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Identificar problemas de qualidade e de retrabalho em processos industriais.

Como identificar problemas de qualidade e retrabalho em processos industriais

fevereiro 27, 2019 por EDITORIAL

A identificação de problemas de qualidade nos processos industriais é muitas vezes uma dor de cabeça para os gestores de manutenção. No entanto, esta estratégia de análise das causas profundas é essencial nas fábricas, uma vez que conduz à redução de custos, à utilização do tempo de atividade das máquinas e a produtos de maior qualidade em geral.

Também é necessário ter sempre em mente que o objetivo de uma empresa é produzir produtos de alta qualidade ao menor custo possível. Por outro lado, independentemente do produto que está a ser produzido, isto não é fácil, pois exige que se deixe de olhar para o negócio como um todo e se comece a implementar soluções que permitam acompanhar o processo em funções discretas e detalhadas.

Por conseguinte, a maioria dos fabricantes recorre a sistemas antigos, como as soluções ERP, MES e SPC. Embora sejam ferramentas úteis, o seu alcance é limitado para ir além da correção de contratempos ou da prevenção da sua ocorrência. Por isso, a ideia é seguir um sistema que ajude a identificar problemas na qualidade e nos processos industriais.

Isto só será possível com uma visão imparcial da integração, automatização e análise de dados históricos sobre a ocorrência de falhas durante o fabrico. Por conseguinte, a possibilidade de reduzir o tempo de inatividade das máquinas aproveitando o poder do software MES não só melhorará a qualidade efectiva do produto, como também reduzirá os custos de funcionamento.

 

7 acções para identificar problemas de qualidade e retrabalho em processos industriais

    1. Ganhar visibilidade dos processos de qualidade aceder a grandes volumes de dados, que podem ser retirados da fonte, ou seja, manualmente ou, de preferência, do sistema MES, ERP ou outra aplicação atualmente utilizada na sua empresa, e depois transformados, normalizados e limpos da melhor forma possível para análise e tomada de decisões.
    2. Monitorização do estado dos processos automaticamente e com testes em grande escala, com base em regras comerciais pré-definidas ou personalizadas, em lote ou a pedido.
    3. Reduzir a variabilidade do processo realização de análises de causas profundas para eliminar desvios de qualidade, e conceção de experiências sem paralelo.
    4. Resolver proactivamente os problemas de qualidade e desempenho com análise de falhas e defeitos latentes antes de se tornarem inconvenientes dispendiosos e antes de chegarem ao cliente.
    5. Estabelecer um sistema de ciclo fechado para identificar problemas de qualidade nos processos industriais. automatizando processos, aperfeiçoando e integrando regras comerciais para utilização repetida.
    6. Alinhamento das estratégias de desempenho e de qualidadeO objetivo é partilhar a informação adequada com aqueles que dela necessitam, para que possam colmatar a lacuna entre os objectivos e o desempenho.
    7. Criar um plano de materiais de sucataEmbora, por vezes, a sucata seja inevitável, é sempre preferível pensar em reparar ou alterar um produto. No caso de ser necessário proceder à demolição, é preferível tentar reduzir ao máximo a quantidade de resíduos, consoante o material ou o local:
      • É possível evitar o dumping pautal?
      • O produto ou os componentes individuais podem ser recondicionados ou reutilizados?
      • As peças podem ser recicladas?

 

Identificar problemas de calidad y retrabajo en procesos industriales (2)

O retrabalho pode ser um facto da vida industrial, mas não deve consumir o seu tempo e energia. O cumprimento das nossas sete dicas pode simplificar a sua vida, uma vez que é capaz de identificar problemas de qualidade e de retrabalho nos processos industriais e de implementar processos de boa qualidade, o que deverá resultar em melhores produtos para os seus clientes.

Existem softwares que, automatizando certas tarefas de trabalho intensivo, podem ajudar a reduzir significativamente o tempo necessário para produzir análises fiáveis e, assim, fornecer uma base para futuras análises de melhoria. Por conseguinte, é aconselhável procurar adquirir uma destas soluções.

Neste sentido, para identificar problemas de qualidade nos processos industriais são necessárias tecnologias capazes de chegar a todos os decisores da organização:

  • Redução de custosporque a análise de ponta e a modelação preditiva conduzem a controlos mais rigorosos e a processos melhorados, reduzindo assim os custos de sucata ou as taxas de retrabalho.
  • Análise de alerta precoceIsto porque, ao monitorizar continuamente milhares de parâmetros e ao receber alertas automáticos para avisar de futuras complicações dispendiosas, os problemas de qualidade nos processos industriais podem ser identificados mais rapidamente.
  • FlexibilidadeEspera-se que seja capaz de tratar praticamente qualquer tipo de dados, desde os personalizáveis até à incorporação de quaisquer dados adicionais necessários para uma correcta tomada de decisões.

Não dispor atualmente de uma solução deste tipo significa que a sua organização tem uma elevada percentagem de retrabalho nas suas operações de fabrico. Por conseguinte, o retrabalho ocorre, não raramente, e lidar com ele é um incómodo. A correção de peças defeituosas significa perda de tempo, aumento do desperdício e custos não planeados.

Por este motivo, recomendamos que conheça os 8 funcionalidades do software MES para operações industriais de que não está a tirar partido e, a partir daí, analisar alternativas que permitam identificar atempadamente os problemas de qualidade nos processos industriais, de modo a evitar despesas inúteis.

A nossa experiência indica que, ao implementar este tipo de software, ls boas equipas de gestão podem desenvolver programas de elevada qualidade nas organizações.

 

Para conhecer o 4 acções rápidas para aumentar a capacidade de produção da fábricaConvidamo-lo a subscrever a Boletim informativo sobre tecnologia para a indústriacom o conteúdo mais completo sobre novas tecnologias industriais, inovações de fabrico, equipamento e tendências em automação.

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