enero 31, 2020 por REDACCIÓN Table of Contents Toggle Soluciones de mantenimiento predictivo industrial para todoEl coste de hacer nadaDocumentar las fallas con el mantenimiento predictivo industrial Reducir los costes de mantenimiento, reducir los costes de producción, mejorar el tiempo de producción, reducir los riesgos, mejorar la seguridad, y mejorar la calidad de los productos son algunas de las acciones esenciales para desplegar un programa de mantenimiento predictivo industrial de análisis de vibraciones y otras herramientas. Estas deben ser las metas de cualquier planta o corporación. El análisis de vibraciones y el monitoreo de condiciones son ingredientes importantes para la consecución de todas estas metas. El análisis de vibraciones, si es aplicado correctamente, puede suministrar información valiosa sobre problemas específicos que rutinariamente impedirían que las metas de fiabilidad de una planta industrial sean alcanzadas. Por otra parte, el análisis de vibraciones puede ser usado como parte de los análisis de las causas raíz de fallas dentro de la instalación. Es muy importante identificar qué está causando que un problema específico ocurra rutinariamente y eliminar esas causas. Se deben tomar en cuenta muchas consideraciones antes y durante la implementación de un programa de análisis de vibraciones o cualquier otra tecnología de monitoreo de condiciones. Algunos de ellos comúnmente son pasados por alto, pero la mejor manera de evitar obstáculos que limiten el éxito del análisis de vibraciones y el programa de mantenimiento predictivo industrial es tomando estos 11 pasos: Crear una línea de tiempo. Recibir consejos de otros. Determinar qué tipo de entrenamiento en mantenimiento predictivo industrial es requerido, el presupuesto para el entrenamiento desde el inicio y trabajar con el proveedor para suministrar el entrenamiento. Determinar cuáles equipos deben ser monitoreados. Obtener la información requerida del equipo para construir la base de datos tecnológica correctamente. Crear plantillas de equipos. Esto puede reducir grandemente el esfuerzo requerido para construir la base de datos tecnológica de la planta, reforzar los estándares y sacar el mayor provecho de los resultados analíticos proporcionados. Dedicar los recursos apropiados a las acciones de mantenimiento predictivo industrial. No implementar un programa de monitoreo de condiciones de tiempo parcial. Identificar qué tipo de interfaz, como un sistema de gestión de mantenimiento computarizado y control, es requerido para comunicarse con los sistemas de otras plantas. Crear estándares de mantenimiento predictivo industrial. Es importante crear estándares para la implementación de tecnología, los estándares analíticos y de reportes. Una falta de estándares orienta hacia la no obtención de resultados útiles. Recibir ayuda en caso de ser necesario. Los gerentes de mantenimiento industrial, a menudo consideran que contratar un consultor o un proveedor de tecnología predictiva, para que ayude en la implementación de tecnología, es un gasto innecesario. Esto puede ser verdad en algunos casos. Sin embargo, si se hace correctamente, este tipo de servicio puede proveer entrenamiento necesitado y obtener los resultados de la tecnología proveída más rápidamente. Implementar los resultados de la tecnología, tal como las solicitudes de reparación y las modificaciones de equipo. Muchos programas de monitoreo de condiciones proporcionan poco o ningún valor, porque los resultados del monitoreo de condiciones no son implementados correctamente o implementados del todo. El análisis de vibraciones se complementa con otras herramientas de mantenimiento predictivo industrial. Es importante asumir un enfoque de cuatro fases con las tecnologías de monitoreo de condiciones: Detectar el problema con la tecnología adecuada, Diagnosticar el problema (análisis de los resultados), Confirmar el problema (usar una tecnología monitoreo de condiciones complementaria), y Reportar los hallazgos. El análisis de vibraciones se puede utilizar como parte de la detección inicial de un problema, y como confirmación de un problema encontrado por muchas otras tecnologías de monitoreo de condiciones. Por ejemplo, el análisis de vibraciones puede ser usado para la identificación y confirmación de muchos problemas eléctricos y de lubricación. Los defectos, a menudo, generan señales que pueden ser identificadas por múltiples tecnologías de monitoreo de condiciones, como el análisis de vibraciones. Es importante comprender las limitaciones, beneficios y aspectos complementarios de cada tecnología de monitoreo de condiciones en el mantenimiento predictivo industrial. Esta comprensión proporcionará el mayor retorno de esta tecnología y la inversión que requirió. Soluciones de mantenimiento predictivo industrial para todo Las soluciones de mantenimiento predictivo pueden ser aplicadas de alguna forma en cualquier máquina o sistema que tiene rotación, electricidad o componentes lubricados. Todas las instalaciones y compañías tendrá activos industriales que se pueden beneficiar con la aplicación de tecnologías de monitoreo de condiciones. No es una cuestión de si el monitoreo de condiciones puede ser aplicado, sino una cuestión de cómo aplicar mejor el monitoreo de condiciones para obtener resultados. El coste de hacer nada Todo negocio y todo gerente consideran los costes de operación. Sin embargo, la mayoría de las compañías y gerentes no consideran el coste de no implementar tecnologías de monitoreo de condiciones. El coste de hacer nada puede exceder por mucho el coste de hacer algo. Por ejemplo, considerando los costes ahorrados asociados con la reducción de los niveles de vibración del equipo de la planta. Simplemente reduciendo los niveles de vibración general de la maquinaria en 1% se puede incrementar la vida de los rodamientos en la máquina tanto como un 3,4%. Reduciendo la vibración general de los equipos en 18%, se puede doblar la vida de los rodamientos en los equipos; con la implementación de un programa de monitoreo de vibraciones e identificando maneras de reducir los niveles de vibración en los equipos de la planta, los ahorros podrían ser sustanciales. Es importante entender qué está causando las fallas en los equipos. Desconocer las causas raíz de las fallas de los equipos resultará en repetir las mismas reparaciones una y otra vez. El análisis de vibraciones y otras tecnologías de monitoreo de condiciones usadas en el mantenimiento predictivo industrial pueden ser usadas para identificar esas causas raíz y eliminarlas, obteniendo como resultado menos reparaciones y reemplazo de componentes. Documentar las fallas con el mantenimiento predictivo industrial Asegurar los fondos para nuevas tecnologías, empleados adicionales, y servicios, puede ser difícil. Considera documentar los costes de las fallas de los equipos como una manera de entender y justificar la inversión en tecnologías de monitoreo de condiciones. Documente las fallas de rodamientos, acoples, y equipos. Determinar cuál tecnología de monitoreo de condiciones puede identificar estas fallas y puede brindar a las instalaciones la oportunidad de realizar las acciones correctivas. Ya que estás interesado en saber los aspectos que debes tener en cuenta al momento de poner en marcha un programa de mantenimiento predictivo industrial, te invitamos a medir la eficiencia en el consumo de energía de máquinas industriales, así como también a a suscribirte a nuestro Newsletter, un boletín con el cual te enterarás de las mejores prácticas para obtener resultados positivos dentro de tu planta. Ahorro de Energía Artículos Mantenimiento Predictivo¿Qué te ha parecido el artículo? 4/5 - (2 votos) Suscríbete a nuestro blog Recibe semanalmente nuestros últimos posts Recomendado para ti Lista de verificación de inspección anual de calderas de vapor industrial Guía para el mantenimiento de calderas de vapor industrial Eficiencia Energética en Calderas de Vapor del Sector Tequilero Checklist para garantizar el mantenimiento de calderas industriales Entrada anterior:Tecnologías para garantizar la seguridad industrial en plantas de alimentación y bebidas Siguiente entrada:Desarrollar un proyecto IoT industrial: 5 aspectos básicos a considerar antes de ponerlo en marcha