Perché scegliere le soluzioni di Big Data Analytics per la trasformazione digitale dell'industria?

In questo mondo agguerrito e competitivo, la trasformazione digitale è diventata fondamentale. Molte organizzazioni hanno iniziato il loro percorso di trasformazione ideando nuovi modelli di business, processi e tecnologie. E molte altre stanno già sperimentando la potenza della trasformazione digitale attraverso le loro iniziative di forte innovazione.

A questo punto, un responsabile delle informazioni di stabilimento (CIO) svolge un ruolo importante nel pensiero strategico, per migliorare le prestazioni aziendali e definire l'agenda per il futuro.

In che modo i Big Data Analytics stanno guidando la trasformazione digitale dell'industria?

La crescente valanga di dati, strutturati, non strutturati o grezzi, ad alto volume o velocità, spinge le aziende a digitalizzare i processi critici per il business. I CIO devono concentrarsi sul concetto di sfruttare i dati dell'organizzazione per aggiungere valore al business. Possono raggiungere questo obiettivo con l'aiuto dell'implementazione di Big Data Analytics per prendere decisioni intelligenti e più rapide.

Disporre dei dati giusti al momento giusto fornirà le giuste informazioni aziendali, facilitando una pianificazione intelligente e aumentando così notevolmente le prestazioni industriali. Tuttavia, il processo di utilizzo efficace dei dati è un compito critico e rimane una tendenza.

Gli impianti industriali hanno bisogno di approfondimenti critici per velocizzare il processo decisionale intelligente e l'esecuzione in tempo reale. I modelli analitici possono essere costruiti a partire dai dati disponibili per sbloccare le intuizioni aziendali e raggiungere gli obiettivi strategici di business.

L'integrazione dell'implementazione dei Big Data Analytics nei modelli di business esistenti può creare il potenziale per produrre risultati tangibili, che possono davvero potenziare l'organizzazione per la trasformazione del business a livello di impianto.

Si stima che il 25% delle grandi organizzazioni siano, ad oggi, acquirenti o venditori di dati. Ciò conferma che i CIO si stanno preparando a impiegare l'implementazione dei big data analytics come parte della loro pianificazione strategica per realizzare la trasformazione digitale degli impianti industriali.

• Analisi predittiva e ottimizzazione delle aziende industriali

  I Big Data consentono all'azienda di raccogliere dati grezzi, strutturati o non strutturati, da diverse fonti. Con l'implementazione di modelli di big data predittivi e di tecnologie di apprendimento automatico, è possibile prevedere il comportamento dei clienti e i guasti delle macchine.

  Di conseguenza, le aziende possono ottimizzare la loro strategia offrendo uno sconto, altre offerte promozionali o suggerendo l'acquisto di altri prodotti. Inoltre, possono eseguire la manutenzione predittiva delle apparecchiature prima che si guastino.

  L'analisi dei big data consente alle aziende di riconoscere i propri clienti, rendendosi conto in anticipo del loro processo di pensiero e del loro feedback. Le aziende possono allineare la loro strategia di conseguenza. Inoltre, le aziende possono ridurre al minimo i reclami e affrontare le controversie prima che i clienti diventino insoddisfatti. Sul mercato sono disponibili diversi strumenti di big data analytics che prevedono le emozioni depressive, aiutando così le aziende ad agire immediatamente per ridurle.

• Una migliore informazione significa una migliore strategia industriale
  

  Oggi i dati di ogni tipo fluiscono ovunque. Che si tratti di social network, smartphone, sensori, siti web, motori di ricerca, dispositivi, messaggi, video e molto altro ancora. L'analisi di questi dati può fornire informazioni sulle abitudini e sulle attività individuali.

  Inoltre, diversi reparti archiviano questo tipo di dati, ma i singoli reparti non conoscono i fatti degli altri. L'analisi dei big data può fornire una visione più approfondita delle diverse fonti di dati in un modo unico, più utile per definire la strategia complessiva.

• Migliorare l'esperienza del cliente
  

  Le emozioni dei clienti sono molto importanti per il successo di qualsiasi marchio. Grazie all'analisi dei big data, le aziende industriali possono scoprire come si sentono i clienti e connettersi con loro a livello emotivo, guadagnando la loro fiducia. Inoltre, le aziende possono migliorare i servizi e far risparmiare tempo ai clienti ottimizzando i processi. Ad esempio, le aziende possono scegliere il magazzino più vicino al fornitore/cliente per evadere l'ordine. Risparmiano da 10% a 40% sui costi di spedizione e completano l'ordine più rapidamente.

Infine, i CIO devono utilizzare la potenza dei dati organizzativi in tutti gli aspetti della loro attività per determinare i potenziali fattori di crescita. Con la consulenza e lo sviluppo di Big Data Analytics, le organizzazioni industriali possono diventare più centrate sui dati, raggiungendo gli obiettivi strategici di business nel loro percorso di trasformazione digitale.

Se siete interessati a scegliere soluzioni di Big Data Analytics per la trasformazione digitale industriale, vi invitiamo a scoprire quali sono le soluzioni di Big Data Analytics più adatte alle vostre esigenze. Cinque passi per la digitalizzazione della supply chain, così come iscriviti alla nostra newsletter, una newsletter mensile con contenuti tecnici che vi aiuterà a ottenere informazioni utili e aggiornate sull'efficienza dell'impianto e sulle prestazioni operative degli impianti a vapore.