Votre programme de maintenance prédictive est-il aussi performant qu'il devrait l'être ?

Votre programme de maintenance prédictive est-il aussi performant qu'il devrait l'être ? La maintenance prédictive est une stratégie en constante évolution, avec de nouvelles technologies et de nouveaux outils d'intégration qui cherchent constamment à se positionner dans les différentes branches de la maintenance prédictive.

Il est vrai qu'à l'heure actuelle, certains responsables de la maintenance disposent d'un programme de maintenance prédictive dans leur usine, même s'il est vrai que l'application de la maintenance prédictive dans l'usine n'est pas toujours facile. outils de maintenance prédictive varient considérablement d'une plante à l'autre. Beaucoup nous disent que leur programmes de maintenance prédictive Ce qui est surprenant, c'est qu'il existe encore un groupe d'ingénieurs de maintenance, responsables de grandes installations industrielles, qui n'envisagent pas pour l'instant d'incorporer des outils prédictifs dans leur usine.

Une enquête menée par Services de l'usine à ses lecteurs, principalement des responsables et des gestionnaires de la maintenance industrielle, note que plus de la moitié des personnes interrogées (57%) ont déclaré que les responsables de la maintenance sont impliqués dans les décisions relatives à la maintenance prédictive, tandis que 48% ont déclaré que les directeurs d'usine sont impliqués.

Dans cette enquête, seuls 21% ont déclaré que les dirigeants d'entreprise étaient responsables de la prise de décision dans le cadre du programme de maintenance prédictive, ce qui suggère peut-être un manque d'engagement vis-à-vis de ce qui se passe quotidiennement dans l'atelier ou des données générées par le programme de maintenance prédictive.

A la question de savoir laquelle des technologies de maintenance prédictive ont développé dans leurs plantes, ont montré que les technologies prédictives L'infrarouge, l'analyse des lubrifiants et l'analyse des vibrations sont en tête de liste. Cela n'est pas surprenant, étant donné l'attention portée à ces technologies ces dernières années et le retour sur investissement élevé qu'elles offrent.

Les logiciels de modélisation prédictive sont dans le collimateur des responsables de la maintenance ; un quart des lecteurs prévoient de les mettre en œuvre dans leurs usines au cours des trois prochaines années.

En ce qui concerne les motivations pour la mise en œuvre des technologies de maintenance prédictive, les principaux facteurs, selon les personnes interrogées, sont les suivants :

• Améliorer le temps de fonctionnement,
• Réduction des coûts opérationnels, et
• La réduction des coûts de maintenance, le transfert de connaissances et la gestion de l'énergie sont moins populaires.

L'obtention de données correctes est un facteur clé dans un programme de maintenance prédictive.

Le succès d'un programme de maintenance prédictive dépend dans une large mesure de la collecte des bonnes données. Les lecteurs de Services de l'usine indiquent qu'ils utilisent diverses méthodes de collecte de données pour votre programme de maintenance prédictive. Malgré l'augmentation de la collecte automatisée de données, la collecte de données sur papier reste la plus répandue.

Cela ne signifie pas que les professionnels de la maintenance ne sont pas intéressés par une usine interconnectée. Alors que les usines s'efforcent d'obtenir un environnement plus connecté, l'intégration des systèmes de gestion de la maintenance et des systèmes d'information de l'entreprise est une priorité. systèmes de maintenance prédictive La formation de haut niveau devient une priorité de plus en plus importante.

Les systèmes d'historiens et les systèmes EAM/CMMS sont en tête de liste des systèmes d'historiens. solutions de maintenance prédictive L'enquête a également révélé que les usines mettent en œuvre des solutions de fiabilité de haut niveau, plusieurs répondants prévoyant d'intégrer des solutions de fiabilité au cours des trois prochaines années.

En outre, de nombreuses personnes interrogées prévoient, dans les trois prochaines années, de déployer des tablettes industrielles et des smartphones dans leurs usines. Mais pour d'autres, l'adoption d'outils de données avancés semble continuer à être à la traîne par rapport à leur arrivée et à leur prolifération sur le marché.

Bien que les demandes d'outils de maintenance prédictive soient nombreuses, la plupart des usines n'ont pas la capacité ou le luxe financier de gérer tous leurs actifs à l'aide de technologies prédictives. L'enquête a révélé qu'en termes de production et d'actifs, les équipements rotatifs et les pompes, par exemple, étaient plus susceptibles d'être couverts par un programme de maintenance prédictive. 

Si vous souhaitez en savoir plus sur la aspects clés de l'évaluation de votre stratégie de maintenance prédictivenous vous invitons à s'inscrire à notre lettre d'information.