Recopilación de datos de máquinas como base para la fabricación inteligente

Los equipos de fabricación automatizados y las personas que los manejan, son fundamentales en cualquier operación de fabricación ya que representan uno de los mayores gastos de capital para los fabricantes. Estas máquinas son caras y producen más datos que muchas veces no se capturan ni se analizan para mejorar la eficiencia a pesar de todas las innovaciones en robótica y automatización.

Estas máquinas producen cientos de puntos de datos cada milisegundo, y la estructura de datos es diferente para cada máquina. Esto hace que sea muy importante estandarizar los datos en todas las máquinas.

Los conocimientos y las acciones impulsadas a partir de los datos proporcionan la base para que los fabricantes hagan crecer su negocio y se gane en competitividad. En la actualidad, los fabricantes se encuentran en diferentes etapas del proceso de recopilación de datos de máquinas para aprovechar los datos y automatizar los procesos de negocio.

Recopilación de datos de máquinas: Un componente vital en la fabricación inteligente

La recopilación de datos de máquinas comienza con la conexión de las máquinas a través de una variedad de métodos, incluyendo soluciones cableadas e inalámbricas.

Una vez que los datos pueden ser recogidos, se contextualizan y estandarizan para ser utilizados en tableros y notificaciones en tiempo real, así como en informes históricos para un análisis más profundo.

Los datos de las máquinas representan la base del hilo digital, potenciando un número ilimitado de casos de uso para optimizar y automatizar los procesos empresariales, lo que permite a los fabricantes hacer crecer su negocio y diferenciarse competitivamente.

Sin embargo, el valor que aportan los datos de las máquinas sólo puede utilizarse eficazmente si se capturan y transforman automáticamente.

Las empresas que abordan esto con soluciones manuales son mucho menos eficaces, ya que la recopilación de datos de máquinas se retrasa, es inexacta, no está contextualizada y no se amplía más allá de los casos de uso simplificados.

Por otro lado, los datos precisos en tiempo real capturados y transformados automáticamente a partir de los activos de las máquinas crean una base sólida para captar información e impulsar el valor.

El rendimiento se puede basar en máquinas, líneas y plantas similares con la confianza de saber que los datos subyacentes son precisos. El rendimiento de los activos de las máquinas puede incluso medirse y compararse con activos similares de un sector concreto fuera de la empresa.

Con la recopilación de datos de máquinas y la transformación precisa, combinada con la visibilidad y la capacidad de acción a través de notificaciones y desencadenantes de flujos de trabajo, se puede conseguir una mejora del 15-20% en el rendimiento de la utilización en meses.

A continuación, veamos cómo la recopilación de datos de máquinas se utiliza dentro de otros procesos y sistemas para impulsar la eficiencia a escala.

Datos operativos

La fuente de la producción incluye tanto el equipo como las personas en el taller. Los datos de las máquinas se recogen automáticamente, pero aún no se ha hablado del impacto de los datos de los operarios.

Con las tabletas colocadas en cada máquina, los operarios pueden añadir contexto a los datos de la máquina, lo que proporciona una comprensión más profunda del rendimiento del equipo.

Por ejemplo, los operarios pueden documentar el motivo de una parada determinada, de modo que los responsables de la planta que analizan los tiempos de inactividad no sólo tienen una visión precisa de los tiempos de inactividad que ha experimentado la planta, sino también de los principales motivos.

Esto proporciona a la dirección una mejor comprensión del problema, de modo que se pueden desarrollar procesos más eficientes para gestionar los tiempos de inactividad.

Además, la recopilación de datos de máquinas, combinada con el contexto de los operarios, pueden permitir notificaciones basadas en tiempos de inactividad específicos que alertan a los operarios y a los miembros del equipo de mantenimiento de los eventos de inactividad, para que puedan resolver el problema lo antes posible.

Máquinas, personas y sistemas

El hilo digital une los múltiples componentes de la fábrica digital y la recopilación de datos de máquinas repercute en otros sistemas utilizados por los fabricantes.

Cuando la recopilación de datos de máquinas es de forma automática, puede integrarse en sistemas, como un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP), un sistema de ejecución de la fabricación (MES) o un sistema de gestión del mantenimiento informatizado (CMMS), con el fin de gestionar los procesos de forma más eficaz o tomar mejores decisiones operativas basadas en los datos combinados.

Algunos ejemplos para ilustrar la importancia de esto son:

Sistemas de planificación de recursos empresariales

Los fabricantes suelen gestionar los trabajos y la programación en los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP), donde se almacena la información sobre las normas de trabajo y los tiempos de ciclo. Sin embargo, es muy probable que los estándares de trabajo y los tiempos de ciclo sean inexactos, lo que afecta en gran medida a los tiempos de ejecución esperados de los trabajos, además de distorsionar la fijación de precios, ya que las tiendas suelen fijar los precios en función del tiempo que se tarda en mecanizar un determinado producto.

Si un fabricante recopila datos de la máquina en tiempo real, los tiempos de ciclo pueden actualizarse en el ERP para desarrollar estándares más precisos y garantizar que los precios se ajusten a los tiempos de ejecución de los trabajos previstos. Esto permite a los responsables de la fabricación conocer mejor lo que el taller es capaz de asumir y el beneficio que se espera que genere. Descubre cómo seleccionar con éxito un sistema ERP Industrial en solo ocho pasos.

Sistemas informatizados de gestión del mantenimiento

Otro ejemplo de aprovechamiento de los datos operativos y de las máquinas en otros sistemas es la mejora y automatización del mantenimiento con un CMMS del cual te contamos los 10 principales beneficios de un CMMS.

Existen muchas estrategias para el mantenimiento de los equipos, pero la mayoría de los fabricantes siguen confiando en el mantenimiento reactivo o en el mantenimiento basado en el calendario con un programa recomendado por el fabricante de la máquina. El mantenimiento reactivo tiende a dar lugar a importantes cantidades de tiempo de inactividad. Y el mantenimiento basado en el calendario tiende a ser caro debido a los trabajos de mantenimiento innecesarios.

Al integrar los datos de los activos de la máquina en la GMAO, los fabricantes pueden transformar una estrategia de mantenimiento reactiva y basada en el calendario en otra basada en el uso o la condición. Sin un hilo digital que se origine en el activo de la máquina, el valor que un fabricante puede esperar obtener de una inversión en GMAO disminuye significativamente.

Con los datos de la máquina disponibles, los programas de mantenimiento pueden optimizarse para alinearse con los datos de uso y condición que salen de las máquinas, y estos datos pueden incluso utilizarse para desencadenar flujos de trabajo que generen automáticamente órdenes de trabajo en la GMAO y notifiquen a la persona correcta la condición de la máquina, el evento de tiempo de inactividad, la alarma, el fallo inminente, etc. para que puedan solucionar el problema lo más rápido posible, o incluso antes de que se produzca un fallo.

Te invitamos a conocer cómo un software GMAO puede ayudar a la gestión del mantenimiento industrial.

El hilo digital de la recopilación de datos de máquinas: Desbloqueando la Industria 4.0

A medida que los fabricantes habiliten soluciones que puedan capturar y transformar mejor los datos de producción, no sólo podrán tomar mejores decisiones basadas en hechos, sino que podrán aprovechar los datos para desarrollar mejores procesos e impulsar la automatización en el taller.

La recopilación de datos de máquinas abre todo un mundo de casos de uso, convirtiéndolos en la base de los datos de producción y dotando a los fabricantes de una profunda ventaja competitiva. No te pierdas los principales cinco beneficios de la recopilación de datos de producción en plantas manufactureras.