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Mejorar el mantenimiento predictivo

Recursos y contenidos para mejorar el mantenimiento predictivo en la industria

octubre 9, 2019 by REDACCIÓN

Para mejorar el mantenimiento predictivo en la industria, existe una serie de contenidos básicos que les permitirán, a los ingenieros de planta y responsables de mantenimiento industrial, salir bien parados en la situación difícil que significa estar bajo la presión de tener que reducir costes, optimizar el indice de disponibilidad de máquinas y mejorar la gestión del presupuesto de mantenimiento para no sobrepasarlo.

Su principal responsabilidad, en la búsqueda de las actividades que le permitan mejorar el mantenimiento predictivo, es garantizar el correcto funcionamiento de las instalaciones y máquinas a través de la aplicación del plan maestro de mantenimiento correctivo, preventivo y predictivo de los equipos, velando por el cumplimiento de las normas de calidad, garantizando la disponibilidad de los equipos que intervienen en los procesos, como apoyo a la producción eficiente y continua.

Las actividades diarias de estos ingenieros pasan por un sin fin de acciones como:
  • Organizar el mantenimiento.
  • Dirigir y coordinar al equipo de trabajo.
  • Controlar el cumplimiento del plan maestro de mantenimiento mediante el seguimiento de actividades y evaluación de resultados.
  • Actualizar su programa de mantenimiento predictivo industrial y mejorar la rentabilidad del departamento.
  • Gestión de outsourcing (contratistas).
  • Adquirir conocimiento técnico en distintas áreas.
  • Optimizar el funcionamiento de la maquinaria. 
  • Saber analizar e interpretar información técnica.
  • Identificar, formular y resolver problemas en sus instalaciones.

Son profesionales que necesitan conocimientos y herramientas de mejora continua que les faciliten su trabajo. Requieren de metodologías para la resolución de problemas, averías y reducción de tiempos de paradas en sus activos industriales. Necesitan saber integrar la información técnica dentro del programa de mantenimiento para detectar fallos imprevistos en máquinas y, con ello cumplir con el objetivo de mejorar el mantenimiento predictivo en su planta.

Para ello, es imprescindible que conozcan cómo reducir sus costes de mantenimiento, disminuir los consumos energéticos y gestionar el inventario de maquinaria para sacar el mayor provecho. En definitiva, requieren de herramientas que  simplifiquen y mejoren su trabajo.

En vista de los grandes retos que llevan estos profesionales del mantenimiento industrial sobre sus hombros, desde la plataforma Tecnología para la Industria, en su blog, ha desarrollado una sesión de recursos y contenido para responsables de mantenimiento, directores de producción, ingenieros de confiabilidad y técnicos, donde encontrarán todo lo que necesitan saber sobre mantenimiento predictivo, alineación de máquinas rotativas, análisis de vibraciones, condition monitoring y mucho más.

Los ingenieros que quieran familiarizarse con las nuevas tecnologías y técnicas predictivas, mejorar sus indicadores técnicos y adaptarse a la evolución tecnológica, adquiriendo niveles elevados de conocimiento necesarios para su día a día, pueden conseguirlo en nuestro blog, haciendo ingresando directamente en la página de recursos y contenidos.

Tenemos previsto ampliar en 2020 la oferta de contenidos, ebooks y artículos especializados para seguir ayudando a los ingenieros de planta y mantenimiento industrial a mejorar sus resultados. Nuestra experiencia de muchos años en diversos sectores, procesos y aplicaciones, nos permiten crear contenidos orientados a las necesidades de los responsables de planta y la industria.

Adicionalmente, para tener más conocimiento sobre las alternativas que tienes a tu disposición para mejorar el mantenimiento predictivo de tu planta, te invitamos a conocer las principales técnicas de monitoreo de condiciones en máquinas rotativas, un contenido que forma parte de los artículos especializados que podrían llegarte a su correo electrónico a través de la suscripción al Newsletter de Tecnología para la Industria.

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