4 tecnologias de automação mais utilizadas na indústria automóvel

Atualmente, existem quatro tecnologias de automatização na indústria automóvel que são mais utilizadas e com as quais as empresas deste sector estão a digitalizar os seus processos de produção.

As tecnologias de automatização na indústria automóvel integraram opções como os robôs colaborativos, os braços robóticos, a Internet das Coisas (IoT) e a Inteligência Artificial (IA) no processo de fabrico. Estes robôs produzem peças para automóveis, como chassis, grupos motopropulsores e outros componentes, com exceção de algumas peças mais simples que podem ser fabricadas por trabalhadores humanos.

As novas tecnologias de automação na indústria automóvel combinam robótica avançada com tecnologias de automação e módulos de aprendizagem, realizando trabalhos com elevada precisão e aumentando a produtividade industrial.

No mundo da indústria automóvel, a visão artificial fornece uma série de ferramentas importantes que ajudarão a fábrica tanto na inspeção de componentes como na montagem correcta das suas peças durante a montagem na linha de produção automóvel.

Assim, para saber mais sobre as quatro tecnologias de automação mais utilizadas na indústria automóvel, vamos analisar cada uma delas mais detalhadamente:

1. Visão artificial (VM)

A necessidade de fabricar automóveis mais seguros, mais fiáveis e mais robustos para justificar os preços está a levar os fabricantes de automóveis a adotar a inspeção mecânica. Assim, a visão artificial (VM) é uma das tecnologias de automação na indústria automóvel que responde a esta necessidade, fornecendo um método automático de inspeção interna da máquina.

O objetivo da VM é realizar uma inspeção e análise automáticas, baseadas em imagens, para inspeção automática, controlo de processos e orientação de robôs. Esta tecnologia é também conhecida como "visão por computador", uma vez que lida com um grande conjunto de tecnologias de alta qualidade, produtos de software e hardware, sistemas integrados e, claro, conhecimentos especializados. 

Entre as tecnologias de automação mais utilizadas na indústria automóvel, a VM funciona como o olho que vê o processo de produção automóvel através da utilização de processos de imagiologia, incluindo imagiologia convencional, imagiologia hiperespectral, imagiologia por infravermelhos, imagiologia por varrimento de linha, imagiologia de superfície 3D e imagiologia por raios X.

As câmaras inteligentes, ou sensores inteligentes com frame grabbers, são utilizadas com interfaces personalizadas para gravar ou captar imagens da superfície a inspecionar. Existem também câmaras digitais capazes de ligação direta a um computador, através de várias interfaces de Internet.

Com o sistema VM, as câmaras captam imagens da superfície do componente do automóvel a ser inspeccionado. Por exemplo, a carroçaria ou as aletas de um motor. Estas imagens são depois analisadas e processadas por software de análise especializado, que utiliza maioritariamente o princípio da Análise de Elementos Finitos no seu trabalho. Um sistema VM ajuda os fabricantes de automóveis a poupar dinheiro, a justificar os pontos de preço e a emergir como concorrentes fortes.

2. Robôs colaborativos

A segunda das quatro tecnologias de automação mais utilizadas na indústria automóvel são os robôs colaborativos, geralmente designados por Cobots, que são máquinas que trabalham de forma independente, sem a necessidade da presença humana no seu espaço de trabalho.

Um Cobot utiliza a aprendizagem automática para interromper todas as suas operações quando um trabalhador humano entra no seu espaço. Então, porque é que são chamados "colaborativos", apesar de as suas funções serem o oposto? Na verdade, os Cobots ajudam os técnicos humanos a realizar uma grande parte do trabalho quando uma encomenda requer a execução de várias funções ao mesmo tempo. Por exemplo: o Cobot permite que o trabalhador trabalhe nele e depois desliga-se quando o trabalho do trabalhador estiver concluído. Nem todos os cobots são iguais; alguns são concebidos para parar, enquanto outros não. De acordo com a norma ISO 10218, existem quatro tipos básicos de Cobots nas funções:

• Paragem controlada por segurança.
• Guia manual.
• Controlo da velocidade.
• Separação e robôs limitadores de potência e força.

3. Inteligência artificial (IA) para automóveis sem condutor/autónomos

A Inteligência Artificial (IA) é outra das tecnologias de automação mais utilizadas na indústria automóvel. Esta tecnologia funciona através da criação e armazenamento de um mapa interno do ambiente (rua, local ou região) utilizando sensores inteligentes como o radar, o sonar e/ou os lasers. Em seguida, processa estes dados, traça a trajetória mais plausível e envia instruções para os actuadores do veículo que controlam a aceleração, a travagem e a direção. 

Com a programação codificada do protocolo de condução, algoritmos de prevenção de obstáculos, modelação preditiva e discriminação inteligente de objectos (ou seja, saber a diferença entre uma bicicleta e uma mota), o automóvel seguirá as regras de trânsito e evitará obstáculos.

4. Computação cognitiva em automóveis ligados à Internet das coisas

A computação cognitiva (CC) é outra das tecnologias de automatização mais utilizadas na indústria automóvel. A CC é uma plataforma tecnológica baseada na inteligência artificial e no processamento de sinais. 

Estas plataformas abrangem e utilizam a aprendizagem automática, o raciocínio, o processamento da linguagem humana, o processamento da fala e dos objectos, a interação homem-computador, o diálogo e a geração de narrativas, entre outras características inteligentes. Os automóveis ligados a esta tecnologia de automatização são veículos que utilizam a Internet para se ligarem e comunicarem entre si, de modo a criar um tráfego seguro, fácil e sem intervenção humana.

Até à data, vários fabricantes de automóveis estão a combinar a CC e a IoT para inventar carros autónomos que comunicam entre si, ao mesmo tempo que reconhecem e associam padrões de condução à resposta emocional dos seus condutores humanos, durante todos os cenários possíveis (como travar no momento certo, com a devida precaução, para evitar acidentes).

Os veículos com estas tecnologias de automatização revelar-se-iam muito mais avançados do que os automóveis sem condutor, caso a tecnologia fosse aprovada e reproduzida com êxito.

Exercícios bem sucedidos com a plataforma IoT permitiram aos fabricantes de automóveis desenvolver um serviço baseado na nuvem para ligar dispositivos OBDII remotos e veículos, gerir diagnósticos de veículos e dados sobre o comportamento de condução, integrar dados com sistemas empresariais e desenvolver novas aplicações para veículos ligados e inovadores. 

O mundo robótico está a envolver-se cada vez mais com a vida humana para garantir processos mais seguros e precisos. Com a aplicação de algumas destas plataformas inteligentes e a automatização da produção, tendo em conta objectivos como um maior visibilidade da cadeia de abastecimento automóvelSe não o fizermos, talvez não estejamos a aproximar-nos de uma nova revolução industrial num futuro não muito distante.

Para saber quais são os factores-chave para a implementação de software MES na indústria automóvel e o soluções de rastreabilidade para a indústria automóvelsubscrever o Boletim informativo sobre tecnologia para a indústriaAs novas soluções disponíveis no mercado para otimizar o funcionamento da sua fábrica ser-lhe-ão apresentadas nesta newsletter.