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CHIUDERE
pianificazione della capacità produttiva

Tre strategie per la pianificazione della capacità produttiva industriale

Settembre 7, 2022 da EDITORIALE

Indice dei contenuti

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  • Pianificazione della capacità di leadership
  • Ritardo nella pianificazione della capacità
  • Pianificazione della capacità produttiva basata sull'adattamento
  • Vantaggi della pianificazione della capacità produttiva nell'ambito dei nuovi sistemi di produzione digitale
  • Quali sono le migliori pratiche per la pianificazione della capacità produttiva industriale?

Sebbene esistano molte strategie per la pianificazione della capacità produttiva che un direttore di stabilimento può prendere in considerazione, ecco le strategie più comuni utilizzate nell'industria manifatturiera per coordinare il ciclo di produzione secondo gli standard e i tempi stabiliti dall'azienda e per definire e comunicare gli obiettivi operativi dello stabilimento in linea con gli obiettivi di vendita dell'azienda.

 

Pianificazione della capacità di leadership

Una strategia di anticipazione prevede un'elevata domanda di produzione. Questa strategia significa che l'azienda aggiungerà capacità per attirare i clienti con costi più bassi per beni immediatamente disponibili. Ciò funge da copertura contro i concorrenti meno agili. Per attuare una strategia di prelazione, le aziende devono possedere eccellenti capacità di previsione della domanda. Tuttavia, se la previsione della domanda è sbagliata, si verificheranno sprechi e scorte in eccesso.

 

Ritardo nella pianificazione della capacità

Una strategia di pianificazione della produzione basata sul portafoglio di capacità è più conservativa e consente all'azienda di reagire e aggiungere capacità all'aumentare della domanda. Offre una maggiore flessibilità nell'utilizzo della produzione just-in-time, ma se la previsione della domanda è sbagliata, può portare a un esaurimento delle scorte e a un calo delle vendite. La strategia Lag è utile per i produttori stabili e altamente prevedibili.

 

Pianificazione della capacità produttiva basata sull'adattamento

La strategia di matching è utilizzata dalle aziende che hanno una buona conoscenza della capacità produttiva e dell'utilizzo delle attrezzature. Poiché conoscono la loro capacità produttiva, un picco di domanda può essere scaglionato nell'arco di settimane o mesi per raggiungere il massimo livello di unità.

 

Vantaggi della pianificazione della capacità produttiva nell'ambito dei nuovi sistemi di produzione digitale

La gestione della capacità è una sfida importante nel mondo di oggi. Il pianificazione della capacità produttiva ha diversi vantaggi per le moderne aziende manifatturiere, tra i quali:

  • Supporto alla gestione della catena di approvvigionamento

    I componenti della supply chain, come gli acquisti e le quantità minime d'ordine, possono essere messi a punto con un'accurata pianificazione della capacità. Questo è particolarmente vero quando si collega il software di gestione della supply chain con i dati in tempo reale disponibili da un sistema di monitoraggio della fabbrica.

  • Riduzione delle scorte

    Quando un'operazione ha ottimizzato la capacità, la gestione della supply chain può avere fiducia nell'ordinare e ricevere i materiali e i componenti in arrivo. Questo li aiuta a mitigare il rischio di eccesso di scorte o di stock-out.

  • Assistenza nella gestione delle risorse

    La gestione delle risorse comprende la direzione e l'organizzazione del capitale umano nell'ambito della produzione. Ciò comprende l'inserimento, la formazione, l'assegnazione della manodopera e la garanzia che questa disponga degli strumenti e delle competenze giuste. Come la gestione della supply chain, anche il software di gestione delle risorse può essere integrato con piattaforme avanzate di monitoraggio della fabbrica e dei dati delle macchine.

  • Ridurre i costi

    Una buona strategia di pianificazione della capacità produttiva può ridurre i costi, soprattutto se si utilizza un software di monitoraggio basato sui dati che aiuta a sbloccare la capacità nascosta. La capacità aggiunta può ridurre i costi di produzione complessivi con un migliore OEE, rendendo la fabbrica più efficiente.

  • Miglioramento della deliverability

    Se potete produrre di più, potete spedire e consegnare di più. Ciò si traduce nella possibilità di sfruttare strategie di consegna più efficaci dal punto di vista dei costi. La riduzione delle spedizioni, le spedizioni più grandi e altre strategie di consegna possono essere ottimizzate con una migliore pianificazione della capacità produttiva.

  • Supporto alla gestione del rischio

    Poiché la pianificazione completa della capacità comprende la capacità di produzione, la capacità di produzione di utensili e la capacità di manodopera, il senior management può ridurre più facilmente i rischi. Ciò include migliori strategie di acquisto degli utensili, assunzione e mantenimento delle competenze e maggiore efficienza produttiva.

  • Evidenzia le inefficienze del processo

    Man mano che i dati rivelano quanta capacità è nascosta all'interno della produzione, le opportunità di miglioramento dei processi portano ad una maggiore efficienza produttiva dei macchinari industriali dello stabilimento. Una piattaforma IoT industriale di livello mondiale che utilizza l'intelligenza artificiale per guidare gli algoritmi di analisi avanzata e di apprendimento automatico può indirizzare la gestione verso le aree problematiche in cui le nuove SOP possono sfruttare nuove capacità.

 

Quali sono le migliori pratiche per la pianificazione della capacità produttiva industriale?

  • Definizione delle priorità dei progetti

    Con le piattaforme IoT avanzate, i dispositivi sono facili da installare su qualsiasi apparecchiatura. I dati possono iniziare a fluire fin dall'inizio per fornire informazioni utili. Questo momento dovrebbe essere sfruttato per stabilire le priorità dei progetti avanzati e per definirli come obiettivi di alto valore per i membri del team.

  • Creare team multifunzionali

    Un'attività di produzione è una complessa rete di conoscenze. Per gli audit iniziali dei processi è necessario creare team interfunzionali che includano operatori, tecnici, personale di manutenzione, programmatori, quadri e dirigenti. Ciascuno ha visto l'operazione dalla propria posizione e può offrire spunti di riflessione.

  • Mantenere linee di comunicazione aperte

    Con una piattaforma IoT industriale avanzata, i dati non sono isolati e sono disponibili a tutti. È possibile progettare per gli utenti funzionalità quali report personalizzati e cruscotti di visualizzazione, che contribuiscono a mantenere un solido livello di comunicazione e un'unica fonte di verità.

  • Determinare la capacità delle risorse

    I dati in tempo reale aiutano a identificare le aree di miglioramento che sbloccano la capacità produttiva nascosta. Possono anche evidenziare le aree in cui sono necessari ulteriori corsi di formazione o set di competenze. L'utilizzo di un software di gestione delle risorse può aiutare i leader a capire quando assumere le risorse. Può anche aiutarli a determinare come assumere più velocemente, formare meglio e sviluppare il capitale umano per aumentare la capacità delle risorse.

     

  • Preparazione di strategie per affrontare l'eccesso di capacità produttiva

    Così come le fabbriche hanno spesso bisogno di capacità produttiva aggiuntiva per soddisfare la domanda, i dati in tempo reale sbloccati con soluzioni digitali possono creare situazioni in cui i processi vengono ottimizzati per creare capacità in eccesso.

    L'abbinamento del software di gestione con una piattaforma di dati macchina garantisce che i manager utilizzino dati di produzione accurati per allocare le risorse e la capacità in modo efficiente.

La piattaforma di dati macchina può essere facilmente integrata con altri software per fornire dati in tempo reale per pianificare, produrre di più e gestire la capacità con un processo decisionale basato sui dati per ottenere il massimo dalla macchina. pianificazione della capacità produttiva.

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