Recolha de dados de máquinas como base para o fabrico inteligente

O equipamento de fabrico automatizado, e as pessoas que o operam, são fundamentais para qualquer operação de fabrico, uma vez que representam uma das maiores despesas de capital para os fabricantes. Estas máquinas são dispendiosas e produzem mais dados que, muitas vezes, não são captados e analisados para melhorar a eficiência, apesar de todas as inovações no domínio da robótica e da automação.

Estas máquinas produzem centenas de pontos de dados a cada milissegundo, e a estrutura dos dados é diferente para cada máquina. Este facto torna muito importante a normalização dos dados em todas as máquinas.

As informações e as acções baseadas em dados constituem a base para os fabricantes desenvolverem a sua atividade e ganharem competitividade. Atualmente, os fabricantes encontram-se em diferentes fases do processo de recolha de dados da máquina para tirar partido dos dados e automatizar os processos empresariais.

Recolha de dados de máquinas: um componente vital no fabrico inteligente

O recolha de dados da máquina começa com a ligação de máquinas através de uma variedade de métodos, incluindo soluções com e sem fios.

Uma vez recolhidos os dados, estes são contextualizados e normalizados para serem utilizados em painéis de controlo e notificações em tempo real, bem como em relatórios históricos para uma análise mais aprofundada.

Os dados das máquinas representam a base do fio condutor digital, alimentando um número ilimitado de casos de utilização para otimizar e automatizar os processos empresariais, permitindo aos fabricantes fazer crescer o seu negócio e diferenciar-se competitivamente.

No entanto, o valor dos dados das máquinas só pode ser utilizado eficazmente se estes forem captados e transformados automaticamente.

As empresas que abordam esta questão com soluções manuais são muito menos eficientes, uma vez que o recolha de dados da máquina é tardio, impreciso, não contextualizado e não vai além de casos de utilização simplificados.

Por outro lado, dados precisos em tempo real, capturados e transformados automaticamente a partir de activos de máquinas, criam uma base sólida para captar informações e gerar valor.

O desempenho pode ser baseado em máquinas, linhas e instalações semelhantes, com a confiança de saber que os dados subjacentes são exactos. O desempenho dos activos das máquinas pode até ser medido e comparado com activos semelhantes numa determinada indústria fora da empresa.

Com o recolha de dados da máquina e uma transformação precisa, combinados com visibilidade e capacidade de ação através de notificações e accionadores de fluxos de trabalho, é possível obter uma melhoria de 15-20% no desempenho da utilização em meses.

De seguida, vamos ver como o recolha de dados da máquina em utilizados noutros processos e sistemas para aumentar a eficiência à escala.

Dados operacionais

A fonte de produção inclui tanto o equipamento como as pessoas no chão de fábrica. Os dados das máquinas são recolhidos automaticamente, mas o impacto dos dados dos operadores ainda não foi discutido.

Com tablets colocados em cada máquina, os operadores podem adicionar contexto aos dados da máquina, proporcionando uma compreensão mais profunda do desempenho do equipamento.

Por exemplo, os operadores podem documentar a razão de um determinado tempo de inatividade, de modo a que os gestores de instalações que analisam o tempo de inatividade não só tenham uma imagem exacta do tempo de inatividade que a instalação sofreu, mas também as principais razões para tal.

Isto proporciona à gestão uma melhor compreensão do problema, de modo a que possam ser desenvolvidos processos mais eficientes para gerir o tempo de inatividade.

Além disso, o recolha de dados da máquinacombinada com o contexto do operador, pode permitir notificações baseadas em tempos de inatividade específicos que alertam os operadores e os membros da equipa de manutenção para eventos de inatividade, para que possam resolver o problema o mais rapidamente possível.

Máquinas, pessoas e sistemas

O fio condutor digital liga os múltiplos componentes da fábrica digital e a recolha de dados da máquina tem um impacto noutros sistemas utilizados pelos fabricantes.

Quando o recolha de dados da máquina é automático, pode ser integrado em sistemas, como um sistema de planeamento de recursos empresariais (ERP), um sistema de execução da produção (MES) ou um sistema informatizado de gestão da manutenção (CMMS), a fim de gerir os processos de forma mais eficiente ou tomar melhores decisões operacionais com base nos dados combinados.

Alguns exemplos que ilustram a importância desta questão são:

Sistemas de planeamento de recursos empresariais

Os fabricantes gerem normalmente os trabalhos e a programação nos sistemas de planeamento de recursos empresariais (ERP), onde são armazenadas informações sobre os padrões dos trabalhos e os tempos de ciclo. No entanto, é muito provável que os padrões de trabalho e os tempos de ciclo sejam imprecisos, o que afecta grandemente os tempos de execução esperados do trabalho, bem como a distorção dos preços, uma vez que as lojas estabelecem frequentemente os preços com base no tempo que demora a maquinar um determinado produto.

Se um fabricante recolher dados das máquinas em tempo real, os tempos de ciclo podem ser actualizados no ERP para desenvolver padrões mais precisos e garantir que os preços estão em conformidade com os tempos de execução esperados. Isto permite que os gestores de produção compreendam melhor o que o chão de fábrica é capaz de fazer e o lucro que se espera que venha a gerar. Descobrir como selecionar com sucesso um sistema ERP industrial em apenas oito passos.

Sistemas informatizados de gestão da manutenção

Outro exemplo da utilização de dados operacionais e de máquinas noutros sistemas é a melhoria e a automatização da manutenção com um CMMS, sobre o qual falaremos mais adiante. As 10 principais vantagens de um CMMS.

Existem muitas estratégias para a manutenção de equipamentos, mas a maioria dos fabricantes ainda confia na manutenção reactiva ou na manutenção baseada no calendário com um calendário recomendado pelo fabricante da máquina. A manutenção reactiva tende a resultar em quantidades significativas de tempo de inatividade. E a manutenção baseada no calendário tende a ser dispendiosa devido a trabalhos de manutenção desnecessários.

Ao integrar os dados dos activos das máquinas no CMMS, os fabricantes podem transformar uma estratégia de manutenção reactiva e baseada no calendário numa estratégia baseada na utilização ou na condição. Sem um fio condutor digital com origem no ativo da máquina, o valor que um fabricante pode esperar obter de um investimento no CMMS é significativamente reduzido.

Com os dados das máquinas disponíveis, os calendários de manutenção podem ser optimizados para se alinharem com os dados de utilização e de estado que saem das máquinas, e estes dados podem mesmo ser utilizados para acionar fluxos de trabalho que geram automaticamente ordens de trabalho no CMMS e notificam a pessoa certa do estado da máquina, do evento de inatividade, do alarme, da falha iminente, etc., para que possam resolver o problema o mais rapidamente possível, ou mesmo antes de ocorrer uma falha.

Convidamo-lo a conhecer como o software CMMS pode ajudar a gestão da manutenção industrial.

O fio digital da recolha de dados das máquinas: desbloquear a Indústria 4.0

À medida que os fabricantes permitem soluções que podem captar e transformar melhor os dados de produção, não só poderão tomar melhores decisões com base em factos, como também poderão aproveitar os dados para desenvolver melhores processos e impulsionar a automatização no chão de fábrica.

O recolha de dados da máquina abre um mundo inteiro de casos de utilização, tornando-os a base dos dados de produção e dando aos fabricantes uma profunda vantagem competitiva. Não perca as principais cinco vantagens da recolha de dados de produção nas fábricas.