septiembre 30, 2022 por REDACCIÓN Table of Contents Toggle Puntos de referencia y predicciones del sector para la Industria 4.0 en la fabricación discretaPrincipales beneficios de la digitalización con aplicaciones de IIoTLa optimización es el principal potencial del IoT industrialCinco pasos principales para aprovechar el IIoT en la fabricación discretaConclusiones La conectividad, la fábrica inteligente, la fábrica digital, la digitalización, IIoT son sólo algunas de las soluciones que aporta la Industria 4.0 en la fabricación discreta. En la actualidad, existen una gran variedad de nuevas soluciones de la industria 4.0 así como un amplio conocimiento de los gerentes de planta que representan un cambio real en los procesos de fabricación discreta. La simplificación y optimización de los procesos de fabricación no sólo permite una reducción de costes y residuos, sino que ayuda a tomar decisiones inteligentes y optimizar las colaboraciones en la cadena de suministro. Puntos de referencia y predicciones del sector para la Industria 4.0 en la fabricación discreta Las empresas que ya cuentan con soluciones de la Industria 4.0, muestran puntos de referencia muy interesantes y presentan un crecimiento sustancial debido a la digitalización y la fabricación inteligente. En el caso del crecimiento de la fabricación discreta en general, las predicciones de los líderes de la industria son optimistas y esperan un crecimiento de uno o dos dígitos en los próximos tres años. Dejando a un lado las predicciones, la creciente tendencia a la digitalización de las fábricas ya se está produciendo, con claras ventajas para aquellos que apuestan por la Industria 4.0 en la fabricación discreta. Principales beneficios de la digitalización con aplicaciones de IIoT La digitalización presenta algunas ventajas como las siguientes: Aumento de los ingresos: El beneficio más importante es el resultado final y las soluciones de IIoT ayudan a impulsar la eficiencia y reducir drásticamente los costes de producción. Cumplir los plazos: Cumplir los plazos de entrega manteniendo la calidad es un indicador de rendimiento clave para todo responsable de un centro de fabricación discreta. Nada ayuda más a alcanzar este KPI a escala que una solución IIoT inteligente. A medida que más empresas apuestan por la Industria 4.0 en la fabricación discreta, los estándares continúan siendo cada vez más altos. Los fabricantes ya no pueden permitirse llegar constantemente tarde si quieren mantener su prestigio. Control de la planta de producción 24/7: La digitalización, y más aún las soluciones IIoT basadas en la nube, proporcionan a los directores de planta la capacidad de supervisar y controlar el taller, in situ o sobre la marcha, presentando la información recogida a través de plataformas digitales en tiempo real. Este control no tiene precio y permite a los actores del sector minimizar los daños. Optimización basada en la inteligencia artificial: Los humanos tienen limitaciones de capacidad de memoria, limitaciones físicas y cometen errores. Además, no siempre son capaces de tomar decisiones óptimas que tengan en cuenta todos los parámetros. Es entonces cuando la tecnología puede ayudar. Una plataforma IIoT de fabricación de calidad que incluya capacidades de optimización que avise de los datos más importantes y críticos en tiempo real, y recomiende pasos de optimización que pueden transformar toda su operación de producción. La optimización es el principal potencial del IoT industrial Poder optimizar la producción, aumentar la eficiencia de los activos, proporcionar visibilidad del inventario, disminuir el tiempo de inactividad, minimizar los residuos, reducir el tiempo de cambio, optimizar la capacidad… todo ello a escala. Control de calidad y mantenimiento predictivo: el mantenimiento puede provocar tiempos de inactividad importantes o dañar la calidad del producto. Una de las principales ventajas de la digitalización de la fabricación inteligente es evitar que se produzcan fallos de mantenimiento o de calidad antes de que causen graves pérdidas. Optimización de los recursos humanos: La digitalización de las fábricas puede hacer que las personas, así como las máquinas, sean más productivas al proporcionar acceso a la información correcta en el lugar y el momento adecuados y al abrir canales de comunicación. Optimizar los procesos de trabajo: La digitalización también consiste en optimizar los procesos y la metodología, lo cual es mucho más fácil cuando todo está conectado a través de un mismo panel de control con una gran interfaz de usuario. Cinco pasos principales para aprovechar el IIoT en la fabricación discreta Estimar las carencias existentes Todo proyecto comienza con una lista de carencias y debilidades actuales. Al hacer la transición hacia una fábrica conectada, o antes de implementar una solución de optimización de IIOT, es natural que haya algunas brechas importantes, ya sea en su maquinaria, métodos de trabajo, empleados o en cualquier otro lugar. Conocer estos puntos débiles de antemano puede ayudarle a entender dónde se deben centrar los esfuerzos. Explorar y priorizar los socios tecnológicos Investigar qué tecnologías se adaptan mejor a cada planta y cuáles pueden lidiar bien con la industria específica a la que pertenece dicha planta. Por ejemplo, las soluciones de la Industria 4.0 en la fabricación discreta y compleja son muy diferentes de otras industrias de fabricación y requieren tipos específicos de tecnología. Hay que explorar a fondo las características y aplicaciones de las soluciones pues sólo unas pocas cumplirán la promesa de optimización. Hay que asegurarse de que la solución escogida no sólo recoja datos, sino que también ofrezca pasos de optimización y ayude a tomar las decisiones correctas. Además, hay que considerar parámetros importantes como la seguridad, el soporte y la formación de incorporación, el nivel de soporte continuo, la experiencia de los ejecutivos en su sector, la compatibilidad con futuros niveles de escala, las integraciones con plataformas existentes, las referencias y el precio. Definir las necesidades y ceñirse a las necesidades específicas Se debe adaptar el proceso de digitalización a las necesidades específicas. Por ejemplo, se puede empezar por un solo activo (o aplicación) y escalar a más activos o sitios. Por otro lado, se puede conectar toda la planta de producción. Incorporar sensores inteligentes Los sensores son los responsables de generar los datos que se recogen y analizan. La cuestión es qué sensores se utilizan y cómo la solución seleccionada se comunica con el sensor que ya posee o está a punto de añadir. Los mejores proveedores de soluciones de industria 4.0 y sistemas de IIoT probablemente ofrecen una oferta que incluye también los sensores. Hay que asegurarse de que la tecnología ofrezca sensores RFID / BLE, así como sensores de temperatura, sensores de PLC de máquinas, etc. Para saber qué sensor debería tener en función de la maquinaria. Se aconseja consultar a los expertos en soluciones de la Industria 4.0 en la fabricación discreta. Empezar el proyecto de forma inteligente Se debe preparar la fábrica para la digitalización que se avecina para lo cual es importante contratar a la persona adecuada para impulsar el proceso y planifique el cambio de inventario. Además debe crear procesos de trabajo y normas. Y lo más importante, debe contar con formación específica de Industria 4.0 en la fabricación discreta. Conclusiones Es importante comprender la transformación que supondrá la adopción de las soluciones que ofrece la Industria 4.0 en la fabricación discreta así como conocer los beneficios, estimar adecuadamente los esfuerzos y el tiempo de impacto y, por último, seleccionar al proveedor adecuado. Solo los expertos pueden guiar correctamente la transformación digital y cumplir con unos requisitos específicos. Digital Manufacturing¿Qué te ha parecido el artículo? 5/5 - (2 votos) Suscríbete a nuestro blog Recibe semanalmente nuestros últimos posts Recomendado para ti Software de Control de Operaciones de Manufactura: Aplicaciones y Ejemplos Cambio de PLC-5 y E/S 1771 a ControlLogix: Desafíos y Pasos Migración de PLC-5 Allen-Bradley: Alternativas y Pasos para la nueva integración Los robots de paletizado ABB pueden reducir costos de producción hasta un 30% Entrada anterior:Cómo calcular el retorno de la inversión de máquinas-herramientas para un taller metalmecánico Siguiente entrada:Cómo calcular el retorno de la inversión de herramientas de corte para máquinas CNC