Cómo la automatización de procesos mineros con robots ayuda a reducir costos y ahorrar tiempo

Hasta hace no mucho tiempo, la minería era un negocio tradicionalmente analógico, sin embargo, algunas grandes empresas mineras se están modernizando y demostrando que con la digitalización y la automatización de procesos mineros se pueden lograr resultados operativos mucho mejores.

Conocida como la Mina 4.0, la industria está viendo cómo la transformación digital se introduce en todos los aspectos, desde los camiones, las perforadoras y los trenes hasta los procesos administrativos, como las compras y la logística de la cadena de suministro.

Mejorar la eficiencia con la automatización de procesos mineros

En los últimos años, el sector minero ha sufrido el desplome mundial de las materias primas y la pandemia. La reducción de costos y la mejora de la eficiencia en las tres principales áreas de gasto del sector (salarios, energía y materiales y suministros) se ha convertido en un aspecto clave en el que centrar los esfuerzos.

La adopción de la robótica para la automatización de procesos mineros por parte de algunas empresas ha llevado a la transformación digital en las operaciones, invirtiendo miles de millones en camiones autónomos, perforadoras no tripuladas, trenes y drones para las minas.

También se está invirtiendo dinero en la automatización de procesos robóticos (RPA) para completar las tareas administrativas, como la cumplimentación de formularios y la introducción de datos, de forma más eficiente.

El software RPA gestiona las solicitudes de órdenes de mantenimiento, así como la programación, los pedidos, el aprendizaje y el desarrollo, las finanzas y otros servicios básicos para el negocio de mineral de hierro. Con estas medidas, las empresas pueden ahorrar en costos de mantenimiento gracias al RPA, el mantenimiento predictivo y otras tecnologías de la información.

¿Cómo los robots pueden detectar peligros imprevistos?

Existen proveedores de servicios de software de gestión de activos para implantar tareas de mantenimiento predictivo en la tecnología de trituración de rocas. El software de agente de anomalías, que trabaja en segundo plano para vigilar los cambios irregulares en el comportamiento de la máquina, es capaz de identificar problemas potencialmente graves, meses antes de que se produzca un evento importante lo que significa un ahorro importante.

Una vez que las empresas desarrollan la confianza en la tecnología de mantenimiento predictivo, pueden ampliar los intervalos de mantenimiento porque saben que el software les va a decir cuándo es necesario intervenir, en lugar de hacerlo de forma rutinaria.

Además, existen proveedores de tecnología de procesos mineros capaces de automatizar los extensos procesos administrativos de adquisición, pago y cadena de suministro para mejorar la fiabilidad, los precios y la calidad. El software extrae los procesos empresariales de la empresa para descubrir cómo se ejecutan, destacar las ineficiencias y luego analizar cómo mejorarlas.

Se trata de buscar oportunidades para reducir el esfuerzo. Esto puede ser a través de RPA u otros mecanismos, como la mejora de la calidad de los datos, una mejor automatización con los proveedores y clientes.

Reducción de costos de forma inteligente vs. no inteligente

La adopción de la tecnología no es fácil ya que el proceso de automatización de procesos mineros puede costar mucho más tiempo y dinero de lo que inicialmente se estima.

Por tanto, al adoptar la RPA y otras tecnologías de la información, las empresas deben considerar formas inteligentes de reducir costos frente a las no inteligentes. Es decir, en lugar de tomar un proceso de trabajo y automatizarlo tal cual, puede no ser la forma más eficiente porque primero hay que hacerlo eficiente y luego automatizarlo.

El uso inteligente de la RPA también puede depender del entorno geográfico, socioeconómico y político de una operación. Por ejemplo, si el sistema se estropea, hay  que saber si se deben enviar a especialistas para reparar y mantener el sistema o si se pueden conseguir de forma local. En algunos países, la burocracia podría retrasar los suministros importados durante meses en detrimento de la productividad. Estas situaciones dictarán si la RPA se aplica de forma inteligente o no.

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Gestión de la RPA frente al trabajo manual

A diferencia de los humanos, los robots no cometen errores, no se cansan y pueden trabajar las 24 horas del día. También son mucho más fáciles de ampliar y reducir, lo que supone una gran ventaja en el cíclico negocio de la minería.

La RPA también suele conducir a una reducción de la mano de obra. Se ha observado una tendencia al aumento de la intensidad del capital y a la disminución de los puestos de trabajo por dinero invertido. A pesar de que esto reduce los costos de las empresas a largo plazo, es una tendencia que asusta a muchos.

Aunque la automatización de procesos mineros probablemente modificará el entorno laboral de los empleados de forma fundamental, si se gestiona correctamente puede ser un cambio positivo. En algunos casos, los trabajadores estarán más capacitados, lo que requiere invertir en infraestructura educativa y formación. También puede mejorar notablemente la seguridad al sacar a los trabajadores de trabajos peligrosos.

La falta de mano de obra cualificada disponible para impulsar el concepto y los principios de la Mina 4.0 es algo de lo que apenas se habla. Sin embargo, las empresas deben estar preparadas para hacer frente a los inevitables choques sociales y a los posibles disturbios a medida que la minería y otras industrias sigan avanzando hacia la digitalización. Para gestionar estos problemas, es necesario establecer estrategias que se ajusten a los objetivos de desarrollo sostenible.

En general, se ha demostrado que la automatización de procesos mineros, como en cualquier entorno industrial, mejora la eficiencia operativa y ayuda a gestionar las crisis del mercado. Esta capacidad de recuperación también es considerada por los inversores como un indicador de un negocio sostenible y donde invertir con garantías.

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