Applications des systèmes de vision industrielle dans l'industrie automobile

Les applications de guidage des machines utilisent outils clés pour les systèmes de vision dans l'industrie automobile pour améliorer la précision et la vitesse des robots d'assemblage et des équipements de manutention automatisés. Bien qu'elles puissent varier d'un certain nombre de façons, les applications entrent généralement dans l'une des catégories générales suivantes :

• Robotique. Les systèmes de vision industrielle les plus avancés permettent à un robot de localiser la pièce ou le sous-ensemble sur lequel il travaille, indépendamment de la rotation ou de l'échelle. Dans la plupart des applications, les systèmes de vision industrielle de l'industrie automobile fournissent des données en temps réel et un retour d'information en direct pour guider les robots qui se déplacent à travers des séquences d'opérations programmées. Pour assurer ce niveau de guidage de la machine, un système de vision localise généralement les pièces à saisir par le robot, identifie les emplacements corrects où placer ou maintenir les pièces et transmet ces informations au robot pour la procédure d'assemblage.
• Calibrage dimensionnel. Grâce à ses capacités de reconnaissance précises et à sa facilité de programmation, la nouvelle génération de systèmes de vision industrielle excelle à garantir que ces mesures sont correctes. Les mesures dimensionnelles par vision industrielle impliquent souvent une variété de lignes, d'angles, d'arcs, de diamètres et de tolérances bizarres. Presque sans exception, les systèmes peuvent mesurer ces éléments beaucoup plus rapidement et avec une fiabilité et une précision bien supérieures à celles qu'offriraient les méthodes manuelles les plus sophistiquées.
• Vérification de l'assemblage. Une fois de plus, c'est un domaine où la nouvelle génération de systèmes de vision industrielle fait ses preuves. Les utilisateurs “apprennent” facilement aux systèmes de vision à rechercher des modèles et des formes détaillés qui correspondent aux gabarits des sous-ensembles correctement fabriqués. Les systèmes effectuent ces inspections mieux que toute autre méthode manuelle ou automatisée de contrôle de la qualité.
• Détection des défauts. C'est devenu la mission principale de nombreux systèmes de vision industrielle sur les lignes de production de l'industrie automobile. Ces systèmes de vision utilisent de puissantes capacités de reconnaissance des formes pour détecter les matériaux manquants, les copeaux, les rayures, les bosses, les creux, les marquages mal placés et une grande variété d'autres défauts. En plus de garantir la qualité des pièces et des produits finis, ils permettent également aux fabricants de réduire les coûts en éliminant les pièces défectueuses avant de gaspiller du matériel et du temps de production supplémentaires.
• Vérification de l'impression. À l'aide de diverses méthodes de vérification optique des caractères (OCV), les systèmes de vision inspectent les pièces, les composants et les étiquettes pour s'assurer qu'ils sont correctement étiquetés et marqués. En raison des différents types de méthodes de marquage couramment utilisés pour les pièces automobiles, cette tâche n'est pas toujours aussi simple qu'il n'y paraît au premier abord. Les systèmes de vision industrielle pour l'automobile doivent souvent apprendre à gérer les variations de densité, d'encrage et de forme des caractères, ainsi que les effets secondaires de la gravure, de l'estampage et de la gravure au laser.
• Lecture du code. La lecture de codes 2D est une application de vision industrielle de pointe qui présente un énorme potentiel pour l'industrie automobile. Alors que les fabricants utilisent de plus en plus de codes matriciels 2D sophistiqués, ils emploient des systèmes de vision pour les lire et utiliser les informations détaillées à des fins de suivi, de vérification et de contrôle statistique de la qualité. La symbologie de lecture 2D présente de nombreux avantages, tels qu'une taille compacte et une grande capacité de données. Mais l'expérience montre que les systèmes de reconnaissance automatique conventionnels ont souvent des difficultés à localiser et à lire les codes avec précision. En général, les marques 2D gravées au laser sur le silicium, le métal ou le verre sont peu contrastées et peuvent s'user ou se dégrader au cours du processus de production, ce qui fait que les systèmes de reconnaissance traditionnels lisent mal ou ne lisent pas du tout les codes.

comment améliorer la visibilité de la chaîne d'approvisionnement automobile, ainsi que la technologies pour la traçabilité de l'assemblage des composants électroniques dans l'industrie automobile qui peuvent stimuler la productivité.

Enfin, nous vous invitons à vous abonner à Notre lettre d'informationune lettre d'information qui vous fournit un contenu technique sur les meilleures solutions technologiques pour les installations industrielles, axées sur l'automatisation et la maintenance.