Vantagens da recolha de dados de fabrico para as empresas de produção industrial

A falta de visibilidade dos processos e do estado do trabalho é um problema que muitos fabricantes e distribuidores enfrentam atualmente. Sem visibilidade do processo, não é possível saber quais são as limitações e onde ocorrem os gargalos. A principal causa desse problema é a falta de recolha de dados de fabrico que resulta num processo ineficiente, atrasos nas entregas e clientes insatisfeitos.

Não só é necessário compreender os dados próprios para que o mercado seja eficaz, mas também é preciso compreender os dados que os clientes partilham com a empresa para poder tirar o máximo partido da recolha de dados de fabrico.

A seguir, vamos ver por que é importante acompanhar os dados, quais dados devem ser acompanhados e o que pode ser feito com os dados para beneficiar a empresa.

Benefícios da recolha de dados de fabrico para empresas de fabrico

Existem algumas coisas importantes que pode fazer ao rastrear os seus dados num ambiente de produção:

• Visibilidade dos processos

  O recolha de dados de fabrico fornece uma visão do processo e é o primeiro passo para melhorar os projetos.

  Ter visibilidade de ponta a ponta é fundamental para a rentabilidade, flexibilidade, antecipação de riscos, relações com parceiros, satisfação do cliente e controlo do processo.

• Habilitação do trabalho padrão

  A recolha de dados sobre os processos de trabalho permite estabelecer normas de trabalho que constituem a base da melhoria contínua.

  O trabalho não pode ser padronizado se não for possível estabelecer e comunicar a norma, e ambas as coisas requerem dados. Para que os projetos de melhoria contínua façam sentido, deve haver um trabalho padrão.

  O trabalho padronizado permite estabelecer um desempenho de referência e permite que todos os operadores explorem formas de melhorar o processo. Como resultado, os projetos de melhoria contínua podem ser aplicados mais rapidamente e o desempenho é melhorado em períodos de tempo mais curtos.

• Melhoria contínua e eficiência de custos

  Os dados são um fator importante para a melhoria contínua dos processos. Se não houver uma linha de base para medir, não é possível saber se está a haver uma melhoria. Com uma adequada recolha de dados de fabrico é possível saber quais mudanças estão a ter o efeito desejado e quais não estão.

  A melhoria contínua dos processos pode produzir:

  • Maior qualidade do produto
  • Redução de resíduos e custos
  • Menor rotatividade de pessoal
  • Maior satisfação e comprometimento dos funcionários
  • Melhoria da satisfação do cliente
• Satisfação do cliente

  Por fim, uma vez que o processo tenha sido melhorado e o rendimento aumentado, terá clientes satisfeitos que podem confiar que obterão produtos de qualidade exatamente quando precisarem. Ter a capacidade de melhorar a satisfação dos clientes começa com a recolha de dados de fabrico e a sua análise correspondente.

Recolha de dados de fabrico Que dados são necessários?

Há sempre mais dados para registar, desde os básicos até às métricas analíticas avançadas da cadeia de abastecimento. Segue-se uma lista de pontos de dados básicos para começar a recolha de dados de fabrico e a melhoria dos processos:

• Duração do ciclo
• Tempo de inatividade
• Tempo de espera
• Número de pessoas e horas de trabalho programadas em horários de pico/fora do pico
• Volume (unidades diárias de saída)
• Custos de contratação
• Rotação
• Horas extras pico/não pico
• Inventário de trabalho em curso (WIP)
• Inventário de produtos acabados
• Inventário de matérias-primas
• Custo por unidade
• Normas de engenharia
• Taxa de cumprimento de pedidos

Como acompanhar os dados?

Existem algumas métricas, como os custos de contratação, que podem ser acompanhadas manualmente com pouco esforço. Um sistema físico de recolha de dados, realizado através do Excel ou de um software semelhante, é possível a um nível básico e pode ser útil para obter uma compreensão básica de um processo, mas, em última análise, é um processo antiquado que dedica demasiado tempo à recolha manual.

Um sistema automatizado de recolha, visualização e análise de dados é a forma de competir no mercado atual. A seguir, apresentamos alguns exemplos de sistemas automatizados que podem trabalhar em conjunto para dar à empresa uma visão completa dos dados.

• Planeamento de recursos empresariais: O planeamento de recursos empresariais (ERP) é um software utilizado para gerir tarefas operacionais diárias, como contabilidade, gestão de projetos, gestão de riscos e gestão da cadeia de abastecimento. Embora possa parecer complicado à primeira vista, não o é se souber como selecionar com sucesso um sistema ERP industrial em apenas oito passos.
• Controlo da fábrica: O controlo de oficina (SFC) é um software que regista, programa e informa sobre o progresso do trabalho realizado numa fábrica. É utilizado para a contabilidade de inventários, a contabilidade da produção e a produtividade dos operários numa fábrica. Um software SFC é um tipo de ERP.
• Sistema de gestão de armazéns: Um sistema de gestão de armazéns é um software concebido para oferecer visibilidade do inventário e gerir, em geral, as operações diárias de um armazém. Otimiza a saída e a reposição do inventário, bem como a recolha e o envio. Um SGA pode ser utilizado sozinho ou como parte de um sistema ERP e existem diferentes tipos de sistemas WMS para a gestão de armazéns.

Técnicas de recolha de dados de fabrico

Os fabricantes costumam utilizar diversas técnicas de recolha de dados de fabrico e algumas delas são:

• A integração de sensores IoT (Internet das Coisas) é utilizada para conectar diferentes equipamentos e sistemas, a fim de obter as informações corretas para as pessoas certas, no momento certo, com a visão correta da oficina.
• A integração do PLC (controlador lógico programável) serve para medir e controlar as etapas do processo de produção.
• A integração de sistemas HMI (interface homem-máquina) em linha (como terminais individuais de oficina, tais como ecrãs táteis montados nos equipamentos da fábrica) permite adicionar um contexto humano aos dados.
• Sistemas SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) para controlar as operações de forma global.
• Integração de CNC e outras máquinas (modelos novos e antigos) para monitorizar o desempenho e o estado da produção das máquinas.

A forma da recolha de dados de fabrico depende totalmente das características e limitações únicas de cada máquina na oficina. A idade, o controlo, a marca e o modelo são fatores que influenciam as capacidades de uma máquina e o seu desempenho na oficina.

As informações do controlo da máquina são a melhor fonte de dados de produção para oferecer uma visão geral da oficina. No entanto, o contexto humano também é importante. Os dados das máquinas por si só não podem contar toda a história do desempenho da produção, por isso deve adicionar os dados dos operadores registados através de uma interface em cada máquina.

Desta forma, os operadores e os responsáveis têm uma imagem mais clara do desempenho da produção. Não só podem saber a quantidade de tempo de inatividade ocorrida, como também podem saber a razão pela qual as máquinas ficaram inativas.

Além disso, obtém-se um índice preciso de rejeitos, além de conhecer as razões mais comuns para a rejeição de peças. Também eliminam tarefas extremamente tediosas, melhoram o rendimento de valiosos ativos fixos e obtêm um maior retorno do investimento com uma implementação rentável.

Esta camada adicional de dados operacionais fornece uma solução abrangente. Ela fornece aos líderes de produção dados adicionais sobre o conhecimento da oficina para ajustar processos, eliminar atividades não produtivas e tomar decisões que tenham um impacto positivo na produtividade.

Software de recolha de dados de fabrico

Os requisitos que devem ser procurados num sistema construído para a recolha de dados de fabrico incluem:

• Recolha de dados da oficina em tempo real através da borda. Isto pode simplificar a recolha de dados de fabrico e ajudar a gerir as tarefas automatizadas que devem ocorrer o mais próximo possível do tempo real, que não têm tempo para ir para a nuvem e voltar.
• Uma plataforma na nuvem para a recolha e o processamento de dados na oficina: isto permite utilizar recursos poderosos por uma fração do custo de aquisição do mesmo equipamento para armazenar e analisar dados a um nível mais profundo. Inclui ferramentas como aprovações de supervisores baseadas em exceções, ligações a sistemas de folhas de pagamento e regras de folhas de pagamento configuráveis, gestão de registos de qualidade, relatórios de exceções, relatórios em tempo real, custos de mão de obra e outros relatórios detalhados para uma melhor tomada de decisões.
• Integração da máquina através do PLC ou E/S: Isso ajuda a recolher com precisão e rapidez os dados da máquina de uma forma que não é propensa a erros ou à necessidade constante de ajustes, como acontece com alguns sensores. Conheça as 8 chaves para o sucesso da automação com sistemas E/S.
• Integração com outro software de fabricação, como o sistema de execução de fabricação (MES), para o qual fornecemos 5 passos para o arranque e a implementação de um sistema MES industrial, o sistema ERP, o CMMS, etc.
• Capacidade de conexão com sensores para garantir que os dados possam ser recolhidos de uma variedade de ativos, incluindo equipamentos antigos.
• Capacidades de recolha de dados de alta frequência para aproveitá-los como entradas para séries temporais ou modelos de aprendizagem automática para impulsionar casos de uso preditivo avançado

O que vem depois da recolha de dados de fabrico?

Depois de implementar os programas de gestão de processos, é necessário implementar uma interface de programa de aplicação (API) para garantir que as aplicações possam comunicar entre si e aceder aos dados umas das outras. Isto permite visualizar as informações dos diferentes sistemas em tempo real, otimizando ainda mais o processo de recolha de dados de fabrico.