Cómo identificar problemas de calidad y retrabajo en procesos industriales

Identificar problemas de calidad en procesos industriales suele ser, la mayoría de las veces, un dolor de cabeza para los responsables del mantenimiento. Sin embargo, esta estrategia del análisis causa-raíz es fundamental en las fábricas, porque conlleva ahorros de costes, utilización del tiempo productivo de las máquinas y productos de mayor calidad en general.

Asimismo, es necesario tener siempre en cuenta que el objetivo de una empresa es producir productos de alta calidad al menor coste posible. Por otro lado, independientemente del producto que se produzca, esto no es fácil, porque se requiere dejar de ver al negocio como un todo y comenzar a implementar soluciones que permitan hacer un seguimiento del proceso en funciones discretas y detalladas.

De ahí que la mayor parte de los fabricantes hacen uso de los sistemas heredados como, por ejemplo: Soluciones ERP, MES y SPC. Aunque son herramientas de gran utilidad, su alcance resulta limitado para ir más allá de la corrección de contrariedades o evitar que estas ocurran. Por lo tanto, la idea es seguir un sistema que ayude a identificar problemas de calidad y en procesos industriales.

Esto solo será posible visualizando de forma imparcial la integración, automatización y el análisis de datos históricos en la ocurrencia de fallas durante la fabricación. Por tanto, la posibilidad de disminuir el tiempo de parada de máquinas aprovechando el poder de un software MES no solo mejorará la calidad real del producto, sino que reducirá al mismo tiempo los costes de operación.

7 acciones para identificar problemas de calidad y retrabajo en procesos industriales

1. 1. Obtener visibilidad de los procesos de calidad accediendo a grandes volúmenes de datos, que pueden ser tomados desde la fuente, es decir, de forma manual o preferiblemente si es desde el sistema MES, ERP u otra aplicación que se esté utilizando actualmente en su empresa, para luego transformarlo, estandarizarlo y limpiarlo lo mejor posible para el análisis y toma de decisiones.
   2. Monitorear la salud de los procesos de modo automático y con una comprobación a gran escala, contra reglas de negocio predefinidas o personalizadas por lotes o bajo demanda.
   3. Reducir la variabilidad del proceso realizando un análisis causa-raíz para eliminar excursiones de calidad, y diseño de experimentos sin igual.
   4. Abordar proactivamente los problemas de calidad y rendimiento con análisis de modo de fallas y defectos latentes antes de que sean inconvenientes que costosos y antes de que lleguen al cliente.
   5. Establecer un sistema de circuito cerrado para identificar problemas de calidad en procesos industriales mediante la automatización de los procesos, la refinación e integración de las reglas del negocio para uso repetido.
   6. Alinear las estrategias de desempeño y calidad, compartiendo información apropiada con quien lo necesite, para que pueda cerrar la brecha entre los objetivos y el rendimiento.
   7. Crear un plan de materiales de chatarra, aunque a veces el desguace es inevitable esto es preferible siempre pensar en reparar o alterar un producto. En el caso de que necesites desechar, lo mejor es intentar reducir la cantidad de residuos lo más que sea posible dependiendo del material o ubicación:
      • ¿Se puede evitar el dumping de tarifas?
      • ¿El producto o los componentes individuales pueden ser reacondicionados o reutilizados?
      • ¿Se pueden reciclar las piezas?

El retrabajo puede ser un hecho de la vida de fabricación, pero no debería consumir su tiempo y energía. Cumplir con nuestros siete consejos puede simplificar tu vida al poder identificar problemas de calidad y retrabajo en procesos industriales y tener implementados procesos de buena calidad, que deberían resultar en mejores productos para sus clientes.

Existen softwares que al automatizar ciertas tareas que requieren mucha mano de obra, te pueden ayudar a reducir significativamente el tiempo que lleva producir análisis confiables y, de esta forma, proporcionan una base para futuros análisis de mejoras. Entonces, lo recomendable es apuntar a adquirir una de estas soluciones.

En tal sentido, para identificar problemas de calidad en procesos industriales necesitamos de tecnologías capaces de entregar a todos los responsables de las decisiones en la organización:

• Costes reducidos, porque un análisis de vanguardia y el modelado predictivo impulsan controles más estrictos y procesos mejorados, reduciendo de este modo los gastos de chatarra o tarifas de retrabajo.
• Análisis de alerta temprana, ya que si se logra supervisar miles de parámetros continuamente y se reciben alertas automáticas para advertir sobre futuras complicaciones que resulten costosas y poder entonces identificar problemas de calidad en procesos industriales con mayor rapidez.
• Flexibilité, ya que se espera poder manejar prácticamente cualquier tipo de datos desde lo personalizable hasta lograr incorporar cualquier tipo de datos adicionales que se estén requiriendo para la correcta toma de decisiones.

El no contar actualmente con una solución de esta índole supone que en tu organización existe altos porcentajes de retrabajo en las operaciones de fabricación. Por lo tanto, el reproceso ocurre, no con poca frecuencia, y tratar con él es una molestia. La corrección de piezas defectuosas significa pérdida de tiempo, aumento de desperdicios y costes no planificados.

Es por ello, que recomendamos conocer las 8 funcionalidades de un software MES para operaciones industriales que no estás aprovechando y a partir de allí revises alternativas que te permitan identificar problemas de calidad en procesos industriales a tiempo, para evitar gastos en desperdicios.

Nuestra experiencia indica que, implementando este tipo de software, los equipos de buena administración pueden desarrollar programas de gran calidad dentro de las organizaciones.

 

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