julio 6, 2022 por REDACCIÓN Table of Contents Toggle ¿Qué es la OEE para plantas industriales?¿Cómo se mide la OEE en instalaciones industriales ?Recogida y análisis de datos OEE que mejoran los KPIs de producciónCómo mejorar la competitividad y sostenibilidad con soluciones OEE Las métricas OEE (Overall Equipment Effectiveness) que en español significa Eficiencia Global del Equipo, sirve para gestionar y mejorar la eficiencia global de las máquinas y líneas productivas. Se trata de una de las métricas de fabricación más populares de los últimos tiempos. Los directores de planta y de operaciones utilizan el cálculo de OEE para medir el rendimiento a nivel de máquina, línea y planta permitiéndoles comparar el tiempo de funcionamiento de un activo con el tiempo previsto de operatividad. Las soluciones OEE para plantas industriales son las mejores herramientas para gestionar las operaciones en el contexto de una fabricación centrada en los costes y la eficiencia. Se utiliza el análisis OEE para identificar los problemas de flujo de la línea, de modo que se puede ajustar dicho flujo para obtener rendimientos mayores, menor deterioro y tiempos de inactividad, por lo que para obtener resultados óptimos es importante medir con precisión estas métricas. ¿Qué es la OEE para plantas industriales? La OEE para plantas industriales es una medida de la eficiencia de un activo y nos dice la proporción operativa de un equipo, comparando su tiempo real de trabajo frente al tiempo durante el cual se estima que esté en funcionamiento. Se expresa en porcentaje y una OEE baja puede ser el resultado de muchas pérdidas durante el día, como paradas no planificadas, tiempo de permanencia, escasez de material, intervención del operario, errores de alimentación o desperdicios. Pero no se trata sólo de medir la OEE sino que debe ser también analizada por personal especializado con formación y herramientas adecuadas que ayuden a identificar las pérdidas para en base a ello, lograr un mejor rendimiento de la fabricación. ¿Cómo se mide la OEE en instalaciones industriales ? La OEE industrial es el cociente entre el rendimiento del equipo durante un período de tiempo de producción planificado y la cantidad de producto que debería haberse producido a la velocidad nominal de la máquina. El cálculo proporciona un punto de referencia preciso para el rendimiento y puede ayudar a identificar los activos de bajo rendimiento pero no proporciona ninguna información sobre el origen de las pérdidas, lo que deja dudas sobre cómo mejorar el rendimiento. El método de cálculo de OEE que ofrece más detalles para el análisis es aquel que estudia la disponibilidad, calidad y rendimiento. Disponibilidad: Es el porcentaje de tiempo que como su nombre indica, un activo está disponible para la producción. Es el tiempo que el activo está realmente en funcionamiento dividido por el tiempo que está previsto que esté en producción. Los fallos del equipo, los cambios y la escasez de material pueden parar una máquina y reducir el tiempo disponible. Para calcular la disponibilidad, hay que llevar un registro preciso de los tiempos de arranque y parada durante la producción planificada. Calidad: Es el porcentaje de tiempo que una máquina ha producido productos de calidad mientras estaba disponible. Las pérdidas de calidad incluyen los productos que requieren reelaboración, el material rechazado por la máquina y los productos que no cumplen las normas de calidad. Para medir la calidad, se debe llevar un registro preciso de los desechos que se producen durante la producción planificada. Rendimiento: Es el ratio que mide la capacidad de una máquina para rendir a su velocidad nominal. Las habilidades del operario, el desgaste de la máquina, la calidad de la materia prima, los errores de alimentación, las paradas frecuentes y los ajustes disminuyen el rendimiento de la máquina. Las pérdidas de rendimiento a menudo se convierten en pérdidas no clasificadas o inconmensurables, y suelen ser las más difíciles de medir debido a la frecuencia y variedad de las pérdidas. Recogida y análisis de datos OEE que mejoran los KPIs de producción La finalidad del análisis y gestión de la OEE en plantas industriales es la capacidad de comprender cada pérdida, de dónde procede y por qué se ha producido. Un análisis detallado como éste requiere un método para contabilizar cada minuto de funcionamiento y revisar los KPIs que intervienen en el proceso. En términos generales, las pérdidas típicas observadas por los fabricantes son por averías, puesta en marcha y ajustes, pequeñas paradas, velocidad reducida, rechazos de puesta en marcha y rechazos de producción. Los eventos como las averías y las paradas del operario se registran a medida que se producen, ya sea manualmente o automáticamente desde el controlador de la máquina. Sin embargo, algunos sucesos ocurren tan rápidamente que no es posible registrarlos manualmente y muchas empresas los ignoran porque sólo se centran en los de larga duración. Por eso, los datos recogidos automáticamente son más detallados y precisos y recopilan los errores de alimentación, la falta de material o el retraso en la línea que pueden dar lugar a pérdidas significativas. Existen sistemas específicos para la recogida y organización de datos OEE con precisión con el fin de identificar oportunidades para aumentar la disponibilidad. Muchas empresas con producciones complejas en las que no existe velocidad nominal por línea, eligen la métrica OEE para comparar el rendimiento de diferentes tecnologías de fabricación, varios productos y velocidades nominales y entornos de programación complejos. El uso de información de KPIs recolectados permitirá que los gerentes de producción identifiquen y den prioridad a problemas específicos para que estos puedan ser monitorizados de cerca. Una vez que se establece la idea clara del problema, entonces se puede tomar la decisión acerca de la solución, y esta se implementará en el piso de producción para incrementar la eficiencia. Cómo mejorar la competitividad y sostenibilidad con soluciones OEE Las soluciones OEE para plantas industriales miden la diferencia entre el rendimiento real y el rendimiento potencial de una unidad de fabricación y se centran en la eliminación de los residuos, pero también permiten impulsar la mejora de los KPIs de fabricación. Las empresas manufactureras más competitivas utilizan la métrica OEE junto con las soluciones de software de OEE para establecer, verificar y alcanzar objetivos de competitividad, sostenibilidad y para erradicar los residuos. De esta manera algunos de los KPIs de producción que se pueden mejorar son:: Minimizar el desperdicio de materia prima Reducir el consumo de energía y agua durante el tiempo no productivo Reducir el tiempo de espera y el tiempo de inactividad Minimizar el tiempo dedicado a los cambios de formato Evitar que los equipos funcionen a velocidades inferiores a las óptimas Reducir el tiempo dedicado a los reajustes Aumentar la capacidad y la flexibilidad Mejorar significativamente el bienestar del personal. Por tanto, la OEE en plantas industriales mide el rendimiento de los activos e impulsa mejoras que proporcionen a las empresas menores costes, mayor flexibilidad y beneficios. La métrica OEE puede ser una herramienta de análisis extremadamente útil cuando se recogen datos de OEE de alta resolución y se utiliza un análisis detallado para identificar las mejoras. Aquellas empresas que utilicen sistemáticamente soluciones OEE para plantas industriales para medir y analizar el rendimiento de fabricación, obtendrán mejores resultados e importantes beneficios. Digital Manufacturing¿Qué te ha parecido el artículo? 4.7/5 - (4 votos) Suscríbete a nuestro blog Recibe semanalmente nuestros últimos posts Recomendado para ti Software de Control de Operaciones de Manufactura: Aplicaciones y Ejemplos Cambio de PLC-5 y E/S 1771 a ControlLogix: Desafíos y Pasos Migración de PLC-5 Allen-Bradley: Alternativas y Pasos para la nueva integración Los robots de paletizado ABB pueden reducir costos de producción hasta un 30% Entrada anterior:Cómo seleccionar purgadores de vapor según la aplicación industrial Siguiente entrada:Tendencias y nuevas tecnologías para talleres de maquinado CNC que mejorarán tu productividad