10 passos para implementar uma estratégia eficaz de gestão da produção

A definição da estratégia de gestão da produção é um passo importante na construção de um conjunto de objectivos de produção, cadeia de abastecimento, qualidade e produção, serviço e satisfação do cliente que todas as empresas devem prosseguir, porque será a melhor forma de gerir diversos locais de produção e acabar com a dependência de sistemas desconexos.

Atualmente, o planeamento, a programação, a gestão da qualidade, a otimização do inventário, a gestão de ferramentas, a manutenção preventiva e preditiva e a inteligência de fabrico são as principais áreas funcionais incluídas nas soluções tecnológicas MES.

Uma estratégia de gestão da produção ensina-nos a como identificar problemas de qualidade e de retrabalho em processos industriais, O novo sistema fornecerá também uma visibilidade exacta e em tempo real da produção, a fim de fornecer produtos de qualidade e reduzir os custos de fabrico ao nível da fábrica.

As cinco principais razões que justificam a necessidade de definir estratégias de gestão são as seguintes

• Aumentar a eficiência da produção em toda a empresa, desde o equipamento de produção até ao nível do local, reduzindo simultaneamente os custos.
• Obtenha visibilidade em tempo real da cadeia de abastecimento, da gestão de encomendas e do desempenho da produção em todas as operações de fabrico.
• Excel na recolha de dados ao nível das máquinas, equipamentos e instalações, incluindo a pilotagem da Internet das Coisas (IoT) como meio de captar dados em tempo real.
• Definir a análise das operações de fabrico que abrangem todos os locais de produção e fornecer actualizações sobre a eficácia global do equipamento (OEE) e a informação sobre o fabrico.
• Melhore a qualidade do produto, reduza os tempos de ciclo, automatize os fluxos de trabalho manuais e simplifique as operações da fábrica.

O aumento da confiança dos clientes, a entrega atempada das encomendas, a conquista de uma reputação de produtos de alta qualidade, a rastreabilidade e a otimização do planeamento da produção podem ser alcançados com a implementação de uma estratégia de gestão da produção.

Quais são as 10 etapas necessárias para implementar uma estratégia eficaz de gestão da produção?

1. Selecionar uma linha de produtos com fraco desempenho como base para um projeto-piloto destinado a definir o enquadramento das operações de fabrico., Será mais fácil captar os factores que contribuem para melhorar a qualidade, a rastreabilidade e a programação da produção.
2. Definir um conjunto comum de métricas e KPIs que podem ser escalados em todas as operações de fabrico, criar um painel de controlo útil. Idealmente, considere a criação de um roteiro com as métricas e os KPI mais relevantes que devem ser adicionados no futuro, assim que forem implementados sistemas e processos de recolha de dados adicionais.
3. Defina como os dados serão capturados ao nível da máquina quando implementar a estratégia de gestão da produção MES., incluindo a utilização do equipamento e os principais parâmetros do processo, para que o OEE, as métricas e os KPI adicionais possam ser calculados no painel de controlo. 
4. Equipar máquinas mais antigas com PLC e sensores adicionais para recolha de dados., Os novos processos de conceção e fabrico do produto, que fornecem informações sobre a forma como o produto pode ser redesenhado para um fabrico mais eficiente, também estão disponíveis no sítio Web.
5. Criar e testar as ligações de integração em tempo real que irão alimentar o painel de controlo.. É também uma boa ideia pensar antecipadamente sobre quais as futuras métricas e KPIs que podem ser incluídos, por exemplo, rastreabilidade, inspeção de entrada e medidas de ação corretiva/preventiva (CAPA) durante a fase de teste e integração.
6. Obter o apoio de um executivo sénior na equipa para eliminar problemas técnicos e organizacionais que bloqueiam o progresso.. Os executivos de topo que promovem a implementação de uma estratégia de gestão da produção aumentam a probabilidade de sucesso destas iniciativas em 75% ou mais.
7. Solicitar feedback de cada membro do comité para ajudar a determinar a melhor forma de melhorar o desempenho do produto.. Deve ficar claro que o marketing e as vendas devem centrar-se no fornecimento de uma visão geral da reserva, juntamente com incentivos e quaisquer promoções especiais. 
   A qualidade deve abranger quaisquer problemas ou desafios de bloqueio, operações de fabrico e eficácia global da estratégia. As finanças podem fornecer informações sobre a forma como as eventuais alterações na estratégia de produção resultantes dos dados melhoraram as margens brutas. 
8. Utilização de dados-piloto para iniciar uma estratégia de inteligência no fabrico a nível de toda a empresa. A base de qualquer estratégia sólida de gestão das operações de fabrico é a informação em tempo real, precisa e fiável. Quando um MES fornece dados a um ritmo constante, é melhor ir além do básico e introduzir a inteligência de fabrico no quadro da estratégia.
9. Planear uma maior integração entre a estratégia de gestão da produção ERP e MES, para fornecer informações financeiras sobre as operações de fabrico. Permitir a integração em tempo real entre a contabilidade e o MES fornecerá informações financeiras que podem orientar estratégias adicionais para melhorar o desempenho da produção.
10. Definir um calendário para o lançamento de uma estratégia de operações de fabrico em toda a empresa com base nos conhecimentos adquiridos., Após a conclusão do teste-piloto para cada fábrica, este será efectuado de uma forma mais simples com base nas lições aprendidas, o que garante o sucesso da implementação.

Se pretende transformar digitalmente a sua fábrica, convidamo-lo a informar-se sobre a 10 factores-chave a considerar na seleção de software MES industrial, bem como outros 10 conselhos antes de implementar um sistema MES industrial. Além disso, subscreva a Boletim informativo sobre tecnologia para a indústriacom o conteúdo mais completo sobre novas tecnologias industriais, inovações de fabrico, equipamento e tendências em automação.