Recolectar y analizar los datos es solo el primer paso. El ROI del mantenimiento predictivo es mejor cuando se conduce con acciones con sentido. De hecho, el uso más importante de los datos de mantenimiento predictivo es la creación de un seguimiento en planta.
Muchos técnicos de mantenimiento se están convirtiendo en simples recolectores de datos; es decir, No están pensando como analistas. Las herramientas de mantenimiento predictivo necesitan ser usadas proactivamente para atacar la raíz del problema a fin de mejorar la máquina y no solo repararla cuando está fallando.
El uso proactivo de los datos asegura el diagnóstico temprano. Detectar una avería faltando muy poco tiempo para el fallo es casi lo mismo que hacer nada, esto es casi mantenimiento reactivo (correctivo), el cual es peligroso y costoso.
Si las herramientas se usan de la manera apropiada y los datos son interpretados correctamente, el programa de mantenimiento predictivo proporcionará tiempo para planificar y programar las reparaciones al más bajo coste total, incluyendo los costes de parada.
Las lecturas consistentes se deben comparar con los estándares apropiados de base y tendencias. No hacerlo puede conllevar a falsas alarmas o falsos negativos que socaven la credibilidad de un programa de mantenimiento predictivo.
Ya sea cada 15 días, semanal, o en intervalos mensuales, es necesario aplicar las acciones de medición para distinguir las condiciones normales de las variaciones especiales:
- Los datos deben ser accesibles y visibles, no se deben ocultar en hojas de cálculo o en algún disco duro.
- Se deben poner en la red o en la nube y ponerlos a disposición de todos.
- Los cuadros de mando visuales son estupendos para ayudar a todas las partes interesadas a entender las condiciones rápidamente.
Es muy importante para un programa de mantenimiento predictivo la comunicación intuitiva. El truco real es entregar la información de la salud de las máquinas a las personas correctas en el momento correcto, de manera que sea fácilmente entendible por las personas a quienes le concierne. La adopción de un sistema de calificación de severidad de fallas cubre un largo trayecto, porque es más fácil de entender para todos.
Reportar los datos efectivamente asegura el soporte duradero por parte de los ejecutivos. Reportando y documentando los resultados de cualquier inspección de mantenimiento predictivo es de suma importancia para obtener y mantener el apoyo de un programa.
Aspectos clave en cuando al ROI del mantenimiento predictivo
Las nuevas opciones en tecnología, procesos y análisis están acelerando el retorno de la inversión del mantenimiento predictivo. Por encima de todo, los menores costes de instrumentación ha cambiado la industria. Puedes tener una cámara infrarroja por 1.000€ que hace cinco años costaba 50.000€.
Todo el mundo está llevando un teléfono inteligente o tableta, y las redes inalámbricas ahora son más estables y generalizadas. Se puede comunicar fácilmente lo que se está viendo, preguntar qué está pensando otra persona y enviar datos para que sean analizados.
La tendencia más interesante implica combinar los datos de todas las tecnologías de mantenimiento predictivo y los procesos de instrumentación existentes en una base de datos maestra. Una vez teniéndolos juntos, usando algoritmos que “miran” en las interrelaciones, se puede ver y entender las causas de los defectos mucho más temprano.
Imagine por un momento ¿Qué podría pasar si una pieza de un equipo que se encuentra en un lugar remoto o de difícil acceso, alerta a alguien que el motor está trabajando más lento de lo esperado y que está vibrando sospechosamente?
Las soluciones de mantenimiento predictivo online se están convirtiendo en herramientas valiosas, no solo para enviar información del estado de la máquina sino también información de los procesos. Se puede acceder a los datos desde casi cualquier lugar y configurar de manera tal que solo aquellos que accedan apropiadamente puedan ver o manipular la información.
Mientras las nuevas oportunidades y tendencias son difíciles de ignorar, comunicar el valor del mantenimiento predictivo en toda la planta, debe ser un trabajo permanente. Si todos dentro de una organización, se centran en mejorar las condiciones de las máquinas o en eliminar los defectos, entonces, sin lugar a dudas, los costes de mantenimiento y operacionales reducirán y mejorará la disponibilidad de la planta.
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