Calcular la productividad mediante OEE: Mejores prácticas que puedes aplicar en la planta

Hoy en día, calcular la productividad mediante OEE es una práctica industrial que ha sido puesta en marcha por los responsables de planta de diversos sectores industriales en el mundo, sirviéndoles como una herramienta para medir la eficiencia de sus procesos productivos y, con ello, alcanzar mejoras en cuanto a calidad, productividad y toma de decisiones inteligentes.

Pero calcular la productividad mediante OEE no es una disciplina que puede desarrollarse sin un adecuado conocimiento de lo que realmente se quiere medir, con lo cual, a continuación te presentamos algunas tácticas que te ayudarán a calcular la productividad mediante OEE y sacarle el mayor provecho a los procesos en tu planta:

1. Acceso a los datos

Uno de los grandes desafíos al ejecutar un proyecto para recopilar e informar métricas y calcular la productividad mediante OEE es el fácil acceso al estado del equipo de fabricación. Los obstáculos pueden incluir islas de automatización o incluso equipos que no están automatizados. No esperes que toda la información del equipo esté disponible a través de los sistemas de automatización existentes. Debes estar preparado para instalar sistemas simples de adquisición y visualización de datos para recopilar los datos necesarios para rastrear OEE.

2. Hacer solo mediciones adecuadas

Nada es peor que hacer una medición incorrecta. OEE no siempre es una métrica de KPI en medición de la producción por lotes. Si acelera el proceso de secado, por ejemplo, el OEE disminuye, pero producirá más producto en un período de tiempo más corto.

3. Gestión visual

La gestión visual, incluidas las grandes pantallas de visualización en el piso de la fábrica, es una herramienta eficaz para los programas de cálculo de la OEE, permitiendo que tanto los responsables de planta como los trabajadores monitoreen fácilmente las métricas de las líneas de producción y rastreen los KPI. En una sola experiencia, una vez que se muestren los datos, puede comenzar una carrera entre turnos para aumentar la OEE, porque la competitividad forma parte del ser humano. Esto ha ocurrido, por estadística, en muchas plantas de producción, en las cuales se ha experimentado un aumento alrededor del 20% en cuanto a la productividad. Entre los KPI más útiles para mostrar se encuentran:

• El conteo (bueno o malo),
• Relación de rechazo,
• Velocidades de operación,
• Tiempo de takt (ciclo),
• Tiempo de inactividad, y
• OEE (disponibilidad multiplicada por rendimiento y calidad) para determinar la utilización de los recursos.

4. OEE y Lean Manufacturing como disciplinas en conjunto

Calcular la productividad mediante OEE puede ser incluso más efectiva si se combina con las herramientas de Lean Manufacturing. Un ejemplo del uso de estas dos disciplinas en conjunto ocurre al al operar con proveedores que no están ubicados en zonas de fácil acceso. En ese caso, por lo general, un responsable de planta se puede plantear la cantidad de suministro que, en muchos casos, puede ser poco para lo que puede requerir una demanda repentina. La combinación de estas herramientas permite planificar alternativas de rutas y otros proveedores que puedan responder ante esta situación. Otra área que debe ser monitoreada es la cantidad de tiempo para que la producción satisfaga las necesidades del cliente.

5. Apoyo empresarial

Asegúrate de que la planta haya adoptado y comprenda completamente la OEE. Esto puede ser una gran pesadilla para la gestión del cambio si no está bien arraigado antes del proyecto (o como parte de la ejecución del proyecto). En este caso, las herramientas de Lean Manufacturing también se puede aplicar a disciplinas de servicio, no solo a la fabricación de productos, principalmente con pequeñas adaptaciones. Mira estas técnicas y principios para racionalizar sus propios procesos y eliminar el desperdicio.

6. Herramienta de mejora

Calcular la productividad mediante OEE puede ser muy valioso al momento de identificar problemas dentro de un proceso. Asegúrate de que todos entiendan cuáles son los tres elementos que conforman la OEE, es decir, disponibilidad, velocidad y calidad, y cómo calcular cada uno de ellos. Una vez que los procesos se estabilizan, usa OEE para impulsar la mejora.

7. Software menos importante

La selección de software desempeña solo una pequeña parte la acción de calcular la productividad mediante OEE, pero ahí es donde los clientes pasan la mayor parte del tiempo por adelantado. La participación del operador, la calidad del socio integrador de sistemas de automatización industrial y la capacidad del hardware de controles para recopilar datos son los que realmente hacen que un programa OEE sea exitoso.

8. Herramienta de eficiencia

OEE tiene que ser automatizado para tener éxito. Los datos deben ser conducidos desde el estado de la máquina y no que los operarios estén ingresando los datos. Se puede manipular cualquier sistema OEE derivado manualmente para producir la tasa de eficiencia esperada. Mejorar los sistemas y automatizar las mediciones de OEE puede poner en duda la precisión de los datos históricos de OEE. Para evitar políticas internas, establece una amnistía y promueve los datos automatizados como una nueva forma de medir la EEO. Por otro lado, la única razón para usar OEE es ayudar a impulsar un proceso de mejora para aumentar la eficiencia operativa. Si esa no es una prioridad ampliamente aceptada, ahorra mucho tiempo, dinero y esfuerzo.

9. Mejora del tiempo de actividad

OEE puede ayudarte a identificar oportunidades para mejorar su tiempo de actividad total. Primero, entiende las categorías que representa OEE. Luego, determina qué cosas quiere rastrear y qué tan específico quieres ser. Un ejemplo puede ser que bajo su categoría de eficiencia de rendimiento, enumeres las piezas específicas de equipo en una línea de montaje para realizar un seguimiento. Al desglosar sus categorías, tendrás mejores oportunidades para realizar mejoras. El último obstáculo es cómo capturar los datos utilizados para calcular OEE. Mantenlo simple y capacita a tu personal sobre cómo capturar los datos que necesitas, qué es y por qué es importante.

10. Compartir datos

La información es fundamental para tomar buenas decisiones comerciales. Sin embargo, la información debe ser precisa y la cantidad manejable, no abrumadora. Al instalar o definir productos de automatización en una línea de producción, lo importante es su capacidad para compartir datos en toda la empresa. Una de las principales causas de falla al implementar un proyecto OEE es la infraestructura de los controladores de automatización e inspección (PLC, sistema de visión, etc.). Los sistemas de visión deben poder comunicarse abiertamente con otros sistemas, como el servidor OPC o las bases de datos. Evita el uso de productos que operan en un sistema cerrado y no proporcionan un medio adecuado para compartir datos.

11. Que todos usen el mismo “lenguaje”

Al implementar proyectos para OEE, las comunicaciones entre sistemas deben ser confiables, rápidas y fáciles de usar y mantener. El Ethernet industrial se ha convertido en el estándar en la comunicación de datos a través de sistemas de automatización. La instalación, junto con la experiencia ya existente en la mayoría de las empresas, hacen de Ethernet la opción más adecuada.

En este caso, evite los dispositivos que usan solo conexiones en serie (RS-232, RS-485) o conexiones patentadas. Intenta seleccionar un protocolo industrial basado en Ethernet. Aunque hay algunos convertidores de protocolo y puertas de enlace que permiten la conversión entre ellos, como los protocolos HTTP y MQTT, intenta seleccionar uno que sea compatible con la mayoría de sus dispositivos existentes. Establezce un estándar de largo alcance, en el cual todos tus futuros equipos de automatización deben ser compatibles con el protocolo seleccionado. De esta manera, tu infraestructura proporcionará el marco correcto en el cual tu proyecto OEE puede implementarse fácilmente.

12. La “mente” antes que el propio OEE

El primer lugar para comenzar con OEE no es en las máquinas, sino en la mente de las personas que los lectores de OEE ayudan con tres controladores OEE tradicionales: manejo de materiales, calidad del producto e integridad del paquete. Los sistemas de visión para la clasificación, la orientación y el seguimiento del producto, junto con la orientación robótica, mejoran la eficiencia y flexibilidad en el manejo de materiales, elevan la calidad y el rendimiento del producto y garantizan la seguridad e integridad del paquete.

Además de estos controladores OEE, la inspección de visión artificial y las soluciones de identificación basadas en imágenes abordan la protección de la marca emergente y los controladores de cumplimiento. Forman una parte clave de la base para admitir aplicaciones de seguimiento y rastreo, serialización masiva aleatoria y trazabilidad.

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