Novembre 8, 2019 da EDITORIALEHay dos tipos diferentes de organizaciones al momento de invertir en tecnologías de monitoreo de condiciones y mantenimiento predictivo: las que tienen éxito en el uso de esta tecnología y las que no. Si está pensando implantar un programa de condition monitoring online para el análisis de vibraciones que ayuden a reducir los costos operativos o si ha iniciado ya uno donde todavía no ha logrado un retorno de la inversión (ROI), le recomendamos que eche un vistazo a sus procesos de gestión de mantenimiento para determinar si su organización y su equipo de técnicos son capaces de conseguir el ROI apropiado a través del uso de tecnologías de monitoreo de condiciones y mantenimiento predictivo. Un programa de condition monitoring online no solo ahorra gastos para reparación y mantenimiento en una planta, sino que incluso aumenta la rentabilidad de la instalación, dado que se aprovecha al máximo la vida útil restante de las máquinas. El principal beneficio del uso de tecnologías de monitoreo de condiciones y mantenimiento predictivo está en su capacidad de medición permanente de las vibraciones a través de sensores, instalados estratégicamente, en equipos y máquinas criticas que ayuden a detectar a tiempo averías catastrófica. Tengamos en cuenta que una avería va evolucionando hasta que se convierte en catastrófica. Si la detectamos a tiempo, antes de su evolución, podemos planificar y realizar las medidas correctivas adecuadas en relación con disponer las piezas de recambio a tiempo, la planificación del personal y órdenes de trabajo, así como también, realizar reparaciones durante paradas planificadas de la instalación. La realidad es que cada empresa debe estar en capacidad de saber cuál es el coste de su hora de producción, cuál es el coste de la mano de obra de sus empleados de mantenimiento, asumiendo que estos deben estar haciendo horas extras o una tarea que no tenían planificada inicialmente y cuántas paradas no planificadas en promedio tienen al año. Esta información servirá para saber el tamaño de la oportunidad de mejora que representa el emplear tecnologías de monitoreo de condiciones y mantenimiento predictivo en términos monetarios. Conociendo estos costes, es muy fácil compararlos con la inversión que representa un sistema de condition monitoring online para tomar una decisión de compra. Hay algunas instalaciones que tienen elevados gastos en sus actividades de mantenimiento preventivo. Entendiendo como actividades de mantenimiento preventivo, el tener que cambiar piezas y realizar paradas planificadas por si acaso ocurre un fallo. Muchas de las piezas que se cambian puede que estén bien y tengan una duración más larga. Muchas de las paradas incluso puede que no sean justificadas todavía y se incurra en costes innecesarios y elevados al tener que realizar más paradas de las necesarias. Las tecnologías de monitoreo de condiciones y mantenimiento predictivo ayudan a que no sea necesario parar la máquina más de la cuenta y permite aprovechar al máximo la vida útil de sus componentes y piezas. Por otro lado, es posible que entre tantas intervenciones a una máquina se cometan errores de montaje y no se coloquen adecuadamente los repuestos o las piezas. En este caso el técnico estaría induciendo una falla. Es cierto que las paradas planificadas para realizar mantenimiento preventivo ayudan a disminuir las no planificadas, pero igualmente llevan consigo el coste de la no disponibilidad que disminuye la capacidad de producción. Las tecnologías de monitoreo de condiciones y mantenimiento predictivo ayudarán a determinar el número idóneo de paradas planificadas para optimizar la producción. El retorno de la Inversión (ROI) es un factor de división entre los profesionales que se dedican a la gestión del mantenimiento industrial. Con los recortes de presupuesto y poco personal, los gerentes de planta tienen que apoyarse en tecnologías como el condition monitoring para optimizar sus recursos. Lamentablemente todavía muchos responsables de mantenimiento no miden el rendimiento de las inversiones de mantenimiento y de las tecnologías que adquieren. Si estuviera interesado en saber más sobre la pertinencia del uso de tecnologías de monitoreo de condiciones y mantenimiento predictivo online para su planta y como puede ayudarle en la identificación de los fallos, la interpretación sobre las causas de estos, la localización de los componentes afectados, la optimización de las existencias de piezas de recambio y la planificación de las medidas de mantenimiento. Le invitamos a suscribirse a nuestro Newsletter. 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