avvisi, eseguire l'analisi delle cause principali, determinare le strategie di manutenzione immediate e a lungo termine e monitorare il successo finale.

Un altro aspetto positivo del tecniche di monitoraggio delle condizioni è che può prolungare la vita utile di un impianto. Oltre a migliorare l'affidabilità, i dati raccolti possono aiutare a mantenere una visione unificata delle condizioni degli asset e della salute operativa.

Se state pensando di adottare soluzioni di monitoraggio delle condizioni per la vostra azienda, non lasciatevi sfuggire come rendere più efficace la manutenzione basata sulle condizioni per sfruttare al meglio tutti i suoi vantaggi.