Technologies de maintenance prédictive : comment sont-elles mises en œuvre aujourd'hui ?

Comment les technologies de maintenance prédictive sont-elles mises en œuvre dans une usine moyenne aujourd'hui ? Grâce à une enquête menée par Plant Services auprès de professionnels de la maintenance et de la fiabilité, nous avons appris comment chacun d'entre eux utilise les technologies de maintenance prédictive dans ses installations au quotidien, en fonction de sa propre expérience et de son point de vue.

Nombre de ces installations sont à la pointe du progrès et ont déjà mis en place une forme de maintenance prédictive. Cependant, il est également vrai que trop peu d'entre elles utilisent la maintenance prédictive. analyse des vibrationsainsi que des analyses d'huile ou des tests sur des moteurs électriques.

Avec n'importe quel programme de maintenance prédictiveIl est important d'effectuer une lecture de référence pour déterminer l'efficacité du programme et les améliorations à apporter. Lorsqu'on leur a demandé d'évaluer les performances de leur programme de technologies de maintenance prédictive au cours des 12 derniers mois, plus de la moitié ont admis que leur programme avait besoin d'être amélioré.

Ces résultats ne nous surprennent pas vraiment. Nos ingénieurs sur le terrain constatent qu'un nombre considérable de programmes d'application des technologies de maintenance prédictive ne disposent que des concepts de base et n'ont pas encore le potentiel nécessaire pour être affinés et optimisés.

Pour d'autres, la maintenance prédictive est un travail et non une profession, de sorte que le raffinement et l'amélioration ne font pas partie de leurs principaux intérêts. En général, les professionnels spécialisés dans la maintenance prédictive sont moins nombreux que nous le souhaiterions.

Cette situation peut être résolue par une surveillance à distance accrue de l'état des machines et des installations. Grâce à la collecte de données sans fil ou câblées, il est possible de réduire les besoins en techniciens de maintenance prédictive hautement qualifiés sur chaque site d'usine et d'utiliser à la place des techniciens de maintenance générale et d'analyse à distance. De cette manière, les efforts peuvent être mis en commun pour collecter des données à distance, sur de nombreux sites d'usines de grande taille, afin qu'elles soient analysées par une seule personne qualifiée.

Technologies de maintenance prédictive : leur utilisation à l'avenir

De nombreux ingénieurs d'usine qui utilisent des technologies de maintenance prédictive ne prennent pas le temps de justifier ce qu'ils obtiennent en termes de retour sur investissement. Ils ne montrent pas à leurs supérieurs ce qu'ils réalisent dans des termes qu'ils comprennent.

Comme pour toute amélioration, il y a toujours des obstacles à surmonter lors de la mise en œuvre ou de l'amélioration d'un système de gestion des déchets. programme de maintenance prédictive. Tout en reconnaissant que nombre de leurs programmes devaient être améliorés, les répondants ont cité les contraintes budgétaires et le manque de soutien de la part de l'exécutif comme deux des principaux obstacles à surmonter.

Alors que la plupart des personnes interrogées semblent avoir adopté une approche plus traditionnelle, c'est-à-dire moins axée sur la technologie, en ce qui concerne l'utilisation des technologies de maintenance prédictive, elles ont été interrogées sur les technologies émergentes qu'elles envisageraient d'inclure dans leurs initiatives de maintenance prédictive. Au cours des trois prochaines années, de nombreuses personnes interrogées prévoient d'intégrer des logiciels d'analyse, des tablettes, une connectivité sans fil pour les travailleurs sur le terrain et une intelligence de maintenance prédictive dans l'équipement des fournisseurs.

Les technologies sont de moins en moins coûteuses en termes d'investissement, et de plus en plus performantes et conviviales en termes de matériel et de logiciels. De plus en plus d'entreprises souhaitent disposer d'équipements plus simples, en particulier en ce qui concerne les vibrations, afin que leur propre personnel puisse collecter des données et qu'un prestataire de services externe puisse les analyser et établir des rapports.

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