septiembre 7, 2022 por REDACCIÓN Table of Contents Toggle Planificación de la capacidad de liderazgoPlanificación de la capacidad de retardoPlanificación de la capacidad de producción basada en la adaptaciónVentajas de la planificación de la capacidad de producción bajos los nuevos sistemas fabricación digitalCuáles son las mejores prácticas para la planificación de la capacidad de producción industrial Aunque hay muchas estrategias para la planificación de la capacidad de producción que un responsable de planta puede tener en cuenta, aquí están las estrategias más comunes utilizadas en la industria manufacturera para coordinar el ciclo de producción bajo los estándares y planificación establecidos por la empresa y poder definir y comunicar los objetivos operativos de la planta alineándose con los objetivos de venta de la compañía. Planificación de la capacidad de liderazgo Una estrategia de anticipación prevé una alta demanda de producción. Esta estrategia significa que la empresa añadirá capacidad para atraer a los clientes con costes más bajos para los bienes inmediatamente disponibles. Esto actúa como cobertura frente a competidores menos ágiles. Las empresas necesitan una excelente capacidad de previsión de la demanda para aplicar una estrategia de anticipación. Sin embargo, si la previsión de la demanda es errónea, se producirán desperdicios y un exceso de inventario. Planificación de la capacidad de retardo Una estrategia de planificación de la producción basada en la capacidad de retraso es más conservadora y permite a la empresa reaccionar y añadir capacidad a medida que aumenta la demanda. Les da más flexibilidad para utilizar la producción «justo a tiempo», pero si la previsión de la demanda es errónea, puede dar lugar a rupturas de existencias y a una caída de las ventas. La estrategia Lag es útil para los fabricantes estables y muy predecibles. Planificación de la capacidad de producción basada en la adaptación La estrategia de coincidencia la utilizan las empresas que conocen bien la capacidad de producción y la utilización de los equipos. Dado que conocen su capacidad de producción, un pico de demanda puede escalonar a lo largo de semanas o meses para alcanzar el nivel de unidades más alto. Ventajas de la planificación de la capacidad de producción bajos los nuevos sistemas fabricación digital La gestión de la capacidad es un gran reto en el mundo actual. La planificación de la capacidad de producción tiene varias ventajas para las empresas de fabricación modernas, entre ellas: Ayuda a la gestión de la cadena de suministro Los componentes de la cadena de suministro, como las compras y las cantidades mínimas de los pedidos, pueden afinarse con una planificación precisa de la capacidad. Esto es especialmente cierto cuando se vincula el software de gestión de la cadena de suministro con los datos en tiempo real disponibles con un sistema de supervisión de la fábrica. Disminuye las roturas de stock Cuando una operación tiene una capacidad optimizada, la gestión de la cadena de suministro puede tener confianza en el pedido y la recepción de materiales y componentes entrantes. Esto les ayuda a mitigar el riesgo de exceso de existencias o desabastecimiento. Ayuda a la gestión de recursos La gestión de recursos incluye la dirección y organización del capital humano dentro de la fabricación. Esto incluye la incorporación, la formación, la asignación de mano de obra y la garantía de que disponen de las herramientas y habilidades adecuadas. Al igual que la gestión de la cadena de suministro, el software de gestión de recursos también puede integrarse en plataformas avanzadas de supervisión de fábricas y datos de máquinas. Reduce los costes Las buenas estrategias de planificación de la capacidad de producción pueden reducir los costes, especialmente cuando se utiliza un software de supervisión basado en datos que ayuda a desbloquear la capacidad oculta. La capacidad añadida puede reducir los costes globales de producción con una mejor OEE al hacer que la fábrica sea más eficiente. Mejora la capacidad de entrega Si puede producir más, puede enviar y entregar más. Con ello se consigue la capacidad de aprovechar estrategias de entrega más rentables. La reducción de la expedición, los envíos más grandes y otras estrategias de entrega pueden optimizarse con una mejor planificación de la capacidad de producción. Ayuda a la gestión de riesgos Dado que la planificación integral de la capacidad incluye la capacidad de producción, la capacidad de las herramientas y la capacidad de la mano de obra, la alta dirección puede mitigar los riesgos más fácilmente. Esto incluye mejores estrategias de compra de herramientas, contratación y retención de habilidades, y una mayor eficiencia en la producción. Destaca las ineficiencias de los procesos A medida que los datos revelan cuánta capacidad está oculta dentro de la fabricación, las oportunidades para mejorar los procesos dan lugar a una mayor eficiencia productiva de la maquinaria industrial de la planta. Una plataforma de IoT industrial de primera clase que utiliza la IA para impulsar la analítica avanzada y los algoritmos de aprendizaje automático puede dirigir la gestión a las áreas problemáticas donde los nuevos POE pueden aprovechar la nueva capacidad. Cuáles son las mejores prácticas para la planificación de la capacidad de producción industrial Priorizar proyectos Con plataformas de IoT avanzadas, los dispositivos son fáciles de instalar en cualquier equipo. Los datos pueden empezar a fluir desde el principio para proporcionar información procesable. Se debe aprovechar este momento para priorizar los proyectos avanzados y fijar esos proyectos como objetivos de alto valor para los miembros del equipo. Crear equipos multifuncionales Una operación de fabricación es una compleja red de conocimientos. Se debe crear equipos multifuncionales para las auditorías iniciales de los procesos que incluyan a operarios, técnicos, personal de mantenimiento, programadores, mandos intermedios y ejecutivos. Cada uno de ellos ha visto la operación desde su posición y puede ofrecer ideas. Mantener líneas de comunicación abiertas Con una plataforma de IoT industrial avanzada, los datos no están silenciados y están disponibles para todos. Se pueden diseñar funciones como informes personalizados y paneles de visualización para los usuarios, lo que ayuda a mantener un nivel de comunicación sólido y una única fuente de verdad. Determinar la capacidad de recursos Los datos en tiempo real ayudan a identificar áreas de mejora que desbloquean la capacidad de producción oculta. También se puede poner de relieve las áreas en las que se necesita formación o conjuntos de habilidades adicionales. El uso de software de gestión de recursos puede ayudar a los líderes a entender cuándo contratar recursos. También puede ayudarles a determinar cómo incorporar más rápidamente, formar mejor y desarrollar el capital humano para aumentar la capacidad de los recursos. Preparar estrategias para lidiar con el exceso de capacidad Al igual que las fábricas suelen necesitar capacidad de producción adicional para satisfacer la demanda, los datos en tiempo real desbloqueados con soluciones digitales pueden crear situaciones en las que los procesos se optimizan para crear un exceso de capacidad. Unir el software de gestión con una plataforma de datos de máquinas garantiza que los gestores utilicen datos de producción precisos para asignar los recursos y la capacidad de forma eficiente. La plataforma de datos de máquinas se puede integrar fácilmente con otro software para proporcionar datos en tiempo real para planificar, producir más y gestionar la capacidad con la toma de decisiones basada en datos para sacar el máximo partido a la planificación de la capacidad de fabricación. Digital Manufacturing¿Qué te ha parecido el artículo? 5/5 - (2 votos) Suscríbete a nuestro blog Recibe semanalmente nuestros últimos posts Recomendado para ti Software de Control de Operaciones de Manufactura: Aplicaciones y Ejemplos Cambio de PLC-5 y E/S 1771 a ControlLogix: Desafíos y Pasos Migración de PLC-5 Allen-Bradley: Alternativas y Pasos para la nueva integración Los robots de paletizado ABB pueden reducir costos de producción hasta un 30% Entrada anterior:Proceso de planificación de la capacidad de fabricación: Objetivos y Tipos Siguiente entrada:Cómo optimizar la vida de las herramientas de mecanizado usando datos de la máquina