diciembre 29, 2020 por REDACCIÓNEl objetivo principal de un sistema de visión artificial para el sector automotriz es mejorar la productividad y la calidad en el proceso de fabricación. En una línea de producción típica, un sensor detecta la presencia de una pieza y le indica al sistema de visión que active una cámara de video, colocada encima o al costado del punto de inspección, para capturar una imagen de una pieza o subconjunto y enviarla a un procesador de visión artificial. Este procesador generalmente se configura como una unidad a nivel de caja o una placa enchufable para la PC o el VMEbus. Usando una combinación de hardware y software de visión artificial, el sistema de visión artificial para el sector automotriz analiza la imagen, generalmente en una fracción de segundo. En esta etapa, puede determinar dónde se encuentra la pieza, analizar su orientación, medir dimensiones críticas, leer o verificar un código de identificación o verificar el ensamblaje correcto. Al finalizar cada análisis de imagen, la visión artificial comunica los resultados a otros equipos de la fábrica, como controladores lógicos programables (PLC), robots o computadoras de recolección de datos. Los sistemas de visión avanzados tienen cada uno su propio software de desarrollo de aplicaciones. Tradicionalmente, las herramientas de desarrollo para estos sistemas han requerido una gran experiencia en programación, generalmente en el lenguaje informático “C». Sin embargo, la última generación de sistemas hace que sea relativamente fácil aprovechar las poderosas capacidades de visión artificial a través de entornos gráficos sencillos de «señalar y hacer clic”. En una línea de producción automotriz típica, dos factores importantes pueden afectar el rendimiento de un sistema de visión artificial: manipulación de materiales e iluminación. Normalmente, la mayoría de las líneas usan T transportadores, mesas de indexación o brazos robóticos para mover las piezas a su posición para su inspección. Los requisitos de iluminación varían de una aplicación a otra, desde lo simple uso de la iluminación ambiental de la habitación para filtros, luces de fondo y luces estroboscópicas que “congelan” las imágenes para el procesamiento de la visión en líneas de alta velocidad. Una vez que hemos resumido el funcionamiento de un sistema de visión artificial para el sector automotriz, podemos detallar a profundidad las aplicaciones de los sistemas de visión artificial en la industria automotriz, así como también las aplicaciones de estos sistemas de visión en líneas de producción automotriz. Ya que estás interesado en saber cómo funciona un sistema de visión artificial para el sector automotriz, te invitamos a conocer cómo mejorar la visibilidad de la cadena de suministro automotriz, así como también las tecnologías para la trazabilidad del montaje de componentes electrónicos en la industria automotriz que pueden impulsar la productividad. Finalmente, te invitamos a suscribirse a nuestro Newsletter, un boletín que te brinda contenido técnico acerca de las mejores soluciones tecnológicas para plantas industriales, enfocadas en automatización y mantenimiento. Artículos Digital Manufacturing¿Qué te ha parecido el artículo? Rate this post Suscríbete a nuestro blog Recibe semanalmente nuestros últimos posts Recomendado para ti Software de Control de Operaciones de Manufactura: Aplicaciones y Ejemplos Cambio de PLC-5 y E/S 1771 a ControlLogix: Desafíos y Pasos Migración de PLC-5 Allen-Bradley: Alternativas y Pasos para la nueva integración Los robots de paletizado ABB pueden reducir costos de producción hasta un 30% Entrada anterior:Ejemplos de aplicaciones de sistemas de visión en líneas de producción automotriz Siguiente entrada:Aspectos clave para lograr una aplicación exitosa de visión artificial en empresas automotrices