Controlo da qualidade dos processos industriais com base nos dados de fabrico

O controlo da qualidade dos processos industriais é um processo que utiliza as melhores práticas, o cumprimento rigoroso das normas e especificações para fornecer produtos sem defeitos. Com medidas rigorosas de controlo de qualidade (CQ) em vigor, as empresas podem gerir melhor os custos, reduzir os desperdícios e proteger-se dos danos à marca e da responsabilidade que frequentemente acompanham os produtos defeituosos.

O aspeto mais importante da gestão de programas em controlo da qualidade dos processos industriais é garantir o cumprimento rigoroso dos processos normalizados. Qualquer desvio do processo pode conduzir a produtos fora de especificação e também a outras formas de desperdício.

A recolha de dados sobre a qualidade das peças pode ser útil para auditar os processos de produção e garantir que o trabalho normalizado e as instruções de trabalho são coerentes com o desenvolvimento de componentes de qualidade, reduzindo simultaneamente o desperdício. Por conseguinte, existem muitos benefícios da recolha de dados de fabrico para as empresas industriais.

Os dados podem ser recolhidos tanto do equipamento como dos operadores para garantir uma medição exacta dos tempos de ciclo, contagem de peças e razões de refugo, com a capacidade de analisar até ao nível da máquina, do operador e do chão de fábrica. Os gestores de qualidade podem então analisar esses dados para compreender onde existem estrangulamentos e desperdícios no processo, mantendo a qualidade necessária.

Controlo de qualidade dos processos industriais vs. garantia de qualidade

O controlo da qualidade dos processos industriais e garantia de qualidade (GQ) são dois conceitos diferentes. A GQ é o aspeto de inspeção de um sistema de gestão da qualidade robusto e centra-se no que acontece ao nível da máquina ou da montagem para detetar, registar e classificar defeitos. Os sistemas de controlo de qualidade podem incluir a utilização de medidores digitais, sistemas de inspeção automatizados e outras ferramentas do SGQ.

O controlo da qualidade dos processos industriais é também reactiva, ou seja, a verificação de normas ou especificações após a produção. Nos ecossistemas de fábricas conectadas, este processo de verificação pode ser digital, o que o aproxima do ponto de produção e permite que os defeitos sejam detectados mais cedo.

Um programa mais abrangente, a garantia de qualidade é um processo dedicado à prevenção de defeitos antes de estes ocorrerem. Utiliza ferramentas como histogramas, gráficos de controlo e gráficos de Pareto para revelar tendências para análise, permitindo aos gestores de qualidade implementar alterações de processos para melhoria.

Os sistemas de garantia da qualidade podem consistir em boas práticas formais de qualidade, como a gestão da qualidade total (TQM). Podem também fazer parte de um Manutenção Lean: análise desta moderna tecnologia de previsão.

A importância do controlo de qualidade dos processos industriais

Os programas de controlo da qualidade dos processos industriais têm um impacto significativo nos custos e na pontualidade das entregas. Sem um controlo de qualidade adequado, as fábricas produzirão níveis mais elevados de desperdício e incorrerão em custos de mão de obra mais elevados para manuseamento e retrabalho adicionais. Esta supervisão também prejudica o desempenho e a precisão da cadeia de abastecimento, uma vez que os planeadores têm de encomendar mais material para ter em conta as perdas por desperdício.

O controlo de qualidade funciona também como a última linha de defesa para a satisfação do cliente. Com um controlo de qualidade rigoroso, as devoluções dos clientes são menores e a perceção da marca é maior. Isto ajuda a garantir uma elevada taxa de clientes recorrentes.

Um bom controlo de qualidade valida os processos de uma empresa e garante o bom funcionamento dos sistemas de produção. A deteção de defeitos pode indicar a existência de um processo deficiente na cadeia de produção. Alterar o processo utilizando metodologias formais de melhoria de processos, como o Lean, ajudará a melhorar o desempenho e a reduzir os defeitos. Interessado em saber como reduzir os resíduos nos processos de fabrico industrial?

Métodos e técnicas de controlo da qualidade dos processos industriais

Existem vários métodos disponíveis para o controlo da qualidade dos processos industriais:

• Just-in-time (JIT): O JIT faz parte de uma filosofia mais alargada que fornece material e peças à produção à medida que são necessários. O controlo de qualidade deve ser parte integrante da equação para garantir que todas as peças chegam em segurança antes de serem utilizadas, sem perturbar a produção. Isto é conseguido através da aplicação de normas de controlo de qualidade rigorosas aos vendedores e fornecedores para garantir que o material recebido cumpre as normas de qualidade exigidas.
• Qualidade do posto de trabalho: Em sectores como a maquinagem CNC, em que é necessário um elevado grau de destreza para a operação do posto de trabalho, as empresas podem utilizar trabalhadores para inspecionar as peças antes de as passarem para o posto de trabalho seguinte. Por último, não perca a oportunidade de como melhorar a eficiência da maquinagem CNC.
• Controlo estatístico da qualidade: No controlo estatístico da qualidade, é retirada uma amostra de um lote de produção num ponto programado ou aleatório do processo de produção. É um processo utilizado por muitos fabricantes de processos. O controlo estatístico da qualidade baseia-se numa qualidade de produção fiável e num historial de produtos anteriores para garantir que a amostragem identifica quando e onde surgem os problemas de controlo da qualidade. O produto deve ser suficientemente consistente para que a amostragem e a análise estatística garantam a não ocorrência de defeitos.
• Inspeção: A inspeção é o método mais reconhecido e tradicional de controlo da qualidade e ainda é utilizado em muitas indústrias. Baseia-se na inspeção do produto acabado para garantir a qualidade. Pode também ser utilizada alguma pré-inspeção ou amostragem durante o processo, mas a inspeção final é o fator determinante. O controlo de qualidade baseado na inspeção assenta fortemente em boas práticas de fabrico e na documentação.
• Gestão da qualidade total (TQM): A gestão da qualidade total é um método que tem por objetivo integrar a qualidade na cultura da empresa, formar todo o pessoal para identificar problemas e capacitá-lo para intervir quando necessário. Os programas TQM actuais baseiam-se em software e são muito mais eficazes no controlo e garantia da qualidade quando ligados a uma plataforma de gestão de dados.

Como melhorar o controlo da qualidade dos processos industriais?

Algumas das melhores formas de otimizar o controlo de qualidade na produção são:

Processos de auditoria

Antes de se poderem efetuar melhorias manuais ou digitais, os processos têm de ser automatizados. Os fabricantes utilizam frequentemente máquinas de diferentes OEM e de diferentes gerações. A auditoria de cada processo e da forma como se aplica a máquinas específicas ajudará a implementar o melhor processo para uma produção de qualidade.

Esta auditoria inclui também a avaliação comparativa para garantir um conhecimento exato do desempenho da fábrica, desde os tempos de ciclo às taxas de refugo, dando aos gestores de qualidade uma melhor compreensão dos processos em torno das máquinas.

Recolha de dados

A recolha de dados para as melhores práticas de controlo de qualidade significa recolher e utilizar dados de fornecedores, planeadores, inventário, máquinas de produção e expedição final. A recolha manual de dados é um processo moroso e propenso a erros, limitando o esforço de controlo de qualidade antes de se tornar um custo proibitivo. Em contrapartida, a recolha automatizada de dados facilita a disponibilização de dados em tempo real.

Utilização de uma plataforma de dados de máquina

Independentemente do método de controlo de qualidade e da indústria em que é aplicado, o volume de dados necessários para a melhoria é esmagador para a análise humana. Uma plataforma de dados de máquinas permite aos fabricantes dispor de dados de produção em tempo real que podem ser aproveitados através de conhecimentos analíticos avançados.

Na plataforma, os dados estão imediatamente disponíveis para os operadores e gestores em formatos que lhes permitem compreender o desempenho atual e tomar decisões rápidas. E como a plataforma se integra com outro software, como ERP, MES e QMS, é extensível a toda a empresa.