Problemas no sector agroalimentar que a digitalização industrial pode resolver

Actualmente, el valor de producción de la industria agroalimentaria mundial es de unos 7,8 billones de euros, lo que representa más del 15% del PIB mundial y emplea a más del 40% de la población. Sin embargo, la industria agroalimentaria y el procesamiento de alimentos se enfrenta a algunos desafíos nuevos que deben abordarse, los cuales abordaremos en este artículo.

¿Cuáles son estos desafíos? Veamos:

• Diferentes características de las preferencias y necesidades de los consumidores: Por ejemplo, la demanda de carne en los países en desarrollo sigue creciendo, mientras que los países desarrollados tienen una fuerza impulsora para reducir el consumo de carne.
• Impacto en el medioambiente: las personas son cada vez más conscientes del impacto de la industria agroalimentaria en el medioambiente: cambios en la agricultura, la silvicultura y el uso de la tierra que causan aproximadamente el 20% de las emisiones de carbono. Esto no incluye las emisiones de la cadena de suministro de alimentos desde la granja hasta la mesa del consumidor.
• Desperdicio grave: se desperdició alrededor de un tercio de los alimentos, es decir, alrededor de 1.300 millones de toneladas de alimentos, en los países desarrollados se desperdiciaron 680.000 millones de euros y en los países en desarrollo unos 310.000 millones de euros.
• Salud del consumidor: mientras que una de cada 10 personas en todo el mundo pasa hambre, la obesidad va en aumento. En los Estados Unidos, más de un tercio de los adultos estadounidenses tienen problemas de obesidad, y el 17% de los niños y adolescentes de entre 2 y 19 años también tienen problemas de obesidad.
• Retraso digital: el índice de digitalización del McKinsey Global Institute muestra que la digitalización de las industrias agrícola y alimentaria va por detrás de otras industrias.

Estos problemas de la industria agroalimentaria pueden parecer grandes, pero están estrechamente relacionados con cada consumidor. Para solucionar estos problemas, es imposible conseguirlos de la noche a la mañana, pero es necesario hacer un gran avance en todos los eslabones de toda la cadena de producción. A continuación, presentamos algunos ejemplos en el cual la transformación digital puede ayudar a resolver:

• Caso 1: Sistema de monitoreo en plantaciones agrícolas. Una empresa de tecnología agrícola, con un sistema de monitoreo para identificar plagas y enfermedades en los árboles, puede rastrear cada árbol en la granja, detectar problemas en una etapa temprana y ayudar a los agricultores a encontrar amenazas futuras. La plataforma combina datos satelitales semanales, drones automáticos y datos de monitoreo de campo, y luego utiliza el aprendizaje automático para detectar automáticamente plagas y enfermedades y recordar a los agricultores que validen los datos y diagnostiquen problemas específicos en el campo.
• Caso 2: Sistema de control de la salud para empresas productoras de leche. Una empresa holandesa proporciona a los productores de leche un software de apoyo a las decisiones de IA. El sistema, desarrollado por la empresa, puede rastrear oportunamente problemas de salud como mastitis o cojera en las vacas lecheras, y también puede rastrear cambios en el entorno de la granja usando sensores en las vacas y recordar a los productores lecheros el impacto de los cambios ambientales en el comportamiento animal.
• Caso 3: Tecnología de análisis de alimentos. Una empresa británica emplea tecnología de imágenes hiperespectrales para el procesamiento de alimentos y la cadena de suministro cruzada, combinada con el reconocimiento de imágenes y el aprendizaje inteligente, que puede ayudar a los usuarios a medir de forma rápida y no invasiva la frescura, la calidad y la materia extraña de los alimentos.
• Caso 4: Sistema de gestión de Internet IoT. Una startup brasileña lleva un proyecto de IoT industrial basado en la gestión de granjas para ayudar a los clientes a monitorear el estado y el progreso de la maquinaria agrícola. El sistema utiliza una variedad de tecnologías, que incluyen hardware patentado, red de comunicaciones de telemetría y plataforma SaaS, para proporcionar a los clientes registros de cultivos verificables y trazabilidad de productos agrícolas sin ninguna entrada manual.
• Caso 5: Servicios de tecnología microbiana del suelo. Una empresa norteamericana realiza pruebas microbianas del suelo escalable que utiliza secuenciación de ADN de alto rendimiento y técnicas de aprendizaje automático para ayudar a los agricultores a predecir las enfermedades del suelo, la salud y la calidad de los cultivos. Esto permite identificar especies microbianas previamente desconocidas en el suelo y proporcionar a los agricultores información sobre qué microbios pueden estar afectando la producción. Los agricultores pueden utilizar esta información para decidir qué semillas utilizar, qué agentes biológicos y qué tipo de rotación de cultivos.
• Caso 6: Análisis y medición acuática del rendimiento. Una empresa australiana ha creado una plataforma de análisis y medición del clima basada en inteligencia artificial para la industria de la acuicultura y la horticultura. La empresa se compromete a ayudar a los agricultores a gestionar su entorno acuático con equipos de medición de alta calidad, precisos y fiables y servicios de información y análisis especializados para aumentar la producción.

Ya que está interesado en los problemas del sector agroalimentario que la digitalización industrial puede resolver, te invitamos a conocer cuales son los cinco passos para alcançar a digitalização da cadeia de abastecimentobem como subscrever a nossa newsletteruma newsletter mensal com conteúdo técnico que o ajudará a obter informações úteis e actualizadas sobre a eficiência das instalações e o desempenho operacional das instalações de vapor.