La eficiencia en plantas de tratamiento de aguas residuales industriales es uno de los mayores desafíos a los que se enfrentan los operadores de estas instalaciones, ya que deben asegurar que los sistemas funcionen correctamente con el equipo y nuevas tecnologías, porque de no ser así, los costes se tornan demasiado elevados.
La combinación de equipos de proceso y bombeo ineficientes, con prácticas de gestión de agua obsoletas, pueden resultar en costes operativos más altos y en una recaudación más baja de ingresos, un hecho que impacta negativamente en el balance final de una planta de tratamiento.
Sin embargo, para lograr una mejor eficiencia en plantas de tratamiento de aguas residuales industriales y ahorros potenciales al reducir su desperdicio, se tienen cinco procedimientos:
- Realizar una autoevaluación, las empresas de servicios públicos pueden identificar las brechas en el rendimiento y desarrollar estrategias para reducirlas.
- Evaluar tecnología utilizada, para producir agua.
- Realizar una auditoría de la bomba para reducir el desperdicio de agua y el consumo de energía, evitando el desgaste de la bomba por los ciclos repetidos de encendido y apagado.
- Instalar tecnología inteligente, como soluciones para ayudar a las empresas comparar el rendimiento y optimizar su infraestructura.
- Revisar los datos, para evaluar el desempeño de la infraestructura e identificar qué ajustes son necesarios en pro de mejorar más la eficiencia.
De estos cinco procedimientos, el instalar tecnología inteligente es parte de la respuesta a cómo mejorar la eficiencia en plantas de tratamiento de aguas residuales industriales y, en la cual, se centra este artículo, debido a que los servicios de agua inteligentes serán el nuevo estándar dentro de 10 a 15 años, permitiendo que todo el uso se rastree y optimice en tiempo real.
Un sistema de control de procesos único, escalable y en toda la planta proporciona una mejor visualización y acceso a datos de proceso en tiempo real para la planta de tratamiento de agua de la ciudad en crecimiento, como una manera de garantizar la seguridad ambiental para los residentes.
Cumplir las normativas medioambientales y aumentar la productividad, son los objetivos principales de toda planta de tratamiento industrial. Por tanto, instalar un sistema de control distribuido no sólo aumenta la eficiencia en plantas de tratamiento de aguas residuales, sino que le permite almacenar décadas de datos de proceso teniendo acceso a tiempo real.
Veamos las diferencias entre un sistema obsoleto que debe ser reemplazado porque ha llegado al final de su ciclo de vida y un sistema avanzado que sólo proporciona confiabilidad y seguridad para mejorar la eficiencia en plantas de tratamiento de aguas residuales industriales:
- Control completo de las operaciones esto es uno de los beneficios de la tecnología del Condition Monitoring online para instalaciones industriales y que da paso a mejorar la eficiencia en plantas de tratamiento de aguas residuales industriales.
- La avanzada eliminación de nutrientes biológicos.
- Mejor visibilidad en el proceso de datos: temperaturas, caudales, densidades, turbidez, etc.
- Control preciso de los procesos e informes estandarizados a nivel de toda la planta.
- Automatización de los datos históricos para evitar la acumulación física de los informes y registros manuales de fallas en equipos, consumiendo energía y empleando períodos de tiempo improductivo de los operadores.
- Visualización de patrones de datos para anticipar cambios antes de que ocurran creando reactividad y no proactividad.
Un sistema avanzado ayuda a agilizar el proceso de tratamiento y comunicación para toda la planta, incrementando la productividad de las operaciones en todo el conjunto del sistema de aguas residuales. Las diferencias más marcadas son:
- Automatización del sistema con el uso EtherNet/IP, basado en estándares de comunicación para el control y flujo de información a través de toda la planta, haciendo uso de aplicaciones que permite a los operadores el diagnóstico en tiempo real y documentación electrónica para mejorar el rendimiento del equipo.
- Los operadores del sitio pueden reconocer emergencias y abordar alarmas en tiempo real a medida que ocurren, ahorrando tiempo valioso y reconfigurando el recorrido del sistema.
- Los operadores tendrían facilidad de ver, procesar datos en tiempo real y guardar cantidades de archivos de datos de proceso en casi todos los equipos y la instrumentación.
- La planta ahora puede almacenar décadas de datos de proceso con espacio para la expansión, liberando a los operadores y la administración del personal de pasar horas informando y recopilación de datos de forma manual.
- Las empresas de servicios públicos podrían tener acceso a datos de proceso en tiempo real y tendencias históricas del agua como: caudales, densidades y niveles de lodos. Como resultado, los operadores ahora pueden mantener una mirada más atenta a cosas tales como la acumulación de lodos, un arrastre de sólidos que disminuyen la calidad del agua.
- Se puede anticipar el abultamiento de lodos y hacer ajustes antes de que ocurra el hecho, por tanto, menores actividades de mantenimiento, lo que es un índice de eficiencia en plantas de tratamiento de aguas residuales industriales.
- Optimización de procesos, de aumentado la comunicación de datos entre el equipo y las estrategias de control más avanzadas que mejoran el nivel de calidad y seguridad a todo el personal de la planta.
Todos sabemos que la automatización de los procesos sólo conlleva a operaciones seguras y confiables. La eficiencia en plantas de tratamiento de aguas residuales dependerá de las tecnologías implementadas en materia de tratamiento y de reúso de aguas residuales, como:
- Tratamiento primario: Fosas y digestores anaeróbicos (Sistemas de Coagulación / Floculación).
- Tratamiento secundario: Lodos activados con oxigenación reforzada, Cultivo bacteriológico fijo, desnitrificación anóxica y filtros plantados de macrófitas.
- Tratamiento Terciario/Reúso: Filtración y Biofiltración, Clorinación dosificada, UV, Ultrafiltración y Osmosis Inversa.
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