outubro 2, 2019 por EDITORIAL Índice Alternar Passo 1: Mudança culturalPasso 2: Utilizar o programa de manutenção preditiva industrial de forma adequada Redesenhar a forma tradicional como o programa de manutenção preditiva da sua fábrica tem sido implementado pode trazer dividendos para a sua empresa, uma vez que tem um impacto direto nos resultados financeiros do seu departamento. Vamos ver como pode fazê-lo. Muitos artigos foram escritos sobre as restrições artificiais num programa de manutenção preditiva industrial. Nesta ocasião, enumeraremos algumas das medidas para eliminá-las e permitir obter os ganhos que um programa de manutenção preditiva promete para uma fábrica industrial. Passo 1: Mudança cultural A primeira mudança é saber que um programa de manutenção preditiva industrial é exclusivamente uma ferramenta de gestão da manutenção. Essa mudança deve permear toda a fábrica. Embora pareça simples, é difícil mudar as atitudes empresariais em relação à gestão preditiva. A maioria dos gestores a nível corporativo tem pouco conhecimento sobre manutenção preditiva e sobre os equipamentos utilizados. Convencê-los a utilizar mais as tecnologias de previsão de falhas pode ser extremamente difícil. Alguns simplesmente não conseguem entender que a maioria das falhas ocorre como resultado de questões relacionadas com o não manutenção. Estudos indicam que a manutenção é responsável por apenas 17% das interrupções na produção e dos problemas de qualidade numa fábrica industrial. Práticas operacionais inadequadas, mau design, peças sem especificação e outras razões não relacionadas com a manutenção são responsáveis pelo restante. Na verdade, as tecnologias preditivas de falhas em máquinas são ferramentas de otimização dos processos numa fábrica, pois detectam, isolam e oferecem soluções para os desvios que evaporam a capacidade, degradam a qualidade, geram despesas e ameaçam a segurança dos funcionários. O departamento de manutenção deve contar com um grupo confiável de técnicos que seja responsável e preste contas pela otimização da fábrica. Este grupo deve ter autoridade para ultrapassar as fronteiras funcionais com liberdade para implementar mudanças que corrijam os problemas detectados nas suas avaliações. Trata-se de fazer uma mudança radical dentro da estrutura tradicional. Mas devemos alertar que é possível esperar resistência da parte superior à inferior da organização. Com exceção dos poucos funcionários esclarecidos que compreendem a situação, a maior parte da força de trabalho não se incorporará abertamente a este novo grupo funcional. No entanto, é essencial poder formar um grupo especializado, que seja exclusivamente responsável por melhorar a confiabilidade e otimizar cada operação da fábrica. Essa é a única maneira de uma fábrica ou empresa alcançar e manter um desempenho excepcional. Criar este grupo de técnicos especializados em fiabilidade não será fácil. A equipa que pertence a um programa de manutenção preditiva industrial deve possuir um conhecimento profundo do design dos processos e da própria maquinaria, bem como das melhores práticas, tanto na operação como na manutenção dos sistemas críticos de produção da fábrica. Este grupo de técnicos deve compreender os métodos de engenharia que oferecem o menor custo do ciclo de vida. Por último, deve compreender o uso adequado das tecnologias de controlo do estado. Poucas fábricas contam com funcionários que apresentam todas essas características fundamentais. Existem duas formas de resolver este problema. Em primeiro lugar, selecione um pessoal que já domine uma ou mais destas disciplinas. Por exemplo, a equipa de técnicos poderia possuir os conhecimentos necessários sobre alinhamento do eixo, análise de vibrações e tecnologia preditiva. Certifique-se de que cada membro do grupo possua um profundo conhecimento de uma ou mais áreas de especialização para o programa de manutenção preditiva. Atualmente, a formação do pessoal técnico é a principal prioridade para muitas fábricas que pretendem incorporar um programa de manutenção preditiva industrial. Poucos possuem todos os conhecimentos e competências necessários para desempenhar as suas funções, e isso é um facto especialmente verdadeiro. Por isso, ofereça formação suficiente para garantir o máximo retorno do seu investimento. Este treinamento deve se concentrar na dinâmica do funcionamento e do processo em cada sistema crítico de produção. Deve incluir o projeto integral dos processos, funcionamento geral, métodos operacionais e treinamento em diagnóstico de máquinas, o que constitui a base da capacidade de otimizar o desempenho. A segunda abordagem é contratar engenheiros profissionais que sejam confiáveis. Embora pareça fácil, não é necessariamente assim. Em primeiro lugar, há poucos profissionais totalmente qualificados disponíveis, e eles são muito caros. A maioria prefere trabalhar como consultores a curto prazo e não como funcionários a longo prazo. Se pretender subcontratar, tenha muito cuidado. Os currículos podem parecer bons, mas o conhecimento é difícil de encontrar. Por exemplo, recentemente, uma empresa do setor energético entrevistou 80 engenheiros preditivos supostamente qualificados, mas encontrou apenas cinco que possuíam os conhecimentos básicos que procurava, pelo que precisavam de ser formados antes de poderem oferecer um desempenho aceitável. Passo 2: Utilizar o programa de manutenção preditiva industrial de forma adequada Os componentes do sistema devem operar dentro do seu próprio projeto antes que o sistema como um todo possa atingir o nível de desempenho para o qual foi projetado. Então, por que a maioria dos programas de manutenção preditiva trata os componentes como trens isolados das máquinas? Em vez de avaliar uma bomba centrífuga ou uma caixa de engrenagens como parte integrante da máquina, a maioria dos analistas que trabalham num programa de manutenção preditiva limita a sua tecnologia para simplesmente diagnosticar a condição mecânica do componente individualmente e não como um todo. Como resultado, não é feito qualquer esforço para determinar a influência das variáveis no sistema, tais como carga, velocidade, alinhamento, vibração, produto e instabilidade no componente individual. As flutuações das variáveis do processo são frequentemente a causa dos problemas na bomba ou na caixa de engrenagens. A menos que o analista as leve em consideração, é difícil determinar a causa raiz. Em vez disso, obterá uma recomendação para corrigir o sintoma (rolamento desalinhado ou danificado) em vez de corrigir o verdadeiro problema. O contrário também é verdadeiro. Quando o diagnóstico se limita aos componentes individuais, os problemas no sistema não podem ser detetados, isolados nem resolvidos. Lembre-se de que é o sistema, e não o componente, que gera ganhos em capacidade e receita para a fábrica. O sistema, portanto, deve ser o objetivo principal de qualquer análise em um programa de manutenção preditiva industrial. Quando se pensa num programa de manutenção preditiva industrial, a primeira coisa que vem à mente é o monitorização e análise das vibrações, termografia e alinhamento de eixos. Estas são as pedras angulares da tecnologia preditiva, pois oferecem os diagnósticos necessários para alcançar e manter os mais altos níveis de desempenho. Para obter o máximo benefício de um programa de manutenção preditiva industrial, é necessário medir, analisar e fazer alterações. As variáveis no processo de monitorização, como vibração, alinhamento, equilíbrio, temperaturas e outras, são um requisito para qualquer programa de manutenção preditiva. Estas variáveis definem o funcionamento geral do processo e são requisitos essenciais para que o sistema funcione. Nos sistemas que utilizam controlos baseados em computadores ou PLCs, as variáveis que definem o seu funcionamento geral são adquiridas automaticamente para permitir que a lógica de controlo opere o sistema. O tipo e o número de variáveis variam de um sistema para outro, mas dependem do design e do modo operacional para esse tipo específico de sistema de produção. É relativamente simples obter esses dados do sistema de controlo de nível 1 e, em seguida, utilizá-los como parte da lógica do diagnóstico preditivo. Na maioria dos casos, esses dados, combinados com as tecnologias preditivas tradicionais, fornecem as informações necessárias para compreender plenamente o desempenho de um sistema. Não ignore os sistemas preditivos industriais baseados na nuvem. Com esses sistemas, os dados relevantes do processo são mais fáceis de obter. O analista de confiabilidade pode, em muitos casos, obter informações suficientes para realizar um diagnóstico completo da condição de desempenho ou funcionamento do sistema. Equipamentos de alinhamento a laser de eixos baseados na nuvem, com conectividade móvel integrada, podem ser utilizados para esse fim. Se a instrumentação da fábrica incluir uma saída analógica ou digital, a maioria dos medidores de vibração baseados em microprocessadores pode adquirir saídas de sinal diretamente proporcionais e automatizar o manuseio dos dados necessários para esse campo ampliado da tecnologia preditiva. Se quiser saber mais sobre como desenvolver um programa de manutenção preditiva industrial para melhorar a rentabilidade do seu departamento, inscreva-se no Boletim informativo sobre tecnologia para a indústriaAs novas soluções disponíveis no mercado para otimizar o funcionamento da sua fábrica, como o otimização dos processos industriais através de trabalhos de manutenção. Gestão de activos e infra-estruturasO que achaste do artigo? 5/5 - (2 votos) Subscrever o nosso blogue Receber as nossas últimas publicações semanalmente Recomendado para si Recuperação do caudal em poços de água Indústria química de recondicionamento de poços de água Reabilitação de poços de água industriais Integrador de Sistemas Robotizados de Paletização para centros logísticos Previous Post:Otimização dos processos industriais para melhorar o desempenho operacional das suas máquinas. Próximo post:Principais técnicas de controlo do estado das máquinas rotativas