Grandes Tendencias en la Automatización de Almacenes Logísticos

Las tendencias en la automatización de almacenes logísticos están en constante evolución, impulsadas por avances tecnológicos y la necesidad de mejorar la eficiencia y la competitividad en la gestión de la cadena de suministro. Algunas de las tendencias más destacadas incluyen.

Robótica colaborativa

La integración de robots colaborativos para automatizar centros logísticos, también conocidos como cobots, está ganando popularidad en los almacenes logísticos. Estos robots trabajan en colaboración con los empleados, realizando tareas de manipulación, clasificación y transporte de productos, lo que aumenta la eficiencia y la seguridad en el almacén.

La integración de robots colaborativos en los centros logísticos ofrece una serie de beneficios significativos:

• Aumento de la eficiencia: Los cobots trabajan de manera conjunta con los empleados, lo que permite realizar tareas de manipulación, clasificación y transporte de productos de forma más rápida y eficiente. Esto acelera los procesos de almacén y mejora la productividad general.
• Mejora de la precisión: Los robots colaborativos son precisos y consistentes en sus movimientos, lo que reduce los errores humanos y minimiza el riesgo de daños en los productos. Esto conduce a una mayor calidad en la manipulación y clasificación de los productos.
• Optimización del espacio: Los cobots para automatizar centros logísticos pueden ser diseñados para ocupar menos espacio en comparación con los equipos tradicionales. Su tamaño compacto y capacidad de movimientos flexibles permiten una mejor utilización del espacio en el almacén, optimizando la disposición y distribución de los productos.
• Reducción de lesiones y accidentes: Los robots colaborativos usados en la automatización de procesos logísticos están diseñados con sistemas de seguridad avanzados que les permiten trabajar de forma segura junto a los empleados. Al asumir tareas repetitivas o físicamente exigentes, los cobots ayudan a reducir el riesgo de lesiones relacionadas con la manipulación de carga y disminuyen los accidentes laborales.
• Flexibilidad en las operaciones: Los cobots pueden ser programados y reconfigurados fácilmente para adaptarse a diferentes tareas y flujos de trabajo en el almacén. Esto proporciona flexibilidad para ajustar las operaciones según las necesidades cambiantes, permitiendo una respuesta rápida y eficiente a las demandas del negocio.
• Mejora de la colaboración humano-robot: Los cobots trabajan en colaboración con los empleados, lo que fomenta un entorno laboral colaborativo y mejora la comunicación entre el personal y la tecnología. Esto promueve la participación y el compromiso de los empleados, así como la transferencia de conocimiento y habilidades entre humanos y robots.
• Mayor capacidad de gestión de picos de demanda: Los cobots pueden ser utilizados para hacer frente a picos de demanda en períodos de alta actividad, sin requerir contratación adicional de personal. Esto permite una mayor capacidad de respuesta y una gestión eficiente de los volúmenes de trabajo variables.

Internet de las cosas (IoT)

La adopción del IoT está permitiendo la conexión de diversos dispositivos y equipos en los almacenes logísticos. Esto proporciona una mayor visibilidad y control, permitiendo el monitoreo en tiempo real de los activos, la gestión de inventario automatizada y la optimización de rutas y flujos de trabajo. Esto proporciona una serie de beneficios y oportunidades:

• Mayor visibilidad y control: El IoT brinda una visibilidad completa de las operaciones en el almacén logístico. Los sensores y dispositivos conectados recopilan datos sobre el estado de los activos, las condiciones ambientales, el inventario, el rendimiento de los equipos y otros parámetros relevantes. Esto proporciona una visión en tiempo real de las operaciones y permite un control más preciso sobre los activos y procesos.
• Monitoreo en tiempo real: Gracias al IoT, es posible monitorear los activos y equipos en tiempo real. Los sensores detectan y transmiten información sobre el rendimiento, el uso, la ubicación y otros datos relevantes. Esto permite una detección temprana de problemas, la identificación de áreas de mejora y la toma de decisiones basada en datos en tiempo real.
• Gestión de inventario automatizada: Mediante la utilización de etiquetas RFID y otros dispositivos de identificación, el IoT facilita la gestión automatizada del inventario en el almacén logístico. Los productos pueden ser rastreados y registrados automáticamente a medida que se mueven a través de la cadena de suministro. Esto agiliza los procesos de recepción, almacenamiento, picking y envío, reduciendo los errores y mejorando la eficiencia operativa.
• Optimización de rutas y flujos de trabajo: La conectividad del IoT permite la recopilación de datos sobre el flujo de materiales, el tráfico en el almacén y las condiciones del entorno. Estos datos se utilizan para optimizar las rutas de movimiento de los productos, la asignación de tareas y la programación de los recursos. Como resultado, se reducen los tiempos de ciclo, se minimizan los cuellos de botella y se mejora la eficiencia general de las operaciones logísticas.
• Mantenimiento predictivo: El IoT facilita la implementación del mantenimiento predictivo en los almacenes logísticos. Los sensores y dispositivos conectados monitorean el rendimiento y las condiciones de los equipos en tiempo real, identificando patrones y anomalías. Esto permite una planificación más eficiente del mantenimiento, la detección temprana de fallos y la reducción del tiempo de inactividad no planificado.

Automatización basada en inteligencia artificial (IA)

La Inteligencia artificial industrial está siendo utilizada para mejorar la automatización en los almacenes logísticos. Los sistemas de IA pueden analizar grandes volúmenes de datos, optimizar la planificación de rutas, predecir la demanda y tomar decisiones basadas en algoritmos inteligentes para mejorar la eficiencia y reducir los costos operativos.

Cómo la IA optimiza los túneles de inspección en la gestión de paquetes

El uso de la inteligencia artificial (IA) en los túneles de medición volumétrica de paquetes amplía aún más las capacidades de automatización y mejora la eficiencia en varios sectores. Estas soluciones basadas en IA se adaptan a las necesidades de automatización en una amplia gama de industrias, incluyendo centros logísticos, plantas de manufactura de alimentos y bebidas, así como industrias farmacéuticas y automotrices.

La IA se utiliza para optimizar y agilizar el proceso de medición volumétrica de paquetes en los túneles de inspección. Los algoritmos de IA entrenados analizan y procesan imágenes y datos de escaneo en tiempo real para calcular con precisión las dimensiones y el volumen de los paquetes. Estos datos se utilizan para determinar el tamaño, la forma y el espacio requerido para el embalaje, la manipulación y el almacenamiento de los productos.

Además de la medición volumétrica, la IA también se emplea en la clasificación y verificación de la calidad de los paquetes. Los sistemas basados en IA pueden identificar y detectar anomalías, como daños en el embalaje o etiquetas incorrectas, mejorando la calidad y la consistencia de los productos que se procesan.

La IA en los túneles de medición volumétrica de paquetes también permite la integración con otros sistemas y procesos logísticos. Los datos recopilados por los sistemas de medición se pueden utilizar para el seguimiento y la trazabilidad de los productos, así como para la optimización de rutas y la planificación de la capacidad de almacenamiento. Esto mejora la eficiencia operativa al reducir los errores y los tiempos de procesamiento, y al facilitar una gestión más precisa de los recursos y el inventario.

Almacenamiento vertical

La optimización del espacio es esencial en los almacenes logísticos, y la tendencia hacia el almacenamiento vertical está en aumento. Los sistemas de almacenamiento automatizados, como los almacenes verticales automáticos (AS/RS), permiten un mejor aprovechamiento del espacio disponible y una gestión eficiente de inventario.

La optimización del espacio en los almacenes logísticos es clave para maximizar la capacidad de almacenamiento y mejorar la eficiencia operativa. En este sentido, el almacenamiento vertical ha surgido como una tendencia creciente en la industria.

Los AS/RS consisten en estanterías o estructuras verticales con compartimentos individuales que pueden ser accesibles mediante un sistema de elevación automatizado. Los productos se almacenan de manera compacta en contenedores, bandejas o palets y son ubicados en los compartimentos correspondientes según un sistema de gestión de inventario.

La utilización de sistemas de almacenamiento vertical automatizados ofrece una serie de beneficios significativos. En primer lugar, permite un mejor aprovechamiento del espacio vertical, lo que se traduce en una mayor capacidad de almacenamiento sin necesidad de expandir las instalaciones físicas del almacén.

Además, estos sistemas permiten una gestión eficiente del inventario. El uso de un sistema de gestión de inventario integrado con el AS/RS proporciona un control en tiempo real de los productos almacenados, lo que facilita la planificación y el seguimiento de las existencias, reduce los errores y optimiza el flujo de materiales.

La implementación de sistemas de almacenamiento vertical automatizados también contribuye a una mayor precisión en los procesos de almacenamiento y recuperación de productos. Al eliminar la dependencia de la mano de obra humana en estas tareas, se reducen los errores y se mejora la precisión en la ubicación y selección de productos.

Además, los sistemas de almacenamiento vertical automatizados ofrecen una mayor rapidez en las operaciones logísticas. La tecnología de elevación automatizada permite una recuperación y una entrega de productos más ágil y eficiente, lo que se traduce en una mejora en los tiempos de respuesta y en la satisfacción del cliente.

Tecnologías de escaneo y reconocimiento

Los avances en tecnologías de escaneo, como el escaneo 3D y el reconocimiento de imágenes, están mejorando la precisión y la velocidad de los procesos de recepción, clasificación y embalaje en los almacenes logísticos. Estas tecnologías permiten una identificación más rápida y precisa de productos, reduciendo los errores y acelerando las operaciones.

En primer lugar, el escaneo 3D permite capturar información tridimensional de los productos y su entorno. Esto proporciona una representación detallada y precisa de los objetos, lo que facilita su identificación y seguimiento en el almacén. El escaneo 3D se utiliza en la recepción de mercancías para verificar y comparar las características físicas de los productos con la información registrada en el sistema, lo que reduce los errores y agiliza el proceso de recepción.

Por otro lado, el reconocimiento de imágenes utiliza algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para analizar y comprender las imágenes capturadas en el almacén. Esto permite identificar automáticamente productos, códigos de barras, etiquetas o cualquier otra información visual relevante. El reconocimiento de imágenes se aplica en la clasificación y el embalaje, donde los sistemas automatizados pueden identificar y clasificar los productos correctamente, evitando errores y agilizando el proceso de preparación de pedidos.

Estas tecnologías de escaneo y reconocimiento ofrecen una serie de beneficios en los almacenes logísticos. En primer lugar, mejoran la precisión al minimizar los errores humanos y asegurar la identificación correcta de los productos. Esto tiene un impacto directo en la reducción de errores de inventario, envíos incorrectos y devoluciones, mejorando la satisfacción del cliente.

Además, estas tecnologías aceleran las operaciones logísticas al permitir una identificación más rápida de los productos. La capacidad de capturar información en tiempo real y procesarla de manera eficiente aumenta la velocidad de las tareas de recepción, clasificación y embalaje, lo que se traduce en una mayor productividad y eficiencia operativa.

Otro beneficio importante es la optimización del espacio en el almacén. Al identificar y clasificar rápidamente los productos, se puede utilizar de manera más eficiente el espacio de almacenamiento, evitando el almacenamiento incorrecto o innecesario de productos y mejorando la gestión de inventario.

Transforma tu logística con Emulate 3D

El software Emulate 3D (Digital Twin) permite simular modelos de sistemas automatizados de manera real, incluyendo las tecnologías de escaneo y reconocimiento mencionadas anteriormente. Esto proporciona una herramienta poderosa para optimizar los procesos logísticos en los almacenes.

Con la emulación de programa PLC en línea de producción automatizadas para centros logísticos y de distribución, el software para la automatización de almacenes permite realizar pruebas exhaustivas antes de la implementación del sistema real. Mediante el uso de un gemelo digital dinámico preciso del sistema, se pueden realizar simulaciones y ajustes para garantizar un funcionamiento óptimo y sin problemas.

La emulación de programa PLC no solo ahorra tiempo de puesta en marcha in situ, sino que también brinda confianza en la funcionalidad y eficiencia del sistema automatizado. Al utilizar nuestro modelo final para comprobar el programa autómata de PLC, se pueden detectar posibles errores o mejoras antes de la implementación, lo que resulta en un ahorro significativo de costos en comparación con las técnicas tradicionales.

Sistemas de gestión de almacenes (WMS) basados en la nube

La adopción de un software WMS basados en la nube está en aumento, ya que ofrecen flexibilidad y acceso en tiempo real a la información del almacén. Estos sistemas permiten una gestión centralizada de datos, mayor visibilidad de inventario y una colaboración más eficiente entre diferentes partes interesadas en la cadena de suministro.

Los WMS basados en la nube permiten una gestión centralizada de datos. Toda la información relacionada con el inventario, los pedidos, los clientes y otros aspectos clave del almacén se almacenan y actualizan en un único lugar accesible desde cualquier dispositivo con conexión a Internet. Esto facilita el acceso y la actualización de la información en tiempo real, evitando la duplicación de datos y mejorando la integridad de la información.

Además, estos sistemas ofrecen una mayor visibilidad de inventario. La información sobre el stock disponible, los niveles de existencias, las ubicaciones y otros datos relevantes se actualiza en tiempo real, lo que permite a los responsables de la cadena de suministro tener una visión clara y actualizada de la disponibilidad de los productos. Esto facilita la toma de decisiones informadas sobre la gestión de inventario, la planificación de pedidos y la optimización de los niveles de stock.

Otro beneficio importante es la flexibilidad que brindan los WMS basados en la nube. Estos sistemas son escalables y se adaptan a las necesidades cambiantes de la empresa. Pueden crecer junto con el negocio, permitiendo una fácil incorporación de nuevos almacenes, productos o clientes sin la necesidad de inversiones adicionales en hardware o infraestructura. Además, la configuración y personalización de los WMS en la nube es más ágil y menos costosa que los sistemas tradicionales.

La colaboración entre diferentes partes interesadas en la cadena de suministro también se beneficia de los WMS basados en la nube. Estos sistemas permiten compartir información de manera segura y en tiempo real con proveedores, transportistas y clientes, mejorando la comunicación y la coordinación de las actividades logísticas. Esto facilita la colaboración en la planificación de pedidos, la gestión de entregas y la resolución de problemas de manera más eficiente y efectiva.

Automatización de la última milla

Con el crecimiento del comercio electrónico y la demanda de entregas rápidas, la automatización de la última milla se ha vuelto cada vez más importante. Los sistemas de clasificación y entrega automatizados, así como el uso de drones y vehículos autónomos, están transformando la forma en que se realizan las entregas finales, mejorando la eficiencia y reduciendo los costos.

La automatización de la última milla se refiere a la aplicación de tecnologías y soluciones automatizadas en la etapa final de la entrega de productos, desde el centro de distribución hasta el destino final del cliente. Esta etapa es crucial en la cadena de suministro y se caracteriza por la entrega directa al consumidor.

Los beneficios de la automatización de la última milla son diversos:

• Eficiencia operativa: La automatización permite una mayor eficiencia en los procesos de entrega al eliminar tareas manuales y repetitivas. Los vehículos autónomos y los drones de entrega, por ejemplo, pueden realizar entregas de manera más rápida y precisa, optimizando las rutas y reduciendo los tiempos de entrega.
• Reducción de costos: Al automatizar la última milla, se pueden reducir los costos asociados con el personal, la flota de vehículos y la gestión de la entrega. La utilización de vehículos autónomos y drones, por ejemplo, puede disminuir los gastos relacionados con los conductores y los combustibles.
• Mejora de la experiencia del cliente: La automatización permite una entrega más rápida, puntual y precisa, lo que se traduce en una experiencia de cliente mejorada. Los consumidores pueden recibir sus productos de manera más eficiente y conveniente, lo que contribuye a la satisfacción del cliente y a la fidelidad hacia la marca.
• Mayor trazabilidad y visibilidad: La automatización en la última milla proporciona una mayor visibilidad y seguimiento de los productos durante todo el proceso de entrega. Los clientes y las empresas pueden rastrear y monitorear en tiempo real la ubicación y el estado de sus envíos, lo que brinda transparencia y confianza en el proceso logístico.
• Reducción de errores y pérdidas: La automatización disminuye la probabilidad de errores humanos en la entrega, lo que se traduce en una reducción de pérdidas y reclamos. Los sistemas automatizados pueden garantizar una entrega precisa y sin errores, evitando confusiones y extravíos de productos.
• Sostenibilidad ambiental: La automatización de la última milla puede contribuir a la sostenibilidad ambiental al reducir las emisiones de carbono. Los vehículos eléctricos y los drones, por ejemplo, son opciones más ecológicas en comparación con los vehículos tradicionales de combustión interna.

Estas tendencias en la automatización de almacenes logísticos reflejan la creciente necesidad de optimizar las operaciones, mejorar la precisión y la velocidad, y adaptarse a los cambios en el panorama del comercio y la cadena de suministro. Aquellas empresas que se mantengan a la vanguardia de estas tendencias podrán obtener ventajas competitivas significativas en un entorno empresarial cada vez más dinámico y exigente.

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