Control de la calidad de procesos industriales con el uso de datos de manufactura

El control de la calidad de procesos industriales es un proceso que utiliza las mejores prácticas, el cumplimiento estricto de las normas y las especificaciones para entregar productos sin defectos. Con medidas estrictas de control de calidad (CC), las empresas pueden gestionar mejor los costos, reducir los residuos y protegerse de los daños a la marca y la responsabilidad que suelen acompañar a los productos defectuosos.

Lo más importante de la gestión de los programas de control de la calidad de procesos industriales es garantizar el estricto cumplimiento de los procesos estandarizados. Cualquier desviación del proceso puede dar lugar a productos fuera de especificación y también a otras formas de desperdicio.

La recopilación de datos sobre la calidad de las piezas puede ser útil para auditar los procesos de producción y garantizar que el trabajo estandarizado y las instrucciones de trabajo sean congruentes con el desarrollo de componentes de calidad, reduciendo al mismo tiempo los residuos. Por tanto, son muchos los beneficios de la recopilación de datos de manufactura para las empresas de fabricación industrial.

Se pueden recopilar datos tanto de los equipos como de los operarios para garantizar una medición precisa de los tiempos de ciclo, los recuentos de piezas y los motivos de rechazo con la capacidad de profundizar en el nivel de la máquina, el operario y el taller. Luego, los responsables de calidad pueden revisar esos datos para comprender dónde existen cuellos de botella y desperdicios en el proceso, manteniendo la calidad necesaria.

Control de la calidad de procesos industriales frente a garantía de calidad

El control de la calidad de procesos industriales y la garantía de calidad (QA) son dos conceptos diferentes. El control de calidad es el aspecto de inspección de un sistema sólido de gestión de la calidad y se centra en lo que ocurre en la máquina o en el nivel de ensamblaje para detectar, registrar y clasificar los defectos. Los sistemas de control de calidad pueden incluir el uso de calibradores digitales, sistemas de inspección automatizados y otras herramientas de SPC.

El control de la calidad de procesos industriales también es reactivo, es decir, la verificación de las normas o especificaciones después de la producción. Dentro de los ecosistemas de fábricas conectadas, este proceso de verificación puede ser digital lo que lo acerca al punto de producción y permite detectar los defectos antes.

Un programa más completo, la garantía de calidad es un proceso dedicado a prevenir los defectos antes de que se produzcan. Utiliza herramientas como histogramas, gráficos de control y diagramas de Pareto para revelar tendencias para el análisis lo que permite a los gestores de calidad aplicar cambios en el proceso para mejorar.

Los sistemas de garantía de calidad pueden consistir en las mejores prácticas formales de calidad, como la gestión de la calidad total (TQM). Además también pueden formar parte de un Mantenimiento Lean: Repasando esta tecnología predictiva moderna.

La importancia del control de la calidad de procesos industriales

Los programas de control de la calidad de procesos industriales tienen un impacto significativo en los costos y en las entregas a tiempo. Sin un control de calidad adecuado, las fábricas producirán mayores niveles de desechos e incurrirán en mayores costos de mano de obra por la manipulación adicional y la reelaboración. Este descuido también perjudica el rendimiento y la precisión de la cadena de suministro, ya que los planificadores deben pedir más material para tener en cuenta las pérdidas por desechos.

El control de calidad también actúa como la última línea de defensa para la satisfacción del cliente. Con un control de calidad preciso, las devoluciones de los clientes son menores y la percepción de la marca es mayor. Esto ayuda a garantizar un alto índice de clientes que repiten.

Un control de calidad sólido valida los procesos de una empresa y garantiza el buen funcionamiento de los sistemas de producción. La detección de defectos puede indicar un proceso roto en la cadena de producción. Cambiar el proceso utilizando metodologías formales de mejora de procesos como Lean ayudará a mejorar el rendimiento y a reducir los defectos. ¿Te interesa saber cómo reducir desperdicios en procesos de manufactura industrial?

Métodos y técnicas de control de la calidad de procesos industriales

Existen varios métodos disponibles para el control de la calidad de procesos industriales:

• Justo a tiempo (JIT): El JIT forma parte de una filosofía más amplia que entrega el material y las piezas a la producción a medida que se necesitan. El control de calidad debe ser una parte integral de la ecuación para garantizar que todas las piezas lleguen bien antes de su uso sin interrumpir la producción. Esto se consigue con la promulgación de estrictas normas de control de calidad con los vendedores y proveedores, de modo que se garantice que el material que llega cumple con los estándares de calidad requeridos.
• Calidad de la estación de trabajo: En sectores como el del mecanizado CNC, en el que se requiere un alto grado de destreza para el funcionamiento de la estación de trabajo, las empresas pueden utilizar trabajadores para inspeccionar las piezas antes de trasladarlas a la siguiente estación de trabajo. Por último, no te pierdas cómo mejorar la eficiencia del mecanizado CNC.
• Control de calidad estadístico: En el control de calidad estadístico, se toma una muestra de un lote de producción en un punto programado o aleatorio del proceso de producción. Es un proceso utilizado por muchos fabricantes de procesos. El control de calidad estadístico se basa en una calidad de producción fiable y en un historial de productos anteriores para garantizar que el muestreo identifique cuándo y dónde surgen los problemas de control de calidad. El producto debe ser lo suficientemente consistente como para que el muestreo y el análisis estadístico garanticen que no se produzcan defectos.
• Inspección: La inspección es el método más reconocido y tradicional de control de calidad y todavía se utiliza en muchas industrias. Se basa en la inspección del producto acabado para garantizar la calidad. También se puede utilizar alguna inspección previa o un muestreo a lo largo del proceso, pero la inspección final es el factor determinante. El control de calidad basado en la inspección depende en gran medida de unas prácticas de fabricación y una documentación sólidas.
• Gestión de la calidad total (TQM): La gestión de la calidad total es un método que pretende incorporar la calidad a la cultura de la empresa, formar a todo el personal para que identifique los problemas y capacitarlos para intervenir cuando sea necesario. Los programas actuales de TQM se basan en el software y son mucho más potentes para controlar y garantizar la calidad cuando se vinculan a una plataforma de gestión de datos.

¿Cómo se puede mejorar el control de la calidad de procesos industriales?

Algunas de las mejores formas para optimizar el control de calidad en la fabricación son:

Auditar los procesos

Antes de poder realizar cualquier mejora de forma manual o digital, los procesos deben ser automatizados. Los fabricantes suelen utilizar maquinaria de distintos fabricantes de equipos originales y de distintas generaciones. Auditar cada proceso y cómo se aplica a máquinas específicas ayudará a implementar el mejor proceso para la producción de calidad.

Esta auditoría también incluye una evaluación comparativa para garantizar un conocimiento preciso del rendimiento del taller, desde los tiempos de ciclo hasta las tasas de desechos, lo que permite a los responsables de calidad conocer mejor los procesos en torno a las máquinas.

Recogida de datos

La recopilación de datos para las mejores prácticas de control de calidad significa reunir y utilizar datos de los proveedores, planificadores, inventario, maquinaria de producción y envío final. La recopilación manual de datos es un proceso que requiere mucho tiempo y es propenso a los errores, lo que limita el esfuerzo de control de calidad antes de que el coste sea prohibitivo. En cambio, la recogida de datos automatizada facilita que estén disponibles en tiempo real.

Uso de una plataforma de datos de máquinas

Independientemente del método de control de calidad y de la industria en la que se aplique, el volumen de datos necesarios para mejorar es abrumador para el análisis humano. Una plataforma de datos de máquinas permite a los fabricantes disponer de datos de producción en tiempo real que pueden ser aprovechados mediante conocimientos prácticos de análisis avanzados.

En la plataforma, los datos están disponibles inmediatamente para los operarios y los directivos en formatos que les permiten comprender el rendimiento actual y tomar decisiones rápidas. Y como la plataforma se integra con otros programas como ERP, MES y QMS, es extensible a toda la empresa.