ROI da manutenção preditiva: chaves para medir, analisar e agir

A recolha e análise de dados é apenas o primeiro passo. O ROI da manutenção preditiva é melhor quando é impulsionado por uma ação significativa. De facto, a utilização mais importante dos dados de manutenção preditiva é a criação de rastreabilidade no chão de fábrica.

Muitos técnicos de manutenção estão a tornar-se meros colectores de dados, ou seja, não estão a pensar como analistas. As ferramentas de manutenção preditiva têm de ser utilizadas de forma proactiva para atacar a causa raiz do problema, a fim de melhorar a máquina e não apenas repará-la quando está a falhar.

A utilização proactiva dos dados garante um diagnóstico precoce. Detetar uma avaria demasiado perto da falha é quase o mesmo que não fazer nada, é quase uma manutenção reactiva (correctiva), que é perigosa e dispendiosa.

Se as ferramentas forem utilizadas de forma adequada e os dados forem interpretados corretamente, o programa de manutenção preditiva dará tempo para planear e programar as reparações ao menor custo total, incluindo os custos do tempo de inatividade.

As leituras consistentes devem ser comparadas com os padrões de base e de tendência adequados. Se não o fizerem, podem surgir falsos alarmes ou falsos negativos que comprometem a credibilidade de um programa de manutenção preditiva.

Seja quinzenalmente, semanalmente ou mensalmente, é necessário aplicar acções de medição para distinguir as condições normais das variações especiais:

• Os dados devem estar acessíveis e visíveis, e não escondidos em folhas de cálculo ou num disco rígido.
• Devem ser colocados na Web ou na nuvem e disponibilizados a todos.
• Os painéis de controlo visuais são óptimos para ajudar todas as partes interessadas a compreender rapidamente as condições.

É muito importante para um programa de manutenção preditiva comunicação intuitiva. O verdadeiro truque consiste em fornecer informações sobre o estado das máquinas às pessoas certas, no momento certo, de uma forma que seja facilmente compreendida pelas pessoas a quem dizem respeito. A adoção de um sistema de classificação da gravidade das avarias é muito útil, porque é mais fácil de compreender por todos.

A comunicação eficaz dos dados garante um apoio duradouro por parte dos executivos. Comunicar e documentar os resultados de qualquer inspeção de manutenção preditiva é fundamental para obter e manter o apoio a um programa.

Principais aspectos do ROI da manutenção preditiva

Novas opções em tecnologia, processos e análises estão a acelerar o retorno do investimento da manutenção preditiva. Acima de tudo, a redução dos custos de instrumentação mudou o sector. É possível ter uma câmara de infravermelhos por 1000 euros que custava 50 000 euros há cinco anos.

Toda a gente anda com um smartphone ou um tablet e as redes sem fios são agora mais estáveis e generalizadas. É possível comunicar facilmente o que se está a ver, perguntar o que outra pessoa está a pensar e enviar dados para serem analisados.

A tendência mais interessante envolve a combinação de dados de todas as tecnologias de manutenção preditiva e processos de instrumentação existentes numa base de dados principal. Uma vez reunidos, utilizando algoritmos que "olham" para as inter-relações, é possível ver e compreender as causas dos defeitos muito mais cedo.

Imagine por um momento o que poderia acontecer se um equipamento num local remoto ou inacessível alertasse alguém para o facto de o motor estar a trabalhar mais devagar do que o esperado e a vibrar de forma suspeita? 

As soluções de manutenção preditiva online estão a tornar-se ferramentas valiosas, não só para enviar informações sobre o estado da máquina, mas também sobre o processo. Os dados podem ser acedidos a partir de praticamente qualquer local e configurados de forma a que apenas as pessoas com acesso adequado possam ver ou manipular a informação.

Embora as novas oportunidades e tendências sejam difíceis de ignorar, a comunicação do valor da manutenção preditiva em toda a fábrica deve ser um trabalho contínuo. Se todos os elementos de uma organização se concentrarem em melhorar o estado das máquinas ou em eliminar defeitos, os custos de manutenção e de funcionamento serão indubitavelmente reduzidos e a disponibilidade das instalações melhorará.

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