Tendances en matière de collecte de données pour un programme de maintenance prédictive

La mise en œuvre d'une stratégie de maintenance prédictive appropriée est une excellente idée, mais vous n'y parviendrez jamais si vous n'utilisez pas les informations pour prendre les bonnes mesures. Il est vrai que les ingénieurs de maintenance, d'exploitation et de fiabilité lisent et interprètent les informations, mais vous devez encore traduire ces données en actions.

Pourtant, certains ingénieurs en fiabilité n'ont jamais utilisé les informations fournies par le su équipement de surveillance de l'étatUne grande partie des données qui pourraient être utilisées pour développer et affiner les plans et les stratégies de maintenance et de fiabilité est ainsi gaspillée.

Les solutions de maintenance prédictive ne doivent pas nécessairement être autonomes. Afin de mieux comprendre l'usine et son entretien général, l'équipe de l'Agence européenne pour la sécurité et la santé au travail (ESA) a mis en place un système d'information sur la sécurité. systèmes de maintenance prédictive peuvent être intégrés dans des systèmes de niveau supérieur. Les logiciels de GMAO/EAM et les historiens sont les systèmes préférés de nombreux responsables de la maintenance pour atteindre cet objectif.

La plus grande valeur que les outils de maintenance prédictive peuvent apporter est l'élément temps. Le temps permet de planifier, de programmer et d'assurer l'exécution de la réparation pour un coût total et un temps d'immobilisation minimaux.

Pourquoi le programme de maintenance prédictive se perd-il parfois dans la masse ?

Il arrive souvent que des techniciens de maintenance parmi les meilleurs et les plus brillants se voient confier la responsabilité de la maintenance prédictive. Ils réalisent de brillantes performances, mais dans l'ombre, parce qu'ils ne sont pas conscients de leurs réalisations.

Ensuite, ils sont changés, remplacés par d'autres techniciens ou affectés à d'autres tâches. La technologie est mise de côté et n'est parfois pas utilisée pendant plusieurs mois, voire pas du tout. En conséquence, les actifs se détériorent lentement et les décideurs ne remarquent le manque d'attention des spécialistes de la maintenance prédictive que lorsque les choses vont vraiment mal.

Par conséquent, leur rétablissement est un combat difficile. De nombreuses organisations n'ont pas d'initiatives de planification de la relève et de rétention et sont surprises de perdre des spécialistes de la maintenance prédictive.

Nous constatons une augmentation de l'utilisation de la collecte de données sans fil en ligne et de l'informatique dématérialisée pour des technologies telles que les téléphones portables et les téléphones mobiles. analyse des vibrations. Les liens de communication pour les smartphones, les tablettes et les ordinateurs personnels seront monnaie courante d'ici deux à trois ans.

Les capteurs capables de détecter et de transmettre des données sur l'état des machines seront de plus en plus utilisés et ne nécessiteront plus la présence d'un opérateur effectuant des rondes ou d'un technicien de maintenance prédictive sur le terrain transportant des outils de mesure d'un point à l'autre.

Nous verrons désormais des techniciens plus spécialisés dans l'analyse de l'information et la prise de décision. Ils investiront leur temps dans des actions de plus grande valeur pour l'entreprise. Il existe aujourd'hui une relation plus étroite entre le contrôle de surveillance et l'acquisition de données. Cette évolution s'accélérera à mesure que l'informatique dématérialisée et l'analyse avancée s'imposeront.

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