¿De qué forma están siendo implementadas hoy en día las tecnologías de mantenimiento predictivo en las plantas promedio? A través de una encuesta realizada por Plant Services a profesionales de mantenimiento y confiabilidad, se conoció cómo cada uno de ellos usan cada día las tecnologías de mantenimiento predictivo en sus instalaciones según sus propias experiencias y puntos de vista.
Muchas de esas instalaciones están a la vanguardia y ya tienen implementada alguna forma de mantenimiento predictivo. Sin embargo, también es cierto que todavía muy pocos están usando el análisis de vibraciones, así como el análisis de aceite o las pruebas en motores eléctricos.
Con cualquier programa de mantenimiento predictivo, es importante tomar una línea base de lectura para ver cuán efectivo es y dónde se pueden hacer mejoras. Cuando se les pidió calificar el rendimiento de su programa de tecnologías de mantenimiento predictivo en los últimos 12 meses, más de la mitad admitió que sus programas necesitan cierta mejora.
La verdad es que no nos sorprenden estos resultados. Nuestros ingenieros que están en la calle observan que un grupo considerable de programas de aplicación de las tecnologías de mantenimiento predictivo apenas tienen los conceptos básicos y aún no se vislumbran posibilidades de refinamiento y optimización.
Para otros, el mantenimiento predictivo es un trabajo y no una profesión, por lo que el refinamiento y mejora no están entre sus mayores intereses. En general, hay menos profesionales especializados en el mantenimiento predictivo de los que nos gustaría ver.
Esta situación puede ser solucionada con más monitoreo remoto de las condiciones de las máquinas y las instalaciones. Mediante la recolección de datos por vía inalámbrica o cableado, se puede reducir la necesidad de técnicos de mantenimiento predictivo altamente calificados en cada lugar de la planta y en su lugar, usar técnicos de mantenimiento general y de análisis remoto. De esta forma, se puede aunar esfuerzos para recolectar data remota, en muchos sitios extensos de la planta, para ser analizada por un solo individuo bien cualificado.
Tecnologías de mantenimiento predictivo: su uso en el futuro
Muchos ingenieros de plantas que están usando las tecnologías de mantenimiento predictivo no se toman el tiempo para justificar lo que están logrando en términos de retorno de la inversión. No están enseñando a sus superiores lo que están logrando en términos que estos entiendan.
Como con cualquier mejora, siempre hay obstáculos que superar cuando se implementa o mejora un programa de mantenimiento predictivo. Mientras los encuestados reconocían que muchos de sus programas necesitaban mejoras, citaron limitaciones presupuestarias y falta de apoyo de los ejecutivos como dos de los mayores obstáculos que necesitaban ser superados.
Aunque la mayoría de los encuestados parecieron haber tenido una aproximación más tradicional, es decir, menos tecnológica al uso de las tecnologías de mantenimiento predictivo, se les preguntó sobre cuáles tecnologías emergentes estarían considerando incluir en sus iniciativas de mantenimiento predictivo. Dentro de los siguientes tres años, muchos de los encuestados planean tener programas analíticos, tabletas, conectividad inalámbrica para los trabajadores en campo, e inteligencia de mantenimiento predictivo incrustada en los equipos de los proveedores.
Las tecnologías se están haciendo acciones menos costosas en términos de necesidad de inversión de capital, y siendo más capaces y amistosas para el usuario en términos de hardware y software. Cada vez más empresas quieren equipos más sencillos, especialmente de vibración, por lo que pueden tener su propio personal recolectando datos con un proveedor de servicios externo analizando y reportando.
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