Como utilizar a análise da produção em tempo real para melhorar a eficiência operacional

No mundo do fabrico, o imperativo de maximizar a produtividade, assegurando simultaneamente a qualidade do produto e a sustentabilidade em toda a empresa, é cada vez mais importante. A indústria enfrenta pressões de rentabilidade crescentes, forças de mercado voláteis, requisitos regulamentares mais rigorosos e maiores expectativas dos consumidores. Para se manterem à frente da concorrência e aumentarem a quota de mercado, os profissionais de automação estão constantemente à procura de formas de aumentar a eficiência das operações comerciais, melhorar a qualidade e o desempenho, assegurar a previsibilidade da cadeia de fornecimento e reduzir os custos.

Ao mesmo tempo, não é fácil garantir que os activos funcionem como devem em todas as partes do processo em toda a organização. Logisticamente, a escala, o âmbito e a acessibilidade da informação sobre os activos podem ser assustadores. Do ponto de vista tecnológico, são comuns os problemas de interoperabilidade, as questões de segurança e as grandes quantidades de informação em silos. Não é de surpreender que muitos fabricantes se debatam com a falta de visibilidade dos seus próprios dados e se deparem com uma série de erros de comunicação manual e ineficiências de produção inexplicáveis que asfixiam os seus esforços de otimização.

Atualmente, os fabricantes podem colmatar esta lacuna de oportunidades, uma vez que o fabrico está a ser redefinido para aumentar o poder da produtividade. Graças à Internet Industrial, as soluções tecnológicas actuais permitem às empresas ligarem-se, obterem conhecimentos e optimizarem. Podem ligar as suas máquinas para recolher dados díspares para aumentar a visibilidade operacional, tirar partido de conhecimentos através de análises avançadas e conseguir uma produção optimizada para a máxima produtividade, qualidade e sustentabilidade, comunicando e operando através de um fio digital em tempo real.

O análise da produção em tempo real é fundamental para os fabricantes enfrentarem estes desafios complexos e utilizarem melhor os seus dados para melhorar o desempenho dos activos industriais. Com esta informação, os profissionais de automação tomam decisões mais informadas, impulsionam uma maior eficiência e actuam sobre questões como estrangulamentos no equipamento, tempo de inatividade não programado e perda de produção devido à escassez de recursos.

No mundo conectado de hoje, os fabricantes devem aproveitar o fio digital que liga máquinas, pessoas, processos e tecnologia em toda a empresa, desde fornecedores a consumidores, e eliminar os silos de informação existentes e os processos manuais propensos a erros.

Produção em tempo real e análise OEE

O análise da produção em tempo real é fundamental para os fabricantes enfrentarem estes desafios complexos e utilizarem melhor os seus dados para melhorar o desempenho dos activos industriais e o OEE. Expõe todas as perdas de fabrico, para que os profissionais de automação possam tomar decisões comerciais objectivas que melhorem o desempenho das instalações, a capacidade e a utilização dos activos. Pode ajudar as empresas a alcançar os resultados desejados, como a redução do tempo de mudança de produção, a melhoria da qualidade e do rendimento, uma maior previsibilidade da cadeia de fornecimento e a redução dos custos. Quando medido e adotado corretamente, o OEE permite aos gestores tomar decisões eficazes, precisas e objectivas em tempo real.

Medição e cálculo do OEE

O OEE é calculado através da medição de três factores de dados em tempo real: disponibilidade, desempenho e qualidade, que podem ser definidos da seguinte forma

• Disponibilidade: É a percentagem do tempo de produção efetivo de um fabricante em relação ao seu tempo de produção programado. O tempo de inatividade programado, por exemplo, não está incluído no tempo de produção programado, pelo que a disponibilidade apenas descreve a parte do tempo de produção programado de um fabricante que está a ser utilizada. Os factores que fazem com que a disponibilidade seja inferior a 100% são, normalmente, a configuração do equipamento e as avarias.
• Desempenho: É medida pelo número de produtos acabados (unidades, caixas ou garrafas) que foram produzidos durante o tempo efetivo de produção. É a quantidade produzida como uma percentagem da quantidade que se espera produzir quando comparada com a taxa de produtividade ideal. A produtividade é afetada pelo abrandamento do equipamento, bem como pelo tempo de inatividade.
• Qualidade: É calculado determinando o número de unidades boas produzidas como uma percentagem do número total de unidades produzidas. Nem todas as unidades excedem as normas, o que deve ser tido em conta. Pode haver perdas devido a produtos com peso inferior ao normal, deformados ou descolorados que afectam a qualidade e não podem ser utilizados, incluindo produtos contaminados com preocupações de segurança.

Quando expresso em percentagem, o OEE é calculado através da multiplicação destes três factores. Este número é a base para a melhoria, uma vez que lhe permite medir a eficiência em relação a outras métricas da fábrica, bem como em relação a outras indústrias para benchmarking. Saiba mais sobre o equação para calcular o OEE: Existe realmente uma fórmula padrão que todos os OEMs possam utilizar?

Recolha de dados exactos

Como primeiro passo para tirar partido do OEE, os fabricantes devem ligar as suas máquinas para recolher dados para uma maior visibilidade operacional. Existem várias formas de recolher dados para o OEE, mas a forma mais eficiente, rápida e fiável é basear os cálculos em dados electrónicos recolhidos automaticamente, em vez de introduzir manualmente as informações.

Os métodos manuais são problemáticos por várias razões. Em primeiro lugar, são mais susceptíveis de erro do operador. No análise da produção em tempo realPor exemplo, a exatidão dos dados é fundamental. Os métodos manuais são também uma forma ineficaz de recolher dados para problemas como o tempo de inatividade e os códigos de razão, porque muitas vezes entram em jogo as suposições. A inteligência de activos de uma empresa é tão boa quanto a qualidade dos seus dados, e uma inteligência de dados imprecisa conduz a decisões comerciais ineficazes. Se os dados não forem armazenados eletronicamente, é mais difícil ligá-los para obter visibilidade e uma análise mais aprofundada.

Idealmente, o sistema automatizado deveria refletir dados de eficiência e qualidade em tempo real, pelo que é necessário um meio rápido de recolha de dados para que a informação tenha o maior impacto possível. No entanto, a racionalização da recolha de dados pode, por vezes, ser difícil porque requer um processo eficiente. Além disso, a recolha de dados deve ser flexível para permitir diferentes tipos de análise à medida que as prioridades mudam, e também extensível, para que o sistema possa crescer com a empresa.

A consistência é um ponto-chave da recolha de dados, pois é essencial que os dados sejam fiáveis e estejam alinhados com os objectivos da empresa. Por isso, é essencial que os dados correctos recolha de dados de máquinas como base para o fabrico inteligente.

Diferentes sectores ou departamentos da empresa podem medir a eficácia global das equipas de forma diferente, pelo que é essencial ter uma medição consistente que esteja ligada às prioridades mais amplas ou aos objectivos globais da organização.

Análise da produção em tempo real

Uma solução OEE transforma os dados recolhidos em informações valiosas para decisões melhores e mais rápidas que optimizam o desempenho dos activos em tempo real. As empresas não podem melhorar o que não podem medir, e as soluções OEE não o podem fazer. Análise da produção em tempo real para soluções OEE provaram ser um facilitador essencial, fornecendo as informações de que os profissionais de automação necessitam para tomar medidas em relação a estrangulamentos de equipamentos ou questões operacionais que afectem a eficiência ou o rendimento da produção. Abaixo estão listadas as principais capacidades e benefícios da análise em tempo real que as empresas devem procurar numa solução baseada na Internet Industrial para otimizar a gestão do desempenho dos activos:

• Correlacionar tipos de dados díspares: Os gestores de produção devem ter a capacidade de efetuar melhorias drásticas e rápidas na rentabilidade e eficiência das suas operações. Com as soluções OEE activadas pela Internet Industrial, as empresas podem correlacionar tipos de dados díspares e utilizar soluções prontas a utilizar para apresentar e comunicar esses dados em tempo real. Isto fornece informações relevantes sobre o fabrico, e não apenas sobre o tempo de inatividade.
• Oferecer flexibilidade com uma arquitetura aberta e modular: Os profissionais de automação devem ser capazes de proteger e aproveitar os investimentos existentes em sistemas de fabrico e automação. A capacidade de ligação a muitos tipos diferentes de aplicações oferece a máxima flexibilidade. Além disso, as capacidades devem ser modulares, permitindo às empresas adicionar apenas os módulos relevantes de que necessitam para apoiar as suas operações.
• Fornecer uma visão abrangente do OEE: Para melhor utilizar o equipamento, os profissionais de automação necessitam de capacidades de pesquisa abrangentes para identificar e monitorizar todas as áreas de melhoria. Isto ajudá-los-á a tomar as decisões correctas para aumentar o desempenho operacional sem aumentar os custos de equipamento, pessoas e materiais.
• Fornecer análises para minimizar o tempo de inatividade: Uma solução OEE eficaz pode ajudar as empresas a minimizar os tempos de inatividade programados e não programados, a reduzir o desperdício e o trabalho redundante e a realizar análises de causas, ajudando os gestores a tomar decisões baseadas em dados sobre despesas de capital e investimentos na melhoria de processos. Além disso, as empresas podem acompanhar o tempo de atividade, o tempo de inatividade e a eficiência global da fábrica e da máquina através de indicadores-chave de desempenho (KPIs). Não perca como as soluções OEE para instalações industriais melhoram os KPIs de produção.

Otimização das actividades

Muitos fabricantes procuram melhorias operacionais nas suas cadeias de abastecimento para manter a rentabilidade e a quota de mercado. Para além de melhorar a visibilidade operacional, a análise da produção em tempo real podem também constituir uma base sólida de fiabilidade, eficiência e previsibilidade nas operações de fabrico para otimizar a produção.

Por exemplo, uma empresa do sector alimentar e de bebidas utilizou uma solução OEE para demonstrar que o desempenho do fabrico podia ser um indicador do desempenho da entrega, em vez de se basear em reservas de inventário e espaço de armazém. A empresa podia fornecer métricas e análises na linha de produção que permitiam aos seus operadores gerir e responder eficazmente a perturbações no processo. Como resultado, este fabricante foi capaz de descobrir a capacidade perdida no chão de fábrica e melhorar a eficiência. A solução incluiu uma análise da causa principal que levou à reengenharia de activos e processos, e uma análise aprofundada das capacidades para otimizar as actividades de planeamento e programação da empresa.

Ao fornecer aos intervenientes de todas as funções dados objectivos sobre o desempenho, o fabricante obteve resultados significativos, incluindo a melhoria das taxas de eficiência global do equipamento, que variaram entre 85 e 95%, a redução das existências no lado da distribuição da empresa, a racionalização dos fluxos de entrada de materiais e a melhoria do planeamento de capital com base na análise da capacidade histórica.

Desbloquear o valor dos dados

Uma solução de rastreamento e relatório OEE implementada de forma eficaz permite que os profissionais de automação rastreiem e monitorem a produção e os KPIs orientados para o negócio. Utilizando dados recolhidos automaticamente, os gestores podem acompanhar o tempo de inatividade, o desperdício, as contagens de produção e os eventos definidos pelo utilizador, e associar automática ou manualmente os eventos a uma causa específica em tempo real. Ao tirar partido da inteligência dos dados industriais, as empresas dispõem de uma melhor perceção das causas, de uma análise contextualizada e de poderosas ferramentas de elaboração de relatórios.

Muitos fabricantes utilizam normas internacionais para desenvolver uma interface automatizada entre a empresa e os sistemas de controlo. Com um modelo de referência de dados integrado, os profissionais de automação podem analisar a eficácia do equipamento em termos de razões e pormenores para identificar as causas principais. Além disso, os gestores podem resumir e analisar os dados no contexto de eventos de produção, como por equipamento, por produto ou por pessoal (hora, turno e dia) para melhoria.

Além disso, a obtenção das informações certas para as pessoas certas no momento certo permite que os fabricantes percebam o valor total dos dados, e o suporte à decisão desempenha um papel fundamental. Os eventos e motivos podem ser correlacionados com as operações de produção reais e, com base nestes dados, os profissionais de automação podem desenvolver relatórios e painéis de controlo para a tomada de decisões em tempo real. O apoio à decisão ajuda os utilizadores de toda a empresa a utilizar os análise da produção em tempo real para otimizar o desempenho empresarial. Quer se trate de informações que ajudem o pessoal das fábricas a evitar erros, a identificar problemas e causas e a emitir avisos inteligentes, quer se trate de informações que permitam aos executivos monitorizar e gerir as actividades da cadeia de fornecimento e os parâmetros de referência internos e externos em tempo real, os fabricantes podem elevar o desempenho a novos níveis.

Vantagem competitiva e excelência operacional

Com as soluções de tecnologia industrial baseadas na Internet, os fabricantes podem visualizar os dados de produção em tempo real em qualquer altura e em qualquer lugar e fazer rapidamente ajustes aos actuais ciclos de produção. Dados de produção precisos permitem às empresas identificar oportunidades de melhoria e tomar medidas comerciais adequadas para aumentar a rentabilidade e a vantagem competitiva.

Dado que las empresas se enfrentan a un aumento de los costos de las materias primas, la energía y el transporte en el entorno altamente competitivo actual, es esencial sacar el máximo provecho de los activos de fabricación. Los análise da produção em tempo real ayudan a las empresas a tomar decisiones más inteligentes y oportunas para lograr una mayor productividad, al tiempo que garantizan la calidad y la sostenibilidad del producto. El Internet industrial permite soluciones tecnológicas que ayudan a los fabricantes a conectarse, obtener información y optimizarse. Pueden conseguir una producción ágil y fiable utilizando sus activos e infraestructuras actuales para obtener una ventaja competitiva y la excelencia operativa.