Impacto das técnicas de monitorização do estado das instalações no número de instalações

Os erros nos procedimentos de manutenção e segurança causam muitos problemas às empresas, que são obrigadas a fazer chamadas reactivas dispendiosas e perturbadoras quando um ativo se avaria.

A manutenção programada normal pode ser uma prática de desperdício por várias razões. A primeira prende-se com o facto de um dispositivo com manutenção regular não necessitar de manutenção, o que faz da manutenção programada uma prática operacional desperdiçada. A segunda é porque os catalisadores de avaria são muitas vezes introduzidos em equipamentos que funcionam corretamente e os dispositivos falham muitas vezes imediatamente após a manutenção. Para controlar melhor os custos, os fabricantes de processos iniciaram uma campanha agressiva para minimizar essas operações, concentrando-se em técnicas de controlo do estado para melhorar significativamente a disponibilidade e a fiabilidade.

O que são técnicas de monitorização de condições?

O técnicas de controlo do estado são um tipo de manutenção preditiva que combina software e serviços e envolve a utilização de sensores para medir o estado de um ativo ao longo do tempo, enquanto este está em funcionamento. Os dados recolhidos podem ser utilizados para estabelecer tendências, prever falhas de equipamentos ou processos e calcular a vida útil restante de um ativo. O técnicas de controlo do estado pode criar alertas e partilhar dados para utilização em fluxos de trabalho, painéis de controlo e relatórios.

Ao utilizar software para técnicas de controlo do estadoSão utilizados algoritmos de gémeo digital que abordam os problemas centrais inerentes à monitorização baseada nas condições. Os algoritmos analisam as diferenças entre o comportamento atual de um processo e o comportamento passado de um processo combinado com o comportamento passado histórico. Isto é suscetível de mostrar desvios muito subtis no desempenho.

Os algoritmos têm de dar sentido à informação proveniente da monitorização do kernel. O estado reconstruído é designado por estimativa ou vetor de estimativa. A estimativa representa o comportamento bom ou esperado do ativo dado o contexto dos dados capturados. É então comparada com o comportamento do ativo tal como ocorre efetivamente num determinado momento. A diferença entre os dois sinais é então analisada utilizando algoritmos estatísticos sofisticados para detetar desvios da normalidade.

Não é apenas o algoritmo em si que torna o técnicas de controlo do estado. É toda a maquinaria de apoio, os algoritmos adicionais que dão sentido aos resultados do algoritmo de aprendizagem automática principal e, por vezes, o mais importante, a experiência na análise dos resultados para fazer recomendações sobre os passos seguintes.

Quando o técnicas de controlo do estado se forem capazes de detetar problemas de forma proactiva, os custos de mão de obra de manutenção podem ser reduzidos, passando de uma manutenção não planeada para uma manutenção planeada, diminuindo o tempo necessário para um procedimento de manutenção e aumentando os intervalos entre os procedimentos de manutenção.

Além disso, há uma diminuição dos custos de manutenção com menos despesas para reparar ou substituir peças danificadas. Embora este tipo de benefício possa parecer insignificante, a indústria de processamento pode poupar tanto através da redução de combustível e de um funcionamento mais eficiente do seu equipamento como através da poupança nos custos de manutenção. Saiba mais com este Comparação entre a manutenção baseada nas condições e a manutenção preventiva. 

Como funcionam as técnicas de monitorização do estado?

Cada equipa é única e reflecte-se nos seus próprios dados históricos e é preciso saber o que procurar e o que fazer com a informação:

• Deteção de anomalias: Os modelos de deteção de anomalias contextualizam as relações normais de funcionamento entre todos os parâmetros relevantes, tais como carga, temperaturas, pressões, leituras de vibração e condições ambientais. As análises em tempo real comparam as leituras dos sensores com os valores normais e esperados para uma determinada máquina. O software de técnicas de controlo do estado detecta e identifica eventos e comportamentos anómalos pelas diferenças entre os dados reais em tempo real e o comportamento normal esperado, e não pelos limiares dos valores reais.
• Análise de diagnóstico: Os relatórios de anomalias são comparados com assinaturas precursoras baseadas no padrão e na persistência. Estes fornecem diagnósticos prioritários com uma causa localizada e aparente para cada problema em desenvolvimento. Para todos os problemas identificados, é necessária uma comunicação imediata para que os peritos em fiabilidade e manutenção possam acompanhar e diagnosticar as falhas em desenvolvimento.
• Previsão do tempo de atuação: A análise do tempo de atuação pode então ser aplicada ao processo de análise. Utilizando várias análises e janelas de tempo desejadas, os engenheiros podem prever quando é que o equipamento irá efetivamente atingir um limite de alarme e necessitar de reparação imediata. Com esta informação, as equipas podem estabelecer prioridades e programar acções correctivas para evitar tempos de inatividade a um custo mínimo. A análise do tempo de ação também pode ser aplicada de forma independente em qualquer altura para prever futuras necessidades de manutenção.

A adoção de uma solução digital resolve algumas limitações tradicionais da manutenção de equipamentos. As soluções digitais ajudam a centralizar a recolha de dados e as visualizações do estado do equipamento e fornecem análises e políticas preditivas, bem como análises para modernizar a forma como o trabalho é efectuado e, por último, mas não menos importante, fornecem um processo automatizado e rastreável.

Vantagens das técnicas de monitorização do estado

Ao passar para uma estratégia de operações proactiva e orientada para os dados, os fabricantes de processos podem esperar uma redução de até 40% nas despesas associadas à manutenção não planeada. Isto conduz a uma diminuição das perdas de produção em todos os sectores: energia, petróleo, gás e materiais naturais para as empresas metalúrgicas e mineiras.

As empresas líderes podem melhorar as operações, otimizar a fiabilidade e aumentar a disponibilidade com as tecnologias preditivas actuais. Podem também melhorar a disponibilidade e a fiabilidade porque podem detetar problemas iminentes a tempo de agir proactivamente antes que os problemas afectem as operações.

Uma manutenção preditiva eficaz centra-se em análises avançadas para prever, diagnosticar e prognosticar problemas futuros. Os gémeos digitais utilizados na técnicas de controlo do estado fornecem monitorização automatizada para descobrir problemas em desenvolvimento, orientação de diagnóstico para análise e acções causais, e inteligência preditiva sobre o tempo de ação para garantir que a reparação é programada antes de qualquer falha.

O software fornece ferramentas de visualização, análise e gestão de casos, juntamente com inteligência analítica que os engenheiros de fiabilidade e manutenção podem utilizar para investigar alertas, efetuar análises de causas, determinar estratégias de manutenção imediatas e a longo prazo e acompanhar o sucesso final.

Outro aspeto positivo do técnicas de controlo do estado é que pode prolongar a vida útil de um ativo. Para além de melhorar a fiabilidade, os dados recolhidos podem ajudar a manter uma visão unificada do estado dos activos e da saúde operacional.

Se está a pensar em adotar soluções de monitorização de condições para a sua empresa, não perca como tornar a manutenção baseada nas condições mais eficaz para tirar o máximo partido de todas as suas vantagens.